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中國與西班牙雙邊貿易潛力測算——基于引力模型的實證分析

2015-03-21 01:14:58西南財經大學國際商學院張棲桐
中國商論 2015年13期

西南財經大學國際商學院 張棲桐

中國與西班牙雙邊貿易潛力測算——基于引力模型的實證分析

西南財經大學國際商學院 張棲桐

摘 要:本文基于2000~2013年25國的面板數據,采用貿易引力模型對中國與西班牙兩國雙邊貿易潛力進行估測,并且引入多個金融變量與虛擬變量對基礎模型進行擴展。得出以下主要結論:首先,中西兩國雙邊貿易潛力指數隨著時間只有輕微波動無顯著的變化,這說明兩國并未著重于提高雙邊貿易合作;其次,潛力值始終在數值1上下浮動,表明潛力仍未全部實現,尚有較多貿易上升空間;最后,本文總結了面板數據回歸過程,對研究的局限性進行了說明,并對未來的研究提出相關建議。

關鍵詞:引力模型 西班牙 中國 貿易潛力

1 引言

中國作為世貿組織WTO的一員,具有高生產力水平、廉價的勞動成本以及相對較完善的基礎設施,所以中國的出口能力居世界首位,被視為世界上發展最迅速的經濟體之一。而西班牙作為在全世界名義GDP排名第十三,以及在歐盟內排名第五的國家,被列為高收入與高發展程度的國家。中國和西班牙在1973年建立外交關系,隨著中西雙邊貿易量持續增長,在2008年貿易量達到261.66億美元,創歷史新高。2008年的金融危機使中西貿易額驟減到183.64億美元。經過幾年的恢復,貿易量在2013年重新回到了249億美元,逐漸恢復到金融危機前的貿易水平。現在西班牙從中國進口的數額遠遠大于出口量,處于貿易逆差,合作潛力巨大。

2 文獻綜述

首先,許多學者嘗試從不同的程度方面擴展標準引力模型,模型拓展的方法主要是通過在引力模型中添加新的解釋變量。Linnemann(1966)率先添加了內生變量、人口數量以及虛擬變量兩國是否簽訂自由貿易協定。Leamere(1974)做出了更進一步的研究,他將人均收入納入模型考慮范圍,實證結果表明人均收入會正向影響貿易數量。史朝興等(2005)將前人的理論研究進行分類,為引力模型的整合和發展體系做出了貢獻。劉青峰、姜書竹(2002)對貿易潛力的分類,為引力模型預測貿易潛力提供了理論依據。然后Beck(2002)指出金融發展是影響國際貿易的一個重要因素。袁其剛等人(2015)也在引力模型中加入了各國金融發展指標、人民幣實際有效匯率等變量對中國和金磚國家的貿易潛力進行了預測。

而目前對于中西雙邊貿易的研究較少,僅有的研究僅限于一些定性的研究,包詮真(2009)在文中提出,對西班牙而言,中國還是一個不夠了解的市場,比較優勢理論和資源稟賦論就能夠解釋中西的貿易現狀。而隨著兩國經濟的發展,貿易合作日益增加,該領域值得更多的研究。

3 模型設定量與數據說明

3.1 模型設定

本文的實證分析是基于T i n b e r g e n (19 6 2)和Linnemann(1966)提出的標準引力模型為雙邊貿易流,則是i和j國的地理距離。為降低面板數據的異方差和便于線性分析,本文將引力模型各變量取對數。并在此基礎上添加了兩個虛擬變量,分別是自由貿易協定為i國在t年時的人均實際GDP,,當兩國簽訂了自由貿易協定時,該數值為1,反之為零;兩國是否接壤,接壤時該數值為1,反之為零。除此之外,還創新性添加了三個金融因素變量,分別是金融發展水平、人民幣實際有效匯率與貿易依存度。拓展后的模型如下:在(1)式中為常數項為回歸系數,ij為隨機擾動項。

3.2 數據說明

在面板數據的選取方面,本文選取了從2000~2013年中國與25個貿易主要伙伴的貿易量作為樣本數據。所選取的樣本國均是與中國雙邊貿易量排名前50位以內的貿易伙伴,占據了中國對外總貿易量的62.5%。其中,雙邊貿易流用于計算各國人均實際GDP的數據來源于WTO的ITS數據庫,人民幣實際有效匯率REER來自IMF的IFS數據庫,金融發展水平指標FIR來自世界銀行WDI數據庫,而自由貿易協定簽訂情況統計于中國自由貿易區服務網,兩國距離是由網站http://www. travelmath.com/distance/計算各國首都到我國金融中心上海的地理距離所得。

4 實證分析和潛力估算

根據方程(1)拓展后的引力模型,本文運用STATA 12.0進行回歸,分析結果見表1。因為變量較多,可能存在多重共線性,在得到了各解釋變量的相關系數矩陣和VIF值后,我們發現變量與具有較強相關性,以此我們剔除了變量,情況得到較大改善。隨后,針對面板數據本文依次采用了固定效應模型和隨機效應模型,發現兩種方法的可決系數均大于0.9,P值在小數點后四位都為零,并且主要解釋變量都在1%的水平上顯著。進一步通過Hausman檢驗,結果建議我們選擇固定效應模型來進行回歸分析更為合理。

表1 擴展的引力模型回歸分析結果

固定效應模型的回歸結果反映在表1的第(2)列中,我們可以得出在控制其他變量之后,中國的人均實際GDP每增加1%,中國與貿易國的雙邊貿易額將增加2.224%,而貿易國的人均實際GDP增加1%,雙邊貿易額將增加0.375%;人民幣的實際有效匯率上升1%,雙邊貿易量將會下降1.106%;貿易國的金融相關率上升1%,雙邊貿易量將會下降0.166%;貿易國的貿易依存度上升1%,雙邊貿易額將會上升0.210%。值得提出的是,自由貿易協定的簽訂對雙邊貿易額的影響并不顯著。而且固定效應模型中的變量必須是隨時間變化的,故地理距離回歸系數不可得,其影響與個體異質性一并反應在常數項中。為解決該問題,本文最終引入了虛擬變量后的最小二乘法回歸得到了結果,其所得的回歸系數與之前在固定效應模型得到的結果相同,并且我們能從中得出包含了個體異質性與地理距離雙重影響的常數項,得以預估中西兩國貿易潛力。

表2 中國與西班牙雙邊貿易潛力指數

采用上文選擇的虛擬變量后的最小二乘法對中國與西班牙的雙邊貿易潛力進行估算,結果見表2。從表中可以看到,2000~2013年中西雙邊貿易潛力值都在1左右,平均值為1.05475,說明中西兩國的雙邊貿易潛力尚未充分發揮,仍有一定上升空間。此外,潛力值波動變化始終較小,說明兩國今年來并未足夠重視或積極采取政策以提高雙邊貿易合作,特別是西班牙作為一個對本國產品國內需求較高的國家,由于語言、文化、地理等因素的巨大差異,西班牙對中國市場普遍缺乏了解。從表中我們仍可以發現,從2001年到2008年,貿易潛力指數一直處于上升趨勢,中西兩國的貿易合作也逐年增加。但是從2008年到2009年的數據有較大程度的下降,潛力指數從1.0952下降到了1.0279,主要原因是西班牙在2008年的金融危機中經濟嚴重受挫,阻滯了國內的生產和消費,嚴重影響了其整體貿易情況。而在2010年情況有所好轉,并在2011年達到貿易合作最佳情況,貿易潛力指數達到1.1107,經濟情況正在恢復。

5 結語

本文通過與中國貿易合作密切的25個貿易伙伴自2000年到2013年的面板數據,使用固定效應模型和含有虛擬變量的最小二乘法對中國與西班牙的雙邊貿易量進行了預測,計算出與其真實值的比值,即表2所示貿易潛力指數。正如上文所說,中西兩邊貿易潛力仍有較大的上升空間,值得兩國重視。

本文尚有諸多局限性。首先是擴展后的貿易引力模型可能遺漏其他會影響雙邊貿易量的重要變量,可能有內生性問題。其次是樣本在時間上只取了十四年的數據,具有一定的局限性,同時樣本量的擴大會使結果更具準確性,國家的選擇范圍也應該相應增大。而針對未來的研究,除了著力解決上述局限性,或應該考慮到不同產業的貿易水平可能受到解釋變量的影響不同,研究應著重分析行業間的差別以得出創新性結論,擴大研究范圍。

參考文獻

[1] 史朝興,顧海英,秦向東.引力模型在國際貿易中應用的理論基礎研究綜述[J].南開經濟研究,2005(02).

[2] 劉青峰,姜書.從貿易引力模型看中國雙邊貿易安排[J].浙江社會科學,2002(06).

[3] 袁其剛,王玥,李曉亮,朱學昌.我國對金磚國家出口貿易潛力測算——基于引力模型的實證分析[J].經濟與管理評論,2015(02).

[4] 包詮真.中國與西班牙貿易淺析[J].商業經濟,2009(8).

中圖分類號:F742

文獻標識碼:A

文章編號:2096-0298(2015)05(a)-110-03

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