機械電子工程同人工智能之間的關系探索

朱小川

摘 要：科學技術不斷發展，機械電子工程的生產規模和技術水平得到不斷提高，機械電子工程節約了人力資源，提高了社會生產效率。機械電子工程產品在人們工作生活中占據著越來越重要的地位，為人類帶來了便利輕松的生活。同時，人工智能技術在科技的發展下也開始興起。將機械電子工程和人工智能結合將極大地推動社會生產力水平的提高，為人類帶來更美好的生活。該文將對機械電子工程和人工智能分別進行簡要闡述，并對兩者的聯系進行分析。

關鍵字：機械電子工程 人工智能 發展

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）12（a）-0027-01

機械電子工程經過較長的時間達到當今的水平，是社會生產重要的支柱。而人工智能經過幾十年的發展，在對信息處理分析上具備強大的能力。機械電子工程和人工智能共同豐富著人類生活。

1 機械電子工程

1.1 機械電子工程發展

機械電子工程發展初期，以人力手工作業為主，在機械電子工程發展的這一階段，生產力由人力來決定，此時的生產力很低，無法形成批量生產。隨著工業技術和管理方式的前進，機械電子工程走入了機械生產時代。這一時期機械生產以流水線的方式進行作業，在這一時期由于建立了以機械為主，人力進行輔助的生產線，生產效率明顯提升，生產速度加快實現了大批量生產的目標。但是這一時期同樣存在著多種弊端，雖然動力上運用了機器完成生產，但是同樣需要較大的人力進行工作管理和維護，而且這一時期的生產仍然難以滿足隨時變化的市場需求，此時的機械電子工程在生產靈活性上表現較差[1]。隨著科技的發展，機械制造和電子技術的改革，機械電子工程進入了產業化時代，生產直接面向市場，生產節奏快，技術快速發展，生產力不斷提高。

1.2 機械電子工程特點

現代機械電子工程是電子技術和機械工程相互融合的學科。機械電子工程進行生產加工時運用電子計算機來進行系統操控，節省人力，機械電子產品內部復雜，科技含量高，性能優良。但是在操作上卻簡單易用，利于實際使用。機械電子工程中電子技術和機械工程的結合，利于機械電子工程的升級發展，不斷提高效率，創造更大的經濟效益。

1.3 機械電子工程未來發展趨勢

目前機械電子工程發展潛力巨大，面臨的技術攻關也比較多，其中集成模塊化就是未來的發展趨勢和要解決的難關。集成模塊化就是將用于機械電子工程的接口進行統一，對于接口多、內部結構復雜的機械電子工程來說，將所有的接口統一化是一個繁瑣而復雜的工程。另外，隨著網絡的日益發展和普遍，機械電子工程也要與網絡進行聯合，利用機械電子工程的優秀產品——遠程控制終端，對機械電子工程進行控制和監測。另外利用家庭局域網和網絡的連接，將實現家庭中的家用電器實現網絡化。這樣一來，在家庭中，計算機將成為“管家”，住戶可以輕松的使用計算機來控制家中電器，而且，隨著網絡覆蓋和機械電子工程的遠程控制技術發展，人類甚至可以足不出戶，就能完成日常所需要做的事情，比如工作、學習等。最后，機械電子工程終將走向智能化道路，目前在機械電子工程中，已經存在機器人與數控車床協同工作的案例。

2 人工智能

人工智能由多種學科結合而成，包括控制技術、信息技術、心理學等。人工智能發展時間長，17世紀世界上第一臺計算器的誕生，標志著人工智能的出世。因為計算器能夠進行機械計算，受到人們歡迎，計算器開始了緩慢的發展。這一時期也為人工智能的成長打下了基礎。隨著社會的進步，人工智能得到了人類的重視，從20世紀60年代開始，人們開始對人工智能加大力度研究，但是由于科技水平有限，人工智能研究始終不能脫離簡單映射，人工智能前進腳步并不大。

70年代后，人工智能的發展迎來了契機。當時眾多知識工程的觸及面涉入人工智能領域，這使得人工智能得到很好的發展機會。隨之而來的互聯網發展和普及，對人工智能產生了巨大影響。人工智能在互聯網的影響下得到了革命性的改變，并為人類提供了更好的服務。如今的人工智能在人們進行交流溝通中起到重要作用，不斷豐富著人們的生活，而且人工智能技術正在創造著愈來愈多的經濟利益。

3 機械電子工程和人工智能

機械電子工程在操控上由機械電子系統完成，但是機械電子系統存在不穩定性。特別是在進行大量數據演算分析上，存在著漏洞不能令人滿意。機械電子工程因為由電子系統操控，人力需求小且生產能力強，本可以有巨大的發展空間，卻由于電子系統在復雜運算上存在不穩定性，而當今社會需要數據處理能力出眾的系統，這樣一來就在機械電子工程的適用范圍上有了限制，不利于機械電子工程的長期發展[2]。

人工智能建立處理信息系統上主要分為神經網絡系統和模糊推理系統，這兩種系統的建立都是以對人腦的模擬來實現的。其中，神經網絡系統模擬了人腦結構，神經網絡系統職責主要是對數字信號進行精確分析并得出參數值，神經網系統在對輸入信息進行處理時，神經網絡內部的神經元建立有固定聯系，會對傳入信息進行大量的計算。模糊推理系統則是模擬了人腦的功能，其職責是用于分析傳入的語言信息，由于內部結構的連接不固定，因此模糊推理系統的計算量小于神經網絡系統。

通過對機械電子工程系統和人工智能系統的分析，能夠發現兩者若是建立聯系，必定能夠產生良好的效果。人工智能系統在機械電子工程中運用，將直接提升機械電子工程系統在數字處理和分析方面的能力[3]。機械電子工程在設計工作上要與人工智能進行合作，使兩種系統更好地匹配，進而利于機械電子工程的工作和數據處理。在推進機械電子工程發展和前進同時，人工智能也在得到進步。機械電子工程和人工智能的結合對兩者都起到了推進作用。應促進機械電子工程和人工智能的結合，使機械電子工程和人工智能相互發展，共同進步，創造人類的美好生活。

4 結語

將機械電子工程和人工智能進行結合，發揮兩者優勢，為社會的前進增添動力，相關研究者應該承擔職責。作為從事機械電子工程和人工智能研究工作的專家人員，除了加深研究外，還有注重廣度的延伸，將機械電子工程和人工智能的范圍擴大，不但能夠使兩者得到發展，還能為其他領域的研究提供幫助，實現共同發展。

參考文獻

[1] 王琪.機械電子工程與人工智能的關系探究[J].科技傳播，2012（1）：114-115.

[2] 張鵬.有關機械電子工程與人工智能的關系探究[J].民營科技，2013（5）：46.

[2] 鄭福奎.機械電子工程與人工智能的關系探究[J].科技創業家，2012（22）：108.endprint