荊州市承接產業轉移能力評價
——基于因子分析的實證研究

胡靜

(長江大學 經濟學院，湖北 荊州 434023;湖北長江經濟帶區域發展研究中心，湖北 荊州 434023)

荊州市承接產業轉移能力評價
——基于因子分析的實證研究

胡靜

(長江大學 經濟學院，湖北 荊州 434023;湖北長江經濟帶區域發展研究中心，湖北 荊州 434023)

2012年荊州市獲批設立國家承接產業轉移示范區，在此背景下研究其承接產業轉移能力現狀及發展狀況有著重要的現實意義。通過因子分析方法，對2005～2012年荊州市承接產業轉移能力進行實證研究，發現近年來其承接產業轉移能力顯著提高但整體能力不強，且承接產業轉移能力與經濟發展水平和產業結構水平有著緊密聯系。

荊州；產業轉移； 因子分析

2012年，荊州市獲批設立國家承接產業轉移示范區，成為中部地區繼安徽皖江、廣西桂東、重慶沿江、湖南湘南后的第5個國家級承接產業轉移示范區。這不僅有利于加快荊州工業化進程，實現跨越式發展，還將進一步推進湖北長江經濟帶建設、成為中部地區崛起的戰略支點。荊州地處江漢平原腹地、豐富的農產品資源、低廉的勞動力成本、良好的產業基礎為承接產業轉移提供有利條件；而同時荊州工業基礎較弱、產業配套能力不強、金融產業發展滯后也制約著承接產業轉移能力的快速提高。因此，客觀評價荊州市承接產業轉移的能力，動態分析其發展狀況有著重要的現實意義。

目前，國內關于承接產業轉移能力方面做了大量研究。有關承接產業轉移能力影響因素的研究很多，如王滿四、黃言生(2012)對影響產業轉移的影響因子進行排序，認為人力資源狀況、經濟發展水平、產業配套能力、市場潛力四個因素對其影響最大；周江洪、陳翥(2009)認為區域產業轉移能力受區域產業轉移推力、區域產業轉移拉力、區域產業轉移阻力三個因素影響。也有學者從行業的角度對承接產業轉移能力的差異進行研究，如何有世、秦勇(2009)、馬莉(2010)、高順成(2011)、徐文勇(2012)通過建立指標體系對承接軟件和紡織行業的產業轉移進行評價。[1～4]還有學者對不同省、市之間的承接產業轉移能力進行比較分析，如孫雅娜(2007)、馬濤(2009)、楊凡(2010)、蘇華(2012)等采用因子分析、變異系數和灰色關聯評價等方法對省市承接產業轉移能力進行實證研究。[5～7]

現有研究成果多從靜態角度研究承接產業轉移能力，筆者運用因子分析法，從動態角度評價近年荊州承接產業轉移能力變化，以發現促進其能力提高的潛在因素，并為推動產業發展提供決策依據。

一、承接產業轉移能力評價指標的構建及研究方法

(一)構建指標體系

構建荊州市承接產業轉移能力的指標體系，需考慮選取可量化且具有代表性的指標，指標的變化能較為敏感地反應承接產業轉移能力的大小，為了動態反應荊州承接產業轉移能力的變化，還需選取不同時點的數據進行比較分析。結合前人研究成果和荊州市現實情況，筆者從經濟發展水平、產業結構水平、對外開放程度、基礎設施條件和市場吸引能力5個方面、共20個二級指標進行評價。具體評價指標，見表1。

表1 承接產業轉移能力指標體系

(二)研究方法——因子分析法

因子分析是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯系，即將相關比較密切的幾個變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個因子，以較少的幾個因子反映原資料大部分信息的分析方法。基本步驟為：第一，對因變量進行KMO統計量和Bartlett球形檢驗，確認其是否適合做因子分析；第二，對相關系數矩陣進行計算得到特征值、方差貢獻率和累積方差貢獻率以確定公因子；第三，利用旋轉方法使因子變量更具可解釋性；第四，以各因子的方差貢獻率為權數，得到綜合評價指標函數F=∑WiFi。Wi為各因子的方差貢獻率，Fi為i因子的得分。

二、荊州市承接產業轉移能力實證分析

(一)數據來源

根據表1中的20項指標，考慮數據的可得性，搜集荊州市2005～2012年各項數據，文中所用數據資料由中經網統計數據庫和荊州市2005～2012年統計公報搜集整理得到。

(二)二級指標評價

筆者選取了5個一級指標，通過SPSS19對各項一級指標分別進行因子分析，得到模型權數和一級指標得分，以下以經濟發展水平為例進行分析。對經濟發展水平這一指標下的各項二級指標(2005～2012年所有數據)采用KMO和Bartlett球形檢驗，檢驗結果，見表2。

表2 KMO和Bartlett球形檢驗

由表2可知，KMO統計量為0.807，為中上水平，且Bartlett球形檢驗結果的顯著概率是0.0000，表明各指標間具有較強的相關性且適宜做因子分析。

然后運用SPSS19計算相關系數矩陣，得到各因子的方差貢獻率和累積貢獻率，如表3所示。

表3 各因子方差貢獻率和累積貢獻率

提取方法：主成份分析。

通過觀察因子的特征值和貢獻率，發現特征值大于1的公因子只有1個，而第2個公因子的特征值較接近1且遠大于第3個公因子，故根據實際情況保留該公因子。選擇的兩個公因子概括了原先數據的97.43%。各公因子的方差貢獻率分別為85.55%和11.88%。將公因子表示為指標變量的線性組合：Fi=∑WijFij，則經濟發展水平得分為：F1=0.8555F11+0.1188F12。按照同樣的方法對其余4個一級指標進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗，發現它們也適合做因子分析。按同樣的步驟對產業結構水平、對外開放程度、基礎設施條件和市場吸引能力進行因子分析，得到各一級指標的因子得分式：F2=0.9721F21；F3=0.6570F31+0.3429F32；F4=0.8384F41；F5=0.6998F51+0.2480F52。

由以上一級指標因子得分式，荊州市2005～2012年各一級指標得分情況，見如表4。

表4 荊州市2005～2012年各項一級指標得分評價

(三)實證結果分析

根據表4中一級指標的綜合得分情況，再次利用因子分析法對荊州市承接產業轉移能力進行評價，KMO檢驗值為0.787，顯著性水平為0.000，適合做因子分析，則荊州市承接產業轉移能力函數式為F=W1F1+W2F2+W3F3+W4F4+W5F5，計算結果，見表5。

表5 荊州市承接產業轉移能力評價

三、結論

從實證結果來看，2005～2012年荊州市承接產業轉移能力總體上不斷提高，2012年荊州市承接產業轉移能力指標為0.9590，而2005年這一指標僅為-1.1255，可見近8年來，荊州市承接產業轉移能力有了顯著提高。僅在2009年略有下降，這可能是由于2008年全球金融危機帶來的相對滯后的負面影響，外部環境的惡化對荊州市利用外資及進出口業打擊較大，從而制約了經濟的發展及承接產業轉移能力的提高。此外，2005年、2006年、2007年、2009年中承接產業轉移能力指標為負數，即低于平均水平，說明荊州市承接產業轉移整體能力不強，依然存在較大的發展空間。

由表4中各項一級指標的得分情況，發現經濟發展水平和產業結構水平與承接產業轉移能力的關系最為密切。具體表現為，在經濟發展水平高、產業結構最為合理的年份承接產業轉移能力較強。如經過2009年短暫調整后，2010～2012年經濟發展勢頭良好，產業結構分布合理，且三年間承接產業轉移能力也有了顯著提高。這也說明較高經濟發展水平為承接產業轉移提供堅實的物質基礎；高水平經濟技術開發區的建設、產業結構的優化升級也將進一步促進荊州市承接產業轉移能力的提高。

考慮到實證研究的需要和數據的可得性，筆者僅選取部分可量化的指標對荊州市承接產業轉移能力進行評價，除此，法律政策、金融支持、人力資源、環境保護等軟環境對承接產業轉移能力的提高也起著重要作用。

[1]周江洪，陳翥.論區際產業轉移力構成要素與形成機理[J].中央財經大學學報，2009(2).

[2]王滿四，黃言生.欠發達地區承接產業轉移的關鍵影響因素研究——以江西省贛州市為例[J].國際商務，2012(2).

[3]徐文勇.中西部地區產業承接能力分析與評價——以紡織產業為例[J].特區經濟，2012(2).

[4]吳雪萍.皖江城市帶產業轉移影響因素的實證分析[J].經濟論壇，2010(6).

[5]馬濤，李東，楊建華.地區分工差距的度量：產業轉移承接能力評價的視角[J].管理世界，2009(9).

[6]蘇華，胡田田，黃麟堡.中國各區域產業承接能力的評價[J].統計與決策，2011(5).

[7]楊凡，陶濤，家順良.中西部地區產業承接能力分析[J].合作經濟與科技，2010(16).

責任編輯 胡號寰 E-mail:huhaohuan2@126.com

Evaluation on the Ability of Undertaking Industrial Transfer in Jingzhou—— Based on the Empirical Research on Factor Analysis

HuJing

(SchoolofEconomics,YangtzeUniversity,Jingzhou434023;DevelopmentResearchCenter,HubeiRegionofYangtzeRiverEconomicBelt,Jingzhou434023)

Demonstration area of undertaking national industrial transfer was founded in Jingzhou in 2012. So it has the important practical significance to study the current situation and the ability of undertaking industrial transfer. This paper focuses on the empirical research about the ability of undertaking industrial transfer from 2005 to 2012 in Jingzhou based on the factor analysis,and found that the ability of undertaking industrial transfer has improved significantly,but the overall capacity is not strong in recent years. Besides,it has close connections between economic development and the level of industrial structure.

Jingzhou;industrial transfer;factor analysis

2015-12-16

湖北省教育廳人文社科項目(14Q033)

胡靜(1982-)，女，湖北武漢人，講師，碩士，主要從事產業經濟研究。

F127

A

1673-1395 (2015)04-0051-04