互聯網時代數據的全產業鏈

塊數據的出現在創造出基于服務自身需要的產業鏈條。這個產業鏈條有兩種分類，一種是從“硬件”上來講，就是構建了一整套產業體系；一種是從“軟件”上來講，就是誕生了新的商業體系。

新的產業體系

基于塊數據的產業幾乎涉及到信息基礎設施建設、硬件終端設備、軟件應用等各個層級，構成了一個完整的產業體系，而且它還有一個很鮮明的特點，就是對一個地方既有的產業基礎要求相對不高，對當地的生態環境、資源稟賦、地質條件等則有較高要求，這對于在傳統制造業發展時代落后而生態良好的城市和地區來講是一輪新的發展機遇。

一般來講，要推動產業鏈建設，基本的發展策略是“抓兩頭促中間”即一手抓數據中心，一手抓呼叫中心，促進大數據核心產業的發展；“抓平臺促開放”即大力推動大數據公共平臺建設，促進政府數據的開放和共享；“抓產業促發展”即拓展大數據在工業、農業和服務業的深入應用，促進大數據產業發展；“抓軟件促硬件”即推進智慧城市信息系統的集成與應用，帶動集成電路、網絡設備、服務器、安全產品、智能終端等硬件的生產。具體來講，有五個方面的內容。

一是數據中心（IDC）建設，大數據的基礎首先是海量的數據，這些數據需要存儲，這就構成了數據產業的第一個需求，即建設大量實體化的數據中心（IDC）存儲數據。目前，世界上主要的數據中心仍然匯集在大型或者超大型城市周圍，但是隨著二三線城市在生態地質條件、綠色能源體系等方面的優勢逐步凸顯，數據中心也開始在這些城市聚集，并和帶寬網路建設、互聯網網絡建設以及“三網融合”工程一起，構成一個地方參與數據產業競爭的基礎。二是呼叫中心建設，如果說依靠數據中心來實現數據聚集的話，那么呼叫中心則是帶動數據中心發展、帶動高端產業提升、帶動大數據產業人才培養的重要抓手，以初級電話呼叫中心產業為起點，融合大數據產業時代的發展特征，逐步向智慧型服務外包產業鏈延伸，一方面行業本身可以產生海量數據，推動行業的數據化、智能化，同時，培養大量懂大數據的高端人才；另一方面隨著產業鏈延伸，本身也能夠為解決好智慧城市建設中政府治理、民生服務等問題提供大量的技術支撐和產業支持。三是云計算服務中心建設，數據產生和存儲過程中會產生大量的管理、服務、安全保障需求，而大數據的發展壯大也有賴于符合市場需求的新技術的大量涌現，這成為云計算發展的基礎。實際上，一些地方正在大力發展“前端”的云存儲、云安全、基礎設施云管理、基礎設施云計算服務等，著力實施電子商務項目，重點發展大宗商品電子商務，拓展電商大數據分析等新業務，力圖形成大數據云服務產業集群。四是智能終端建設，隨著智能家居、智能建筑、智能汽車、智能手機等在大數據產業推動下形成的新產業的發展，直接推動了傳感器、集成電路、可穿戴設備及基于新技術的傳統設備的生產，創新熱潮涌動下的制造業將會面臨又一波新的發展機會。如果落后地區能夠抓住這一輪傳統廠商生產設備轉型升級、產品更新換代，向生態條件良好、勞動力資源豐富地區轉移的機會，就能夠帶動以智能終端設備為主導的高新技術產業發展。五是大數據應用市場建設，當大數據產業基礎性軟硬件條件具備后，特別是當全社會的數據開放、數據創新成為一種文化氛圍后，隨之而來的，必然是大量的創新創業機會。一些地方在政府的主導下，正在全力推動向企業和公眾深度開放數據信息資源，加快構建跨行業、跨部門、跨領域的信息數據開放平臺，用數據資產自生價值來構建產業生態鏈條，帶動全產業的發展。

新的商業模式

如果把數據作為一條貫穿整個大數據產業發展的主線，那么，塊數據產業發展的一種思路就是以建設全城、全覆蓋、全免費的WiFi系統為基礎，實現大數據，尤其是“塊上”數據的集聚，推動互聯網產業的發展和大數據交易市場的形成，最終建立完整的互聯網金融產業體系。具體可以分成三個階段，一是建設一張覆蓋全城的特殊局域網，通過特許經營等方式，降低管道、光纖等基礎設施的建設與運營成本，并對WiFi提供有力支撐。在此基礎上，形成城市的互聯網主入口，聚集訪客量和瀏覽量，不斷拓展規模，推動“塊上”數據的快速積累，形成社會數據匯聚。二是要通過政府數據開放和企業數據有償共享，收集形成城市的大數據匯聚平臺；建立大數據交易市場體系，以商品化的方式推動大數據的交易和流通，通過免費和市場兩種方式來實現數據的敞開供應，然后，在海量的數據中尋找和分析數據化的活動軌跡，挖掘提煉數據價值。三是在實現塊數據持續聚集、流動的基礎上，實現數據與產業的深度融合，進而推動整個產業結構的優化升級，特別是推動互聯網金融等新興業態的發展。

互聯網金融這個概念是近兩年才提出來的，特別是伴隨著余額寶用短短十個月時間積累到5000億元巨額資金的現象級事件，讓互聯網金融迅速躥紅。從塊數據的角度來講，由于塊數據帶來每個行業條狀數據的記錄，直至對整個區域、各個領域、全部行業、所有自然和人文現象的記錄、分析、挖掘，讓金融企業可以在通過抵押、質押、擔保等傳統手段控制風險的老路子之外開辟一條新路。即可以根據企業的日常經營狀況，包括銷量、現金流、盈利等等，個人的生活狀況，包括以往貸款還款記錄、信用卡使用狀況、違法犯罪情況、個人財產狀況、個人健康狀況等等，去全面衡量貸款主體的信用，與傳統的銀行采用的風險控制技術相比，大數據讓風險控制技術成本更低，更接近客戶真實的信用狀況，而且不需要實物抵押。當互聯網和大數據結合起來，就能夠讓企業比客戶自己更接近客戶、更了解客戶，傳統金融所擁有的信息優勢、風控優勢、資金優勢都將大打折扣。

這就可能帶來如下場景：一是開辟出新的超級市場。阿里金融也好、余額寶也好，其服務的對象都是散戶、中小微企業這些傳統金融行業因為利潤率不足、風控手段有限等原因而放棄的群體。馬云曾經講過，傳統銀行服務的是百分之二十的“高富帥”，而互聯網金融服務的是剩下百分之八十的“屌絲”，試想，對于單筆以百、千為單位的貸款，如果讓銀行去做，基本上是虧損的；對于以一元為起點的基金認購，放給任何一家傳統基金公司來做盈利恐怕都將不理想，這就給了互聯網金融以夾縫中生存和發展的機會，而互聯網聚沙成塔、滴水成海的特點又將這些單獨看起來盈利空間有限的金融業務不斷放大，最終可能造就一個萬億級的新市場。

二是創造出新的金融業態。如果講，產業革命的起點是科技創新，那么頂端就是金融創新。憑借著對大數據的運用，新的金融業態不斷產生，并對傳統金融行業產生巨大的擠壓甚至是顛覆效應，比如，第三方支付、P2P平臺、互聯網理財和電子貨幣的發展就正從支付領域、信貸領域、股權融資等各個方面對業已形成的傳統行業進行再造，其中第三方支付作為發展最早的互聯網金融業態，到2013年已經達到10萬億的規模，涉及貨幣匯兌、互聯網支付等各種業務類型；P2P作為網絡信貸的中堅力量，已經發展出線上線下融合、并提供擔保征信的具有中國特色的新的金融業態。比如，眾籌這種全新的融資方式為解決某些金融難題提供了新路徑。舉個例子，對一些以往一般公眾難以參與的大型基礎設施建設，如高速公路修建等，普通民眾將可以以小額投資的眾籌方式參與進來，既拓寬居民投資渠道，又破解一些地方特別是中西部地區基礎設施建設的融資難題。可以講，到目前為止，所有傳統金融業態都已經有了網絡版，而且這個網絡版還是效率、便利程度、收益的升級版。

三是衍生出新的金融需求。伴隨著虛擬經濟的發展，網絡上各種虛擬財產的保護、基于電商的物流配送以及各類資產的定價、交易、保護等，為證券、保險、銀行數據信托等等行業提供了新的市場機會，特別是在塊數據時代，一些新的需求應運而生。比如，數據期貨，把某個省份全部教育數據收集起來，然后通過標準化，做出一個期貨產品，放到數據期貨市場上去，依靠市場的力量進行交易，這當然有很大的風險，也還有很多問題需要解決，但卻很有可能在未來的某一天成為現實。可以預計，像數據保險、數據信托、數據銀行、數據結算等都是數據市場所需要的金融服務。