中國省際區域碳減排差異問題的研究進展

張曉梅

摘要

氣候變化已經成為人類發展的一大挑戰。2009年中國政府正式提出了溫室氣體減排計劃，承諾到2020年單位GDP溫室氣體排放量比2005年下降40%至45%。節能減排是中國可持續發展的內在要求，無論國際氣候談判進展如何中國都將堅定不移地走綠色低碳發展之路。國家宏觀層面明確的碳減排目標最終需要在區域層次上具體落實。中國城鎮化正處于戰略轉型的重要階段，城鎮化的推進需要探索均衡、協調和可持續的發展之路。低碳發展和區域均衡協調發展既是挑戰也是機遇。本文著重對省際區域碳排放核算方法、省際區域碳排放的區域格局及轉移、省際區域碳排放的動因、排放績效和省際區域碳排放目標分解設定進行回顧和述評。通過對國內外相關研究系統地進行了歸納和總結，本文客觀分析和評價了以上四個問題的研究現狀和存在的問題。最后對中國省際區域碳減排差異問題的重點領域和發展方向進行了展望，為政策研究與理論研究提供參考。為了建立科學合理可行促進區域均衡發展的差異化區域碳減排政策，未來還需要進一步關注深化研究的主題包括：①省際區域碳排放核算方法需要建立統一的標準，從生產者和消費者共同承擔責任的視角核算省際區域碳排放是未來的研究方向。②從微觀角度考慮企業決策導致的東中西部區域間產業轉移與碳排放之間的相互關系研究是未來研究的難點和重點。③中國碳減排目標總量地區分解屬于命令與控制的行政手段控制碳排放的政策工具。區域碳減排目標的設定需要考慮對改變地方官員和企業決策方式的促進作用?？偭磕繕说挠行гO定是總量控制與交易的前提。④不同行業、不同區域設定“共同但有區別”的碳減排目標需要與國家戰略保持一致的同時體現行業和區域特點。中國幅員遼闊，合理的政策設計需要體現行業和區域特點，不同行業和地區需要分階段采取不同的推進策略。省際區域碳減排差異研究的幾個主要問題都面臨著所需有效數據的可獲得性的制約以及經濟社會發展的不確定性的挑戰。

關鍵詞省際區域；碳減排；碳核算；碳排放目標

中圖分類號F205

文獻標識碼A

文章編號1002-2104（2015）02-0135-09

doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.02.018

氣候變化已經成為人類發展的一大挑戰，能源和環境問題越來越受到世界范圍內的重視。聯合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）于2013年9月發布的第五次評估報告對氣候變化事實和趨勢的最新評估結論顯示，人類活動的影響極有可能是導致20世紀中葉以來氣候變暖的主要因素[1]。2009年在丹麥哥本哈根舉行的聯合國氣候變化會議上，中國政府正式提出了溫室氣體減排計劃，承諾到2020年單位GDP溫室氣體排放量比2005年下降40%至45%。雖然隨著美國、加拿大、日本、俄羅斯等溫室氣體排放大國已經宣布退出或不參加《京都議定書》第二承諾期使“自上而下”全球層面的強制碳減排框架目標漸行漸遠，但伴隨著大規模城鎮化帶來的能源消費總量的迅速增長，已成為全球CO2排放大國的中國已經明確表示：節能減排是中國可持續發展的內在要求，無論談判進展如何中國都將堅定不移地走綠色低碳發展之路。很多省市地區已經有了低碳轉型試點的實踐，2010年、2012年國家發展改革委先后組織開展了兩批共42個國家低碳省區和低碳城市試點。

國家宏觀層面明確的碳減排的目標最終需要在區域層次上具體落實。中國城鎮化正處于戰略轉型的重要階段，目前仍然面臨著發展“不均衡、不協調和不可持續的問題”，城鎮化與工業化，各個區域之間都存在著長期不同步、不協調的不平衡態勢。城鎮化的推進需要探索均衡、協調和可持續的發展之路。低碳發展和區域均衡協調發展既是挑戰也是機遇。在此背景下，關于中國省際區域碳減排的研究日益增加，成為研究熱點問題。關于省際區域碳減排的研究主要來自國內的學者，本文嘗試通過對這一領域的研究成果和進展進行總結和評述，主要內容包括：首先介紹分析省際區域碳排放的核算方法研究現狀，然后是省際區域碳排放的區域格局及轉移進行分析，第三部分對省際區域碳排放的動因和排放績效差異進行研究和述評。第四部分對省際區域碳排放目標設定與分解研究現狀進行分析。最后對全文進行總結并提出未來關注的重點問題及研究趨向。

1省際區域碳排放核算方法

對省際區域碳排放量進行準確的評估，是進行省際區域碳排放相關研究和建立有效的碳減排措施工作的基礎性工作，具有重要的理論意義和實踐意義。目前中國還沒有官方公布的省級碳排放數據，也沒有統一的省級碳排放核算方法。學者們根據不同的研究對象采用了不同的數據來源和核算方法。省際區域碳排放的核算包括多種尺度、多種角度的不同計算方法，不同方法模式之間的精確度存在較大差異，對于衡量不同省份區域的碳排放水平具有重要的影響。

數據來源主要包括國外和國內公布的兩類。①國外數據來源：定期公布主要溫室氣體排放數據信息的國外機構包括美國橡樹嶺國家實驗室二氧化碳信息分析中心（ CDIAC）、國際能源署（IEA）、美國能源部能源信息管理局（EIA）、世界資源研究所（WRI）等。這些機構公布的溫室氣體排放數據信息主要以全球為尺度，對于衡量、比較和分析研究世界各國和地區溫室氣體排放具有重要影響。關于各個國家內部子區域的溫室氣體排放數據相對較少，或時間序列較短。②國內數據來源：中國目前還沒有官方發布的碳排放數據，國家統計局公布的國家統計年鑒、中國能源統計年鑒、新中國統計60年和各省地方統計年鑒公布的能源消費量數據是國內碳排放核算的基礎數據來源。這些分地區的能源消費基礎數據不完整，如上海、寧夏等個別年份沒有能源平衡表，或者由于行政區劃調整導致歷史數據無法銜接如重慶。另外，同其他官方公布的數據相似，能源消費量的歷史數據會根據統計方法修正、口徑調整對歷史數據進行修訂。因此各地區的能源分行業消費總量及結構、分品種能源消費量數據會存在銜接不上的問題。這一問題在較早歷史年份的數據上體現的更為突出，隨著中國政府不斷加強能源統計核算體系建設，最近年份的數據質量已經有了明顯提高，因此關于省際區域碳排放的研究時間序列通常相對較短。

核算方法上，我國政府層面組織的省級溫室氣體排放估算源于2007年地方應對氣候變化方案編制工作。方案編制單位（主要為國家級研究機構）根據省級統計年鑒等統計資料粗略估算了全社會或部分行業溫室氣體排放和吸收。2010年9月，國家發展改革委辦公廳下發了《關于啟動省級溫室氣體清單編制工作有關事項的通知》（發改辦氣候[2010]2350號），要求各地制定工作計劃和編制方案，組織好溫室氣體清單編制工作。在國家重點基礎研究發展計劃（973）相關課題的支持下，國家發展改革委氣候司組織國家發展改革委能源研究所、清華大學、中科院大氣所、中國農科院環發所、中國林科院生態所、中國環科院氣候影響中心等單位的專家編寫了《省級溫室氣體清單編制指南》（試行），旨在加強省級清單編制的科學性、規范性和可操作性，為編制方法科學、數據透明、格式一致、結果可比的省級溫室氣體清單提供有益指導，并于2011年3月下發到各省市區。并在廣東、湖北、遼寧、云南、浙江、陜西、天津七個省市試點編制。各試點地區按照國家部署和各地低碳試點實施方案要求加強溫室氣體排放清單及統計核算體系建設。目前各試點省市均提前完成2005溫室氣體排放清單編制工作，部分還安排專項資金，加強統計核算體系建設和能力培訓。

由于只有少數省市開展了2005年的溫室氣體清單編制工作并且沒有官方公布，所以實際研究中，學者們多數采用聯合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）公布的《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》基于能源表觀消費量計算的簡化CO2排放估算方法。能源表觀消費量計算能源消費碳排放的公式：

ECO2=i（Ei×Vi×Fi×Oi）×4412（1）

其中ECO2為能源消費產生的CO2排放總量，Ei為第i種能源的表觀消費量，Vi為第i種能源的低位熱值，Fi為第i種能源的碳排放因子，Oi為第i種能源的氧化率。

具體的計算步驟： ①計算能源標準量數據：將各省能源平衡表中各種一次能源消費標準量轉化為標準量，實物量轉化為標準量的系數采用能源統計年鑒中各種能源實物量轉化為標準量的系數； ②計算碳排放總量：將各種能源消費標準量轉化為碳排放量，各種能源碳排放系數主要來源于IPCC《國家溫室氣體排放清單指南》和國家發展和改革委員會能源研究所公布的數據，也有學者采用IEA的數據估計[2]或者根據數據調研及專家經驗判斷[3]?；茉捶N類有的采用煤炭、石油和天然氣3類，多數學者根據中國能源統計年鑒的能源消費品種統計分為7大類或8大類，少數學者根據能源平衡表的所有能源分類包括原煤、洗精煤、其他洗煤、型煤、焦炭、焦爐煤氣、其他煤氣、其他焦化產品、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、煉廠干氣、其他石油制品和天然氣，共17個品種核算。由于中國能源統計體系和國際能源統計體系的差異，因此需要用能源平衡表對能源消費數據進行修正。劉竹等在核算碳排放時終端能源消費量中加上發電與供熱的能源損失，同時減去非燃料用途的能源消費[4]。周麗等根據地區本地的非化石電力生產量以及主要地區之間可再生電力輸送關系（ 主要是風電和水電），核算各省碳排放時還加入了各地區實際的非化石電力消費量[3]。除了計算能源消費帶來的碳排放以外，還有學者在核算省級碳排放核算時考慮了水泥工業生產過程中碳酸鈣分解產生的碳排放[5]。

2省際區域碳排放的區域格局及轉移分析

采用簡化的碳排放量計算方法可以對省際區域碳排放的區域格局和轉移分析進行一定的判斷。對于省際區域碳排放的區域格局，通常根據碳排放的時空分布特點，選取特定研究方法如面板數據計量分析方法、空間計量模型等方法對區域碳排放格局進行劃分。對于省際區域碳排放轉移，區域之間的商品貿易和要素流動對區域內部各地區和整體區域發展具有重要的影響，但不同區域間的投入產出聯系還缺乏深入的研究。理論上投入產出表是刻畫區域經濟聯系的有效工具，但是一方面目前缺乏權威的省區的投入產出模型，另一方面國家統計局每五年編制一次的投入產出表的時效性較低且側重于比較靜態分析對于研究具有一定的局限性。由于受到省際間區域投入產出連續數據缺乏的限制，省際區域間碳排放轉移研究還處于起步階段。

涂正革等[6]結合我國區域經濟發展階段的碳排放特點，選取與碳排放量直接相關的四大相對指標構建多指標面板數據的聚類分析方法，將30個省市劃分為能源重型化、能源較重型化、高能源強度和較高能源強度四個碳排放區域。能源重型化地區包括浙江、廣東和廣西共三個省市地區，能源較重型化地區包括江蘇、福建和海南共三個省市地區，高能源強度地區包括天津、山西、內蒙古、遼寧、甘肅、青海和寧夏共七個省市地區，較高能源強度地區包括北京、河北、吉林、黑龍江、上海、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南、陜西和新疆共十七個省市地區。王秋賢等[7]綜合考慮碳排放的生態、公平和效率前提下構建了碳排放區域差異的3E模型體系，通過對比新建模型與傳統方法對我國碳排放省域差異的描述結果發現：山東、河北、內蒙古、江蘇、山西、遼寧、河南、浙江、廣東、湖北、四川、黑龍江和安徽的碳排放總量都比較大，但其中有些省份如廣東、湖北、四川、黑龍江、山東、江蘇、山西和河北從生態、公平、效率的角度來說應該得到不同程度的減少相應的碳排放權或者增大其減排額，從而使得其碳排與生態、公平和效率相適應。林伯強等[8]采用空間計量模型對梯度發展模式下的中國區域空間排放特點進行分析，研究發現，中國區域碳排放存在較強的空間相關和空間收斂特征，而且由于現有梯度發展模式強化了空間集聚效應，導致中國區域碳排放呈現“俱樂部收斂”的特征。進一步我們分析了未來中國區域碳排放份額的變化趨勢，指出政府在下一步減排政策的制定中應把握區域碳排放的演化趨勢，通過建立碳交易市場或碳稅等區域碳排放平衡機制，才能更加公平有效地實現中國碳減排目標，同時更好地促進中國區域社會經濟的平衡發展。張子龍等[9]基于分形理論，利用R/S分析方法，分析了各地排放總量和排放強度演變趨勢的規律性特征并劃分了不同的類型區。從排放總量和強度演變趨勢Hurst指數的空間分布來看，安徽省碳排放與經濟發展的“弱脫鉤”現象最為明顯，內蒙古、黑龍江、河南、廣西、貴州、湖北和遼寧的碳減排壓力較大，特別對內蒙古自治區而言，碳排放壓力最大。天津、北京和寧夏的排放總量的壓力較小，上海市的碳排放總量增大趨勢具有較弱的持續性，但排放強度降低趨勢表現出較弱的反持續性。僅有青海一個地區，排放總量增加和強度降低趨勢均出現了較弱的反持續性，其他大部分地區（53.33%）的碳排放總量增加和強度降低趨勢均表現出了較強的持續性。張為付等[10]在測度中國各省份1990-2011年CO2排放規?；A上，比較了各省份歷年CO2排放規模、排放增長速度、排放強度等指標，發現CO2排放規模和強度存在著省際轉移現象，并表現出不同的區域與階段特征。同時還測算了各省份2020年前的CO2減排規模和強度值，并以此為外部約束指標。提出了中國不同省份的節能減排任務。肖雁飛等[11]利用2002年、2007年區域間投入產出表投考察區域產業轉移帶來的“碳排放轉移”和“碳泄漏”效應，并進一步探討產業轉移對區域碳排放的影響問題。所得結論是，通過東部沿海產業轉移，西北和東北等地區成為碳排放轉入和碳泄漏重災區，京津和北部沿海等地區則表現出產業轉移碳減排效應，因而產業轉移對不同區域碳排放的影響存在差異，表現出西北、東北等地區影響較大而東部沿海、京津等地區影響較小。

以上研究顯示，東部地區省份仍然屬于高碳排放地區，但是由于經濟發展水平較高，通過產業轉移和利用先進技術減排潛力巨大。中西部地區碳減排壓力日益加大，在東部沿海產業在向內陸地區轉移過程中逐漸成為未來減排重點區域。傳統地理上按照東、中、西三大區域劃分已經不能滿足建立差異化區域減排政策的需要，需要建立促進碳減排和區域平衡發展的區域碳排放格局體系。

3省際區域碳排放的動因和排放績效差異

省際區域碳排放的動因差異研究分析是省際區域減排的研究熱點。目前碳減排文獻的研究主要從國家宏觀行業層面上如何實現發展方式的轉變，從中觀角度研究省際區域碳排放的差異問題也日益增加。省際區域碳排放的差異研究可以從省際碳排放影響因素研究和省際碳排放約束的綠色生產率與效率研究兩個方面來分析。經濟增長、人口增加、技術進步、能源強度、進出口貿易，產業結構等方面被認為是影響碳排放的主要因素。通過分析比較這些因素對省際碳排放的作用貢獻和排放績效差異，進而得出省際碳排放的減排路徑和措施。

3.1省際碳排放影響因素研究

自B.W.Ang2000年發表碳排放強度分解領域的經典文獻[12-13]以來，關于碳排放的影響因素的分解研究逐漸走向成熟。經濟增長、人口增加、城市化、人均GDP、技術進步、能源強度、能源結構、進出口貿易，產業結構等方面被認為是影響碳排放的主要因素。關于碳排放的影響因素的分解研究方法主要包括結構分解法（Structural Decomposition Analysis，SDA） 和指數分解法（ Index Decomposition Analysis，IDA） 。結構分解法（SDA）以投入產出表數據為基礎，難以進行連續的時間序列比較分析。只能進行加法分解，分解結果偏差大。指數分解法（ IDA）主要有Laspeyres指數分解法、Paasche指數分解法，算術平均Divisia指數分解法（ AMDI）、對數平均Divisia指數分解法（ LMDI）、Shapley 值分解法等。其中LMDI 和、Shapley 值分解法由于理論基礎成熟，對數據能進行有效簡便的技術處理而成為近年來這一研究領域最有影響力的的技術分析工具。采用國家及行業碳排放強度影響因素的經典分解方法，學者們對省際區域的影響因素也進行了分解研究。張雷等[14]通過產業-能源關聯和能源-碳排放關聯兩個基本評價模型，解析中國碳排放區域格局變化的原因。認為加快產業結構演進速率以逐步減緩地區一次能源消費總量增長，以及最大限度地改善各地區、特別是東部地區的一次能源供應結構，是有效控制區域碳排放增長的關鍵。許廣月[15]，張為付[16]在環境庫茲涅茨曲線理論的基礎上，選用1990-2007 年中國省域面板數據，研究了中國不同地區碳排放環境庫茲涅茨曲線的存在性。研究結果都表明中國及其東部地區、中部地區和西部地區并非都存在人均碳排放環境庫茲涅茨曲線。鄒秀萍[17]、仲云云[18]、雷厲[19]、齊亞偉[20]等運用對數平均權重分解法（LMDI），對碳排放的區域差異及其變化影響因素進行了定量分析。根據各地區碳排放的區域差異及碳排放增長的影響因素，提出了制定差異化的區域碳減排政策建議。周杰琦[21]、陳繼勇[22]等采用中國省級面板數據，考察了考察貿易開放度FDI對不同地區碳排放的直接和間接影響。王佳[5]運用Shapley值分解方法實證研究了中國地區CO2排放強度差異的成因。認為經濟發展水平、城市化水平和能源結構可以解釋70%左右的地區CO2排放強度差異。其中各地區間經濟發展水平不均衡是形成地區CO2排放強度差異的主要原因。

3.2省際碳排放約束的綠色生產率與效率研究

在碳排放約束日益凸出的背景下，以往的粗放的增長模式難以維系，提高綠全要素生產率對經濟增長的貢獻研究日益受到重視。碳排放績效因為衡量了碳排放約束下的經濟發展水平，考慮了碳排放對經濟增長的制約和反饋作用，有利于深入探索促進低碳發展的政策路徑而被學者們廣泛深入研究。評價碳排放績效可以采用“單要素”指標和“全要素”指標體系評價。單要素指標包括能源強度、碳排放強度、碳生產率和各種人均碳排放指標等。全要素指標評價分為參數方法：采用隨機前沿分析法（SFA）估計和非參數方法：采用數據包絡分析法（DEA）軌跡。環境方向性距離函數由于合理處置了碳排放環境污染變量的經濟學特征而成為衡量碳排放績效分析的最為廣泛采用的理論框架。潘家華等[23]利用聚類分析、泰爾指數、脫鉤指數等方法分析了區域碳生產率的差異性及影響因素，提出了減排對策。發現東部地區、中部地區和西部地區的碳生產率各項指標均存在較大差異，碳生產率總體差異主要來自于地區內差異，地區內差異又主要來自于東部地區內差異，但地區間差異貢獻率近年來呈上升趨勢。王群偉等[24]利用含有非期望產出的DEA 模型構建了可用于研究CO2排放績效動態變化的Malmquist指數，以此為基礎，測度了1996-2007 年我國28 個省區市CO2的排放績效，并借助收斂理論和面板數據回歸模型分析區域差異及其影響因素。陳詩一[25]基于SBM-DDF-AAM 低碳經濟分析理論機制，構建了低碳轉型進程的動態評估指數，并對改革以來中國各省級地區的低碳經濟轉型進程進行評估和預測。根據評估結果，各地區低碳轉型進程有很大不同且很多省市區尚處于不穩定的初期轉型階段，各地方政府應因地制宜制定合理的經濟和環境政策來持續促進低碳經濟大轉型進程。劉明磊等[26]利用非參數距離函數方法研究了能源消費結構約束下的我國省級地區碳排放績效水平和CO2邊際減排成本。

4省際區域碳排放目標分解設定

對省際區域碳排放核算、碳排放時空分布及其轉移分析，碳排放影響因素分析，碳排放績效評價最終都是為了建立差異化的區域碳減排政策。建立差異化的區域碳減排政策，需要對碳排放進行合理的空間分配，為不同區域設定不同的碳排放目標。不同的分配方案和目標將對中國的區域發展產生重要的影響。迄今為止，國際社會已提出許多全球溫室氣體排放目標的總量分配方法。在地區層面上，盡管早在2009 年底中國已經在國家層面明確了碳減排的目標，但今還沒有將這一指標分配到不同區域。借鑒國際碳排放權的分配原則和方法[27-30]，中國碳排放目標地區分解總量減排分配研究方法已經有了一定進展。這些研究為地方層次落實國家承諾、實現國家提出的溫室氣體減排目標提供了有益的指導，如表1所示。劉春蘭等[31]對碳減排目標的地區分解方法進行了述評，目前制約中國區域目標分解未來的研究重點是碳減排目標區域分解的理論依據。學者們在提出國內區域碳減排總量分配方法時，會對地方政府如何進行區域內部碳減排目標總量分配方法做簡單介紹，都是按行業分配[32-34]。從表1中我們可以看出中國碳減排總量地區分解的關鍵和核心問題包括：分配的總量目標和分配模型。多數研究分配的總量減排目標采用國家已經明確承諾的相對強度目標、部分研究通過換算將強度目標換算成絕對量減排目標。基于不同的分配目標、分配原則和分配標準，學者們開發和應用了在不同范圍層次上的分配模型。這些模型的依據原則和參數指標選擇上都有一定程度的相似性，如GDP，人口、人均GDP、行業能耗數據和碳排放強度等，在借鑒不同范圍層次上的模型具體形式上有較大差別。

中國碳減排目標總量地區分解屬于命令與控制的行政手段控制碳排放的政策工具。不同于碳權國際分配中考慮國家利益更加強調公平性原則[27， 29-30]，中國區域發展不平衡的現狀決定了中國碳減排目標地區分解在強調公平性的同時也要考慮促進區域均衡發展的效率性原則。中國碳減排目標總量地區分解是一個政治決策過程，中央政府通過免費分配的方式將總量目標分解給各省市。合理的總量減排目標決定了最終目標實現的可行性，分配模型方法決定了最終分配結果的合理可靠性。中央政府根據各個行業排放確定的總量目標最后通過分配模型分解到各省市依靠各級地區省市行政單位執行實現。不同的總量目標換算方法和不同的分配模型會導致差異很大的不同分解結果難以比較。2011年10月底，國家發展改革委下發了《關于開展碳排放權交易試點工作的通知》，批準北京、天津、上海、重慶、湖北、廣東和深圳開展碳排放權交易試點工作?？偭磕繕说挠行гO定是碳排放交易的前提。綜上，省際區域碳排放目標分解設定目前的分配方法雖然依據了公平和效率的分配原則，但是缺乏對不同區域碳減排責任和促進區域優化均衡發展的深入分析。同時這些研究也較少關注區域內部按行政區劃的碳權分配方法和碳排放目標實現的量化考核方案。目前研究文獻主要只基于行業的碳減排目標分配不能滿足在不同區域層次上建立控制溫室氣體排放目標責任制的要求。

5結論與討論

區域碳減排問題研究具有重要的現實意義，區域碳減

國務院發展研究中心[35]

“ 十二五” 全國CO2總排放額度為436.4億 t

各省地區基本排放額度=（ 各省人口占全國人口比例*全國地區排放額度）十按人均GDP設定的調節因子

李陶等[36]

根據碳強度下降40%的目標計算出目標碳排放。

以全國總減排成本最小化為目標，基于非線性規劃的減排配額分配模型估計各省市的邊際減排成本，確定各省市的CO2減排量

孫根年等[37]

到2020年單位產值碳減排40%的目標

根據各省區經濟發展與碳排放強度的關系，建立了各省區碳排放環境學習曲線，分析各省區碳減排目標及在國家減排目標中的貢獻與分擔率

王金南等[38]

中國控制2020 年CO2 相對2005 年增加排放34.91 億t增排量做為分配目標

借鑒國際上包括Triptych 在內的主流模型的思想和方法，構建基于GIS平臺的中國區域CO2排放分解模型CRBDM確定各省市的排放額度

劉曉[39]

假定在2010到2050年國際分配到中國的總配額量為75GtC

WenJing Yi[40]

到2020年單位產值碳減排45%的目標

從考慮歷史責任和根據未來需求兩方面獲得不同原則下各省市自治區的碳排放權配額量的計算公式計算得到各省市自治區的碳排放權配額，Ri =WAAi+WBBi+WCCi ，Ai 是各省市人均GDP占全國人均GDP的比。Bi 各省市與全國累積碳排量的比，Ci是各省市與全國單位工業增加值能耗的比值，WA，WB，WC 是權重因子

楊源等[41]

假定全國的碳強度減排目標是45%

采用多元統計分析中的聚類分析方法，將各地區按照經濟能力、排放水平、減排潛力的相似程度進行分類，然后分別分析了按照公平或效率原則的分解結果及其政策含義

鄭立群[42]

以“2015 年使全國碳排放強度比2010年下降17%”為整體碳減排目標

基于分配效率視角，探討了在分配總量固定的條件下，利用投入導向的零和收益DEA（ZSG-DEA）模型進行碳減排責任分攤的可行性

Wang Ke等[43]

基于2010年各省能源消費與經濟發展數據計算

以FCAM 模型為基礎，以人均趨同的公平原則為限制條件，提出DEA-CEA模型將CO2排放配額分配問題視為一種總量受控的資源配置問題，以效率優先為目標，人均公平為約束，將國家排放總量分配給各省

苗壯等[44]

“十二五”時期碳排放強度約束指標

基于“零和收益”思想的環境生產技術（ ZSG 環境生產技術） 的碳排放分配模型，將“十二·五”時期省級碳強度約束指標進行效率分配

宋德勇等[45]

2020年我國碳排放總量132億t

基于人均歷史累計碳排放的視角，重新定義了碳排放公平中的碳洛倫茲曲線和碳基尼系數，對我國各地區2020年碳排放量進行了空間分配

資料來源：作者根據文獻整理。

排問題已經成為近年來環境經濟學、能源經濟學和區域經濟學等學科的研究熱點。學者們采用學科內各種研究方法對區域碳減排問題從多種不同視角進行定性分析和定量分析，但是目前的研究還不能滿足建立有效促進區域均衡協調可持續的差異化碳減排政策的需要，未來還有很多問題有待補充和完善。

（1）關于省際區域碳排放核算方法的研究缺乏統一的標準，目前采用的IPCC基于能源表觀消費量計算的簡化CO2排放估算方法主要考慮了區域內生產者責任的碳排放，對于由于消費者責任產生的不同范圍的間接排放沒有考慮。學者們根據研究需要對IPCC基于能源表觀消費量計算的簡化CO2排放估算方法進行的各種修正方法缺少成熟的理論基礎，相互之間差異較大無法比較。

（2）關于省際區域碳排放的格局、轉移及動因績效差異研究，主要從宏觀的角度考慮，缺少基于企業的微觀經濟研究。隨著我國區域經濟發展由東南沿海向中西部縱深推進，中西部地區相對低廉的生產要素價格和優越的資源稟賦承接了大量從東部沿海地區轉移的產業，省際碳排放的時空分布也發生了較大的變化。西部地區承接國際國內產業轉移符合經濟發展規律，應爭取成為東部地區投資的承接地而不是碳排放污染產業轉移地。關于區域碳排放的區域格局和轉移分析研究對于我國區域結構調整，全國實現碳減排目標具有重要意義。區域間產業轉移與碳排放之間相互關系研究是未來的研究的難點和重點。

（3）關于省際區域碳排放目標設定的研究，隨著環境污染總體形勢的日益嚴峻，2013年11月中共十八屆三中全會通過的《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》提出“糾正單純以經濟增長速度評定政績的偏向”，資源消耗、環境損害和生態效益等指標的權重將提升。如何建立考核機制激勵地方官員，改變其決策方式，促進地區間總量控制與交易是中國碳減排目標的總量地區分解未來研究和實踐重點。

（4）不同行業、不同區域設定“共同但有區別”碳減排目標需要與國家戰略保持一致的同時體現行業和區域特點。中國垂直行政管理體制特點決定了不同行業、不同區域控制溫室氣體排放目標由上級行政單位設定，屬于被動減少溫室氣體排放，不同行業、不同區域的碳減排目標要與國家戰略保持一致。另外中國幅員遼闊，不同行業和區域之間資源稟賦差異極大，所以不存在統一適用于所有行業和區域的低碳發展模式。合理的政策設計需要體現行業和區域特點，不同行業和地區需要分階段采取不同的推進策略。鼓勵和支持不同行業和地區從當地的具體情況出發，充分考慮不同行業和地區在發展道路與模式方面的地區差異，使產業結構與經濟發展相適應，因地制宜的選擇各具特色的低碳發展模式。

省際區域碳減排差異研究幾個關鍵問題還都面臨所需數據、行業標準等有效數據可獲得性的局限性。所需有效數據的可獲得性是目前制定有效促進區域均衡協調可持續的差異化節能減排政策存在的主要問題。數據質量是能否構建效促進區域均衡協調可持續的差異化節能減排政策體系的關鍵，數據的連續可得性是制約研究和實踐的一個關鍵因素。除了數據質量以外，中國正處于工業化、信息化、城鎮化和農業現代化快速發展的歷史階段，構建效促進區域均衡協調可持續的差異化節能減排政策體系還需要面臨經濟社會發展的不確定性帶來的巨大挑戰。

（編輯：劉呈慶）

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