華東地區農業生產環節外包供給行為研究

李寅秋 申紅芳

摘要：基于對華東地區11個縣市的問卷調查，首先利用農戶決策行為模型對稻農從事外包服務供給決策行為進行了分析，之后利用Tobit模型對農民行為的影響因素進行了實證研究，發現不同環節的敏感因素不同，農機保有量和可支配勞動力數對各環節外包供給都有正向影響；而種稻年限和管理過的最大面積影響相對較小；務工收入占總收入比重越高的農戶在各環節愿意提供的農業生產服務越少；家庭經營面積和所在地區水稻類型對不同環節的影響差異較大。針對上述結果，圍繞增加供給總量、保證供給均衡、提升供給質量與效率提出了政策建議。

關鍵詞：生產環節外包；服務供給；稻農；華東地區

傳統農業向現代農業轉變是現代集約化農業和高度商品化農業統一的發展過程。例如通過土地流轉實現的規模經營，能夠推進土地要素的市場化，進而有效改善土地資源配置效率，最終為農業規模化、集約化、高效化經營提供廣闊空間（羅必良，2008）[1]，極大促進農村勞動生產率的提高和農民收入的增加（周青芳，2012）[2]。可以說，規模經營是農業集約化和商品化的重要前提和保障。但是，由于制度約束、社會保障體系不健全等原因，土地給予中國農民社會保障的特殊效用，增加了土地流轉難度，短期內單純依靠土地流轉實現規模經營的路徑難以走通。為此，不少學者提出應走契約型（或訂單型）和市場激勵型（或聚攏型）（李相宏，2003）[3]規模經營的道路。雖然我國社會經濟發展存在地域不平衡性，多種規模經營形式并存的農業發展格局將長期存在（廖西元等，2011）[4]，但是，農業生產環節外包能充分實現各生產環節的規模經濟，從而有利于生產成本節約和生產率提高（陳超等，2012）[5]，勞動力密集環節到技術密集環節、再到全生產環節的外包，是推進中國農業規模經營最直接有效的途徑（王志剛等，2011）[6]，也符合2013年中央1號文件“構建農業社會化服務新機制，大力培育發展多元服務主體”，重點“培育農業經營性服務組織”和“創新服務方式和手段”的要求。

農業生產環節外包在我國農業生產中自發形成，并在華東地區快速發展，成為該地區農業生產經營的重要方式。但是，長期以來，我國農業社會化服務主體單一，服務體系以政府主導，市場化不足。農民合作社、專業服務公司、專業技術協會、農民用水合作組織、農民經紀人、涉農企業等市場化外包服務供給主體良莠不齊，供給效率低，導致生產環節外包供求關系失衡，同時供給能力的不足，嚴重影響了新型農業社會化服務體系的建立。鑒于上述原因，本研究在充分借鑒前人已有研究成果的基礎上，利用2011年對華東地區11個縣（市）稻農開展的問卷調查數據，分析該地區水稻生產外包服務供給情況，并利用Tobit模型對影響稻農外包供給能力的各項因素進行實證研究，為政府制定相應的政策措施，優化生產環節外包供求關系，提升生產環節外包供給質量，建立健全新型農業社會化服務體系，促進農業生產的專業化，為產業化提供理論支撐。

一、華東地區農業生產環節外包服務供給基本情況

本文數據來源于對江蘇、安徽、江西三省的農戶隨機問卷調查，問卷包含農戶基本信息、家庭收入情況、外出務工情況、土地流轉意愿、水稻種植投入產出、糧食補貼以及生產環節外包情況等方面。上述三省均為我國水稻主產區，且安徽和江西是我國農村勞動力輸出大省，江蘇省是我國農村勞動力輸入大省，因此選取上述三省稻農的調查數據研究水稻生產環節外包服務供給問題具有較好的代表性。在調查中，共選擇包括江蘇省洪澤縣、靖江市、金壇市，安徽省居巢區、全椒市，江西省鉛山縣、都昌縣等五個縣市在內的11個市（縣、區），并從中隨機抽取1015戶稻農進行問卷調查，共回收有效問卷944份，回收率超過93%。樣本基本情況和稻農基本信息見表1、表2。

根據水稻生產特點，可以將水稻生產過程劃分為整地、育秧、插秧、灌溉、施肥、打藥、收割7個環節，分別從以上7個環節來探討水稻生產環節外包的供給狀況。從調研情況上看，七個環節的外包服務均有供給者提供，但是不同地區、不同環節的供給價格差異較大。

如圖1所示，由于收割環節和整地環節發展時間長，供求市場透明度高，供給價格分別為75元/畝左右和60元/畝左右；相比之下代育秧和插秧（特別是機插秧）受地方政府補貼影響，供給形式和供給價格的地區間差異較大，江蘇省地方政府補貼遠遠高于其他兩省。此外，由于灌溉環節受當地水利條件和基礎設施影響較大，同一地區不同村之間的供給方式存在極大差異，供給價格也從5元/畝年到100余元/畝年不等。

二、影響外包服務供給的因素

（一）影響因素理論分析

不同農戶比較優勢不同，勞動力最優配置結果亦不同，因此研究何種因素影響農戶外包供給決策，對制定具有針對性的引導政策十分關鍵。但是，稻農外包供給決策是一個復雜的經濟行為，它由微觀和宏觀兩個層面上的各種不同的經濟社會條件、人文歷史氛圍甚至區位交通情況等多因素交互作用的結果。為簡化這一決策模型，可以假設，農戶進行決策時是理性經濟人，其決策的實質是從業選擇——在決定工作的可支配時間內，選擇外出務工還是承接外包服務，因此可以采用Barnum等人（1979）提出的新古典農戶經濟學理論，對理性農戶的行為進行分析[7]。理性農戶利益最大化的實現途徑是家庭整體效用的最大化，同時農戶自身兼任“農業生產者”、“非農勞動者”以及“消費者”三種身份，其農業生產和非農勞動、消費需求之間存在著相互影響的聯動關系，所以農民的農業生產勞動和非農生產勞動“密不可分”。之后Singh（1986）等人將上述理論進行了發展，將農戶的冬夜生產和非農勞動納入了一個整體分析框架[8]。Bowlus等人（2003）的研究證明農戶勞動力的農業勞動與非農勞動在中國存在明顯的“不可分性”[9]。基于上述理論，農業生產不僅影響了農戶的農業勞動投入，也影響著農戶在非農部門的勞動投入，農業勞動與非農勞動二者之間存在密切的聯動關系。由此可以得出，農業勞動與非農勞動的比較報酬是影響農民就業行為的關鍵因素之一，若非農部門的比較報酬較高，則農民就會增加非農勞動投入；反之，如果農業的比較報酬較高，則農民就會更傾向于從事農業生產勞動，在完成“自留地”的勞動以后愿意供給外包服務。

實際上影響農業勞動報酬的具體因素在農業生產中很多，如生產成本和農產品銷售價格等。除此之外，土地經營規模和政府的農業政策也是影響農民是將其時間花在“田間勞動”還是“工廠做工”的重要因素。Keeney（2000）[10]和Ahearn（2006）[11]的研究表明，在政府實行農業支持政策的情況下，農業補貼水平提高將有助于農民勞動力由非農勞動向農業勞動轉移；肖海峰（2005）也認為近年來中國實行的糧食補貼等政策對調動農民種糧積極性和促進糧食生產發揮了顯著的作用[12]。同時，勞動者個人的就業行為也受到其自身人力資本稟賦的影響和家庭結構因素的影響。首先，國內外眾多研究表明，身體健康狀況良好、受教育程度較高、年齡較輕或具有某種專門勞動技能的農村勞動力，由于具有較高的人力資本稟賦，將更傾向于從事各種非農產業勞動，相應農業勞動投入較少。Sjaastad（1962）的研究就表明，人力資本稟賦變量會成為影響農民非農就業活動的活躍因素[13]；趙耀輝（1999）也認為，具有較高人力資本稟賦的農村勞動力，農村非農產業將是其就業的優先選擇領域[14]。相比之下，積累了多年農業耕作經驗、具備相應的農業生產技術和田間管理技術、擁有各種大型農業勞動機械的農戶則更傾向于從事農業勞動或者說農業生產服務。根據Barnum的理論，中國農村勞動力的就業決策也與家庭利益最大化聯系在一起，理性農民也是以追求家庭收入最大化為直接目的，因此，家庭勞動力數量、家庭農業經營規模、家庭收入水平與收入結構、家庭負擔程度等家庭因素在很大程度上影響著農民個體的就業行為。其中，人均耕地經營規模較大的農民家庭，由于農業生產對勞動力的需求較大，因而其成員的非農就業意愿就可能相對偏低。如果農村家庭擁有越多的未成年人和老年人，則該家庭需要承擔的撫養和贍養工作量也越大。理論上而言，非農勞動的工作距離一般較務農遠，因此若家庭中留守的未成年人和老年人越多，家庭主要勞動力從事非農勞動的選擇就會受到一定限制。同樣如果農村家庭中有殘病患者，家庭主要勞動力也可能會更傾向于將剩余可支配農業勞動時間用于離家更近的水稻生產環節外包服務供給。最后還應考慮農戶勞動力的就業方向可能受到家庭所在地及就業地點等區域因素，特別是區域就業機會、區域經濟因素、區域交通情況等的影響。例如，居住在經濟相對發達的地區或在城市附近的農戶的非農就業機會較多，且勞動就業信息資源相對豐富，這將直接影響這類農戶的農業勞動的機會成本，促使其放棄農業勞動而選擇非農就業。

（二）變量設置

基于對前人研究的總結和上述思考，筆者將影響農民從事農業生產勞動的主要因素歸納為個人特征變量、家庭特征變量、農業勞動特征以及地域經濟特征變量4類。由于國內外的許多知名學者對傳統經典變量，如教育、年齡、家到城中心距離等因素的研究已較完備，因此本研究在假定上述因素的影響已知的同時，重點研究前人很少考慮其他特殊變量。在調研中，稻農判斷自己生產服務供給能力時最常用：“我種了二十多年稻子了”“我家有久保田收割機，一天能收一百多畝”“去年我幫人種了好幾十畝田”等作為指標，因此筆者將農戶自身的評價進行歸納，形成包括稻農的種稻年限、農機保有量、曾經管理過的最大面積、可支配勞動力、所在地區水稻類型（單季稻還是雙季稻）、家庭收入結構在內的六個解釋變量。由于各生產環節技術特點、生產方式存在較大差異，所以筆者將各環節的生產服務供給面積作為被解釋變量，分析不同因素在不同生產環節所產生影響的差異。具體變量設置以及筆者對于這些變量對因變量的影響預期見表3。

表3最后一欄是對變量影響的預測，其中“+”就表示該變量對農戶水稻生產環節外包服務供給能力產生正面影響，“-”表示該變量預期影響為負，“？”則表示該變量的影響理論難以判斷。具體來看，種稻年限越長，稻農積累的經驗和技能越多，其種稻的比較優勢將會更加明顯，因此稻農越傾向于提供農業生產服務；同樣，農機保有量越大，稻農從事農業勞動的退出成本越高，越傾向于農業生產勞動，且從事農業生產服務的規模越大；與農機保有量不同，可支配勞動力數量是稻農可以支配的家庭勞動力以及可以雇傭到的勞動力，這將影響稻農的經營規模，但是經營規模改變是否會直接影水稻生產環節外包服務供給規模，將在后面的實證中得出結論。

三、水稻生產環節外包服務供給影響因素實證

在調研中發現，稻農在勞動力配置時可能會選擇提供農業生產服務，但是由于供求關系并不是完全的市場化，實際上愿意供給農業生產服務的稻農的供給量為零，即其因變量觀察值為零，出現了樣本有偏選擇的問題。針對此類情況，國內外學者普遍采用Heckman兩步法（Heckman，1979）或Tobit模型（Tobin，1958）進行數據處理，以解決因變量取正值時是連續變量、但依然有很大可能取值為零的樣本有偏選擇問題。因此筆者選用極大似然估計方法來估計Tobit模型以進行計量分析。利用Stata軟件對華東地區問卷調查數據進行分析，得到各變量系數估計值。（詳見表4）

從上表可以看出，不同因素對各環節的農戶生產外包供給能力的影響大不相同，并大致可分為顯著正向影響、顯著負向影響以及非顯著正向影響、非顯著負向影響四類。其中農機保有量和可支配勞動力數對各生產環節的生產服務的供給都有明顯的正向影響，且分別側重整地環節、收割環節和施肥環節、病蟲害防治環節；種稻年限和管理過的最大面積的正向影響相對較小；務工收入占總收入比重越高的農戶在各環節愿意提供的農業生產服務越少；家庭經營面積和所在地區水稻類型對不同環節的影響差異較大。

具體到各變量，種稻年限對育秧環節有較顯著的影響，但對稻農在其余環節外包供給能力影響小且不顯著，特別是在整地環節、收割環節、插秧環節中的影響系數分別只有0.042、0.044和0.025，且都不能通過10%置信度的檢驗，說明種雖然種稻年限越長的稻農越傾向于供給農業生產服務，但是種稻年限長短并不是約束稻農供給量的重要因素。同樣，本地種稻類型雖然對各環節生產服務供給能力存在的影響正負不一，但是總體而言影響都不顯著，種稻類型也非制約水稻各生產環節外包服務供給能力的主要因素，水稻生產環節外包服務供給能力與實際農業生產品種、生產結構關系沒有得到驗證。相比之下，農機保有量和可支配勞動力對生產環節的供給影響較大，特別是在整、收兩個勞動力導向型的環節，影響十分突出。這一情況與近年來我國農機保有量和農機相關生產服務供給量同步增長的現實情況相符。除農機保有量外，生產團隊中是否有專業技術員也是供給決策的重要因素，

技術含量高的環節影響系數較高、呈顯著的正向影響。其中，育秧環節、病蟲防治環節和施肥環節分別高達19.309、6.923和4.1687，是影響外包服務綜合供給能力的關鍵因素。專業技術人員不僅能夠提供技術支撐，這些“能人”的加盟還能夠給生產團隊來帶更多的信心，提高供給能力。因此，注重培育農業技術帶頭人、鼓勵能人創辦合作社以及吸引高水平人才返鄉務農，在推動生產環節外包服務供給，健全主體多元化、服務專業化、運行市場化的農業社會化服務體系，有直接而顯著的作用。最后，務工收入占總收入比例對各環節影響均為負，說明務工收入越高的農戶提供農業生產服務的面積越小。筆者認為收入結構本身就反應了農戶的就業偏好，外出務工的農戶本身就傾向于非農勞動。

從環節來看，整地環節和收割環節受到因素影響的較為接近，且波動也十分接近：機械保有量的對這兩個環節產生了最大的影響、勞動力的影響次之；而專業技術員和受教育程度等技術相關變量對其影響較其他環節小。筆者認為這與兩個生產環節的都是勞動力需求型環節密不可分，同時這兩個環節機械替代較大，因此人工勞動力影響小于機械影響。相比之下，施肥環節、病蟲害防治環節以及插秧環節受地形、種植習慣、成本等條件約束，依然以人工勞動為主，機械替代較程度較低，因此供給能力將更多的受到人工勞動力數量的影響，且由于上述環節屬于水稻種植的核心環節，理論上對產量影響較大（由于生產環節的不可分性，無法實際比較各環節對整個生產過程的貢獻），因此新技術應用較多、技術含量也較高，服務供給能力受到技術型因素的影響也相對較多。育秧環節是唯一一個受到種稻年限相對影響較大的環節，這是因為育秧環節對于勞動力需求量并不大，也幾乎不存在機械作業的情況，因此“經驗技術”成為了這一環節最主要的約束條件。此外值得一提的是，整體而言插秧環節受各因素影響差異最小，而收割環節和整地環節受不同因素影響的差異較大。

四、結論與政策涵義

華東地區是我國經濟相對發達地區，人均耕地面積相對狹小、農民非農就業程度較高。農業生產環節外包，有效的提高了土地利用效率和勞動生產率，解決了農民“不認真種田”和規模經營的難題。因此推進生產環節外包、提升外包質量、實現外包供求均衡尤為重要。

1.重點扶持和引導，增加供給總量

從影響農戶供給的各項因素來看，農機保有量（主要反映機械化程度）和農技員數量（主要反映技術水平）對各環節外包的供給具有顯著的促進作用。因此，政府應加大基礎設施建設方面的經費投入，增加農機購置補貼，降低水稻生產服務供給成本；積極支持水稻生產各環節農業新技術開發的研究工作，鼓勵高校與科研院所開展技術研發，開展農業生產服務技能培訓，幫助農技員和農戶掌握相關技術；加強引導，積極鼓勵和扶持個體戶或合作社供等非公有性質的供給主體參與農業生產服務供給，提升各生產環節外包服務的供給能力。

2.抓關鍵環節，促進環節間均衡

從不同環節的供給差異來看，整地和收獲環節整體供給能力強而插秧環節和統防統治環節供給能力弱。因此在推進環節外包供給時，應重點扶持供給能能力較差的環節。一方面，針對生產貢獻大而又受技術和價格制約環節進行重點扶持，如機插秧、統防統治等環節進行重點補貼和人才培養；另一方面，對于市場化程度高、供給能力較強的環節，應以市場為主導，做好監督和服務工作。

3.優化組合供給模式，提升供給質量與效率

目前，生產環節外包服務供給模式主要包括以政府為主體的農技服務體系、社會化形式的合作社、示范戶、農機手為主體的零散供給。政府應根據不同模式的優缺點，積極發揮行政力量的作用，協調配置供給模式，發揮其在不同環節優勢，提升供給質量和效率。政府為主體的外包供給模式能有效保證外包環節所需的資源，通過多部門之間的合作，能夠迅速的將農業生產技術通過外包供給農戶，擴大了農業技術推廣受益群體，適宜外包程度較低的環節，如育秧插秧；社會化組織具有良好的激勵機制，能真正了解農戶的需要，其低成本、高水平、多變靈活的特點也在一定程度上可以彌補政府外包供給的資金負擔，適合于日常性的環節，如病蟲防治等；私人供給模式以市場為指導，供給主體的多元化，有利于資源的合理配置，能有效提供適合農民需要、有利于農戶生產經營的外包服務，適合于勞動替代為主的環節，如整地、收割。

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