See：用圖片識別技術找同款

See與目前市場上的明星衣櫥等時尚服飾類App最大的不同在于，See的服務功能更能滿足消費者的自主消費需求。

在一次出行中，萬旭成在機場看到有人拎著一款皮箱，卻沒時間追上去問：“你在哪兒買的？”

這讓他靈光一閃：是否別人也有這樣的需求呢？經過一段時間的市場調查，萬旭成發現女性消費者對于找同款的需求更加強烈。且女孩子購物的苦惱總是很多，比如不知道該買什么衣服，想不好是在美麗說、蘑菇街、淘寶買還是去商場買，等等。這時消費者的主動消費需求就被壓抑了——這正是萬旭成后來創立圖片識別App See要挖掘的市場。

靠“技術+人”幫用戶找同款

萬旭成在初期給See的定位是商品服務社區：通過用戶提供的商品圖片來幫用戶找同款商品。他認為，See與目前市場上的明星衣櫥等時尚服飾類App最大的不同在于，See的服務功能更能滿足消費者的自主消費需求。

See目前通過“技術+人”的方式對用戶上傳的圖片進行商品識別。用戶將商品圖片上傳之后，首先通過See自主研發的圖片識別系統對商品進行識別，然后再將經過機器識別的商品推送給See的服務商。

See的圖片識別系統是由自己的技術團隊開發的，成員大多來自阿里、騰訊、百度等大型的互聯網公司，并與高校實驗室一起合作進行研發。通過這個系統，See將用戶的商品圖片按照需求分類，提供給不同的服務商，再由服務商進行更加精準的推薦。

服務商是什么？萬旭成解釋，他們都是時尚達人、品牌顧問、時尚發燒友等，這些人也被稱作“美力人”。這些人拿到系統識別的圖片后，會根據自己的經驗給消費者提供同款或者類似的商品。在這個過程中，服務商可以只給用戶提供商品的購買鏈接，也可以在See上面銷售這些商品。See的數千名美力人都活躍在時尚圈，并且有一半都是海外人群，這能幫用戶接觸到更多海外的時尚品牌。

時尚商品是一類快速更新迭代的產品，并且類似的款式也會覆蓋相差很大的價格范圍。萬旭成選擇從事時尚商品的原因也正

是如此。目前See上面的購物客單價為400～500元左右。

除了拍照識別商品和購買的服務，See還有“美力圈”，通過用戶搜索的記錄識別用戶愛好，根據這些數據進行商品的推送。

構造主動消費場景

其實不管是圖片識別商品還是美力圈，都是基于用戶的愛好給用戶提供商品推薦服務。這種將消費者放在首位的做法能夠更精準地獲悉消費者的購物需求，從而極大地提高轉化率。同時女性消費者更加依賴社區，也讓See有了更多吸引用戶的特色。

與淘寶、美麗說、蘑菇街等女性購物App不同，在See上面購物更加側重消費者的自主性。不管是用戶自己搜索的商品還是See根據用戶的搜索習慣推薦商品，都是符合消費者的購物期待的。

以前消費者的購物需求是被壓抑的，商家賣什么用戶就要接受什么，而See想要喚醒用戶需求，按照消費者的需求來進行商品的銷售。目前See剛剛可以實現在App內的購買付款等環節。打通閉環之后，用戶能夠更加方便地在See購買到自己看到的商品。

能抓住用戶的主動消費需求，對美力人來說See也是一個非常精準的營銷場所。因為See的用戶本身就知道自己想買什么，服務商也省去了獲取用戶的推廣費用。萬旭成還透露，目前See的服務商能拿到的凈利潤能達到30%～40%。

誰看好See？

See在今年2月開始啟動，當時就已經獲得了天使輪融資。到今年8月份，產品僅上線運營兩個月，See又獲得了來自IDG、貝塔斯曼和晨興資本的數百萬美元A輪融資。