基于大數據的高校學生管理工作研究

摘 要：在大數據時代背景下，高校可以利用大數據技術，整合教育管理相關信息，有利于高校提高管理效率，加強全員育人，完善學生評價機制，規(guī)避學生突發(fā)事件，促進大學生個性化發(fā)展。在大數據技術應用時，高校應該采取轉變思維模式、規(guī)范采集規(guī)則、加強監(jiān)管等措施來促進大數據與學生管理工作的融合。

關鍵詞：大數據;學生管理;數據資源

在互聯(lián)網時代，互聯(lián)網、物聯(lián)網和云計算技術的迅猛發(fā)展都在產生數據，大量數據實時影響著我們的工作、生活乃至社會發(fā)展。與此同時，大數據作為一項顛覆性的技術革命，正在被逐步應用于社會的方方面面，不僅成為影響經濟、政治、文化的重要因素，更對教育改革與創(chuàng)新產生直接而深遠的促進作用。

21世紀，伴隨著辦學規(guī)模的不斷擴大，高校也面臨著諸多挑戰(zhàn)，同樣，高校學生管理工作的難度也大大增加。新形勢下，依托大數據技術改進學生管理工作模式，可以有效彌補傳統(tǒng)管理模式下存在的不足，有利于提高學生管理工作效率，提升學生管理工作決策的科學性，從而為進一步深化高校學生管理工作改革，提高教育治理能力打下堅實的基礎。

一、相關概念

目前，對于“大數據”的概念并不明確，但是大家都存在一個普遍共識，綜合當下主流研究機構和專家的結論得出：大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。普遍認為，大數據具有4“V”特征，即Volume（容量大）、Variety（種類多）、Velocity（速度快）和最重要的Value（價值密度低）。

在教育領域中，大數據與傳統(tǒng)數據相比表現(xiàn)出兩種截然不同的特征：傳統(tǒng)數據多反映在宏觀問題上，而大數據更注重微觀、個體問題的發(fā)掘;傳統(tǒng)數據來源于階段性的評估，而大數據來源于即時性的采集，更注重過程;傳統(tǒng)數據采集方法、內容分類、采信標準等都已存在既有規(guī)則，大數據挖掘與新鮮事物，還沒有形成新的方法、路徑以及評判標準。這些傳統(tǒng)數據所不具備的特征，正是我們在日常學生管理中所欠缺的，也是我們注意的應用方向。

二、大數據時代高校學生管理工作的現(xiàn)狀

隨著科技的進步，高校信息化建設日漸完善，且部分高校已經重視數據工作，開始對大數據進行探索，但由于高校學生數據庫復雜和大數據技術不成熟等客觀問題的存在，導致高校在大數據建設過程中存在很多問題，總結為以下幾點：

1.高校缺乏數據管理體系

隨著高校信息化建設的不斷發(fā)展，數據本身的更新速度也越來越快，而高校學生管理工作者獲得的數據越來越復雜，因此現(xiàn)有的數據管理體系已經遠遠不能滿足高校大數據管理工作的需要。國外諸多高校已經成立專門機構收集整理數據。反觀國內，大部分高校缺少專業(yè)的數據管理機構，沒有良好的數據管理體制和管理方法，從而導致數據的完整性差、準確率低，對高校學生管理工作造成了諸多不便。

2.數據一體化程度低

在高校發(fā)展過程中，各部門開發(fā)或購買了面向特定領域、指定業(yè)務方向的業(yè)務管理系統(tǒng)，由于缺乏統(tǒng)一的標準，難以實現(xiàn)系統(tǒng)數據信息的集成共享，各個數據庫如同孤島存在，數據一體化程度低。同時，各部門缺少大數據相關的專業(yè)人才，在數據的采集和數據庫的維護過程中缺乏質量控制，從而導致數據質量較差。

3.傳統(tǒng)思維模式的影響

大數據與傳統(tǒng)數據在數據規(guī)模和數據結構上存在很大的差異，如果用傳統(tǒng)數據思維解決大數據的問題，既不能有效解決問題，反而使問題變得愈加復雜。而在大數據出現(xiàn)之前，人們已經習慣于關注宏觀群體和事物之間的因果關系，用傳統(tǒng)的思維模式解決問題，嚴重影響大數據的實用化進程。

以上是導致大數據在國內高校學生管理工作中應用不佳的主要原因。其他如信息化的建設程度、信息的重視程度、大數據人才、大數據技術的成熟度等多方面也對高校大數據的應用有影響。

三、大數據在高校學生管理工作中的作用

“不得不承認，對于學生，我們知道得太少。”——這是卡耐基·梅隆大學（Carnegie Mellon University）教育學院介紹中的一句自白，也同樣是美國十大教育類年會中出鏡率最高的核心議題。隨著科學技術的進步，這種情況也有了改善的契機。在大數據時代下，高校可以利用機構優(yōu)勢有組織地對各類資源進行數據的采集、傳輸和匯聚。通過對數據存儲、加工、發(fā)布等管理服務，形成我們需要的數據庫，在促進學生個性化發(fā)展、提升學生管理工作效率、加強全員育人、改進評價機制等方面發(fā)揮著重要作用。

1.利用大數據提高學生管理工作效率

學校可以收集學生所有的數據資源，如學生個人信息、特長愛好、性格特征、甚至包括社交、日志信息等各種網絡資源等，然后通過統(tǒng)一的標準對數據進行采集、傳輸和匯聚，建立中心資源庫。借助大數據搭建信息一體化平臺，實現(xiàn)數據共享，避免重復的工作環(huán)節(jié)，減小管理者的工作強度，進而提高工作效率，提高信息自動化程度。

2.利用大數據加強全員育人工作

眾所周知，隨機抽樣是學生管理工作中常用的研究調查方法，雖然隨機抽樣結果的準確率在97%以上，對于學校整體而言，3%的誤差是可以接受的，但面對學生個體，管理者有違“為了一切學生”的工作理念，也會錯失對部分學生或者某個問題的研究，對于學生管理工作來說，這將是一個巨大的隱患。大數據技術可以有效地解決這個問題，運用大數據技術收集并掌握所有學生完整的數據，可以彌補隨機抽樣研究方法的不足，從而實現(xiàn)高校學生工作管理從“部分育人”到“全員育人”的轉變。

3.利用大數據指導學生個性化發(fā)展

伴隨著大數據庫的產生和大數據環(huán)境的形成，圍繞學生個性化教育的數據挖掘，學校能夠為每一位大學生提供基于大數據庫精確的、科學的個性化教育。借助電子設備采集學生對知識點的掌握程度的數據，通過數據的反饋，教師能更好地預測學生的學習效果，調整學生的學習進度，從而教達到教師與學生共同進步的理想教學效果。同時，通過收集學生成績、興趣、愛好、技能等相關信息，利用大數據技術，可以為其匹配相應的職業(yè)崗位，實現(xiàn)高校畢業(yè)生更高質量的就業(yè)，促進學生今后的個性化發(fā)展，創(chuàng)建學校與學生“共贏”的局面。

4.利用大數據完善學生評價機制

目前，高校在獎學金、優(yōu)團優(yōu)干等評獎評選中，多依靠單一結果評價，缺乏跟蹤性的多元評價機制。大數據技術實現(xiàn)了統(tǒng)計技術從宏觀群體到微觀個體的變化，讓跟蹤、記錄、處理與分析單一個體的數據成為可能，為學生的跟蹤多元化評價提供了保障。通過對學生個體微觀行為的捕捉，學生的課堂情況、社團活動、課外競賽參與情況、社會實踐情況、文體情況等信息都可以轉化為數據，有利于幫助我們隨時了解學生動態(tài)發(fā)展情況，能夠更全面地看待學生的發(fā)展，實時從德智體美各方面做出客觀綜合的評價。

5.利用大數據規(guī)避學生突發(fā)事件

高校一直將學生安全作為學生管理工作的重點，而突發(fā)事件的偶然性使得這個問題成為棘手的問題。結合大數據技術，通過對學生在使用互聯(lián)網過程中的點滴和日常生活留下的足跡進行收集、整理，經過準確的分析和整合，進一步做出精準預測，從而有效地阻止事件發(fā)生。如果在突發(fā)事件發(fā)生之前提供前瞻性的指導，從而有效規(guī)避風險，無疑能夠大幅提高學生管理工作效率和服務質量。

四、大數據在高校學生管理工作中的應用策略

隨著科學的不斷進步，人們對大數據的認識和應用有了進一步的加深。目前，國內外許多高校開始探索將大數據技術應用于學生管理工作，并已經取得了初步成果。如何更好地發(fā)揮大數據在高校學生管理工作中的作用，是高校學生管理工作者應認真思考的問題。

1.轉變傳統(tǒng)的思維模式

大數據時代透露出三個特征——更多、更雜與更好，如果我們繼續(xù)用傳統(tǒng)思維處理大數據，那么大數據只是容量的增大，我們工作量相應的增加。在進行大數據工作時，我們要轉變思維模式，首先要形成“一切皆數據”的思維定式。其次，在應用過程中要運用大數據的思維模式解決大數據問題。管理者只有提高認識轉變思維，才能推動大數據應用的發(fā)展。

2.建立合理的數據采集規(guī)則

數據采集是數據的來源，也是所有工作的源頭。學校在進行數據采集過程中，首先應尊重學生主體的意愿，在學生知情的情況下進行采集工作。其次，學校應該建立合理的篩選機制，取其精華，去其糟粕，將虛假的無用信息剔除，避免數據被污染，為今后的數據處理工作打下堅實的基礎。

3.加強對敏感數據的監(jiān)管

大量數據的匯集及頻繁使用同時也加大了數據泄露的機率，高校數據管理工作者應該加強管理，建立良好的運行機制，提高數據使用者的防護意識，并定期對數據庫進行維護，必要時采取分級管理的模式，加強對重點領域數據庫的監(jiān)管，保證數據的安全。

總之，高校學生管理工作者一定要把握機遇，以高昂的熱情迎接大數據的到來，以良好的心態(tài)應對新時期學生管理工作中的改革創(chuàng)新。大數據在學生管理工作中的應用還處于摸索階段，要將大數據與學生管理工作完美結合，還有很長的路要走，但只要我們擺正心態(tài)、積極應對，就一定能抓住機遇，譜寫學生管理工作的新篇章。

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作者簡介：成宏濤（1981— ），男，碩士，中國石油大學（華東）地球科學與技術學院助理工程師，研究方向：高校思想政治教育;姜永昶（1990— ）男，學士，中國石油大學（華東）地球科學與技術學院輔導員，研究方向：高校思想政治教育;于甜（1981— ），女，碩士，中國石油大學（華東）經濟管理學院講師，研究方向：高校思想政治教育。