人臉識別技術(shù)商業(yè)前景廣闊

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術(shù)和光學成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年代后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主，到現(xiàn)在技術(shù)日益成熟，并得到越來越廣泛的普及應用。

繼由清華大學與梓昆科技聯(lián)合研發(fā)的我國首臺具有人臉識別支付功能的金融安全設(shè)備ATM機6月初正式發(fā)布，人臉識別系統(tǒng)與聲紋識別技術(shù)在不久的將來亦將應用于高校測試考生身份識別，人臉識別技術(shù)市場將迎來爆發(fā)。

人臉識別技術(shù)打開更多商業(yè)化應用

據(jù)悉，由外研社開發(fā)研制的“FiF測試系統(tǒng)”是國內(nèi)首款支持高校大規(guī)模外語在線測試全流程信息化管理及聽、說、讀、寫、譯全題型智能化評閱的新一代數(shù)字產(chǎn)品，不久將來還將融入人臉別技術(shù)，用于高校測試高考考生身份識別。這是我國人臉識別技術(shù)又一大突破。

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)，集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的最新應用。人臉識別通常要用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列檢測驗別技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度。

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術(shù)和光學成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年代后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主，到現(xiàn)在技術(shù)日益成熟，并得到越來越廣泛的普及應用。

在生物識別市場上，人臉識別的應用已經(jīng)慢慢超出了安防領(lǐng)域，廣泛用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、零售、電子商務、安全防務等領(lǐng)域。比如：利用人臉識別進行手機解鎖及電腦登錄認證;一些廣告公司把人臉識別技術(shù)應用在戶外廣告上進行人流量統(tǒng)計;社保系統(tǒng)紛紛啟用人臉識別技術(shù)，規(guī)范領(lǐng)取人資格;在大超市，無須各種卡，只要應用“刷臉”技術(shù)就能進行支付;等等。在未來的某一天，你錢包里不再存放現(xiàn)金，甚至你出門連手機和錢包都不用帶，就能在周邊的便利店買東西——因為你可以“刷臉”支付。與“刷臉”支付同理的是，也可進行“刷臉提款”。當一個客戶在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準確地完成用戶身份鑒定，這個客戶就可徑直辦理完提款業(yè)務。這是美國德克薩斯州聯(lián)合銀行的一個營業(yè)部中發(fā)生的一個真實的鏡頭。

你或許已經(jīng)聽說過“谷歌錢包”支付系統(tǒng)，它采用NFC技術(shù)，輕松觸摸智能手機就可進行結(jié)算支付。還有一種使用“地理圍欄”技術(shù)的服務已現(xiàn)世，用戶可以在進出商店時登入登出。但這還不是最潮的，最先進的技術(shù)是無需借助額外設(shè)備，只要你亮出自己的臉蛋，在商店內(nèi)如入無人之境，想買啥買啥，這項技術(shù)絕對是一個歷史性的跨越。

一家英國酸奶店老板稱，這種支付方式比刷卡或現(xiàn)金甚至手機支付還要快，排隊等待付款的顧客明顯減少了。據(jù)悉，不僅是英國、美國，“刷臉”消費在日本、韓國、澳大利亞、芬蘭等國家也悄然嶄露頭角，極大方便普通百姓。

政策支持促使巨頭跑步進入

拋開某些方面原因，國家政策的強烈支持可以說是人臉識別崛起的重要因素。隨著近些年來，平安城市、智慧城市在全國各個城市大力推廣，我國安防市場的需求也隨之迅速升溫，人臉識別已經(jīng)開始被列為平安城市、智慧城市使用過程中的強制標準。這種情況的出現(xiàn)，對于人臉識別的推廣無疑是一種非常有力的推動。

而隨著技術(shù)的日漸成熟、應用場景的日益豐富以及政策支持逐步明確，人臉識別行業(yè)將進入大規(guī)模商業(yè)化階段，成為市場的下一個角逐熱點。人臉識別產(chǎn)品當前已逐漸廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、零售、電商、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術(shù)將應用在更多的領(lǐng)域。

2015年以來，騰訊、阿里、民生銀行等多個巨頭紛紛加碼人臉識別產(chǎn)業(yè)。繼馬云在德國漢諾威電腦展上親自展示支付寶的人臉識別技術(shù)“SmiletoPay”，完成“刷臉”支付后，阿里巴巴將與國內(nèi)生物識別領(lǐng)域知名企業(yè)海鑫科金旗下的海鑫智圣合作共同建設(shè)“阿里巴巴人臉比對系統(tǒng)”，利用海鑫智圣人臉識別核心算法在淘寶開戶認證過程中引入“人臉比對”及“真人檢測”。而另一大國內(nèi)巨頭騰訊財付通表示已與中國公安部所屬的全國公民身份證號碼查詢服務中心達成人像比對服務的戰(zhàn)略合作。騰訊與微眾銀行正在對金融、證券等業(yè)務進行人臉識別的支付應用嘗試。而一直堅持創(chuàng)新為先的民生銀行率先將人臉識別引入客戶身份認證環(huán)節(jié)，目前已經(jīng)在移動智能柜員系統(tǒng)、移動運營、客戶化運營和柜臺業(yè)務XBank業(yè)務系統(tǒng)中采用人臉識別技術(shù)。

而國外巨頭動手更早，去年比爾·蓋茨在博鰲演講中指出“深度學習”和“計算機視覺”將是IT界下一個大事件。Google于2014年收購了4家人工智能初創(chuàng)公司均涉及深度學習，其中3家涉及計算機視覺。

市場人士指出，國內(nèi)外巨頭紛紛加碼人臉識別技術(shù)，這可能直接助推產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)性增長，臉識別產(chǎn)業(yè)即將迎來大規(guī)模商業(yè)化。

人臉識別概念股有望迎來爆發(fā)

識別技術(shù)準確率的日益提升以及用戶習慣的培養(yǎng)，讓人臉識別從安防軍事領(lǐng)域不斷延伸，全面打開線上商業(yè)化應用，也有助于線下生物識別格局的改變。

首先，隨著用戶習慣深入以及對人臉識別的技術(shù)認可，未來刷臉登錄、刷臉交友等新型線上應用將迎來爆發(fā)，線上第三方認證服務平臺將極大受益于線上多方需求的拓展;其次，隨著人臉識別技術(shù)的革新，智慧銀行VTM、新型安防系統(tǒng)以及后端海量視頻數(shù)據(jù)檢索等項目將大量上線，人臉識別效果的提升將打開前期受效果制約的應用場景;最后，互聯(lián)網(wǎng)+是IT界當前風口，那么人工智能以及人機交互將是IT界的下個風口，布局人臉識別就是布局人工智能以及人機交互的未來。

我國人口規(guī)模巨大，經(jīng)濟增長迅速，對可靠的人臉識別技術(shù)的各方面需求越來越迫切。一旦人臉識別得以推廣，人工智能和人機交互成為人臉識別下一個商業(yè)爆發(fā)點，其發(fā)展?jié)摿εc前景將十分美好。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，僅在中國大陸，在未來三年內(nèi)有望形成年銷售額過百億，并在未來十年內(nèi)則有望形成年銷售額過千億的人臉識別市場規(guī)模。

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球市場對生物識別產(chǎn)品的需求在2010年已經(jīng)達到百億美元，近幾年，生物識別設(shè)備的綜合性年增長率也達到25%左右。國際生物識別集團（IBG）的報告《生物識別市場與產(chǎn)業(yè)報告2009-2014》顯示，在各種生物特征識別技術(shù)中，指紋識別系統(tǒng)所占份額最大，為66.7%;除此之外，人臉識別占到11.4%，虹膜識別、語音識別、靜脈識別和掌形識別各占8.0%、3.0%、2.4%和1.8%。以上數(shù)據(jù)顯示，人臉識別有較大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

安興證券認為，人臉識別產(chǎn)業(yè)即將迎來大規(guī)模商業(yè)化，建議布局技術(shù)龍頭。作為互聯(lián)網(wǎng)金融的基礎(chǔ)設(shè)施，人臉識別產(chǎn)業(yè)將充分受益于“線上身份認證”產(chǎn)業(yè)的爆發(fā);同時智能安防、后端監(jiān)控自動檢索等前期受制于識別效果的應用空間也將被打開。看好人臉識別公司的當前發(fā)展空間，更看好其在人工智能領(lǐng)域的先入優(yōu)勢與技術(shù)積淀。未來像佳都科技、科大訊飛、川大智勝、漢王科技、歐菲光等這樣致力于人臉識別技術(shù)的公司前景十分看好。

人臉識別技術(shù)開發(fā)尚有阻礙因素

與其他類型的生物識別比較，人臉識別具有無須被采集對象配合、無須采集對象和設(shè)備直接接觸、可以在同一場景中對多個人臉進行分揀、判斷及識別等優(yōu)點。這些特點使得人臉識別系統(tǒng)工作效率高、準確度高，且效果較好。然而，既便如此，我們也無法忽視人臉識別技術(shù)在研發(fā)和應用中的阻力因素。

眾所周知，所有人的臉部結(jié)構(gòu)都是相似的，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體卻是不利的。另一方面，人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大。另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物、年齡等多方面因素的影響。加上整容技術(shù)的進步，人們對臉部可以作出更多的改變，這就又給人臉識別技術(shù)出了一道難題。

還有，隨著人臉識別技術(shù)在市場上的應用越來越廣泛，國際上出現(xiàn)了很多反對的聲音，譴責人臉識別系統(tǒng)隨意收集臉部信息侵犯了個人隱私。

另外，人臉識別技術(shù)已得到廣泛的認同，但其應用門檻仍然較高：技術(shù)門檻高（開發(fā)周期長），經(jīng)濟門檻高（價格高），這也影響其推廣應用。

責編：范穎華