生活習慣對個體收入的影響機制與程度探究

摘要：本文基于中國家庭營養健康調查數據庫（CHNS），通過建立計量經濟學理論模型，對生活習慣對個體收入的影響程度與機制進行了實證探究。研究發現，個體生活習慣對收入產生較大影響，且不同生活習慣的影響趨勢和程度不同。

關鍵詞：生活習慣；個體收入；計量模型

一、引言

個體收入一直處于社會和個人關注的焦點，所有人都希望自己能取得一個較高的收入，提高生活質量。我們知道，很多因素均會對個體收入造成影響，如教育年限、工作經歷、個體的智商情商等。除了這些無法輕易改變的既定影響因素以外，生活習慣是否也會對個體收入產生影響呢？會產生怎樣的影響呢？尹志超、甘犁（2010）指出，吸煙并沒有正的市場回報，而飲酒對收入有正向的影響。Bertera（1991）發現由于吸煙引起的疾病導致吸煙者平均每年減少一個工作日。有很多外國文獻發現，適量的飲酒將引起收入的提高（Cook，1991；Heien，1996；MacDonald Shields，2001）。付光偉（2012）發現，城鎮有正規工資收入的在業婦女參加家務勞動的時間與其工資收入之間存在顯著的負向影響關系。目前關于生活習慣對個體收入的影響研究還相對較少，且大都比較分散。本文通過建立計量經濟學模型，實證探究生活習慣對個體收入的影響程度與機制，并根據所得結果給出追求高收入的可行性建議。

二、模型設定

（一）生活習慣定義

生活習慣有許多方面，需要首先進行抽象概念具體化以便于對其進行計量經濟學模型分析研究。本文將生活習慣分為四類：睡眠、家務、飲酒、吸煙，分別進行實證研究。

（二）理論模型設定

理論模型以個體收入水平作為被影響因變量。為探究最優生活習慣建議值，本文對四類生活習慣研究自變量建立二次方程模型。并加入其它影響自變量教育與健康，避免因遺漏變量造成偏差。對非主要研究自變量進行簡化，建立線性關系模型：

wage=β0+β1edu+β2health+β3sleeping+β′3sleeping2+β4housework+β′4housework2+β5drinking+β′5drinking2+β6smoking+β′6smoking2+u

三、數據來源與描述統計

（一）數據來源

本文研究所使用的中國家庭營養健康調查數據庫（CHNS）來自中國疾病預防控制中心營養與食品安全所與美國北卡羅來納大學人口中心合作的追蹤調查項目，范圍覆蓋了9個省的城市和農村地區。為保證數據完整性和準確性，本文選取2006年中國健康與營養調查問卷，建立橫截面分析模型。

（二）數據預處理

為保證研究數據的一致性和準確性，本文對原始數據進行如下所述數據預處理：①重新定義health（健康）變量的規模，衡量與同齡人相比個體健康狀況，用1～4表示：1表示很差，2表示一般，3表示良好，4表示優秀；②housework（家務）變量的獲取是通過加總原始數據中所有分散的具體家務勞動時間；③drinking（飲酒）變量被量化為每月飲酒次數而非虛擬變量；④去除原始數據中的數據不完整個體。

（三）描述統計

從研究變量描述性統計中可以看出，經過預處理后的數據比較符合實際情況，且無異常值出現，可以用于理論模型實證探究。

四、生活習慣對個體收入的影響效果

（一）理論模型實證結果

通過前述理論模型設定，對所得預處理后的數據進行最小二乘法（OLS）估計，得出理論模型實證結果為：

wage=5298.86+63.18edu-72.36health-1074.27sleeping+

（1792.79）（20.57） （101.68） （393.56）

54.06sleeping2-0.81housework+0.0084housework2+

（25.74） （5.14） （0.0166）

40.84drinking-0.93drinking2-16.02smoking+

（24.06） （0.73） （34.33）

0.51smoking2+u

（0.90）

（注：括號中數據表示相關系數的標準差）

從模型結果中分析可知，教育年限與個體收入水平呈現正相關關系，但個體健康狀況與收入水平呈現負相關關系，這可能是因為高收入工作大多伴隨高負荷。生活習慣與個體收入呈現模型假設的二次函數關系：①睡眠時間增加會導致個體收入降低，直至睡眠時間增加到約9.94小時每天后，睡眠時間與個體收入呈現正相關關系。②家務時間增加會導致個體收入降低，直至家務時間增加到約48.21分鐘每天后，家務時間與個體收入呈現正相關關系。③飲酒頻率增加會導致個體收入增加，直至飲酒頻率增加到約21.96次每月時，飲酒頻率與個體收入呈現負相關關系；④吸煙頻率增加會導致個體收入減少，直至吸煙頻率增加到15.71根煙每天時，吸煙頻率與個體收入呈現正相關關系。

模型結果在一定程度上是符合現實的，如睡眠時間的增加會導致工作時間的減少，從而造成個體收入的下降，但若被調查者從事教高層工作，則可能會出現休息時間充裕且個體收入較高的情況。又如由于個體收入較高者多有商務應酬，飲酒頻率在一定程度上與個體收入呈現正相關關系，但當飲酒頻率太大后，可能對個體的身體健康、精神狀態等造成傷害，反而降低個體收入。

（二）穩健性分析

盡管計量理論模型能夠較好地反映出個體各生活習慣與其收入的關系，本文對理論模型進行了穩健性分析，探究結果的顯著性與異方差性等。

首先，對數據的異方差性進行檢驗。通過B-P檢驗和懷特檢驗，均得出研究數據不存在異方差的結論，說明研究數據較為穩健。

接下來，通過對單個自變量進行T檢驗，得出教育年限、睡眠時間、飲酒頻率等均在5%水平上顯著，說明所選自變量對個體收入確實會造成影響。最后，對生活習慣的所有自變量系數做F聯合檢驗，得出生活習慣的所有自變量系數在5%水平上聯合顯著。可以看出，生活習慣確實會對個體收入產生影響，且此影響效果較為穩健。

五、結論與建議

本文采用中國家庭營養健康調查數據庫（CHNS），通過建立計量經濟學理論模型，對生活習慣對個體收入的影響程度與影響機制進行實證研究。根據本文的研究，生活習慣的確會對個體收入產生較為穩健且較為顯著的影響。影響機制隨生活習慣類別的不同而變化。其中，睡眠時間、家務時間和吸煙頻率與個體收入均呈現開口向上的二次函數形式且使得個體收入最小的自變量值較大，追求高收入的個體應該在可能的情況下盡量減少這三項生活習慣的花費時間與頻率。但飲酒頻率與個體收入呈現開口向下的二次函數形式，且峰值點的飲酒頻率也較大，說明追求高收入的個體除了在多花時間工作外，也應該學會“千杯不醉”的藝術。最后，本文通過穩健性檢驗，得出本文實證探究的結果穩健性比較強，所得結果進一步支持了本文的研究結論。

參考文獻：

[1] 尹志超，甘犁.香煙、美酒和收入[J].經濟研究，2010，10：90-100+160.

[2] Bertera，Robert LA.，1991，”The Effects of Behavioral Risks or Absenteeism and Health-Care Costs in the Workplace”，Journal of Occupational Medicine，Vol.53，No.11 （November），pp.1119-23.

[3] Cook，Phillip.，1991，“The Social Costs of Drinking”，In Expert Meeting on Negative Social Consequences of Alcohol Use.Oslo：Norwegian Ministry of Health and Social Affairs.

[4] Heien，D.，1996，“Do Drinkers Earn Less？”，Southern Economic Journal，63，pp.60-68.

[5] MacDonald，Ziggy and Michael Shields，2001，“The Impact Of Alcohol Use on Occupational Attainment and Wages”，Economica，68（271），pp.427-53.

[6] 付光偉.城鎮正規就業女性家務勞動與工資收入關系研究[J].山東女子學院學報，2012，02：23-27.