大數據時代傳媒產業面臨的機遇與挑戰

摘 要：大數據時代的來臨對今天的傳媒業產生了巨大的挑戰，學界和業界已經對社會化媒體產生的影響已經有所關注，卻忽略了大數據時代技術對媒體產生的影響，然而它不會因為我們的關心不夠而減少，在未來，這些影響會擴大到我們無法想象。當今，數據是新聞報道的有效資源，進而大數據技術就變成新聞報道的重要手段，重點分析大數據的產生和在大數據時代新聞面臨的挑戰和機遇。

關鍵詞：大數據時代 傳媒產業 機遇 挑戰

近年來，隨著我們社會經濟文化的發展和進步，信息技術發展進入移動互聯網和大數據時代，數據的價值愈發凸現，開放數據運動在全球迅速興起。在我國政府職能轉變和產業轉型發展的政策號召下，數據開放正在隨著各級政府的重視和推動，逐漸向廣度和深度上發展。與此同時，國內的大數據產業也做為新一代信息技術的重要新興領域，近年來得到了政府、社會和業界等各個層面的廣泛關注，以大數據分析挖掘為基礎的新型管理及經營模式，已成為經濟社會發展的重要趨勢。

一、大數據時代對傳媒產業的重要性

大數據時代的形成具有一定的必然性。首先，隨著大眾文化水平的提高和互聯網技術的普及，國內虛擬網絡社會快速發展。其次，電子商務、網絡社區和云計算技術的涌現，推動了現實社會與虛擬社會切換的速度和力度，同時衍生了浩瀚的數據資源。現實世界的網絡化趨勢和虛擬網絡的快速發展，以及兩者之間的交互影響，促進了海量數據的生產與衍變，也促使現代信息傳播技術的不斷豐富和數據管理理念的不斷變革。在這種社會背景下，傳統的數據庫架構模式和信息服務模式已越來越難以適應信息社會快速發展的需要，而大數據也因其獨特魅力成為信息社會發展的重要選擇。

在大數據時代來臨之際，數據正變為傳媒產業相關經營活動的核心資源。但是，由于傳媒產業，特別是新媒體產業的產生和發展均與數字技術息息相關，因此大數據的來臨及其所代表的數據統計、分析與可視化等技術，不可避免地會對其造成影響。隨著互聯網技術的發展及移動終端的普及，社會化媒體紛紛涌現。這些社會化媒體是基于用戶社會關系的內容生產與交換平臺，且平臺上的主角是用戶而非傳統的網站運營商。在該平臺上，社會關系的需求促使相關內容的生產，而這些內容在生產與拓展的同時也成為人們關系開拓、維系或深入交流的紐帶。通過此種形式，社會關系與內容生產得以融合。由此可看出，大數據的戰略價值更在于對這些富含意義的數據的專業化處理，而對于傳媒產業來講，挖掘大數據價值是其在大數據時代提升核心競爭力的重要性。

二、大數據時代傳媒產業面臨的機遇

大數據技術不僅能夠提高人們利用數據的效率，而且能夠實現數據的再利用和重復利用，進而大大降低交易成本，提升人們開發自我潛能的空間。人們可以低成本或零成本進行事物信息全息式的縱向歷史比對和橫向現實比對。大數據技術自身不僅能夠迅速衍生為新興信息產業，還可以同云計算、物聯網和智慧工程技術聯動，支撐一個信息技術的新時代。云計算、物聯網、大數據、智慧工程都是新一代信息技術。云計算技術是一種按使用量付費的模式，這種模式可以提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。云計算技術可以使人們及時利用各類大數據。物聯網技術的實質就是物物相連的互聯網，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。物聯網技術可以溯源大數據和保證信息的真實性。智慧工程就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，并且進行普遍連接，與現有的互聯網整合起來，實現人類社會與物理系統的整合。智慧工程可以激活沉寂的大數據。

大數據成為關鍵生產要素。隨著大數據時代的到來，數據將如能源、材料一樣，成為戰略性資源。加快標準建設。完善知識產權保護體系，促進數據共享和整合，推動數據價值創造。隨著全球網聯水平的不斷提高，云計算、物聯網、大數據、智慧工程在社會生活和經濟各行業中將愈發起到基礎性和工具性作用，并將帶來全球經濟乃至社會的變革，改變人們的生活、工作甚至思考的方式。在新技術支撐下，資源配置不再受制于地理位置、物理狀態，而是能按需調配，呈現靈動化趨勢。

三、大數據時代傳媒產業面臨的挑戰

大數據并非僅僅是一個概念，更是對一種社會狀態的描述。在大數據時代，數據是這個時代的重要標志，也是極為重要的社會資源與生產資料。如何對數據進行收集、存儲、分享、檢索、分析與可視化研究，是傳媒產業面臨的重要問題。科學數據在科學研究中的作用日益顯著，數據密集型知識發現方法受到科學界的普遍關注。數據不僅是科學研究的結果，且成為科學研究的基礎；人們不僅關心數據建模、描述、組織、保存、訪問、分析、復用和建立科學數據基礎設施，更關心如何利用泛在網絡及其內在的交互性、開放性，利用海量數據的可知識對象化、可計算化，構造基于數據的、開放協同的研究與創新模式。資料的數字化改變了傳統人文社會科學的資料類型，數字資源的采集、加工和處理對研究成果的獲得作用日益顯著。目前，海量的圖書、報紙、期刊、照片、繪本、樂曲、視頻等人文資料被數字化，并在互聯網上被提供給研究者存取利用。

大數據產業的興起，確實給傳媒產業帶來了一系列不可忽視的沖擊，后者為此亦做出了一系列改變。在大數據應用中，數據頻現的事件之中很可能孕育著重大新聞的萌芽，或隱藏著它的線索。然而，對于專業新聞媒體而言，某個事件是否可以確認為新聞，或是否值得報道，其依據不僅僅是數據，更重要的是根據新聞價值理論進行的推斷。受眾對某類內容的需求及其所呈現的龐大數據，盡管意味著此類內容受歡迎，但也需要新聞工作者根據新聞價值原則對此內容的性質予以甄別，以避免某些內容貽害世人。新聞價值理論作為漫長時期內新聞報道規律的總結，是對大數據應用有益的補充，也是大數據應用的重要指導思想。

參考文獻：

[1]彭蘭：《“大數據”時代：新聞業面臨的新震蕩》，《編輯之友》，2013年第1期。