劉靜



【摘 要】隨著社會的發展,智能交通已經成為當前交通管理發展的主要方向,而車牌識別技術在智能交通系統中起著舉足輕重的作用。本文應用基于NIOS II嵌入式處理器的SOPC技術,采用Quartus II、SOPC Builder及Matlab等開發工具,創建和配置了NIOS II軟核處理器,生成了系統的核心硬件電路和軟件開發包,并對硬件電路進行了調試;對采集的車牌圖像進行實驗,車牌識別效果較好。
【關鍵詞】車牌識別;嵌入式系統;Nios II;FPGA
一、引言
隨著社會的發展,智能交通已經成為當前交通管理發展的主要方向,而車牌識別技術在智能交通系統中起著舉足輕重的作用。車輛牌照識別技術是從一副圖像中自動定位,并對牌照區域圖像進行字符分割,最后對字符進行正確識別,從而達到識別車輛的目的。
許多高校和科研單位,提出了各種各樣的車牌識別技術被廣泛使用,如條形碼識別技術,但這種技術需要高成本。而車牌識別系統的一個重要特點是低成本,如果車牌識別算法嵌入合適,就能成功地識別車牌號碼。
二、硬件平臺的介紹
本系統選用的硬件平臺是Cyclone II系列FPGA中的EP2C35F672C6。圖1為FPGA開發板的圖片。
三、系統總體方案設計
(一)系統的功能分析
車牌識別系統主要由車牌預處理模塊,車牌識別模塊和圖像顯示模塊三部分組成。車牌預處理模塊的主要功能是對車牌的原始圖片進行初步的圖像處理以便于后續的車牌識別;車牌識別模塊主要實現的是車牌區域的定位、牌照區域的圖像處理、車牌字符切分和字符識別的功能;……