大數據視角下的圖書館管理創新

關鍵詞：大數據；圖書館；管理創新；知識服務

摘要：文章闡述了大數據時代圖書館服務的新模式，探究了大數據在圖書館的應用和管理等問題。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2015）04-0115-02

收稿日期：2015-03-21

作者簡介：陸雪梅（1970—），江蘇理工學院圖書館館員。

*本文系2014年度教育部人文社會科學項目“大數據環境下的用戶隱私保護問題研究——基于社會技術理論視角” 研究的階段性成果之一，項目編號：14YJAZH023。1引言

大數據時代的來臨，給轉型時期的圖書館帶來不小的沖擊力，傳統的圖書館資源由紙質演變為電子資源為主、紙質為輔的狀態，人們入館的方式也發生了巨大的變化，QQ、Email、MSN、博客、微信、移動圖書館等的使用，使用戶可以隨時遠程使用豐富的電子資源學習、生活和工作，并享受圖書館的信息和咨詢服務。但是現有的信息技術和信息管理模式、服務理念等已難以滿足用戶的服務需求。大數據的研究和應用也將為圖書館的運營模式、服務理念、數據資源建設、知識服務、人才培養帶來新的發展機遇。

筆者于2014年8月10日，以“大數據”（圖書館+讀者+用戶）為主題詞在中國知網（CNKI）進行檢索，檢索的時間范圍為1990—2014年，共檢索到相關文獻273篇，其中2013年86篇，2014年114篇。本文研究了大數據視角下圖書館的知識服務、資源配置、技能培養、服務理念等，希望引起業界學者對相關問題的共同關注。

2大數據改變了服務模式

2.1知識服務、知識管理齊頭并進

2012年3月，美國啟動“大數據研究和發展計劃”，他們認為大數據是“未來的新石油”，一個國家擁有數據的規模和運用數據的能力將成為綜合國力的重要組成部分，對數據的占有和控制也將成為國家間和企業間新的爭奪焦點[1]。在大數據時代，信息檢索和傳遞已走入尋常百姓家，不再是圖書館的特色服務。在大數據時代，知識服務將成為圖書館館員們工作的常態之一，也是評價用戶對圖書館的服務認知、期望和滿意度的重要指標。圖書館的知識服務通過對用戶需求的分析，利用自身獨特的知識和能力對原始信息進行加工，形成新的具有獨特價值的信息產品，為用戶解決其知識和能力不能解決的問題[2]。知識服務以信息資源為基礎，多為非結構化數據，它們大多來自電子郵件、電子數據表、音視頻文件，還有工作信息網絡交流平臺等。它們多為分散、獨立、多元化，即時性、零次性與灰色特點突出，加工難度較大。其產生和來源主要包括兩大類，一類由圖書館內部產生，包括圖書館自身的館藏資源，如靜態的圖書、多媒體、自建特色數據庫等，也包括動態的RFID數據、用戶行為數據、移動設備數據等。另一類是圖書館外部開放的知識源，如即時通訊數據、網絡出版與傳播、電子商務數據、社交網絡數據、館際之間共享數據等[3]。這些非結構化數據中顯性知識的數量和比例很小，大部分為隱性知識。所以，必須對它們進行科學、有效的知識管理。大數據為圖書館的發展帶來了良好契機，知識管理不但是圖書館傳統管理的拓展和深化，還能科學、有效地引領圖書館快速適應面臨的競爭環境，對圖書館用戶的信息需求、館藏資源的優化配置、信息服務協同發展模式、學科建設和發展動態等具有參考價值。

2.2提供個性化、智能化服務

隨著大數據以及互聯網等的飛速發展，許多國內外圖書館人認為未來圖書館的新模式將發展成為“智慧圖書館”，并已做出一些探索和研究。在國內外圖書情報領域，首例利用大數據技術構建知識服務社區實體（包括用戶及資源）行為的智能分析引擎產生在美國的Hiptype公司，他們最先運用大數據分析技術來研究電子書讀者閱讀習慣和喜好[4]。個性化服務是“以人為本”的知識服務，是智能化服務的重要特色。智能化已成為圖書館個性化服務不可缺少的重要技術[5]。比如深圳圖書館率先采用RFID（無線射頻技術）對書刊、圖書館的工作人員和讀者進行智慧管理，從而引起圖書館業務管理模式的全面變革，也為讀者高效利用圖書館和圖書的防盜安全提供強有力的技術保障。由此可見，提供個性化、智能化服務已成為轉型期圖書館軟實力的重要元素。

3大數據拓寬了資源建設渠道

3.1大數據資源的管理

據統計，目前全國圖書館文獻總藏量已達到7.89億冊件，數字資源總量超過880TB[6]，正處于紙質資源與數字資源互補的傳統圖書館和數字圖書館整合期。但是，各個圖書館的數據資源設置不規范，標準化程度不高，缺乏統一標準。用戶一站式平臺設置不全面，使用時不便，這些很大程度限制了圖書館合作聯盟對數字資源的使用，也阻礙了知識服務的發展。管理這些標準及結構不統一、分散的數據，主要從以下幾方面入手。首先，應實現數據標準化操作，利于資源共享和使用。同時加強結構化數據與非結構化數據的精細管理和價值挖掘，為圖書館的智能化管理和用戶個性化服務提供決策依據。其次，應加強數據的采集、處理、典藏、分析與決策工作。最后，明確用戶個性化需求、第三方運營商技術與服務優勢、用戶服務模式和服務能力存在的問題，通過對用戶、第三方運營商、自身服務過程、與其他圖書館、第三方運營商的服務聯盟的大數據資源分析，實現服務資源共享和優勢互補，構建一體化、多服務模式與內容、可跨越地區和系統的用戶個性化智能服務聯盟，為用戶提供統一資源、統一認證、統一檢索、統一服務的個性化智能服務[7]。

3.2大數據資源的應用

陸雪梅：大數據視角下的圖書館管理創新*陸雪梅：大數據視角下的圖書館管理創新* 筆者認為，處于轉型期的現代圖書館人，要充分利用大數據處理和分析能力的優勢，滿足用戶個性化、多元化、智能化的需求。從微觀上操作，研究、探索、整合來自圖書館外部的用戶信息行為數據、視頻監控數據、系統運行日志、硬件運營數據，并嘗試通過聯合多個學校共享用戶信息行為數據等，實現更大范圍、更深層次的大數據價值挖掘和知識服務。從宏觀上運作，根據實時大數據進行決策，從而將大數據轉換成可操作的智慧型知識服務。以江蘇理工學院圖書館為例，在第十屆讀書節期間，每個學院評選一名2014年度學生“閱讀之星”。由于本館實行的是“大流通大開放”，每位讀者進館必須刷卡，根據“校園一卡通”上的信息，學校可以獲知在規定時間內學生的圖書借閱量，所借閱圖書與所學專業相關的圖書借閱數，來館進行閱覽、自習次數。圖書館工作人員結合學工處的“奧藍學生管理信息系統”，將學生在校的綜合表現進行評比，評比活動得到師生一致好評。

4大數據對人才培養提出新要求

圖書館的實力不僅僅體現在館藏資源、建筑空間和服務水平等方面。大數據的擁有量及對龐大的各類數據的挖掘、分析、預測能力將成為大數據時代的圖書館競爭的重要因素。圖書館的發展策略制定將依賴于對大數據的分析與預測，而擁有計算機技術、網絡技術、信息安全技術等多學科知識背景的人才無疑是圖書館急需的。圖書館的知識服務館員不僅需要具備信息檢索、信息分析、信息組織等傳統的信息素養，還要具備良好的職業道德和敬業精神，此外，尤其要掌握大數據環境下的數據挖掘、數據組織、數據分析等知識與技能。知識服務館員還應該能夠積極配合、支持用戶的教學科研、科技創新、管理決策等，并提供相應的知識服務。由此可見，面對大數據的挑戰，圖書館人只有提高思想意識，更新服務理念，提升技術水平，才能在未來發展中贏得更為廣闊的發展空間。

5結語

圖書館是在人類的需求中產生和發展起來的社會機構。人類的需求包括社會需求、利益相關者的需求、用戶的需求、信息的需求等，所以圖書館要把握時代的脈搏，面向社會，一切工作要圍繞用戶的需求進行。在大數據環境下，雖然提升了圖書館的管理效率和服務價值，但是用戶的個人信息隱私方面卻面臨著許多安全威脅和問題，這與提倡人文情懷的科學服務理念相矛盾。目前，機制、技術和數據分析等方面都需要完善。上海圖書館吳建中提出：現代圖書館應把社會對信息的需求看作是自己的責任。不僅要積極參與到大眾的知識普及和更新之中，也要積極參與到政府的決策咨詢中、研究群體的研發創新中以及企業及自由職業者的產業發展和產品增值中。圖書館存在的價值體現在服務和其效益上[8]。圖書館應該以開放的心態和高度的社會責任感擁抱“大數據時代”，并用豐富的資源和信息資源優勢服務用戶，贏得社會對圖書館人應有的尊重。

參考文獻：

[1]李國杰.大數據研究的科學價值[J].中國計算機學會通訊，2012 （9）：8-15.

[2]吳慰慈.圖書館學基礎[M].北京：高等教育出版社，2004：225-230.

[3]曹霞.高校圖書館非結構化大數據的D-SFSD管理模式研究[J].圖書館學研究，2014（1）：57-60.

[4]Digital Book World.New Start-Up Aims to Be Google Analytics for E-Books [EB/OL].[2012-07-31].http：//www.digitalbookworld.com/2012/new-start-up-aims-to-be-google-analytics -for-e-books/.

[5]張計龍.大數據驅動圖書館業務應用與服務創新[J].上海高校圖書情報工作研究，2013 （91）：1-6.

[6]張碩.首都圖書館 天堂的模樣[N].北京晨報，2013-10-30.

[7]陳臣.基于大數據的圖書館個性化智慧服務體系構建[J].情報資料工作，2013（6）：75-79.

[8]吳建中.轉型與超越：無所不在的圖書館[M].上海：上海大學出版社，2012：205-210.

（編校：周雪芹）