教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

石黎　孫志梅　劉毅　徐嘉婧

摘要：針對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的非線性、復(fù)雜性等問(wèn)題，提出了基于BP網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)決策模型，借助其自學(xué)習(xí)，自適應(yīng)及最佳逼近性能對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化訓(xùn)練，得到教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。MATLAB仿真結(jié)果表明了該評(píng)價(jià)模型的有效性，獲得了較好的評(píng)價(jià)結(jié)果。

關(guān)鍵詞：相對(duì)屬性約簡(jiǎn)；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；教學(xué)質(zhì)量；評(píng)價(jià)決策

湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院法商學(xué)院教研項(xiàng)目-教師教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控與評(píng)價(jià)實(shí)踐問(wèn)題的研究（2014J24）

在高校中，對(duì)教師的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)一直是國(guó)內(nèi)外研究的熱門(mén)課題。合理的評(píng)價(jià)不僅對(duì)教師起到良好的激勵(lì)，而且還起到正確的、滿(mǎn)足當(dāng)前國(guó)家與社會(huì)需要的引導(dǎo)作用。隨著信息技術(shù)迅速發(fā)展，出現(xiàn)了基于多元線性回歸、偏最小二乘等教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[1-2]，但這些方法或多或少存在一些不足。由于教學(xué)質(zhì)量各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間以及與評(píng)價(jià)結(jié)果間是一種復(fù)雜非線性關(guān)系，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性、實(shí)時(shí)優(yōu)化、智能學(xué)習(xí)等優(yōu)點(diǎn)，成為當(dāng)前教學(xué)質(zhì)量自動(dòng)評(píng)價(jià)的主要算法[3-5]。本文首先使用SPSS主成分分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，再利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用三層神經(jīng)元的量化評(píng)價(jià)方法對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練，得到最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。MATLAB仿真表明，該方法是一個(gè)可行的評(píng)估方法。

一、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中，評(píng)價(jià)指標(biāo)是評(píng)價(jià)工作最終真實(shí)有效的重要因素之一。為了確保研究工作順利進(jìn)行，得到理想的評(píng)價(jià)模型，借鑒了多所高校的教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)及湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院法商學(xué)院教師課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)研究文獻(xiàn)，首先使用SPSS主成分分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，簡(jiǎn)化后的指標(biāo)見(jiàn)表1所示。……