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大數據背景下官方統計工作面臨的機遇和挑戰

2015-05-30 14:08:02洪莉孫文浩
中國集體經濟 2015年9期
關鍵詞:大數據

洪莉 孫文浩

摘要:大數據帶來的信息風暴不僅改變著人們的工作、生活和思維,也對統計來源、統計理念、方法及運用產生了深遠的影響。政府統計工作應及時變革,積極應對大數據時代新的機遇和挑戰。

關鍵詞:大數據;官方統計;機遇和挑戰

21世紀是信息時代,隨著互聯網、物聯網、云計算等信息技術的迅猛發展,企業、個人、機構等每個個體所參與的社會經濟活動的特征,都會以計算機數據的形式被記錄和存儲,從而形成了有組織的大規模的信息網絡體系,現代信息社會已經進入了大數據時代,2013年被媒體稱為“大數據元年”。

大數據時代不僅改變著人們的日常生活和工作模式,也改變著企業的運作和經營模式,甚至還能引起科學研究模式的變革。隨著物聯網的迅速發展,工業生產、社會消費、物流運輸的數據在不久的將來都可以直接從物聯網中提取并存儲到服務器中,然后借助云計算等手段對這些數據進行挖掘和分析。這對傳統官方統計工作中的統計來源、統計理念、方法及運用都是很大的革新,也是對政府統計職能的重大挑戰。2013 年,國家統計局局長馬建堂指出大數據對我國統計工作的機遇與挑戰,無論如何強調都不過分,甚至都不夠。如何應對大數據時代帶來的機遇和挑戰并主動順應大數據時代進行政府統計工作改革,是現階段政府統計部門面臨的重大課題。

一、大數據時代官方統計面臨的機遇和挑戰

大數據時代,個體通過信用卡、儲值卡或者網上購物行為都會在計算機上留下電子痕跡,形成信息數據源。商家通過這些信息可以將特定人群的消費行為歸攏在一起進行分析,通過大數據對相關信息進行比照確認后,就可以有針對性地為客戶提供服務,招攬和吸引客戶。2012年我國運用大數據處理的商業統計帶來的盈利尚不足5億元,而2013年在北京組織召開的大數據技術及產業發展趨勢專題研討會上,阿里巴巴、騰訊、百度等企業界代表和知名專家預測我國運用大數據處理的商業統計盈利在未來三年內將突破千億元。因此,官方統計應積極把握大數據時代的歷史機遇,主動變革,迎接挑戰。

(一)大數據時代官方統計面臨的機遇

第一,大數據拓展統計調查的空間與范圍,為官方統計調查工作提供了大量真實、 準確、 完整和及時的原始數據。運用高科技手段進行數據搜集和數據挖掘工作 ,可以大量減少統計調查負擔、減少報表填報、縮短數據生產時間,從而提高統計工作的效能。

第二,要運用大數據,需要過硬的軟件和硬件技術,提高數據挖掘分析能力的技術、工具和方法,這對政府統計信息化建設提出了更高要求,從而將推動官方統計信息化建設進程加快。

第三,面對指數式倍增的互聯網信息、數以億計的電子化企業生產經營記錄,統計部門必須制定和規范數據標準,才能對大數據進行有效的整合利用,大數據將促進統計設計的標準化。

第四,大數據時代,通過物聯網和互聯網設備自動記錄的數據,降低了數據出錯的概率。另外,大數據驗證和補充了傳統的官方統計指標數據,從而有利于提高統計數據質量。

(二)大數據時代官方統計面臨的挑戰

一是傳統官方統計方法制度受到沖擊。大數據時代,流媒體數據、網絡在線文本、數字化的行政商業記錄拓寬了數據信息收集的渠道,各類信息咨詢業也發展迅速。要想不斷適應新時代的要求,統計調查部門的業務工作方式,目前的統計體系和方法制度都需要進行變革。

二是官方統計職能弱化。大數據時代,官方統計部門不再是數據的唯一擁有者。隨著物聯網的迅速發展,工業生產、社會消費、物流運輸的數據都可以直接從物聯網中提取、挖掘和分析。這是對傳統官方統計職能設計的革新,也是一大挑戰。

三是官方統計亟需提高處理數據的能力。相對于傳統的官方統計,大數據時代數據分析技能更加精確化、細分化和專業化。對統計人員的數據分析技術和能力也提出了更高的要求。

四是官方統計的數據質量備受關注。人們對數據的質量和公開、細化的程度及需求層次都不斷提高。大數據時代實現了全社會數據共享,官方統計將不再作為公共統計數據信息的唯一渠道,大數據分析處理結果直接挑戰政府統計數據的質量、效率和公信力。

二、大數據背景下改進官方統計的建議

(一)加強統計信息安全體系建設,切實保證統計信息網絡和應用系統運行的安全性

大數據以電子數據的形式存儲在物聯網上,數據丟失及數據盜用、黑客攻擊都是潛在威脅,如2014年圓通快遞公司泄露用戶信息,給顧客帶來大量直接損失和生活不便,同時也影響了公司的形象和信譽。因此為了防止木馬病毒和非法入侵,信息化建設過程中應對信息交換環節進行嚴密的監控和管理,數據的使用也應該采取授權制,統計人員在數據的錄入、修改、查看方面應該有明確的權限。修訂完善統計法和相關法律、法規,為大數據應用提供法制保障。

(二)提高統計水平,加快新型復合型統計人才隊伍建設

目前我國的統計工作人員年齡結構偏大,計算機水平也良莠不齊。大數據時代,統計人員應具備全過程信息化的計算機技術,還要懂得數據挖掘方法和良好的數據采集、設計和分析技術。統計工作人員已經向統計數據專家、數據分析師方向轉變。因此應加大對現有統計人員的計算機技術培訓,使其多多學習數據庫、編程語言等相關課程。

(三)增加信息化投入,建立大數據信息平臺

我國官方統計部門的信息化程度落后于金融、證券等部門。而大數據時代的統計工作,需要可擴展的存儲系統、MPP數據庫、數據挖掘電網和云計算平臺等軟硬件的支持。因此,應在完善現有統計制度的基礎上,充分調動各方資源,建立以官方統計報表為基礎、部門數據為補充的多維度數據共享平臺,從而提高官方統計數據的準確性、科學性和權威性。

(四)編制統一的統計信息化軟件

目前我國官方統計使用企業一套表軟件實行企業聯網直報,數據處理方式運用單機處理方式,數據的存儲、查詢、調用也不在一個統一系統中,處理統計數據程序和軟件也不統一,統計數據缺乏統一管理介質和標準。企業一套表軟件有一個統一的數據處理平臺,在一定程度實現了報表制度的統一采集、設計、布置。官方統計可以基于集成化的企業一套表,建立統計大數據應用構想。

參考文獻:

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[6]郭曉科.大數據[M].北京:清華大學出版社,2013.

[7]許小樂.“大數據”與政府統計改革[J].調研世界,2013(05).

【作者單位:洪莉,新疆維吾爾自治區烏魯木齊市高新技術產業開發區(新市區)統計局;孫文浩,上海理工大學管理學院】

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