大數據時代下高校學籍管理工作研究

楊奕 田寶柱 王艷彥 梁黎明

[摘 要]隨著全球大數據時代的來臨，我國高等學籍管理工作也面臨著巨大的沖擊。高校學籍管理工作者應該了解和掌握大數據時代下高校學籍管理工作的特點，從而促進高校學籍管理工作的開展。高校學籍管理工作者應重視學籍管理隊伍建設，有計劃地加強對高校學籍管理工作者專業素質的培訓，制定適應學籍管理工作者隊伍建設發展的方針和策略。

[關鍵詞]大數據 大數據時代 學籍管理

[中圖分類號] G473 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2015）06-0057-02

大數據時代的到來，帶動了我們的思維變革、商業變革以及管理上的變革。作為一名高校學籍管理工作者，應該學習和適應新科技給我們帶來的全新改變，將新思維、新管理模式融入大數據時代中。

一、大數據時代的特點

大數據時代是對大量、動態、能持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。大數據有四個“V”字開頭的特征：Volume（容量），Variety（種類），Velocity（速度）和最重要的Value（價值）。

Volume（容量）。Volume是指大數據巨大的數據量與數據完整性。

Variety（種類）。Variety則意味著要在海量、種類繁多的數據間發現其內在關聯。

Velocity（速度）。Velocity可以理解為更快地滿足實時性需求。

Value（價值）。它是大數據的最終意義，即獲得洞察力和價值。

大數據時代是在人工智能、機器學習和數據挖掘等技術的迅速發展驅動下呈現的一個過程：將信號轉化為數據，將數據分析為信息，將信息提煉為知識，以知識促成決策和行動。

二、大數據時代高校學籍管理工作的特點

近年來，隨著互聯網和通信技術的迅猛發展，高校學籍管理工作也面臨著處理數據多、業務量大、工作繁雜多樣等問題。這不僅影響了高校學籍管理工作者的管理能力和業務水平，而且在一定程度上也加大了高校學籍管理工作的難度。

（一）高校學籍管理工作數據量增多

隨著我國信息技術的不斷進步，高等教育規模的不斷擴大和高等教育事業的蓬勃發展，學生入學信息、學生學籍檔案、學生成績數據等大量高校學籍管理信息和數據也逐年增加。數據量增多，單靠原有的學籍管理者手工紙質記錄學籍信息，已經完全不能適應大數據時代的要求。新增的數據量，給高校學籍管理工作者帶來了巨大的管理難度和精神壓力。

（二）高校學籍管理工作業務種類繁雜

在大數據時代下，由于數據量增多，高校學籍管理工作變得繁雜多樣。高校學籍管理工作內容包括：按照國家和高校的相關規章制度和政策對學生取得入學資格進行審核;根據學生在校期間的日常表現和生活狀況建立學生學籍檔案;通過學生課程成績掌握學生學習動態和高校教學質量;嚴格對畢業生進行畢業和學位審核;為在校生和畢業后學生提供其他各種學籍服務等。高校學籍管理具體事務有：新生入學注冊;學生火車票優惠卡注冊;在校生學年注冊;學生學習成績監管;畢業生學歷及時注冊;畢業生學歷查詢認證等。高校學籍管理工作的服務對象是：為在校生服務、為畢業生服務、為用人單位服務、為社會相關部門和機構服務等。

（三）高校學籍管理工作及時性強

大數據時代下，高校學籍管理工作具有較強的時效性。特別是我國采用“中國高等教育學生信息網（學信網）”對高校在校學生和畢業學生學籍信息數據都有明確的時間管理：各高校學籍管理者都應該在規定的時間內，按國家《普通高等學校學生管理規定》及各高校學籍管理規章、政策和流程，準確及時完成新生入學信息維護、在校生數據管理、畢業生即時注冊。此外，在日常的高校學籍管理工作中，各高校學籍管理者還要應對為學生維護核實學習成績;為在校生開具學籍證明;為畢業生補辦畢業證明材料;為用人單位回復學歷查詢;為相關機構學歷認證核實信息等，這些學籍管理工作也強調數據的完整性、準確性和及時性。

（四）高校學籍管理工作專業人員缺乏

大數據時代最終的意義是要體現數據的價值，但數據的價值要靠管理者的洞察力去挖掘、分析。在大數據時代下，高校學籍管理工作也需要專業的學籍管理工作者對學籍信息數據進行有價值的剖析和研究。但現在高校從事學籍管理工作的人員大多數來自于教育行業，他們并沒有受過專業的學籍管理工作的培訓，普遍缺乏對計算機、信息、數據分析挖掘技術的知識。此外，國家相關部門沒有統一規范的學籍管理政策，各高校甚至忽視學籍管理工作的重要性，不重視對高校學籍管理隊伍的建設和人才培養，形成了各高校學籍管理工作者只關注應對日常學籍管理工作，對建立嚴謹的洞察力去分析高校學籍信息和數據幾乎沒有涉及，這使高校學籍管理信息數據分析研究領域成為空白。

三、大數據時代高校學籍管理工作的發展前景

大數據時代高校學籍管理工作是在管理學籍工作的過程中，大量收集、分析、運用各類信息和數據，嘗試不斷創新和改進繁雜多樣的學籍管理工作，使學籍管理標準化、規范化和智能化，以服務學生、服務社會，從而提高高校學籍管理工作效率和管理水平，提升高校學籍管理工作者自身修養和業務素質，促進高校和諧穩定發展。

（一）大數據時代高校學籍管理工作，要求學籍管理創新化

大數據時代下的高校學籍管理應該注重思維模式的創新化。高校學籍管理思維模式不能只停留在現有的學籍管理模式中，應該不斷創新，建立適應大數據時代發展的思維模式。高校學籍管理思維模式既要符合高校學籍管理，以“中國高等教育學生信息網（學信網）”中的高校在校學生和畢業學生的數據和信息管理為依托，還要支持大數據時代的特點，集聚社會資源，體現學籍管理數字化，校園服務智能化，使高校學籍管理數據和信息易整理、易保存、易查詢，為高校管理服務，為高校學生服務，為國際社會服務。

（二）大數據時代高校學籍管理工作，要求學籍管理規范化

大數據時代下的高校學籍管理應該做到學籍管理信息系統程序的規范化。在大數據時代下各高校要以學籍管理公開、公正、公平為基礎核心，按照國家《普通高等學校學生管理規定》，認真做好學籍管理制度的改革，不斷完善學籍管理工作的流程，建立學籍管理信息系統體系，改進學籍檔案管理，加強學籍保密制度等。應利用大數據的特點，合理規范高校學籍管理工作，使學籍管理工作有序、高效、合法。學籍管理規范化有利于高校學生在大數據時代下增強自律性，認真貫徹執行學校的規章制度;有利于維護高校在大數據時代下的正常教學秩序，提高工作效率和教學質量;有利于高校促進大數據時代的全面發展。

（三）大數據時代高校學籍管理工作，要求學籍管理智能化

大數據時代下的高校學籍管理應該通過不斷規范和創新達到最終學籍管理手段的智能化。在大數據時代下，高校學籍管理數據信息量較大，學籍管理工作繁雜多樣，但通過管理思維模式的不斷創新和發展，通過學籍管理信息系統的不斷規范和完善，采用科學的管理手段和方法，結合各高校自身的學籍特點，深入挖掘、系統分析和有效處理高校學籍管理工作中的數據信息，能簡化高校學籍管理工作流程，提高高校學籍管理工作效率，最終實現高校學籍管理數字化、簡單化、人性化、智能化。

（四）大數據時代高校學籍管理工作，要求提升學籍管理工作者自身的修養

學籍管理工作者在大數據時代下，要努力提高自身的素質和修養，不斷進取，熟練掌握現代化管理手段，準確運用大數據時代特有的“查詢能力、思維能力、甄別能力”。學籍管理工作者要認真學習法律知識，利用法律武器維護學校和學生的數據信息及合法權益。高校學籍管理工作者還要不斷增強教育事業心和管理責任心，在日常的工作中，善于在大數據形態中發現新問題，研究新情況，探索新規律，總結新經驗，始終堅持“以人為本”的管理理念，提高自身在大數據中的決策能力和協調溝通能力，更好地發揮學籍管理工作能力和服務水平，提高管理效率，確保學籍管理工作的有序進行。

（五）大數據時代高校學籍管理工作，要求提升學籍管理工作者的管理水平

高校學籍管理工作者，應該意識到大數據時代下的學籍管理不只是簡單的管理，更重要的是對各種繁多的學籍數據進行整理、挖掘、分析、利用。高校學籍管理工作者應該了解大數據時代學籍管理工作的重要性及其工作特點，端正工作態度，做好學籍管理數據分析研究，更好地服務學校、服務教師、服務學生，真正做到大數據時代的“管理育人、服務育人”。[1]

高校學籍管理工作者還應重視學籍管理隊伍建設，有計劃地加強對高校學籍管理工作者專業素質的培訓，制定適應學籍管理工作者隊伍建設發展的方針和策略。大數據時代要求學籍管理工作者對大數據挖掘、大數據分析有所了解，還應該熟練掌握、操作和應對各種繁多類型的大數據對高校學籍管理工作帶來的沖擊和變革，將其合理開發和利用。要提升學籍管理工作者的管理水平，就要整合各類信息，重視高校服務，加強學籍管理，建設一支強信息、重服務、細管理的高素質學籍管理隊伍。同時還要促進各高校之間的合作與交流，加強各部門之間的協作與溝通，提高高校學籍管理隊伍整體水平，使高校學籍管理工作在大數據時代穩步發展，不斷提高。

[ 參 考 文 獻 ]

[1] 別紅桂.高校學籍管理工作的改革與探索[J].教育探索，2011（1）.

[責任編輯：陳 明]

[收稿時間]2014-12-08

[作者簡介]楊奕（1978-），女，河北人，研究生，河北聯合大學教務處講師，主要從事教學管理工作。