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長三角地區物流人才需求特點調查分析

2015-05-30 10:48:04李偉春談紅吳鳳媛張秀珍
中國市場 2015年45期
關鍵詞:層次分析法

李偉春 談紅 吳鳳媛 張秀珍

[摘 要]長三角地區作為重要的物流基地,對物流人才的需求量巨大,并且呈現多樣化和多層次的特點。為了了解長三角地區對于物流人才的需求特點,項目組對長三角地區物流企業進行了問卷調查。文章通過對調查結果的統計和整理,建立層次分析模型,定量分析長三角地區物流人才的需求特點,為物流管理人才培養模式的改進提供了現實依據。

[關鍵詞]長三角地區;物流人才;需求特點;層次分析法

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.45.022

隨著經濟的增長與科技的進步,作為“第三利潤源泉”的物流越來越受到重視,“十二五”規劃綱要中明確提出要“大力發展現代物流業”,把發展物流業提升到了戰略高度。長三角地區作為中國物流發展前景最好的地區,物流人才的需求量巨大,并且對物流人才的需求呈現多樣化和多層次的特點。為了分析長三角地區對于物流人才的需求狀況,項目組對長三角地區多家物流企業進行調查,從定量和定性兩個角度對長三角地區物流人才的需求特點進行分析,以期為物流管理人才培養模式的改進提供依據。

1 調查情況

1.1 調查對象與方式

項目組通過實地調查、郵件等方式向長三角地區物流企業發放《物流管理崗位素質與能力調查問卷》,共收回116份。從企業類型來看,包括綜合性物流企業、運輸型企業、倉儲型企業、快遞企業、貨運代理、生產型企業和商貿流通企業。從企業性質來看,包括國有或國有控股,外資或合資,民營企業。

1.2 調查內容

本次調查的主要內容包括:企業類型,企業性質,公司營業額,公司員工人數,不同層次崗位物流人才的素質與能力,包括個人素質,專業知識技能和管理知識技能。本次調查將物流人才分為基層人才,中層人才和高層人才三類。高層人才主要負責企業整體目標的制定,中層人才主要負責企業具體事宜的計劃與指揮,基層人才主要負責具體事宜的操作。

2 調查結果分析

2.1 層次分析法原理

層次分析法是一種多準則評價方法,能將復雜系統的各種因素分解為若干層次,并建立多級遞階結構,以上層某一因素為準則對下層因素進行分析和比較,建立判斷矩陣,通過計算得到不同因素的權重,從而為決策提供依據。

2.2 建立層次結構

分析物流人才崗位能力,將各個因素按照不同屬性分解成若干層次:最上層為目標層,最下層通常為指標層,中間可以有一個或幾個層次,通常為準則層。同一層的因素從屬于上一層的因素,同時又受到下層因素的作用。經過分析,本文建立的層次結構如表1所示。

2.3 構造判斷矩陣

以基層物流人才為例構造判斷矩陣。如表2所示。

2.4 層次單排序和一致性檢驗

為了檢驗判斷矩陣的一致性,計算一致性指標CI。判斷矩陣的一致性還有隨機性,這種隨機一致性用平均隨機一致性指標RI表示,相對一致性指標CR=CI/RI。當CR≤0.1時,判斷矩陣基本符合一致性條件,層次單排序和一致性檢驗如表2所示。

通過分析可知,基層物流人才崗位能力因素的一級指標重要性順序是個人素質、專業知識技能、管理知識技能,二級指標中道德素質是最重要的因素,其次為物流操作技能。其他二級指標的重要性由表4可得。同樣的方法可得中層和高層物流人才崗位能力因素重要性的排序。對于中層人才,一級重要性順序為個人素質、管理知識技能、專業知識技能。其中二級指標中社交適應能力是最重要的因素,其次為解決問題的能力。對于高層人才,一級重要性順序為管理知識技能、個人素質、專業知識技能,其中二級指標中計劃組織能力是最重要的因素,其次為管理控制能力。

3 建 議

根據研究結果,本文提出以下建議:

第一,對于學生而言,應該在較早時期就開始培養社交能力和個人素質,可以通過參加學校活動、企業實習等活動來提升自己的個人能力,并且需要全面學習本專業的知識和管理大類的通識知識,增強就業能力。

第二,對學校而言,課程設置不僅要加強專業知識培養,還應該打造通識教育平臺,培養學生的綜合能力。

第三,對企業而言,用人單位可去學校進行聯合訂單培養模式創新,介入學生的培養過程之中。通過學校、學生和企業三方聯合,提升學校的就業率、學生的就業能力及用人單位的滿意度,實現三方共贏。

4 結 論

本文根據調查問卷表,定量的構建了層次分析模型。通過對個人素質、專業知識技能和管理知識技能3個二級指標和12個三級指標相對于總目標的權重,得出這些因素的相對重要性的排序。利用這些排序,為學校進行物流專業培養模式改革提供依據,同時也可以給在校大學生有針對性的提高就業能力提供指導。

參考文獻:

[1]吳清烈.運籌學[M].南京:東南大學出版社,2007.

[2]黃煒,方玖勝.基于層次分析法大學生就業質量影響因素評價研究[J].湖南文理學院學報(自然科學版),2010(22):29-31.

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