基于因子分析方法的創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效評(píng)價(jià)

王佳

摘 要：創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題是近年來(lái)學(xué)者們研究的重點(diǎn)問(wèn)題之一，文章采用因子分析方法，并且結(jié)合山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)2001-2013年山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，并且得出研究結(jié)論。

關(guān)鍵詞：山西省 創(chuàng)新型人才流動(dòng) 績(jī)效評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：F240 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2015）04-072-02

人才競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，無(wú)論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家，都把創(chuàng)新型人才資源視為戰(zhàn)略資源和提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的核心因素。創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題也是近年來(lái)學(xué)者們研究的重點(diǎn)問(wèn)題之一，人才流動(dòng)績(jī)效評(píng)價(jià)需要采用一定的計(jì)量分析方法。一般來(lái)說(shuō)，適合于人才流動(dòng)績(jī)效評(píng)價(jià)方法主要有因子分析方法、基于AHP模型的綜合指數(shù)方法、模糊綜合評(píng)價(jià)法以及基于粗糙集理論的評(píng)價(jià)法，但是基于AHP模型的綜合指數(shù)方法、模糊綜合評(píng)價(jià)法以及基于粗糙集理論的評(píng)價(jià)法適用于不確定數(shù)據(jù)，而本文中所采用數(shù)據(jù)都是確定數(shù)據(jù)，因此本文采用因子分析方法，并且結(jié)合山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。

一、因子分析方法以及數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

在大多數(shù)情況下，決定某一事物發(fā)展趨勢(shì)的變量有許多個(gè)，這些變量之間的相關(guān)關(guān)系是確定存在的，如果對(duì)這些變量進(jìn)行直接計(jì)量分析，就增加了分析的難度。因子分析方法（Factor analysis method）將這些變量的公共因子提取出來(lái)，通過(guò)對(duì)這些變量的公共因子進(jìn)行分析，從而降低了分析問(wèn)題的難度。因子分析方法就是把一些具有一定聯(lián)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)因子的一種計(jì)量分析方法。因子分析方法要求評(píng)價(jià)指標(biāo)之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，但是在有些情況下，評(píng)價(jià)指標(biāo)之間具有較弱的相關(guān)性，因此這種情況下就很難采用因子分析方法進(jìn)行分析。但是，由于因子分析方法的客觀性與科學(xué)性，采用因子分析方法進(jìn)行評(píng)價(jià)的效率較高。本文也采用因子分析方法對(duì)山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。

綜合學(xué)者們的相關(guān)研究成果，再結(jié)合本文研究對(duì)象的特性，建立了一個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)為：科學(xué)技術(shù)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)以及教育發(fā)展。科學(xué)技術(shù)發(fā)展包括五個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，它們分別是專利申請(qǐng)數(shù)、專利批準(zhǔn)數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)交易額、公有經(jīng)濟(jì)企事業(yè)單位專業(yè)技術(shù)人員數(shù)以及科學(xué)技術(shù)事業(yè)費(fèi)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)包括兩個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，它們分別是地區(qū)生產(chǎn)總值以及人均地區(qū)生產(chǎn)總值。教育發(fā)展包括兩個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，它們分別是教育事業(yè)費(fèi)以及從業(yè)人員人均受教育水平（指標(biāo)體系見(jiàn)表1）。專利申請(qǐng)數(shù)、專利批準(zhǔn)數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值以及人均地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來(lái)源于山西省統(tǒng)計(jì)年鑒2004-2014年，技術(shù)市場(chǎng)交易額數(shù)據(jù)來(lái)源于山西省科學(xué)技術(shù)廳網(wǎng)。公有經(jīng)濟(jì)企事業(yè)單位專業(yè)技術(shù)人員數(shù)、科學(xué)技術(shù)事業(yè)費(fèi)、教育事業(yè)費(fèi)以及從業(yè)人員人均受教育水平數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2004-2014年。

考慮到這些評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的量綱和數(shù)量級(jí)不一致，如果直接用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，會(huì)使山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果受到影響，也很難給予一個(gè)合理的經(jīng)濟(jì)解釋。因此需要對(duì)這些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化處理以后的數(shù)據(jù)不僅可以繼續(xù)包含原始數(shù)據(jù)的全部信息，而且還有效消除了量綱與數(shù)量級(jí)的影響。標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算公式為：

其中Ci為被評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)值，Cmin為該組指標(biāo)值的最小值，Cmax為該組指標(biāo)值的最大值，Pi為被評(píng)價(jià)方案指標(biāo)得分值（即評(píng)定系數(shù)）。標(biāo)準(zhǔn)化以后的政府績(jī)效評(píng)價(jià)各指標(biāo)數(shù)據(jù)消除了量綱和數(shù)量級(jí)的差別，便于進(jìn)行比較分析。

二、基于因子分析方法的山西創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效評(píng)價(jià)過(guò)程及結(jié)果

我們?cè)賹⑸轿魇?chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效九個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的2001-2013年無(wú)量綱化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入到SPSS軟件中，并且運(yùn)用因子分析方法對(duì)其分析，SPSS軟件首先輸出這些數(shù)據(jù)的巴特利特球形檢驗(yàn)（Bartlett Test of Sphericity）和KMO（Kaiser-meyer-Olkin）檢驗(yàn)結(jié)果。根據(jù)巴特利特球形檢驗(yàn)結(jié)果表明，KMO數(shù)值為0.703，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser給出的分析，KMO的取值大于0.7，被認(rèn)為比較適合做因子分析。巴特利特球形檢驗(yàn)給出的相伴概率是0.000，在顯著性水平定為0.05的情況下，巴特利特球形檢驗(yàn)低于顯著性水平。因此，可以認(rèn)為適合做因子分析。

因子分析的目的之一就是通過(guò)對(duì)大量的變量進(jìn)行歸納分析，進(jìn)一步選取少數(shù)幾個(gè)公共因子，用這少數(shù)幾個(gè)公共因子解釋原有變量所包含的全部信息。我們采用主成分的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)選取公共因子，在此基礎(chǔ)上對(duì)這些公共因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)的公共因子可以更好地反映原有變量所包含的信息。表2經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后因子提取結(jié)果。

從表2可以看出，提取到三個(gè)公共因子后，它們反映了原變量的98%以上的信息，因此提取三個(gè)公共因子就可以解釋原變量絕大部分的信息。SPSS軟件則可以自動(dòng)計(jì)算出這9個(gè)指標(biāo)在每個(gè)因子上的得分，也就可以得出因子載荷矩陣。但是未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣中，因子變量在許多指標(biāo)上都有較高或者相近的載荷，那么這種情況下因子分析的結(jié)果就會(huì)失去意義。所以，必須對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)以后的因子載荷矩陣因子變量含義變得更加清楚。SPSS軟件根據(jù)回歸法計(jì)算出9個(gè)指標(biāo)分別在3個(gè)因子上的得分（表格略），然后進(jìn)一步自動(dòng)計(jì)算出2001-2013年分別在3個(gè)因子上的得分，其結(jié)果如表3所示：

根據(jù)表2的分析我們可以得知，我們提取的三個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到98%以上，因此可以用3個(gè)因子代替9個(gè)指標(biāo)對(duì)2001-2013年山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。計(jì)算方法是用三個(gè)因子各自的因子權(quán)重乘以2001-2013年分別在3個(gè)因子上的得分即為每一個(gè)樣本的綜合得分。其中因子權(quán)重的計(jì)算方法是：因子權(quán)重=因子方差貢獻(xiàn)率÷累計(jì)貢獻(xiàn)率×100%，我們計(jì)算出因子F1的權(quán)重為0.5762，因子F2的權(quán)重為0.2333，因子F3的權(quán)重為0.1904。這樣就可以計(jì)算2001-2013年山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效各年的綜合得分，具體計(jì)算過(guò)程如下：

上式中的C1項(xiàng)是計(jì)算2001年的山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效綜合得分，C2項(xiàng)是計(jì)算2002年的山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效綜合得分，依次類推，C13是計(jì)算2013年的山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效綜合得分。同理還可以根據(jù)2001-2010年山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效因子F1得分、因子F2得分以及因子F3得分的數(shù)值大小對(duì)2001-2010年山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效進(jìn)行排名（具體分類結(jié)果見(jiàn)表4）。

從上表可以看出，如果按因子F1、F2以及F3的排名來(lái)看，2001-2010年山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效排名呈現(xiàn)出不規(guī)則的趨勢(shì)。按總體績(jī)效C排名結(jié)果，2001-2010年山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效排名呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢(shì)（個(gè)別年份除外）。這也充分肯定了山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)在山西省經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展中的作用。

三、研究結(jié)論

本文采用因子分析方法，并且結(jié)合山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)因子分析方法創(chuàng)新型人才流動(dòng)績(jī)效進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。經(jīng)過(guò)研究我們可以得到以下結(jié)論：因子分析方法是一種將定量分析目標(biāo)決策方法，它比較適用于那些可以完全量化分析的決策問(wèn)題，只要評(píng)價(jià)指標(biāo)體系獲取完全，其評(píng)價(jià)結(jié)果也是比較令人滿意的；我們采用了三個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和九個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從總體上看，2001-2013年山西省創(chuàng)新型人才流動(dòng)總體績(jī)效也呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì)（2003年份除外）。2001-2013年山西創(chuàng)新型人才流動(dòng)導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)績(jī)效、科學(xué)技術(shù)發(fā)展績(jī)效以及教育發(fā)展績(jī)效呈現(xiàn)出逐年上升趨勢(shì)（個(gè)別年份除外）。說(shuō)明了因子分析方法判別結(jié)果客觀公正，有較好的應(yīng)用前景和推廣價(jià)值。

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（作者單位：山西省人事考試中心 山西太原 030006）

（責(zé)編：賈偉）