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基于灰色系統的上海市國際物流人才需求分析

2015-05-30 10:48:04劉琰等
中國市場 2015年28期

劉琰等

[摘 要]經濟全球化和互聯網經濟給國際貿易和跨國經營的發展帶來了廣闊的前景,也帶動了國際物流的快速發展。但物流人才短缺問題日益凸顯,物流專業人才已被列為12類緊缺人才之一。運用灰色系統的理論知識建立上海市國際物流人才需求的灰色模型,從而為現實提供一定的指導意義。

[關鍵詞]國際物流;人才需求;灰色系統

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1 研究背景

所謂國際物流,是國內物流的延伸和進一步擴展,是跨越國界的、流通范圍擴大了的“物的流通”,是實現貨物在兩個或兩個以上國家(或地區)間的物理性移動而發生的國際貿易活動。從本質來說,國際物流實質上是按國際分工協作的原則,依照國際慣例,利用國際化的物流網絡、物流設施和物流技術,實現貨物在國際間的流動和交換,以促進區域經濟的發展和世界資源優化配置。

2 研究意義

近十年來,上海經濟和外貿以平均每年兩位數的增幅快速增長,這為上海發展國際物流業創造了良好的基礎條件。但是,上海的國際物流的發展水平與國際現代物流的差距很大的一個突出原因表現在人才方面,國際物流人才,尤其是懂得經營管理的高級人才的缺乏嚴重阻礙了上海國際物流業的發展。因此,加快物流人才資源開發與管理是上海國際物流業急需解決的大問題。

3 研究方法

灰色系統理論模型:灰色系統常用的模型是GM(1,1)模型,它是表示一階的、單變量的線性動態預測模型,其預測原理是將離散的隨機數,經過生成變成隨機性被顯著削弱的較有規律的生成數,在此基礎上建立數學模型。

建模步驟如下:

均方差比值C:<035(好),<045(合格),<05(勉強合格),≥065(不合格)

小誤概率:>095(好),>08(合格),>07(勉強合格),≤07(不合格)

平均相對誤差:<001(好),<005(合格),<010(勉強合格),>020(不合格)

4 研究過程

建立基于灰色系統GM(1,1)的國際物流人才需求預測模型:

(1)根據上海統計年鑒從代表性行業中我們整理到2003—2013年上海市國際物流核心行業人才需求量分別為:

53,5555,5788,5912,6069,6921,7331,75,8571,8823,8723(單位:萬人)

(2)應用灰色系統理論對其進行分析:

當k>3時,X(0)滿足準光滑條件,當k≥4時,準指數規律滿足。故可對其建立GM(1,1)模型。

(3)利用MATLAB軟件得到模擬數據:

[AKx^](0)=(53 5406 5730 6073 6436 6821 7223 7662 8120 8606 9121)

(4)誤差分析

經過SPSS軟件分析,我們得出平均相對誤差為00293139,均方值比值c為0204712779,小誤差概率p為1。由模型精度等級劃分表可知:基于灰色系統理論的國際物流人才需求的定量預測模型擬合效果較好。

5 研究結論

模型預測:根據建立的模型

[AKx^](0)(K+1)=9038158(1-e-00581)e00581K

預測未來五年2014—2018上海地區國際物流人才需求分別為:9666,10244,10857,11507,12195(單位:萬人)。

6 結 語

國際物流的發展趨勢要求從業人員具備國際物流、國際貿易等方面的綜合性知識和能力,如外語、國際貿易知識等。國際物流的快速發展需要復合型人才,應建立職業資格認定和職業培訓相結合的人才培養模式,見效快,效果好。因此,上海市應注重對國際物流人才的培養以應對不斷增加的國際物流人才需求狀況。

參考文獻:

[1]姜磊基于灰色系統理論的山東省物流人才需求分析[D].濟南:山東大學,2010

[2]劉婷國際物流業發展對上海市國際貿易的影響[D].成都:西南財經大學,2007.

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