多種病理類型肺部磨玻璃結節的CT鑒別診斷

張永添　謝玉婷　楊光釗

[摘要] 目的 研究多種病理類型肺部磨玻璃結節的CT表現。 方法 將104例CT影像學表現為肺部磨玻璃結節的患者分為三組：浸潤前病變組25例、微浸潤腺癌組（MIA）42例、浸潤性腺癌組（IAC）37例，比較三組患者病灶的大小、三維和二維比率、病灶形狀等指標。 結果 ①浸潤前病變患者的CT表現多為純磨玻璃結節，MIA患者多表現為純磨玻璃結節或混合密度磨玻璃結節，IAC患者多表現為混合密度磨玻璃結節；②從浸潤前病變到微浸潤腺癌再到浸潤性腺癌，病灶邊緣毛刺、分葉，內部空泡和胸膜凹陷征的比率逐漸增加；③MIA患者與IAC患者的CT表現在病灶大小、密度、實性成分、形狀、邊緣毛刺、內部空泡、胸膜凹陷等方面差異明顯（P<0.05）；④浸潤前病變患者與MIA患者在病變密度、邊緣毛刺、分葉、實性成分方面差異有統計學意義（P<0.05）。 結論 對磨玻璃結節的CT影像學特征進行分析有利于診斷和鑒別肺部浸潤前病變、浸潤性腺癌、微浸潤腺癌，值得臨床推廣應用。

[關鍵詞] 肺腫瘤；磨玻璃結節；X線計算機

[中圖分類號] R734.2；R730.44 [文獻標識碼] B [文章編號] 1673-9701（2015）16-0099-03

[Abstract] Objective To explore the CT features of ground-glass nodules. Methods A total of 104 cases of GGN lesions were divided into three groups， 25 cases in preinvasive lesion group， 42 cases in minimally invasive adenocareinoma group（MIA）， 37 cases in invasive adenocarcinoma group （IAC）， the lesion size， 3-dimensional ratio， 2-dimensional ratio， shape were analyzed and compared with pathological. Results ①All preinvasive lesions presented as pure GGN on CT image， MIA presented as pure GGN or mixed GGN on CT image， IAC most presented as mixed GGN on CT image； ②Speculation， lobulation， air-containing space and pleural indentation displayed gradually increasing from preinvasive lesions to MIA and IAC； ③There were statistically significant differences in lesion size， CT density， shape between the MIA and IAC groups（P<0.05）； ④There were statistically significant differences in CT density values and long diameters of solid component of the lesions between the preinvasive lesion group and MIA group（P<0.05）. Conclusion Comprehensive analysis of the CT image features of GGNs， especially the solid component in the lesions， may help to the preoperative and differential diagnosis of preinvasive lesions， MIA and IAC， which is worth promoting the clinical application.

[Key words] Lung neoplasms； Ground glass nodule； X-ray computed

磨玻璃結節（ground-glass nodule，GGN）又稱毛玻璃結節，是肺結節的表現形式之一，其出現主要提示病變處于早期或進展期，但也有很多報道認為肺部CT上持續存在的磨玻璃結節極可能是惡性病變，如細支氣管肺泡癌（BAC）、不典型腺瘤樣增生（AAH）等，準確判斷其性質、形態對指導治療有重要意義[1，2]。本次研究回顧性分析了104例肺部CT影像表現為磨玻璃結節患者的影像資料，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇2012年12月～2013年12月在我院行肺部CT檢測且影像學表現為肺部磨玻璃結節的104例患者，其中男40例，女64例，年齡28～82歲，平均（60.0±11.2）歲，所有患者均無原發腫瘤史。52例在健康體檢中發現，31例有肺癌高危因素，21例存在呼吸系統癥狀，檢查后發現。104處病灶中，浸潤前病變25例，微浸潤腺癌42例，浸潤性腺癌37例。

1.2 儀器設備

CT機為美國GE公司Lighspeed16層，掃描參數為120 kV，80～160 mA，進床速度27.5 mm/r，螺距1.375，掃描FOV 30～35 cm。重建采用高分辨率骨算法，層厚10 mm。肺窗窗寬1600，窗位-600，縱隔窗窗寬320，窗位40。

1.3 觀察指標

觀察并比較病灶大小、位置、二維比率、三維比率、密度、邊緣情況、空泡、邊界情況、胸膜凹陷等。

1.4統計學方法

所有數據均采用SPSS18.0統計學軟件分析處理，計數資料以百分率（%）表示，采用χ2檢驗，計量資料以均數±標準差（x±s）表示，采用t檢驗，多組間計量資料比較采用方差分析，P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1不同類型肺部磨玻璃結節的CT影像學表現

浸潤前病變患者的CT表現為純磨玻璃結節，呈圓形或類圓形，邊界清晰，MIA患者多表現為純磨玻璃結節或混合密度磨玻璃結節，多為圓形或類圓形，邊界清晰，IAC患者多表現為混合密度磨玻璃結節，形狀不規則。見圖1～3。

2.2 不同病理類型肺部磨玻璃結節的相關指標比較

從浸潤前病變到微浸潤腺癌再到浸潤性腺癌，病灶邊緣毛刺、分葉，內部空泡和胸膜凹陷征的比率逐漸增加。MIA患者與IAC患者的CT表現在病灶大小、實性成分、密度、形狀、邊緣毛刺、內部空泡、胸膜凹陷等方面差異有統計學意義（P<0.05）；浸潤前病變患者與MIA患者在病變密度、邊緣毛刺、邊緣分葉、實性成分方面差異有統計學意義（P<0.05）。見表1、2。

3 討論

磨玻璃結節是指肺內的局灶性密度增高影，由于其密度尚不足以掩蓋支氣管血管束，狀似磨砂玻璃，因而得名[3]。在正常情況下，人體吸氣時肺泡腔擴張，容納大量空氣，而呼氣時則肺泡壁彈性回縮，實現氣體交換的過程。而在病理情況下，肺泡腔內有液體潴留、炎性浸潤、腫瘤浸潤時，局部肺組織的密度就會增加，單位像素內的氣體含量相對減少，從而使CT值增高，即為磨玻璃結節[4，5]。

現代病理學研究表明，浸潤前病變和微浸潤腺癌均由Clara細胞或Ⅱ型肺泡上皮細胞形成，通常沿肺泡壁、支氣管生長，若周圍無肺泡塌陷或浸潤，則在CT圖像上表現為純磨玻璃結節[6，7]。當腫瘤細胞伴有浸潤或多層堆積等情況時，則表現為混合密度的磨玻璃結節[8]。本次研究中，浸潤前病變的CT圖像均表現為純磨玻璃結節，IAC大多表現為混合密度磨玻璃結節。

在病理上，浸潤前病變、微浸潤腺癌多沿肺泡壁生長，浸潤灶不明顯，因而多表現為圓形、類圓形，而腫瘤細胞浸潤明顯后，由于細胞分化程度、生長速度不同等原因，因而導致其形狀也不規則，故而IAC多表現為不規則形[9，10]。同時，浸潤前病變與微浸潤腺癌和正常肺葉之間缺少移行帶、過渡區，因而邊界明顯，而隨著浸潤程度的加深，邊界也越來越模糊[8]。本次研究與以上研究基本符合。

在實性惡性孤立性肺結節的診斷中，病灶邊緣分葉、毛刺，病灶內空泡和胸膜凹陷具有較高的參考價值[11]。毛刺形成是因為腫瘤向支氣管、淋巴、血管鞘浸潤形成的放射樣影或結締組織增生形成的纖維性線條影，毛刺和分葉征象提示惡性病變的可能性較大。本次研究中，IAC組患者大多表現有毛刺、分葉，與浸潤前病變相比差異明顯（P<0.05）。空泡是指病灶內<5 mm的透亮區，有多種形狀表現，其成因為尚未被腫瘤組織充填的含氣肺組織或未完全擴張、閉合的小支氣管或被腫瘤組織破壞、溶解、擴大的肺泡腔。從狹義上講，胸膜凹陷征是指周圍型肺癌出現的線樣胸膜凹陷，一般認為胸膜凹陷征在惡性病例中出現較多。本次研究中，IAC組約60%以上的患者表現出胸膜凹陷征，與相關報道符合[12]。

從本次研究來看，由浸潤前病變到微浸潤腺癌再到浸潤性腺癌，病灶邊緣毛刺、分葉、內部空泡和胸膜凹陷征的比率逐漸增加，符合從浸潤前病變到MIA再到IAC浸潤程度逐漸加深的病理學特點。需注意的是，從大量臨床實踐、報道來看，也會有部分MIA病灶大于IAC的情況，因此，還不能簡單地將病灶大小作為診斷依據[13，14]。

磨玻璃內實性成分的多少，也是判斷病變良惡性的重要依據，通常實性成分越多惡性的可能性就越高[15]。在本次研究中，病灶內實性成分的多少在各個組間的差異都很明顯，差異有統計學意義（P<0.05）。

綜上所述，結合本次研究的結果及討論，我們認為對磨玻璃結節的CT影像學特征進行分析有利于診斷和鑒別肺部浸潤前病變、浸潤性腺癌以及微浸潤腺癌，值得推廣應用。

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（收稿日期：2015-01-15）