電力營銷過程中大客戶負荷特性分析

黎淑敏

摘 要：文章從大客戶負荷特性指標應用中存在的問題出發，詳細探討我國當前大客戶負荷所采用的特性指標，并對大客戶的負荷特性進行全面的分析。

關鍵詞：電力；營銷；大客戶；負荷；特性

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2015）29-0130-01

隨著社會經濟的快速發展，人們對電量的需求也在不斷的增加，隨著用電負荷以及用電量的不斷增加，電量的峰谷差也在不斷的擴大，使得電量的日負荷率不斷的下降，從而為電力系統安全穩定的運行帶來了嚴重的影響，同時，電力大客戶不僅使電力企業的重要客戶，而且也是電力企業調整用電負荷的主要對象，對電力企業電網系統的運行有著十分重要的意義。所以我國電力企業必須要對大客戶負荷特性的研究引起足夠的重視。所以我國電力企業必須要對大客戶負荷特性的研究引起足夠的重視。

1 我國電力企業負荷特性指標在應用的過程中存在 的主要問題

電力企業負荷特性指標在電力運行的過程中存在的問題主要表現在以下4個方面：①電力企業并沒有建立規范統一的負荷特性指標體系，電力企業在進行大客戶負荷特性的分析過程中，采用的指標都存在這一定的差異，為各地區大客戶負荷特性的比較帶來了嚴重的困難。②電力企業沒有對典型日進行統一的規定，從而使得典型日大客戶負荷特性的指標無法進行橫向的比較。③傳統的負荷特性指標已經無法滿足現代大客戶負荷特性的指標，需要對其進行快速的發展。④我國電力企業大客戶負荷特性指標的選用沒有對國外指標的選用進行參考，使得大客戶的負荷特性指標無法進行國際間的比較。

2 如今我國電力企業采用的大客戶負荷特性指標

隨著社會經濟的快速發展，人們對電量的需求也在不斷的增加，使得電量的負荷超載，影響了電力系統安全穩定的運行，因此，電力企業必須要采用相對應的負荷特性指標，加強大客戶負荷特性的管理，從而確保電力系統正常的運行。現如今，我國電力企業在大客戶負荷特性分析的過程中所采用的特性指標主要有以下15個：①最高負荷，也就是指電力企業在每日、每月、每季度以及每年所記錄的負荷中，最大的數值。②最低負荷，電力企業在每日、每月、每季度以及每年所記錄的負荷中，最小的數值。③平均負荷，電力企業負荷時間數列時序的平均數，即：報告期供用電平均負荷=報告期的供用電量/報告期日歷的小時數。④負荷曲線，將所有發電廠、電力系統所承擔的有無功負荷，按照實踐的序列繪畫成圖，即符合曲線，如圖1所示。⑤負荷率，也就是電力系統中平均負荷與最高負荷的比例。負荷率=報告期的平均負荷/報告期的最高負荷×100%⑥電力企業平均的日負荷率，首先要將電力企業報告期內的每日負荷率進行相加，然后除以報告期的日歷日數，就得到了電力企業的平均日負荷率。⑦最小負荷率，也就是電力企業報告期最低負荷與報告期當日最高負荷之間的比率。⑧峰谷差，電力企業報告期內電力最高負荷與最低負荷只差。⑨峰谷差率，電力企業報告期內日峰谷差最大值與電力企業報告期內最大日電量的比率。⑩月生產均衡率，也就是電力企業報告月每日的平均電量與報告月最大日電量的比率。11年生產均衡率，電力企業每個月的最高負荷與最大一個月最高負荷乘以12的比率。12 最高負荷的小時，電力企業發電量與報告期內最高負荷之間的比率，即電力企業最高負荷利用小時=發電量/發電最高的負荷。 13同時率，及電力企業最高負荷的綜合與組成單位最高負荷之和的比率，對兩者之間的差異程度進行描述。 14 不同時率，電力企業負荷曲線用戶最高負荷總和與電力系統綜合負荷曲線最高負荷之間的比率。 15 尖峰負荷率，即電力企業報告期內用戶平均負荷與電力系統用戶最高負荷的比率。

3 電力營銷過程中大客戶負荷特性的分析

3.1 電力大客戶日負荷率與日最小負荷率

電力大客戶負荷特性的日負荷率以及日最小負荷率數值的大小，不僅與用戶的性質、組成、生產班次、生活用電等有著十分重要的關系，而且還與電力企業負荷的調整措施有著直接的關系。在電力企業中不同的用戶以及電力系統，它們的負荷曲線都是不同的，從而使得和值也是不同的。

同時，隨著電力企業的快速發展，電力系統的用戶構成，工藝特點以及用電方式都將會發生不斷的變化，不同種類用戶在電力系統的所占的比重也會不斷的改變，使得電力大客戶的和值也發生變化，但是隨著和值的變化，電力系統的總體趨勢就會減小，并趨向于其中一數值。

在工業用戶中，有色金屬冶煉業、石油工業、原子能工業以及化學工業等都是屬于連續性用電行業，在用電的過程中由于工藝的相關要求，電力系統在一晝夜內必須要連續均衡的為用戶提供電量，而用戶的日負荷率則不會受到其它外來因素的影響，只是受到用戶本身的用電設備影響。在工業用戶中，它們的日負荷變化是非常小的，日負荷曲線也都是根據著一定的變化規律而變化的，存在這一定的峰谷差，工業用戶過程中每天一般情況下都會有2個或者是3個高峰負荷時期，冬季的高峰負荷一般出現在上午9點、下午2點以及晚上的7點，其中早上9點高峰的負荷是一天高峰期中最大的。而出現這種現象最為主要的原因就是工業生產班組交接以及休息所引起的，在工業用戶中一般交接班和休息時，電力的負荷是最低的，正式上班期間，負荷就會不斷的增加，并逐漸達到高峰。但是在一班制和兩班制的工業用戶中，用電高峰時期與三班制的負荷高峰時期也是不一樣的，一般會推遲1～2 h，由此可見，工業用戶所采取的生產班次不同，用電的負荷曲線也是不相同的。

3.2 電力大客戶的月負荷率

電力大客戶的月負荷率主要是由用電企業在每月、每周內停工休息、生產作業不順、設備維修等不均衡性所引起的，一般情況下用電企業的月負荷率還會受到負荷調整的影響。根據相關顯示的數據來看，在大部分的用電企業中，企業月負荷率的變化都是不大的，除非企業中引進了新的設備并投入到使用中，負荷率才會發生變化，一般情況下，各用電企業之間的月負荷率的差距都是非常小的，特別是在電力系統供電不足的情況下，企業的月負荷率會得到更多的改善。

3.3 電力大客戶的季負荷率

電力大客戶的季負荷率不僅與企業年負荷曲線的形狀有關，而且還會受到年最大負荷出現的時間所影響，但是一般情況下負荷的季節變化都會影響到企業的負荷曲線和年最大負荷出現的時間，所以企業的季負荷率值與日符合率有著一定的關系，電力企業的日負荷率越高，季負荷率也就會越高。

4 結 語

綜上所述，在電力營銷的過程中電力企業加強大客戶負荷特性的分析和研究不僅能夠調整大客戶的供電量，而且還能夠促進電力企業經濟的快速發展，因此在電力營銷的過程中，電力企業要加強大客戶負荷特性的分析，通過分析和研究對電網的負荷曲線進行改善，從而確保電力系統安全穩定的運行。

參考文獻：

[1] 黃正超.電力大客戶負荷管理研究——基于需求側視角的分[D]. 西安：西安理工學院，2006.

[2] 錢同海.大客戶節電降耗實時分析系統的研究與開發[D].廣州 廣東 工業大學，2011.