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AOD爐爐襯激光測厚系統中伺服電機的控制

2015-06-12 12:04:06王天飛王宏志李立敏徐成勝
長春工業大學學報 2015年6期
關鍵詞:規則測量系統

王天飛, 邱 東, 王宏志, 李立敏, 徐成勝

(1.長春工業大學 電氣與電子工程學院,吉林 長春 130012;2.長春工業大學 計算機科學與工程學院,吉林 長春 130012)

0 引 言

在冶金工業中,氬氧精煉(AOD法)是爐外精煉的主要方法之一,但生產成本高,這主要是由于爐襯壽命低、爐齡短造成的。尤其是在采用氬氧精煉法冶煉低碳鉻鐵的過程中,由于冶煉溫度高、冶煉時間長、反應劇烈等原因,爐襯壽命偏低問題更加突出。為保證爐襯長壽工作和AOD爐正常穩定運行,降低生產成本,必須及時掌握爐襯的蝕損狀態。AOD爐生產現場環境惡劣,爐襯檢測通常是在爐口上方10~15m應用二維伺服系統控制激光測頭來測量爐襯厚度。通過爐襯厚度數據與冶煉厚度安全數據比較,及時對爐襯進行濺渣護爐,適時更換,從而延長爐襯使用壽命,達到節約生產成本的目的[1]。為了提高測厚系統的測量精度,可以在測量技術和數據處理方法上著手。文中主要研究提高激光測厚系統中二維伺服系統的控制精度,并在軟件上進行了仿真研究。

1 數字伺服系統組成

數字控制伺服系統組成如圖1所示。

圖1 數字伺服控制系統

首先伺服電機驅動激光頭以恒定的速度按照指定的軌跡對AOD爐爐襯進行全方位的掃描測厚,得到AOD爐全部爐襯厚度信息。然后對AOD爐爐襯進行局部定位測厚,此時要求伺服電機能夠控制激光測頭以較快的速度到達給定位置。具體為:首先設定目標位置,然后定位獲得空間位置偏差,通過計算機控制產生PWM脈寬調制信號,對直流伺服電機進行驅動,驅動伺服電機控制激光測頭按要求的速度到達指定位置進行測厚[2]。

此控制系統的應用對象是吉林鐵合金股份有限公司AOD爐,鑒于鋼廠的環境特殊和電機的具體要求,AOD爐爐襯激光測厚系統中的驅動電機選用一種盤型直流伺服電動機。另外還具有以下特性:

l)占用空間小;

2)單位體積輸出功率大、精度高,高速連續運行能耗小;

3)加速快;

4)耐熱性能好。

2 直流電動機數學模型

額定勵磁下他勵直流電動機等效電路如圖2所示[3]。

圖2 額定勵磁下他勵直流電動機等效電路

由圖2得主電路電壓的微分方程為

電力拖動系統的微分方程為

由式(1)、式(2)可得電流與電壓間的傳遞函數為

感應電勢與電流間的傳遞函數為

式(3)和式(4)的動態結構圖如圖3(a)、(b)所示,由此可得直流電動機動態結構圖,如圖3(c)所示[4]。

圖3 直流電動機在額定勵磁下的動態結構框圖

因此,得直流電動機的傳遞函數為:

3 控制系統仿真

又知電機的實際參數為Ce=Cm=0.2N·m/A,L=0.5H,J=1.2kg·m2,R=2.0Ω,所以

AOD爐激光測厚系統的精度越高,越有利于延長爐役,節約成本,這就要求控制系統能夠控制伺服電機以穩定的轉速運行,使激光測頭到達指定位置測量AOD爐爐襯厚度。其中,伺服電機的轉速控制影響到激光測頭能不能準確到達指定位置和測量數據的精度。在對AOD爐爐襯進行全方位掃描過程中,要求伺服電機以恒定的轉速控制激光測頭對AOD爐爐襯進行測量。在定點測量時,要求伺服電機以較快的轉速控制激光測頭到達指定位置進行測量。因此,伺服電機轉速的控制精度對AOD爐爐襯激光測厚系統的精度至關重要。

文中主要應用PID、模糊和模糊PID三種控制方法對AOD爐激光測厚系統中直流伺服電機轉速控制進行了仿真。

3.1 常規PID控制

常規PID控制系統圖如圖4所示[5]。

圖4 PID控制系統仿真圖

系統輸入為單位階躍信號,階躍時間為0s,采樣時間T=0.1s,仿真時間t=80s,調節PID控制器參數,取kp=3,ki=1,kd=3時,系統輸出最優。系統輸出n波形如圖5所示。

圖5 系統輸出n波形

從圖5可以看出,輸入為單位階躍信號時,系統輸出超調量為50%,峰值時間是10s。系統響應時間為50s。

3.2 模糊控制

二維模糊控制系統仿真模型如圖6所示[6-7]。

圖6 模糊控制系統仿真圖

輸入e和ec,通過已經建立的模糊規則整定后控制系統穩定運行。選定NB、NM、NS、ZO、PS、PM、PB7個模糊子集,隸屬函數均選三角形。根據e、ec的論域確定量化因子ke,kec以及比例因子ku。模糊規則的建立原則:e不小時,去除誤差為主;當e小時,系統穩定性為主,防止系統超調。基于此原則和專家經驗建立的模糊控制規則見表1。

表1 模糊控制控制規則

系統輸出波形如圖7所示。

圖7 單位階躍信號下模糊控制輸出

從圖7可以看出,輸入為單位階躍信號時,系統輸出超調量為30%,峰值時間是6s,系統響應時間為20s。

3.3 模糊PID控制

輸入e和ec,通過已經建立的模糊規則整定后獲得新的PID參數,從而控制系統穩定運行。其中e、ec、kp、ki、kd均采用三角形隸屬函數。

3.3.1 kp整定原則

當響應在上升過程中(e為P),增大kp;當超調時(e為N),降低kp。當誤差在零附近時(e為Z),分3種情況:

1)ec為N時,超調越來越大,此時,降低kp;

2)ec為Z時,為了降低誤差,增大kp;

3)ec為P時,正向誤差越來越大,增大kp。

3.3.2 ki整定原則

采用積分分離策略,即誤差在零附近時,增大ki;否則,ki取0。

根據以上原則,再結合專家經驗來實現模糊規則庫的編輯[8]。模糊規則見表2~表4。

表2 模糊PID kp模糊控制規則

表3 模糊PID ki模糊控制規則

表4 模糊PID kd模糊控制規則

模糊PID控制系統仿真圖如圖8所示。

單位階躍信號下模糊PID控制系統輸出如圖9所示。

圖8 模糊PID控制系統仿真圖

圖9 單位階躍信號下模糊PID控制系統輸出

從圖9可以看出,模糊PID控制伺服電機時,系統輸出超調量為0,系統響應時間為10s。

4 結 語

通過傳統PID、模糊、模糊PID三種控制方法對AOD爐激光測厚系統中伺服電機的控制仿真,可以得出:在AOD爐激光測厚系統中伺服電機的控制上,模糊控制器較傳統的PID控制器有更快的響應速度和更小的超調,抗干擾能力強[9]。模糊PID控制器結合了兩者的優點,響應速度更快,超調量更小,抗干擾能力更強,能夠很好地滿足AOD爐激光測厚系統中伺服電機控制的需要。

[1] 郭軍.氬氧精煉技術生產中低微碳鉻鐵的研究[J].鐵合金,2012,43(5):1-6.

[2] 李國芳,潘松峰,王曉.基于模糊PID的無刷直流電機調速系統的建模與仿真[J].工業控制計算機,2014(9):64-66.

[3] 馬銀輝,丁建設,徐德松.基于MATLAB的PID參數自調整模糊控制器的設計與應用仿真[J].發電設備,2005(2):112-113,124.

[4] 林祥勇.伺服驅動加工定位控制方式[J].長春工業大學學報:自然科學版,2014,35(1):49-54.

[5] 常滿波,胡鵬飛.基于MATLAB的模糊PID控制器設計與仿真研究機車電傳動[J].機動車傳動,2002(5):34-36.

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[8] 尹志宇,姜興華.一種新型Fuzzy-PID控制器的研究[J].河北師范大學學報:自然科學版,2008(2):40-42.

[9] 趙瑞萍.直流無刷電動機控制系統的設計與仿真[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學,2006.

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