徐艷菊,馮光榮
(鄭州市婦幼保健院,河南 鄭州450012)
鄭州市危重孕產婦發生率及影響因素分析
徐艷菊,馮光榮
(鄭州市婦幼保健院,河南 鄭州450012)
目的 探討鄭州市危重孕產婦發生的危險因素,為減少危重孕產婦的發生和保證圍產期母兒安全提供科學依據。方法 對2012至2013年鄭州市12家省、市級和縣級危重孕產婦醫院監測單位上報的807例危重孕產婦資料進行回顧分析。結果 鄭州市危重孕產婦發生率為0.72%,多因素Logistic回歸分析顯示:年齡、受教育情況、產前檢查次數和既往剖宮產次數是危重孕產婦發生的影響因素,其中年齡<20歲的孕產婦發生危重的風險是20~34歲的2.484倍(OR=2.484,95%CI:0.906~6.814)、年齡≥35歲的孕產婦發生危重的風險是20~34歲的1.259倍(OR=1.259,95%CI:1.033~1.535);文化程度為初中的孕產婦發生危重的風險是大專或以上者的3.489倍(OR=3.489,95%CI:2.090~5.824)、文盲的孕產婦發生危重的風險高達大專或以上者的9.419倍(OR=9.419,95%CI:5.610~15.813);未進行產前檢查的孕產婦發生危重的風險是產檢≥5次的2.167倍(OR=2.167,95%CI:1.806~2.601);既往≥2次剖宮產史的孕產婦發生危重的風險是無剖宮產史者的2.912倍(OR=2.912,95%CI:1.965~4.316)。結論 加強健康教育和孕產期保健工作;提倡適齡妊娠;降低剖宮產率,能有效減少孕產婦危重癥的發生,保障母嬰安全。
孕產期保健;危重孕產婦;危險因素;Logistic回歸分析
產科急危重癥使圍生期母嬰風險和死亡率增高,其嚴重危及孕產婦及圍產兒的生命健康。因此,降低危重孕產婦發生、提高救治成功率是控制孕產婦及圍產兒死亡率的關鍵。為探索危重孕產婦發生的相關危險因素,本研究對2012至2013年鄭州市12家省、市級和縣級危重孕產婦醫院監測單位上報的807例危重孕產婦資料進行回顧分析,現報道如下。
1.1 一般資料
選擇2012至2013年鄭州市12家省、市級和縣級監測單位(其中省級醫院4家,市級醫院5家,縣級醫院3家)上報的807例危重孕產婦個案資料,對照選擇同時期監測的非危重孕產婦。
危重孕產婦指在懷孕、分娩或產后42天內瀕臨死亡,但被成功搶救或由于偶然因素而繼續存活的孕產婦病例。判定標準采用2009年《世界衛生組織關于危重孕產婦判定標準》。
1.2 方法
在所監測單位產科入院的(若婦科、產科未分開,則為在婦產科入院的)孕產婦及在其它科室入院的危重孕產婦,除外單純保胎,如試管嬰兒術后、中醫保胎、患者要求或僅有輕微腹痛但不伴有其他產科合并癥及并發癥收入住院的孕產婦。由經過培訓的婦產科醫生詳細填寫《孕產婦個案調查表》(參見全國婦幼衛生監測辦公室編制《中國危重孕產婦醫院監測方案》)并網絡直報。
1.3 質量控制
全市建立了嚴格的三級質量控制系統,包括漏報調查和表卡質量。監測醫療機構每月自查1次,區縣婦幼保健機構每6個月對轄區內監測機構進行1次質量檢查,鄭州市婦幼保健院每年1次對全市監測機構進行全面督導。
1.4 統計學方法
運用SPSS 19.0統計軟件進行分析,分類資料單因素比較采用χ2檢驗,多因素分析采用Logistic回歸模型,檢驗水準α=0.05。
2.1 一般情況
全市共監測孕產婦112 226例,危重孕產婦807例,發生率為0.72%。危重孕產婦終止妊娠717例,未終止妊娠90例;終止妊娠地點在省市級醫院者668例,區縣級醫院44例,鄉鎮衛生院2例,家中、途中和民營醫院各1例。終止妊娠孕周<28周者70例,28~36周者310例,37~40周者309例,≥41周者28例。終止妊娠方式:陰道分娩82例,剖宮產560例,自然流產1例,人工流產3例,藥物流產1例,其他70例。從其他醫療機構轉入者329例,占全部搶救危重孕產婦的40.77%。
2.2 危重孕產婦發生的單因素分析
隨著婚姻狀況、年齡、受教育情況、妊娠次數、產次、產前檢查次數和既往剖宮產次數不同,危重孕產婦的發生率也有區別,差異均有統計學意義(均P<0.01),見表1。
2.3 危重孕產婦相關因素的多因素分析
為排除混雜因素,將單因素研究中有統計學意義的影響因素進行Logistic回歸分析,結果見表2。
表1 不同因素與危重孕產婦發生的關系(n)

Table 1 Relationship between different factors and the occurrence of maternal critical illness(n)
(轉下表)
(續上表)

因素危重孕產婦普通孕產婦發生率(%)χ2P妊娠次數(次)a44.307<0.01 ≤2480782600.61 ≥3327331590.98產次(次)b62.783<0.01 0381678310.56 ≥1426435880.97產前檢查次數(次)516.653<0.01 012944162.84 1~4316230361.35 ≥5362839670.43既往剖宮產次數(次)119.269<0.01 0599947680.63 1173154281.11 ≥23512232.78
注:a包括本次妊娠;b不包括本次分娩;危重孕產婦發生率=危重孕產婦數/(危重孕產婦數+普通孕產婦數)×100%。
表2 危重孕產婦多因素Logistic回歸分析

Table 2 Multivariate Logistic regression analysis of maternal critical illness
3.1 危重孕產婦發生率
本研究顯示,鄭州市監測醫院危重孕產婦發生率為0.72%,高于馬袁英等[1]報道的浙江省危重孕產婦監測系統抽樣調查結果的發生率0.56%,與唐艷等[2]報道的北京市豐臺區2010年危重孕產婦發生率0.87%接近,居于亞洲國家危重孕產婦發病率0.02%~5.07%中間水平,接近歐洲國家發病率的高值0.79%,但低于大洋洲(澳大利亞)國家的發病率1.25%[3]。鄭州市屬于我國中等收入地區,危重孕產婦的發生水平與本市的經濟收入相符合。另外,本市為省會城市,所監測的醫院大部分為省市級綜合醫院或婦幼保健專科醫院,2012至2013年由其它醫療結構轉入的危重孕產婦較多,占全部搶救孕產婦的40.77%。
3.2 危重孕產婦發生的危險因素
危重孕產婦發生的危險因素涉及多方面,與年齡、種族、肥胖、吸煙、孕婦營養狀況和社會經濟地位等有關。本研究表明,年齡、受教育情況、產前檢查次數和既往剖宮產次數是危重孕產婦發生的危險因素。
3.2.1 年齡與危重孕產婦的發生
年齡的增長是危重孕產婦發生的一個確定獨立危險因素。本研究顯示,孕婦年齡≥35歲發生危重癥的風險是年齡20~34歲的1.259倍。2006年巴西一項關于危重孕產婦的社區調查表明,年齡≥40歲的孕婦,有更高的危險發展為危重孕產婦[4]。2003至2009年,英國孕產婦監測系統和母嬰中心孕產婦死亡資料顯示,年齡≥35歲的危重孕產婦發生死亡的危險是<35歲危重孕產婦的2.36倍[5]。在我國的一項關于急危重孕產婦分析中,危重孕產婦的平均年齡為29.7±2.3歲,而普通孕婦的平均年齡為25.8±1.8歲,急危重孕產婦與普通孕婦年齡差別有統計學意義[6]。
3.2.2 受教育情況與危重孕產婦
文化程度是危重孕產婦發生的獨立危險因素。隨著文化程度的增高,危重孕產婦的發生率逐漸下降。經單因素分析和多因素分析,孕婦受教育情況與危重孕產婦的發生差異有統計學意義,初中文化程度孕產婦發生危重癥的風險是大專或以上者的3.489倍,文盲孕產婦發生危重癥的風險更高,達大專或以上者的9.419倍,其原因可能是接受過良好教育的孕產婦,其個人孕產期保健知識及技能較高,能主動尋求醫療保健服務,出現異常能及時就診并接受干預;而未接受良好教育的孕產婦,自我保健意識相對較差,缺乏對孕期保健重要性及相關保健內容的認識。因此,加強健康教育工作,提高人們的孕產保健知識及技能,促進產前檢查率的提高,對減少危重孕產婦的發生具有積極作用。
3.2.3 產前檢查與危重孕產婦
本研究顯示,無產檢的孕婦發生危重癥的風險是產檢5次及以上者的2.167倍。經過產前檢查能及時處理妊娠異常情況及監護胎兒宮內情況等,是貫徹預防為主、及時發現高危妊娠、保證母嬰安全的必要措施。有研究發現,定期接受產前檢查的孕婦發生猝死的風險顯著低于未系統產檢和無產檢的孕婦(P<0.01)[7]。產前檢查次數<5次的孕產婦胎盤早剝、妊娠期高血壓疾病、產后出血等產科合并癥或并發癥的發生率明顯高于產前檢查≥5次的孕產婦,圍產兒不良結局的發生明顯增加,且有顯著性差異(P<0.05)。
3.2.4 既往剖宮產次數與危重孕產婦
經多因素Logistic回歸分析,既往剖宮產次數與危重孕產婦的發生差異有統計學意義。這與國外報道有所不同[8]。近年來,隨著剖宮產率的不斷增高,瘢痕子宮再妊娠者隨之增加。瘢痕子宮再妊娠前置胎盤的發生率也逐年增加,常導致胎盤植入、子宮切除、產后出血等嚴重的產科并發癥,且隨剖宮產次數增多而前置胎盤發生率增加,嚴重危及母胎生命[9-10]。有研究認為蛻膜缺失是大部分前置胎盤發生的主要因素,子宮下段剖宮產是主要病因[11]。子宮下段蛻膜組織稀少、蛻膜脫落可能進一步削弱已經存在的一個或多個瘢痕,導致滋養細胞浸入這個位置的子宮肌層[12]。另外,經多次剖宮產,孕婦腹腔粘連嚴重,使再次手術增加了難度,時間延長,手術并發癥增加,手術風險增大。因此需要嚴格掌握剖宮產的指征,提倡自然分娩,降低剖宮產率,從而減少前置胎盤的發生,降低母嬰死亡率。
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[專業責任編輯:楊文方]
Incidence and influencing factors of maternal critical illness in Zhengzhou
XU Yan-ju, FENG Guang-rong
(ZhengzhouMaternalandChildHealthCareHospital,HenanZhengzhou450012,China)
Objective To explore the influencing factors of maternal critical illness in Zhengzhou, so as to provide scientific evidence for reducing the incidence of maternal critical illness and ensuring perinatal safety. Methods Retrospective analysis was conducted on the clinical data of 807 cases with maternal critical illness reported by 12 monitoring units in Zhengzhou from 2012 to 2013. Results The incidence rate of maternal critical illness in Zhengzhou was 0.72%. Multivariate Logistic regression analysis showed that age, educational level, times of prenatal care, and number of pregnancy and history of cesarean section were influencing factors of maternal critical illness. The risk of critical illness among pregnant women younger than 20 years was 2.484 times of that among those aged 20-34 years (OR=2.484,95%CI:0.906-6.814), and that among the pregnant women older than 35 years was 1.259 times of that among those aged 20-34 years (OR=1.259,95%CI:1.033-1.535). Pregnant women with junior high school education had 3.489 times of risk of those with college or higher leveled education (OR=3.489, 95%CI:2.090-5.824), and illiteracy had 9.419 times of risk of those with college or higher leveled education (OR=9.419, 95%CI:5.610-15.813). The risk of critical illness among pregnant women without prenatal care was 2.167 times of that among those with prenatal examination for more than 5 times (OR=2.167,95%CI:1.806-2.601), and that among cases with cesarean section for more than 2 times was 2.912 times of that among those without cesarean section history (OR=2.912,95%CI:1.965-4.316). Conclusion Enhancing health education and maternal health care, advocating pregnancy at proper age, and reducing cesarean section rate can effectively reduce the occurrence of maternal critical illness and guarantee the safety of mother and fetus.
maternal health care;pregnant women with critical illness;risk factors;Logistic regression analysis
2014-12-08
鄭州市科技攻關資助項目(121PPTGG500)
徐艷菊(1982-),女,主治醫師,主要從事婦女保健工作。
馮光榮,主任醫師。
10.3969/j.issn.1673-5293.2015.03.012
R173
A
1673-5293(2015)03-0435-03