地理國情普查地表覆蓋內業解譯的質量問題研究

龐桂賓

摘要：地表覆蓋內業解譯是地理國情普查的一道重要工序。地理國情地表覆蓋內業解譯現存圖斑平面位置精度不足、分類錯誤多種多樣等普遍問題，問題突出典型。文中針對這些問題圖文并茂、清晰明了的進行了說明，并從多方面分析問題產生的原因，提出加強對技術指標和采集原則的學習和理解，加強內業與外業的結合，充分發揮解譯樣本的作用等建議，以有效提高內業解譯的質量。

關鍵詞：地理國情普查 地表覆蓋分類 內業解譯

中圖分類號：K92 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）06（a）-0000-00

Quality research of Geographical conditions census surface coverage interpretation in the industry

Pang Guibin

（Guangzhou Municipal Real Estate Surveying and Mapping institute， Guangdong Guangzhou 510000）

Abstract：Surface coverage interpretation in the industry is one of the important processes of geographical conditions census. There are many universal problem of geographical conditions census surface coverage interpretation in the industry， like the precision of feature plane location is not enough， classify is incorrect in varied forms， and so on. And the problems are striking and typical. There give some clear and distinct illustrations by picture and comment， analyse the causes of these problems in many ways， and suggest deepen people's comprehension to the technical standards and the extractable principles， strengthen ties between the work about inside and outside， bring the effect of the interpretation sample into full play， to improve the quality of the Surface coverage interpretation in the industry efficaciously.

Key words： geographical conditions census； Surface coverage classify； interpretation in the industry.

為全面掌握我國地理國情現狀，滿足經濟社會發展和生態文明建設的需要，國務院下發了《國務院關于開展第一次全國地理國情普查的通知》（國發[2013]9號），決定于 2013 年至 2015 年開展第一次全國地理國情普查工作。地理國情普查對推動國家重大發展戰略制定實施及資源合理配置，推進節約型社會和生態文明建設具有重要意義。

本文參考現有的國家技術標準和行業技術規范，和《GDPJ 01-2013地理國情普查內容與指標》的規定，簡單介紹下地表覆蓋分類的內業解譯作業的質量要求，以及存在的問題。

1地表覆蓋分類對象和內容

1.1分類對象

地表覆蓋分類信息反映地表自然營造物和人工建造物的自然屬性或狀況。地表覆蓋不同于土地利用，一般不側重于土地的社會屬性（人類對土地的利用方式和目的意圖）等。地表覆蓋通常采用規則格網形式的場模型（也稱作域模型）進行描述。

1.2分類內容

地理國情普查內容分為12個一級類，58個二級類，135個三級類。其中，一級類分別為：耕地、園地、林地、草地、房屋建筑（區）、道路、構筑物、人工堆掘地、荒漠與裸露地表、水域、地理單元、地形。地理單元和地形兩個大類不涉及地表覆蓋分類[1]。

具體詳細分類及采集指標見《GDPJ 01-2013地理國情普查內容與指標》。

2地表覆蓋分類內業解譯作業存在的常見問題

2.1 圖斑平面位置有誤，達不到精度要求

地表覆蓋分類直觀的反映為圖斑的劃分，因此質量問題集中發生在圖斑平面位置的準確性中。國斑的平面位置有誤可以區分為以下五種情況：

（1） 圖斑分割規則把握不準，綜合過大，邊界采集隨意。

圖1 綜合過大

圖1的案例中，未按規定在勾畫房屋建筑區范圍時，在包含相同房屋建筑數量的情況下，應盡可能保持外廓線包含的范圍最小，隨意將林地劃入房屋建筑區， 屬于綜合過大。

圖2 邊界隨意

圖2的案例中，圖斑邊界采集隨意，未把握好采集規定，圖斑應按影像紋理準確劃分，平面位置精度控制在5個像素以內[2]。

圖3 邊界不準

圖3的案例中，未按“所見即所得”原則[3]采集水面范圍，而是采集了高水界范圍。

（2） 多層房屋采集，沒有進行投影差改正。

圖4 未改正投影差

對于具有一定高度，影像上有投影差的地物，采集時應改正投影差，以保證地物平面位置的精度。

（3） 直接利用基礎測繪或專業資料形成圖斑，未按照影像確認。

圖5 未按影像修改

圖5中的案例中，作業人員使用已有基礎測繪資料減少采集工作量，但未按影像進行適當的編輯修改。

（4） 利用不同影像源采集圖斑等原因，與 DOM 套合出現系統偏移。

圖6 與DOM不套合

圖6中的案例中，作業人員用左邊的衛星影像采集了道路，用右邊的航空影像采集房屋、水系，兩次使用的影像源不同，導致整合后出現了與DOM不套合。

（5） 相鄰圖幅圖斑幾何圖形不接邊。

圖7 圖斑幾何不接邊

圖7的案例中，上圖的圖斑在下圖中無對應圖斑采集，造成不接邊。相鄰區域由不同作業人員作業時，對于在邊界處的小圖斑應做接邊處理，不能簡單判定為不夠上圖指標而不提取。

2.2 圖斑屬性精度問題普遍

圖斑屬性精度問題可細分為以下三個方面。

（1）圖斑分類錯誤類型多種多樣，問題突出。

圖8 綠化林地分類錯誤

圖8的案例中將城市綠化林地（0360）錯分為綠化草地（0422）。

圖9 房屋建筑區分類錯誤

圖9的案例中將高密度多層房屋建筑區（0511）錯分為高密度低矮房屋建筑區（0521）。

圖10 硬化地表分類錯誤

圖10則將露天堆放場（0717）錯分為其它堆放物（0829）。

另外還有將水田（0110）錯分為高覆蓋草地（0411），將露天采掘場（0810）錯分為其他人工挖掘地（0890），將喬灌果園（0211）錯分為闊葉林（0311）等等，情況多種多樣，不勝枚舉。導致這些錯誤的原因也是多方面的，下文再進行詳述。

（2）圖斑屬性 TAG 值填寫未體現生產進程，漏填錯填。

圖11 TAG值填寫錯誤

圖11的案例中，TAG出現了0，39這樣的非設定值。實際中還有全是1，全是0這樣的情況，完全沒有按實際生產進程去錄入相應的TAG值。

（3）相鄰圖幅圖斑屬性不接邊。

圖12 圖斑屬性不接邊

圖12的案例中，低密度低矮房屋建筑區（0522）與旱地（0120）不接邊。不同圖幅的圖斑必須經過接邊，否則圖幅邊上的圖斑的位置和屬性都不可能接上的。

2.3圖斑完整性存在欠缺

（1）圖斑覆蓋不完整，存在空白區。地表覆蓋分類是對整個地表的自然屬性和狀況的一個反映，應該是滿覆蓋的，不能出現空白區。出現這種錯誤是作業人員粗心遺漏，同時軟件的拓撲檢查功能不強而導致的。

（2）遺漏采集達到指標的圖斑。

圖13 遺漏采集圖斑

圖13的案例中，分別漏采了夠上圖指標的公路和硬化地表。這種錯漏主要是作業人員對采集指標的把握不準導致的。作業時應把握好“應采盡采”的原則[3]，凡是達到指標的都應采集，剛開始作業時如對圖上的面積大小把握不準，可用軟件功能先測對應的地物的面積，再判斷是否采集，熟練后就可大大減少這種情況。也可粗略目測后，只要不是過小的圖斑都進行采集，完成作業進行檢查時再對面積進行軟件篩選，對不符合上圖的進行合并。

（3）存在多余采集的圖斑。

圖14 道路采集多余

圖14的案例中，按“高度優先”[3]原則，被樹林覆蓋的道路不應采集。地表覆蓋分類應以頂層的優勢類型確定其覆蓋類型。還有不達到規定采集指標的圖斑也不應采集。

2.4圖斑邏輯一致性不符合規定

（1）概念一致性，屬性數據表軟件設置與定義不完全一致。

（2）圖斑面拓撲關系存在不合理。

圖15 同類圖斑未合并

圖15的案例中，兩個相鄰圖斑同為針葉林（0312），按規定相鄰同類圖斑應合并。面拓撲關系是入庫數據的一個基本要求，應通過軟件和人工方式詳細檢查。

2.5數據現勢性沒有得到及時更新

對新增、變化的地表覆蓋分類圖斑沒有補調或補測。

圖16：變化圖斑未補測

圖16的案例中，實地已經發生變化，新增了房屋建筑區，應進行補調或補測。

3分析與建議

實際作業中出現的質量問題遠不止于以上的案例，但篇幅有限，不可能一一具體羅列。無論質量問題的表現形式如何多種多樣，其本質上都可歸納為以上幾種基本質量問題。

首先，最普遍的問題之一是圖斑的平面位置精度超限。其原因一方面在于采集所使用的影像源、數據源的質量。影像的分辨率越高，紋理越清晰，現勢性越好，自然采集的圖斑質量也越好。另一方面是作業人員對技術指標以及“所見即所得”、“應采盡采”和“高度優先”等采集基本原則把握不準，操作不規范，而在質量檢查時也沒有做到位。建議普查作業單位應結合本地區特點針對地表覆蓋分類問題進行專題討論，開展技術交流，加深理解，統一認識，從根本上提升地表覆蓋解譯分類的正確率以及圖斑邊界分割的準確性，并將難以解決的問題匯集上報國務院普查辦。

其次，圖斑分類錯誤是另一個較為普遍性的問題。圖斑分類出錯的原因很多，如：內業解譯欠缺判讀經驗，對某些疑難或認識有歧義的地表覆蓋分類，缺乏樣本庫的支撐及詳細的技術指導，導致分類結果多樣化；外業核查沒有對內業圖斑分類全面把關，特別是對疑問圖斑沒有做到實地一一核查，對內業未解譯的圖斑進行補調；也有少數作業人員的質量意識、責任心、基本技術技能不足，導致出現一些不該有的錯誤，如將水庫堤壩錯采為低矮獨立房屋、將道路路面錯歸為喬灌果園等。

要有效減少內業解譯時質量問題，需積極開展技術交流，進行專題討論，加深理解，統一認識；還需要加強與外業的結合，對地表覆蓋分類的疑難問題，加大解譯樣本的采集力度， 同時采用圖文并茂的典型樣圖方式統一有歧義問題的認識，規范問題的處理方法；強化生產標記信息 TAG 碼以及影像解譯樣本數據庫的作用，規范“內業解譯—外業核查—內業編輯”工序之間的數據銜接；外業核查應對內業圖斑分類全面把關，特別是對疑問圖斑做到實地一一核查，對內業未解譯的圖斑進行補調。

4結語

本文對地理國情普查地表覆蓋內業解譯的技術質量問題進行了深入、系統的歸納總結，對存在的常見問題進行了案例說明，并多方面分析了產生的原因，提出加強對技術指標和采集原則的學習和理解，加強內業與外業的結合，充分發揮解譯樣本的作用等建議。地理國情仍是首次開展，盡管各項規定都已盡量詳盡，但在實際做業中因實際情況的多樣性，依然遇到了各種各樣的問題，希望本文對目前為止出現的地表覆蓋內業解譯的典型問題的分析與建議，對完成地理國情普查地表覆蓋的內業解譯有所幫助。

參考文獻

[1] GDPJ 01-2013，地理國情普查內容與指標[S].2013.

[2] GDPJ 03-2013，地理國情普查數據規定與采集要求[S].2013.

[3] 湯育紅. 地理國情普查地表覆蓋與國情要素信息的提取方法探討[J].測繪與空間地理信息，2013，36（12），89-91

[4]GDPJ 09-2013，地理國情普查檢查驗收與質量評定規定[S].2013.

[5] GDPJ 11-2014，地理國情普查外業調查技術規定[S].2014.

[6] GDPJ 06-2014，地理國情普查遙感影像解譯樣本數據技術規定[S].2014.

[7] GDPJ 51-2014，地理國情普查常見問題解答（一）[S]. 2014.

[8] GDPJ 52-2014，地理國情普查常見問題解答（二）[S].2014.