智慧教育發展與大數據時代

曾佳慧

【摘 要】如今我們已經迎來了大數據時代，伴隨大數據的理念逐漸滲透到教育領域，教育改革為了順應大數據時代的不斷發展，迎來新的發展契機，“智慧教育”順應時代發展應運而生。大數據時代背景下智慧教育面臨的主要問題有：教育觀念亟待轉變、教育資源的分布不均、數據風險問題始終存在。為了更好的應對大智慧教育的發展問題，可提出對策：發展增強大數據意識，轉變教育觀念;創建智慧教育平臺，逐步實現課堂電子化與智能化;加強數據管理，加快相關法律法規完善進程。

【關鍵詞】教育管理;智慧教育;大數據時代

隨著信息時代的高速發展，數據時代已經到來。在數據科學不斷得到發展的如今，我國乃至全世界都已建立起云基地大數據實驗室。大數據一詞，現在已備受矚目與重視。然而隨著大數據與云計算的不斷發展，這一理念也逐漸滲透到教育領域中來，教育改革為了順應大數據時代的不斷發展，迎來新的發展契機，一場巨大的革新在教育體系中蠢蠢欲動。“智慧教育”一詞在這樣的背景下應運而生，這也大數據時代的到來的又一標志。

一、大數據與智慧教育

對于“大數據”一詞至今尚未有一個公認定義，其概念較為抽象。從字面上看，它表示具有龐大規模的數據量。目前學界對于“大數據”一詞有不同的定義，其中比較有代表性的是3V定義，即認為大數據需滿足3個特點：規模性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）。規模性指的是“容量”，指大數據的規模大、完整性好;多樣性指的是“種類”，指大數據的結構各異和多樣性、復雜性。在維基百科中，對“大數據”一詞的定義較為容易理解：大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。

當大數據概念滲透進教育領域，信息與教育的結合促使了“智慧教育”的產生。智慧教育也稱為教育信息化，是指在教育領域（教育管理、教育教學和教育科研）中全面深入地運用現代信息技術來促進教育改革與發展的過程。其技術特點是數字化、網絡化、智能化和多媒體化，基本特征是開放、共享、交互、協作。以教育信息化促進教育現代化，用信息技術改變傳統模式。智慧教育的核心目的就是要提升現有數字教育系統的智慧化水平，實現教育環境的智慧化、教育資源的智慧化、教育管理的智慧化和教育服務的智慧化，最終形成一個一體化、開放靈活、智能化的教育系統。作為“智慧地球”概念的提出者和積極倡導者， IBM 從服務全球經濟發展的視角出發，提出智慧教育發展的五大路標，分別是學生的技術沉浸、個性化多元化的學習路徑、服務型經濟的知識技能、系統文化資源的全球整合和為21世紀經濟發展起關鍵作用。此后逐漸出現了智慧校園、智慧教室等一系列相關概念。大數據與教育的結合，為教育管理提出了新的挑戰與機遇。

二、大數據時代背景下智慧教育面臨的主要問題

（一）教育資源的分布不均

我國的教育仍然處于不斷發展的過程之中，教育均等化始終是發展難題之一。教育資源的分布不均主要體現在兩個方面：一是教育水平分布不均，我國城鄉之間、區域之間教育發展尚不平衡，教育觀念有些地區還相對落后，學生創造力無法得到最大程度的激發，教育公平問題長期存在;二是信息技術水平分布不均，由于經濟發展水平與種種客觀因素限制，導致大數據技術暫時無法完全覆蓋，智慧教育的技術基礎在某些地區尚不成熟。

在這樣的背景下，如果能夠妥善處理好教育信息、數據資源不對稱的獲取與利用，將會有效解決教育的不公平性的進一步加劇，帶動教育管理的一次全面改革。

（二）教育觀念亟待轉變

觀念即為思想，因此，教育觀念即為教育思想。舊時期大班上課、照本宣科的上課方式正在逐步走出課堂，“一言堂”、“滿堂灌”的教育思維也已經被時代所拋棄，學校教育將逐步擺脫大校、大班、統一標準與程序等工業化時代的烙印。如今的社會，應試教育已無法滿足各行各業對新人才的要求，學生作為教育真正的主體正在越來越多的表達著自身的希望與需求。如今的教育，我們需要的是以人為本的理念、個性化理念、多樣化理念、全面發展的理念，而大數據背景下的智慧教育作為新的教育管理手段，其所倡導的開放、共享、交互、協作恰恰是新時期新人才培養所需要的觀念之一。

（三）數據風險問題始終存在

大數據的開放性與共享性，決定了其數據風險的存在。在教育領域，該風險主要體現在以下幾個方面。

首先，數據的共享性。

在數據共享的過程中，有可能會出現因為資金技術、思維觀點、制度等問題而導致無法發掘和利用數據的現象。例如一些校級數據庫、公開課涉及權限問題，尤其在教育方面，一些學校與教育部門對其所擁有的較高價值的數據拒絕共享，這就會導致大數據的缺失。

其次，數據的片面性。

有些教育資源的所有者可能會因為受到技術、資金的限制，無法全面系統的處理搜集相關數據，進而導致數據鏈產生分散斷層，無法有效整合并且利用相關數據。也有些時候，信息所有者可能會因為傳統思想或其他原因隱瞞數據或謊報數據，這些都會造成數據的片面性，不能完整表達該資源共享的初衷，造成教育結果偏差。在存在這種風險的情況下，受教育者就不能盲目迷信數據，使教育與人才培養缺乏本身的意義。

最后，數據的隱私性。

即便是公共的教育信息，其中的某些數據也可能存在徇私或者敏感內容。信息開放的同時信息安全也隨之出現，如何在數據共享的基礎上保護好其中的隱私安全，也是目前所面臨的一大難題。

三、發展對策

（一）增強大數據意識，轉變教育觀念

在大數據改革的發展趨勢之下，傳統的教學方式急需改變，很多新的教學方法、新型人才會隨之產生。在智慧教育的教學管理改革過程中，改變傳統教育的老舊觀念將會同解決教育資源匱乏同樣重要。因此，改變傳統教育理念是教育管理改革的當務之急。在智慧教育被提出的大數據時代，教師與學生、專業知識與數據分析能力處于同等重要的地位，基于學習分析技術基礎上的自適應動態化的個性教學服務將變得越來越重要。 此時的教育過程、教學模式都逐步走向多元化。教育觀念通過這樣的方式不斷向智慧教育轉變。

大數據時代對人才的要求，越來越偏向于擁有大數據分析深度、能夠使用IT基礎設施、能夠運用分析結果于管理過程的人才。在教育中，應培養學生對社會的自適應性以及對市場前瞻性;應對最新的輿論與動態進行必要的分享和傳播。大數據時代下，教育方式、教學體制、教育理念都面臨著巨大的沖擊與變革。學生面對眾多的信息，其自主性將被極大開發，潛能也將得到最大程度的激發。智慧教育的主體是學生本身，獨立學習、自主學習將成為教育理念中最重要的一個方面。

（二）創建智慧教育平臺，逐步實現課堂電子化與智能化

大數據時代的智慧教育首先倡導的就是課程教學模式的改變。大數據意味著擁有海量資源的教育平臺的構建，學生將不再局限于課堂。“云”課堂的出現，將作為新型課程教學方式，打破教育的時空局限性，迎來使教學模式由封閉走向開放的時代。

例如，日本的京都大學采用了特色教學手段CALL。導入該系統的動機則是由于英語課程重新選修者眾多，導致選擇課程人數過多，班級變大，不利于更高水平進一步的語言教學。CALL即Computer-Assisted Language Learning的縮寫，指用通過個人電腦實現外語學習的方式。此外，CALL課程還分為教室學習型CALL和自律學習型CALL兩種課程模式。自律學習型CALL課程指的是學生使用大學自習室的電腦或家庭個人電腦，使用專門為CALL系統開發的課程CD-ROM教材上課，并不限制其上課時間和地點。在成績評定方面綜合其考試分數以及使用CALL的學習時間。教室學習型CALL則在德語法語等語種的教學中，自主開發CALL系統用的教材并通過電腦進行考試和試卷的批改。在重修課中將兩種模式結合，并設置CALL系統的專用自習室，極大的方便了學生的學習。部分日本高校在開設傳統語言教學課程的同時，導入CALL課堂輔助語言教學。可以有效地緩解大教室多人課程給語言教學帶來的不利影響，在CALL中學生可以按照適合自己的速度進行學習，上課時間不固定，“隨到隨學”式上課方式避免了課程時間沖突的問題，也可以充分培養學生的自主學習能力。京都大學所采用的特色教學手段CALL可以說是教學方式上的一大創新與改革。這種教學模式為我們打開了教育智能化的大門。這提示我們在未來的教育模式探索中，要充分利用技術手段，提高教學效率，引入這種高靈活度的教學方式。

智慧教育在于教育的智能化，發展智慧教育要著力于開發和建設完善的教育平臺，使教育數據有更為便捷、高效的分享渠道。結構化的封閉式課堂逐步發展到半開放的混合式課程再發展到完全開放的社會化課程教學，課程教學模式的創新，多種教學形式的穿插，不同教學手段的結合，豐富了智慧教育的內涵和實踐，實現了教與學、師與生關系的多元化，不斷邁向教育“智慧化”的目標。

（三）加強數據管理，加快相關法律法規完善進程

除了教學模式的不斷探索，大數據時代對教育管理水平也提出了新的要求，重點體現在教育數據的管理方面。學校與教育部門在智慧教育中得到數據更加便利，外部利益與內部利益相關者，即相關團體機構家長與部門員工學生等，在提升自身的學習與工作效率方面能夠最大化利用數據實現;不同的學校與學校之間，不同的教育管理部門之間，在行使相類似的職能過程中都顯現出很大的績效差異性，在教育全系統包括各個部門的執行能力發揮著越來越重要的作用;[6]教育人為決策不斷得到優化和完善，由自動計算機取代或者起到輔助功能，學校與國家教育的核心競爭力正是對教育數據的管理。提供充分的有利條件，在教育管理過程中使信息，物力，財力，人力都發揮出巨大的作用。使管理目標的活動過程迅速得到體現。其中在教育增效提質方面起到極為重要作用的就是優化教育。

另外，還應該加強大數據背景下的法律法規建設，完善信息發布、共享和接收方的權利與義務，規范智慧教育市場秩序，保護數據的安全性和真實性。

化解數據風險的良策是讓數據在流動中增值。我們沒有健全的數據信息，大數據無法給我們提供最終答案。數據是大數據時代的精髓所在，也是智慧教育實現的基礎。因此，如何更好的實現數據管理，協調好數據的共享性、片面性和隱私性之間的關系，使數據更好的為教育服務，成為眼前急需解決的問題之一。

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