基于TOPSIS法的廣西省農業經濟地域差異分析

黃襄

摘 要：農業經濟發展的地域差異是農業經濟長期發展過程中普遍存在的問題。本文采用TOPSIS法，同時結合GIS空間復合分析方法，對廣西14個地級市的農業經濟發展進行綜合分析，結果表明：廣西農業經濟發展的整體水平比較可觀，但農業經濟地域發展不平衡的現象較為明顯。可以通過發展優勢產業、堅持市場導向、加強農業基礎建設以及適當的政策傾斜等措施，縮小農業經濟乃至國民經濟區域差異。

關鍵詞：農業經濟；地域差異；TOPSIS；ArcGIS

中圖分類號：F327.67 文獻標志碼：A 文章編號：1008-2697（2015）02-0050-06

一、引言

農業是人類社會的衣食之源、生存之本，在國民經濟中占據重要的戰略地位。在經濟發展的過程中，由于每個地區資源稟賦的不同，或多或少會造成農業經濟發展的地域差異，這是農業經濟長期發展過程中普遍存在的問題，也是經濟發展過程的必然結果。現有的學術研究中，有相當一批學者對我國農業經濟差異進行了研究[1-3]，但傳統的農業經濟差異分析方法，多通過單一的統計模型對綜合評價指標進行測算來獲得評價結果，缺乏空間視角。近年來，越來越多的學者們將空間分析融入農業經濟發展差異分析中[4-7]，用空間思維反映農業經濟區域差異的分布規律和變化機制。

廣西是傳統的農業大省，既是全國第一產糖大省，又是“水果之鄉”，多年來農業對區內經濟的發展有著突出貢獻。據統計，2013年廣西農林牧漁業總產值為3755.2億，人均農林牧漁業總產值為7957.62元，排名全國第10位，而2003年廣西農林牧漁業總產值為1030.89億，人均農林牧漁業總產值為2122.48元，位列全國第18位。雖然廣西農業經濟發展的整體水平比較可觀，但由于各市地形地貌、自然資源、基礎設施、農業投入、人口等自然、社會條件的不同，導致各市農業經濟發展存在明顯的差距，但目前關于廣西農業經濟發展差異的研究卻并不多。因此，科學分析各地級市農業經濟發展的差異，總結造成差異的原因對平衡廣西農業經濟區域發展差異具有重要意義。

二、廣西14個地級市農業經濟發展的地域差異分析

本文研究的內容是關于農業經濟發展水平的地域差異和綜合評價，單一的統計指標無法達到全面分析的目的，因此必然涉及到多指標綜合評價問題。近年來，關于多指標綜合評價問題，學者們主要運用了層次分析法、主成分分析法、因子分析法、TOPSIS法、模糊綜合評價法、灰色關聯分析法等評價方法。本文采用的是TOPSIS法，并結合ArcGIS空間復合分析方法，同時以表格數據和地理圖像效果展示問題。本文首先利用ArcGIS繪制反映當前廣西4個地級市人均農業總產值的地域差異地圖，大致了解廣西各地級市農業發展的現狀；然后基于TOPSIS法構造評價廣西各地級市農業經濟發展情況的計量模型，并測算出各地級市農業經濟發展的綜合評價值；最后利用ArcGIS生成廣西農業經濟發展綜合評價值的分級圖。（文中“農業”指“農林牧漁業”）

（一） 廣西農業經濟發展的地域差異

一般而言，采用單一經濟指標衡量區域經濟的發展差異難免有失客觀與系統性，但本文為了在綜合分析廣西農業經濟發展水平前，先讓讀者大致了解廣西各地級市農業經濟發展的整體水平。因此，先以2013年廣西14個地級市的人均農總產值這一單一指標為分析變量，以廣西壯族自治區為分析地域，做一次可視性經濟描述（圖1）。顏色越淺表明人均農業產值越低，顏色越深代表人均農業產值越高。由圖1可知，2013年廣西14個地級市人均農業總產值處于較高水平的地市為北海、防城港、桂林、崇左，中等水平的有南寧、欽州、來賓、柳州，而較低水平的地市主要有河池、貴港、百色、玉林、梧州、賀州，人均農業總產值較高的城市主要集中在桂東北、桂中和桂南地區，呈“L”型分布，而桂北、桂西、桂東則屬于人均農業產值“低洼”地帶。

（二）基于TOPSIS法的農業經濟發展水平綜合評價

1.TOPSIS原理

TOPSIS（Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution）是一種逼近于理想解的排序法，是多目標決策分析中一種常用的有效方法，又稱為優劣解距離法。該方法的基本原理，是通過檢測評價對象與備選方案中最優解、最劣解的距離來進行排序。其中最優解的各指標值都達到各評價指標的最優值。最劣解的各指標值都達到各評價指標的最差值。

（1）構造原始數據矩陣

（2）原始數據標準化處理

在進行數據分析前，通常需要將原始數據進行標準化處理，然后用標準化數據進行分析。數據的標準化處理主要包括同趨化和無量綱化兩個方面。評價指標中，有些指標是高優指標，有些則是低優指標，用TOPSIS法進行評價是，一般要將低優指標轉化為高優指標，使所有指標方向一致。絕對數低優指標使用倒數法轉化，相對數低優指標采用差值法轉化[8]。指標無量綱化是指對同趨化后的評價指標進行歸一化處理，主要是為了消除指標計量單位的影響。

（3）確定權重

權重確定常用的方法主要有層次分析法、德爾菲法、環比法等主觀賦值法和主成分分析法、熵值法、變異系數法等客觀賦值法。由于主觀賦權法多基于評價者的主觀偏好信息，易受人為主觀因素的影響，夸大或降低某些指標的作用，不能完全客觀真實地反映客觀事物之間的現實關系。因此，本文采用客觀賦值法中的變異系數法來確定權重[9]。

2.指標選取和數據統計

構建綜合評價指標體系的應充分體現科學、合理、可操作性及可持續發展的潛力。筆者在參考其他學者研究經驗的基礎上，主要從農業經濟規模、農業投入水平、農業產出水平、農村生活水平和農業經濟增速等五個方面，篩選出具有合理性和代表性的19項指標作為評價農業經濟發展水平的綜合指標體系，并運用TOPSIS法對廣西各地級市的農業經濟發展情況進行分析。為保證科研數據的科學性、合理性及統計口徑的一致性，本文數據均來源于《廣西統計年鑒》（2008-2014），部分數據通過計算獲得。

3.分析與結果說明

由于篇幅限制，本文未將計算過程的全部數據列出，僅列出用于經濟現象分析的部分變異系數值、權重值和廣西14個地級市農業經濟發展的綜合評得分（表2、表3、表4）。

（1）變異系數分析

19個指標中，有13個指標的差異系數上升，僅6個指標的差異系數降低，說明廣西各地級市農業經濟分化現象有所加劇。表2所列指標的差異系數變化較為明顯且具有規律性。

分析表2可知：廣西各地級市主要農產品人均占有量中，人均糧食產量、人均蔬菜產量、人均園林水果產量和人均肉類產量的差異系數逐年降低，表明隨著廣西農業發展規劃的完善和實施，糧食產品結構得到優化，蔬菜、水果、中草藥等園林產品的生產不斷設施化，禽畜生產水平亦有所提高，各地部分農產品的產出競爭力得到釋放；而人均甘蔗產量和人均水產品產量不僅差異系數大，且有逐漸增大趨勢，廣西作為產糖大省，糖料蔗的種植成為農業經濟的重要組成部分，但糖料蔗的種植具有明顯的區域性，桂中、桂西為主要產區，桂東則產量極低，產出水平差距大。農業總產值的差異系數由2007年的0.5923增加到2013年的0.7696，人均農業增值的差異系數由2007年的0.5830增加到2013年的0.8521，說明各地級市的農業經濟規模和農業經濟增速的差距在增大，用農業總產值和人均農業增值衡量的農業經濟發展水平分化加劇。農村人均生活消費支出是衡量農村生活水平是否改善的重要指標，該指標差異系數的增大在一定程度上解釋了廣西農業經濟發展差距拉大的現象。

（2）權重分析

指標權重的大小代表指標在評價體系中的重要程度，而權重的變化方向和變化值則可用來反映經濟波動的方向和指標重要程度的變化。本文選取了研究過程中所占權重相對較大或隨時間序列變化較為明顯的幾個指標進行分析（表3）。

人均農業增值權重不僅可以用來衡量農業經濟增速的大小，還可以反映農業經濟差距波動的方向。表3中，人均農業增值權重由2007年的0.0377增加到2013年的0.0538，波動方向與人均農業增值的差異系數一致，進一步印證了農業經濟增速在衡量農業經濟發展過程中的重要性。甘蔗、水果、水產品是廣西重要的農產品，人均甘蔗產量權重增大，表明甘蔗產出對廣西農業經濟發展的貢獻度越來越高，應加大對糖料蔗品種的研究、培育、推廣和產業化生產經營，提高甘蔗產業整體發展水平。經過政府多年的技術指導和資金支持，廣西的園林水果種植技術日漸成熟，果農收成明顯增多，但區內的水果市場逐漸飽和，市場競爭激烈，導致果農收入增長反而不如從前。因此果農的種植熱情有所降低，水果產量增長緩慢。人均園林水果產量權重降低，說明用園林水果人均產出水平衡量農業經濟差距拉大的重要程度降低。鑒于水果是廣西重要的農產品，而人均園林水果產量權重又持續降低，應該考慮完善交通物流系統，并開拓區外及海外水果銷售市場，分流一部分區域內部水果銷售壓力，提升水果的市場效益，讓果農重拾種植信心。根據表2 和表3可知，人均水產品產量的差異系數和權重值均較大，一方面說明廣西各地級市水產品產量差距相差甚遠，另一方面也說明漁業在衡量農業經濟發展水平中的重要性和不可或缺，其實從原始數據的分析也不難看出，水產品產量在農業總產值中具有相當大的產出效應。

（3）農業經濟發展綜合評價得分

農業經濟發展綜合評價值Ci的大小代表農業經濟實力的強弱，同一年份Ci越大表示該市的農業經濟實力越強。根據表4數據顯示，綜合2007、2010、2013年三個時間截面的農業經濟發展評價得分的高低來看，河池、百色、梧州的農業經濟發展相對落后；而北海、防城港、桂林的評價值較高，說明北海、防城港、桂林的農業經濟發展水平較高。南寧、梧州、北海的得分值呈增大趨勢，說明三市的農業經濟有較大發展空間，其中北海已經拉開了與桂林、防城港的農業經濟差距；欽州、賀州、來賓的得分值呈降低趨勢，應加大農業發展力度。

通過分析農業經濟發展綜合評價指標的原始數據和綜合得分可知，僅僅是某一種農產品的人均產量高，并不一定能帶來農業的絕對高產值，也不能代表農業經濟發展的整體水平，而必須是農業規模、農村經濟基礎、農業經濟增速、農業產出水品、農業經濟投入等各方面的同步發展與提高，才能帶動農業經濟的整體發展與提高。相對于其他地市而言，北海、防城港不僅人均農業總產值、人均農業增值和農村人均純收入高，還具有農業產出效應極高的人均水產品產量，其余主要農產品產量也均處在高位值，因此無論是農村經濟基礎、農業經濟總量水平還是農業經濟增長速度，均名列前茅，從主要農產品產量來看農業結構也比較完善；崇左和來賓雖然其他農產品產量較低，但均有較高的人均甘蔗產量，人均農林牧業總產值位居中等，說明甘蔗的產出效益比較高，該現象充分印證了前文中關于人均甘蔗產量具有較大差異系數和權重的研究結果；玉林、貴港雖然是區內重要的糧食產區和禽畜養殖基地，但卻是人均農業產值的“低洼之地”，也是農業經濟欠發達地區，這是因為各地糧食與禽畜產品產量的差距逐漸縮小，因此不能拉大玉林和貴港與其他地市的農業經濟距離，另一方面玉林和貴港人口多，即便農業經濟規模不低，但人均占有量明顯被拉低，加之農業投入不足，且權重較大的人均甘蔗和人均水產品產量較低，因此整體拉低了兩市的農業經濟綜合水平；梧州與河池的各指標值雖然不是全部墊底，但整體都處在低位，因此綜合綜合發展水平落后。

3.ArcGIS分級圖

為進一步對廣西14個地級市農業經濟發展的地域分異情況進行可視化分析，本文將農業經濟發展綜合評價得分與ArcGIS圖形數據進行連接，采用ArcGIS的自然斷點法繪制了分級圖（圖2）。顏色從淺到深依次為農業經濟不發達地區、欠發達地區、中等發達地區、較發達地區和發達地區。

分析圖2得到如下結論：北海、防城港、桂林、南寧長期處在廣西農業經濟發展綜合實力排名第一和第二的等級，即較發達和最發達等級；2010年崇左由2007年的第三等級上升到第二等級，2013年仍保持在第二等級，表明崇左農業經濟呈現持續穩定增長；2010年欽州滑落到第三等級，隨后欽州實施“特色農業提升工程”，在香蕉、荔枝、黃瓜皮、火龍果、大蠔、奶水牛、名貴龜鱉、速豐林等特色優勢農業的基地化產業化標準化方面取得了積極進展，2013年又重新躋身第二等級；2007年處在第五等級的地市共有3個，2010年和2013年減少到一個，河池始終始終劃分在農業經濟最不發達的第五等級，這與其地形多樣、結構復雜、熔巖面積占地區面積的66%以上而不宜耕作不無關系，因此即便是在欠發達后發地區廣西區內，也是典型的欠發達后發地市，全市11個縣都是貧困縣，不僅農業不發達，社會經濟各方面整體落后；2010年和2013年第三、四、五等級的地市分布平穩，變化不大。

從2007、2010、2013年三個時間截面的Ci圖也不難看出，大部分地市處在農業經濟中等發達、較發達和發達的第一至第三等級，主要集中在桂東北、桂中、桂南地區，呈“L”型分布。尤其是在2008年國務院批準實施《廣西北部灣經濟區發展規劃》后，廣西北部灣開放開發上升為國家發展戰略，隨后中國—東盟自由貿易區正式建立，極大提升了北部灣經濟區整體經濟水平，因此桂南的北部灣經濟區農業經濟發展水平較高。少部分地市長期處于農業經濟欠發達和不發達的第四至第五等級，主要分布在桂北、桂西和桂東地區，但農業經濟不發達城市的數量在明顯減少，各地農業經濟相對差距在逐漸拉近。對比圖1與圖2可知，2013年人均農業總產值與農業經濟綜合評價得分的空間分布規律基本一致，印證了將人均農業總產值作為評價農業經濟發展水平指標的正確性。

三、結論

將TOPSIS綜合分析法和ArcGIS技術相結合用于廣西農業經濟發展情況的分析，不僅可以直觀辨識農業經濟發展區域差異的空間分布特征，還能有效揭示各地區農業經濟差異的空間關聯性。筆者通過本文的分析發現，從整體上來看，廣西農業經濟發展水平比較高，有豐富多樣的林業資源和動物資源，但農業經濟發展地域不平衡的現象較為明顯。造成這一現狀的因素是多方面的，如耕地資源匱乏且分布不均，2013年全區人均耕地面積為1.29畝，低于1.355的全國人均水平，玉林人均耕地面積僅0.51畝、梧州0.62畝、賀州0.80畝，而欽州的人均耕地面積有3.51畝、崇左3.17畝；全區耕地有效灌溉率僅35.32%，比全國平均水平的46.96%低11.64%，崇左、河池、百色、來賓等城市的有效灌溉率不足30%，崇左甚至低至16.44%，桂林則高達63.78%，梧州、玉林、賀州等市的耕地有效灌溉率均超過了50%；交通基礎設施落后，如2013年河池四級公路與等級外公路里程為9863公里，占全市境內公里總里程的79.99%，欽州四級公路與等級外公路里程為4724公里，占全市境內公里總里程的71.31%%；農業現代化水平低，農業部經濟研究中心制定的“農業現代化指標評價體系”將農業現代化分為起步期、初期和基本實現期三個階段，其中的10項指標中就包括了社會人均GDP、農村人均純收入、每公頃耕地農業總產值在內[10]，根據每公頃耕地農業總產值這一指標，超過半數地市處于初期階段（5000美元左右，如百色、河池、來賓），但也有桂林、欽州、賀州等市已基本實現現代化（大于8000美元），根據農村人均純收入這一指標，河池與百色還未達到初期階段（小于5000元，其他地市均處在由初期階段向標準階段邁進的過程（小于10000元），根據社會人均GDP這一指標，河池與貴港仍處在農業現代化的初級階段（大于1500美元小于3000美元），其他地市均已實現標準。除以上原因外，當然還包括前文提到的地形地貌、自然資源稟賦等因素。雖然廣西各地級市之間的農業經濟差異不可避免且可能長期存在，但有目的、有計劃、有條不紊地調整各市之間的農業經濟發展差異，處理好農業經濟與其他經濟之間協調發展的問題，是縮小農業經濟乃至國民經濟區域差異，實現區域經濟可持續發展和民族地區與全國同步全面建成小康社會目標的關鍵所在。

參考文獻：

[1]李艷春，黃毅斌，王義祥，等.基于熵權的TOPSIS法對福建農業

經濟發展水平的綜合評價[J].中國農學通報，2008（9）：387-390.

[2]蔡昉，李周.我國農業中規模經濟的存在和利用[J].當代

經濟科學，1990（2）：25-33.

[3]邢彩萍，吳春榮.甘肅省農業經濟發展水平綜合評價[J].

中國農學通報，2014（11）：78-82.

[4]王健，張征，張正河.山東省農業經濟空間布局——基于探索

性空間數據的實證分析[J].技術經濟，2013（1）：51-58.

[5]曾國平，羅航艷，曹躍群.我國農業區域經濟發展的空間計

量分析[J].統計與決策，2011（9）：100-102.

[6]崔永福，陶佩君.河北省縣際農業經濟時空變化分析[J].

廣東農業科學，2013（16）：233-236.

[7]胡曉輝，黃民生.基于GIS和EMA的縣域農業生態系統空間差

異研究[J].江西農業大學學報，2008（2）：358-366.

[8]高永，王玖，石德文.加權TOPSIS法綜合評價在Excel中的

實現[J].中國衛生統計，2007（4）：428-429.

[9]萬玉成，胡勇，徐啟豐.基于變異系數賦權與距離評價法的

航材保障效能評價[J].兵工自動化，2007（7）：27-28，32.

[10]凌經球.民族地區“三農問題”的對策與現狀思考——以

廣西為例[J].市場論壇，2014（2）：44-48.

（責任編輯：吳 霞）