財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的動態(tài)關聯(lián)
——基于四川省的實證分析

田逸飄　劉明月（西南大學經(jīng)濟管理學院，重慶400715）

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財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的動態(tài)關聯(lián)
——基于四川省的實證分析

田逸飄劉明月
（西南大學經(jīng)濟管理學院，重慶400715）

文章根據(jù)1985-2013年四川省的數(shù)據(jù)，構建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平指標體系，并運用熵值法對四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行測量。在此基礎上，運用協(xié)整檢驗、脈沖影響函數(shù)和方差分解等方法，對四川省財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的關系進行了動態(tài)的計量分析。研究結果表明三者之間存在長期穩(wěn)定的均衡關系；財政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有較強的沖擊效應，但財政支農(nóng)的沖擊效應隨著時間逐漸減弱，而農(nóng)業(yè)貸款的沖擊效應隨著時間逐漸增強。

財政支農(nóng)；農(nóng)業(yè)貸款；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；熵值法；協(xié)整檢驗

一、引言

農(nóng)業(yè)發(fā)展歷來是中國關注的重點問題，面對自然資源日益減少的現(xiàn)狀，如何轉變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展成為了亟需解決的重要問題。作為一個多層次共同發(fā)展的過程，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化需要相應的政策與大量的資金支持，其中財政支農(nóng)資金與金融機構農(nóng)業(yè)貸款資金是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展最主要的兩個資金來源。但長期以來，財政支農(nóng)資金的總體規(guī)模相對較小，更多的資金需求依賴于金融機構的農(nóng)業(yè)貸款。為進一步提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，需要財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間形成有效的互動機制。在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中，西部地區(qū)的資源要素相對匱乏，四川省作為統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗區(qū)與糧食主產(chǎn)區(qū)，既面臨著推動城鎮(zhèn)化發(fā)展的重任，同時還肩負著穩(wěn)定糧食安全的職責。因此，四川省更應當在西部地區(qū)率先實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

許多學者關于財政與金融對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的支持作用都給予了肯定的評價。Davis和Goldberg首先提出了完善的金融體系能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率［1］。Deere和Nicholls研究發(fā)現(xiàn)勞動力要素和資本要素同樣是推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要因素［2］［3］。鄧啟明等從制度創(chuàng)新的角度提出，為了促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉型升級與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，應不斷增強政府財政對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和新農(nóng)村建設的投入與引導，進一步深化體制改革，尤其是要深化農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)保險等方面的制度改革與創(chuàng)新［4］。胡玥通過實證分析山西財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)發(fā)展的關系，發(fā)現(xiàn)財政支農(nóng)能夠提高農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化程度［5］。李偉、馬永談運用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型分析了財政支農(nóng)結構對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響效應，研究發(fā)現(xiàn)支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出和農(nóng)村救濟費支出對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有顯著的正效應，農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響不顯著［6］。顧寧、余孟陽則從金融路徑支持的角度進行研究，發(fā)現(xiàn)儲蓄動員率、儲蓄投資轉化率以及投資投向效率對中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展具有顯著的促進作用［7］。馬延安、苗淼提出，目前中國農(nóng)村金融供給的單一性與需求的多樣化、資金支持的有限性與資金需求的大額化以及貸款期限的短期性與資金需求的長期性之間的矛盾日益突出，嚴重制約著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展［8］。郭新明提出金融業(yè)應從推進農(nóng)村金融產(chǎn)品和服務方式創(chuàng)新、加大農(nóng)村金融服務供給等方面著手，進一步推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營體制機制創(chuàng)新和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展［9］。

總的來看，現(xiàn)有的研究大多單從財政支農(nóng)或者農(nóng)村金融發(fā)展的角度，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的支持效應進行探析，而少有同時考察財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展三者間的動態(tài)關聯(lián)的研究。此外，在定量分析方面，大多學者采用人均機械總動力作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的衡量指標太過單一，難免會使研究結果產(chǎn)生誤差。因此，通過構建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平指標體系，利用熵值法對四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行測算，能夠更好地反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展狀況。在此基礎上探討財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的動態(tài)關聯(lián)機制，以期厘清三者之間的內(nèi)在聯(lián)系。

二、財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化互動關系的理論分析

（一）財政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的互動關系

財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響主要體現(xiàn)在三個方面，首先是財政支農(nóng)具有保障效應。財政支農(nóng)的保障效應主要表現(xiàn)為財政的惠農(nóng)補貼，它是財政支農(nóng)支出的重要組成部分，能夠直接將資金作用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中與產(chǎn)后環(huán)節(jié)，刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性，影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。現(xiàn)階段，隨著工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，城市空間的過度擴張與農(nóng)村勞動力的大量轉移，使得城鄉(xiāng)之間的“用地矛盾”與“種地矛盾”十分突出，加之農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有較強的脆弱性，各種財政惠農(nóng)補貼政策、獎勵政策、補助政策與支持政策都將一定程度的影響農(nóng)業(yè)主體的經(jīng)營決策，進而影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。其次，財政支農(nóng)還具有動力推動效應。規(guī)模化、集約化、可持續(xù)化發(fā)展的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是當下農(nóng)業(yè)發(fā)展的新方向，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高離不開農(nóng)業(yè)科學技術的助推。財政支農(nóng)當中農(nóng)業(yè)科技三項費用為農(nóng)業(yè)科學技術的研發(fā)與轉化提供了資金支持，農(nóng)業(yè)技術的應用則影響了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率。此外，財政支農(nóng)還具有杠桿效應，能夠通過引導與撬動金融資本和社會資本參與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，進一步增加與擴大農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的資金支持力度。一方面，農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體可以通過財政支農(nóng)補貼向銀行進行保證擔保貸款業(yè)務申請，以此獲得更多的信貸資金支持，從而影響其發(fā)展規(guī)模。另一方面，財政支農(nóng)資金還可以通過按比例進行補貼的形式引導社會資本參與到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進程中，整合優(yōu)質(zhì)資源影響現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展具有推動作用；反之，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展也決定了財政支農(nóng)的力度。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是城鎮(zhèn)化與工業(yè)化發(fā)展的重要保障，三者相互依托，相互促進，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展為城鎮(zhèn)化提供了必需的物質(zhì)保障，而隨著城鎮(zhèn)化的推進，能夠創(chuàng)造更多的需求與消費，從而刺激經(jīng)濟的增長。同時，城鎮(zhèn)化還能夠促使資源要素的集聚，推動工業(yè)化的發(fā)展，兩者共同作用能夠為國家財政帶來更多的收入，這也最終決定了財政支農(nóng)的支出規(guī)模。

（二）農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的互動關系

農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響主要體現(xiàn)在金融機構通過農(nóng)業(yè)貸款的規(guī)模變化影響農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體生產(chǎn)行為發(fā)生轉變，進而影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。目前，大部分農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體存在著較大的資金缺口，資金的匱乏將會影響其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的增長，同時還將影響農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的生產(chǎn)方式與銷售方式的轉變。而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化則能夠促進農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展與農(nóng)民收入的增長，在此基礎上能夠增加農(nóng)村的儲蓄規(guī)模，從而增加金融機構的可貸資金。

綜上所述，財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三者之間存在互動關系。財政支農(nóng)通過其保障效應、動力推動效應直接作用于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展；農(nóng)業(yè)貸款則通過影響農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的生產(chǎn)行為來影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展；同時，財政支農(nóng)還通過撬動農(nóng)業(yè)貸款的規(guī)模對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展產(chǎn)生影響；反之，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展也將同時影響財政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)貸款的規(guī)模。

三、四川省財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化現(xiàn)狀

（一）財政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)貸款現(xiàn)狀

財政支農(nóng)是國家財政用于支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村建設的主要資金投入形式，而農(nóng)業(yè)貸款則是金融機構提供給從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的個人以及企業(yè)的資金支持。從絕對規(guī)模來看，如圖1所示，

圖1　四川省財政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)貸款變化趨勢

四川省財政支農(nóng)和金融機構農(nóng)業(yè)貸款總量整體呈現(xiàn)上升的趨勢。具體而言，四川省財政支農(nóng)由1985年的4.87億元增長到2013年的741.78億元，29年來財政支農(nóng)規(guī)模總共增加了736.91億元，年均增長率達到了19.66%。1985-2004年四川省財政支農(nóng)的增長較為緩慢，但從2004年開始，中央一號文件持續(xù)關注“三農(nóng)”問題，使四川省財政支農(nóng)支出有了大幅地增長。從圖1還可以看出，金融機構的農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模始終大于財政支農(nóng)，1985年四川省金融機構農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模為29.89億元，到2013年擴大到了1890.49億元，增長了約63倍，年均增長率為15.96%。此外，四川省金融機構農(nóng)業(yè)貸款在1985-1994年間處于緩慢增長階段，但1994年以后，農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模有了大幅提高，這是由于1993年《國務院關于金融體制改革的決定》促進了農(nóng)村金融體制的改革，使農(nóng)村金融有了快速的發(fā)展。

從相對規(guī)模來看，如圖2所示，四川省財政支農(nóng)支出占公共財政預算支出的比例在1985-2013年間整體呈現(xiàn)較大的波動，總的來看，財政支農(nóng)支出占比由1985年的7.6%增長到2012年的11.9%，總共增加4.3個百分點。而農(nóng)業(yè)貸款占比則呈現(xiàn)出了三個不同的階段。1985-1994年間，農(nóng)業(yè)貸款占比整體呈現(xiàn)下降的趨勢，由10.4%下降到6.7%，減少3.7個百分點。1994-2001年間，農(nóng)業(yè)貸款占比出現(xiàn)了快速的增長，由6.7%增長到14.3%，提高7.7個百分點。但從2001年以后，農(nóng)業(yè)貸款的相對規(guī)模出現(xiàn)了大幅的下降，由14.3%降低到6.1%，并維持在6%左右。總體而言，農(nóng)業(yè)貸款占比從1985年的7.6%下降到了2013年的6.2%，降低1.4個百分點。由此可以看出，目前四川省財政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)貸款所存在的問題是：在兩者絕對規(guī)模都有大幅增長的情況下，相對規(guī)模卻呈現(xiàn)出了相反的發(fā)展態(tài)勢。

圖2　四川省財政支農(nóng)占比與農(nóng)業(yè)貸款占比變化趨勢

（二）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展現(xiàn)狀

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有三個明顯的標志，即物質(zhì)能量循環(huán)的轉變，技術進步以及形成一套從實際出發(fā)、能效較高、對農(nóng)業(yè)進行支持保護的體系［10］。因此，在參考已有文獻研究的基礎上，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)村社會經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展4個維度，共12個指標構建四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價指標體系，如表1所示。

在評價方法的選擇上，能夠避免主觀賦權所產(chǎn)生的誤差。其基本計算步驟為：

（1）數(shù)據(jù)標準化處理：

表1　農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系

其中x＇ij表示標準化值，xj表示第j項指標的值，xmax與xmin分別表示第j項指標的最大值和最小值。若選擇的指標值為越大越好，則選擇前者，反之則選擇后者。為了合理解決標準化后出現(xiàn)負值所造成的影響，需要對標準化后的數(shù)值進行平移。平移公式為Mij=x＇ij+A：，其中，A表示平移幅度，Mij表示平移后的值。

（2）計算第i年第j項指標值的比重：

（3）計算第j項指標信息熵：

（4）計算信息熵冗余度：dj=1-ej。

（5）計算指標權重：

根據(jù)1987-2014年《四川統(tǒng)計年鑒》的相關數(shù)據(jù)，計算得出1985-2013年四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，如表2所示。

從表2可以看出，四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平呈逐年上升的趨勢，由1985年的0.02535上升到了2013年的0.04858，提高了約1.9倍，年均增長2.35%。而從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)村社會經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平四個方面來看（如圖3所示），1985年到2013年提高了1.98倍、2倍、1.95倍、1.56倍。由此可見，四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展過程中，發(fā)展最快的是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平，發(fā)展最慢的是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平，這也符合長期以來我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式，以消耗自然資源為主的外延式發(fā)展模式雖然推動我國農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，卻嚴重破壞了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，降低了環(huán)境的承載能力。

表2　四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平變化趨勢

圖3　四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化結構變化趨勢

四、財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源和研究方法

文中財政支農(nóng)支出數(shù)據(jù)來自歷年《四川統(tǒng)計年鑒》，農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)來自于歷年《中國金融年鑒》以及歷年《四川統(tǒng)計年鑒》，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平則是根據(jù)歷年《四川統(tǒng)計年鑒》計算得出。如表3所示，四川省財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展在1985-2013年間均呈現(xiàn)出了逐步上升的趨勢。

為了對四川省財政支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的關系進行動態(tài)分析，分別用FA表示財政支農(nóng)支出，RC表示農(nóng)業(yè)貸款，AGM表示農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。為了避免異方差，對上述三個變量進行對數(shù)處理，即LNFA、LNRC、LNAGM。在此基礎上，設定如下研究步驟：（1）單位根檢驗。對原始序列進行單位根檢驗，判斷序列的平穩(wěn)性，以防止出現(xiàn)虛假回歸。（2）協(xié)整檢驗。判斷三個變量之間是否存在長期穩(wěn)定關系。（3）脈沖影響和方差分解分析。分析三個變量之間的動態(tài)關系。

（二）平穩(wěn)性檢驗

為了避免虛假回歸，需要對各變量進行平穩(wěn)性檢驗。因此，采用ADF檢驗法對各變量的平穩(wěn)性進行檢驗，檢驗結果如表4所示。

表3　四川省財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化變化趨勢

表4　ADF檢驗結果

從表3可以看出，LNFA、LNRC、LNAGM在1%的水平上均為非平穩(wěn)序列。而將變量進行一階差分后，檢驗結果表明△LNFA、△LNRC、△LNAGM在1%的水平上拒絕原假設，都是平穩(wěn)序列。因此，可以判定三個變量均為一階單整。

（三）協(xié)整檢驗

通過ADF檢驗，可以知道財政支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均為單整，三個變量之間可能存在協(xié)整關系，可以利用Johansen檢驗來確定協(xié)整向量的個數(shù)。在此之前，需要確定VAR模型的滯后階數(shù)，根據(jù)LR和SC準則確定模型的滯后階數(shù)為1。因此在VAR（1）模型下進行Johansen檢驗，結果如表5所示。

由表5的檢驗結果可知，LNFA、LNRC、LNAGM三個變量在1985-2013年間存一個長期穩(wěn)定關系，其協(xié)整方程為：

這表明從長期來看，財政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展均具有正向效應，且財政支農(nóng)的影響彈性為0.082027，說明財政支農(nóng)支出每增加1%，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平將提高0.082027%。而農(nóng)業(yè)貸款的影響彈性為0.066145，說明農(nóng)業(yè)貸款每增加1%，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平將提高0.066145%。

（四）脈沖影響與方差分解

脈沖影響函數(shù)能夠反映財政支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的標準信息響應，從而揭示三者之間的動態(tài)影響作用過程。但在進行脈沖影響函數(shù)分析之前需要對VAR模型進行平穩(wěn)性檢驗，由圖4可知，模型的特征跟均在單位圓內(nèi)，由以上三個變量構成的VAR模型是平穩(wěn)的，可以進行脈沖影響分析。

圖5至圖8是財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的脈沖響應函數(shù)曲線。從圖5中可以看到，財政支農(nóng)支出的一個標準差信息對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有一定的正向沖擊，并且在第三期就快速地達到了最高值0.002688，隨后便呈緩慢降低的趨勢，這說明財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響效力在逐漸減弱。這是由于一直以來，財政支農(nóng)的績效不穩(wěn)定且偏低［11］，無法滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的持續(xù)發(fā)展。此外，我國財政農(nóng)業(yè)科技投資強度還不到16個發(fā)達國家平均投資強度的十六分之一，即便與28個最低收入國家的財政農(nóng)業(yè)科技投資強度平均值1%相比，也僅為四分之一左右［12］。因此，財政支農(nóng)結構不合理同樣也會阻礙農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。

圖4　VAR模型平穩(wěn)性檢驗

圖5　農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對財政支農(nóng)的脈沖反應

圖6　農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對農(nóng)業(yè)貸款的脈沖反應

表5　Johansen協(xié)整檢驗結果

從圖6可以看出，農(nóng)業(yè)貸款的一個標準差信息對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有較強的正向沖擊，同樣也是在第三期快速得達到了0.002211，此后便一直呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的過程。由此可知，農(nóng)業(yè)貸款對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展具有穩(wěn)定有效的拉動作用，并且這種拉動作用會逐漸增強。說明農(nóng)業(yè)貸款對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有較大的促進作用。

由圖7可知，在本期給農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化一個單位的正向沖擊后，當期會對財政支農(nóng)產(chǎn)生正向影響，影響效力為0.034325。在第二期迅速提升到0.078023，此后便一直呈現(xiàn)逐步上升的過程。由此可以看出，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展對財政支農(nóng)支出的影響具有較強的正向拉動作用，并且這種拉動作用也會隨著時間逐步增強。而從圖8看以看出，在本期給農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化一個單位的正向沖擊后，當期也會對農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)生較強的正向影響，影響效力為0.039882。隨后在第三期達到最大值0.058984，此后這一影響效力便呈現(xiàn)逐漸減弱的趨勢。

圖7　財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的脈沖反應

圖8　農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的脈沖反應

方差分解是分析VAR模型中影響內(nèi)生變量的結構沖擊的貢獻度。從表6可以看出，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展受自身沖擊對其自身的貢獻度最大，并且在當期達到了100%。但隨著時間的推移，貢獻度逐漸降低。財政支農(nóng)支出對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的貢獻度呈現(xiàn)出先升后降的過程，并在第5期達到了最大值3.50802，而在此之前其貢獻度要大于農(nóng)業(yè)貸款的貢獻度，但隨后財政支農(nóng)支出對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的貢獻度逐漸減小。農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的貢獻度則是一個平穩(wěn)上升的過程。從整體來看，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不僅受到自身沖擊的影響，同時還受到財政支農(nóng)支出和農(nóng)業(yè)貸款的影響，且農(nóng)業(yè)貸款的沖擊要大于財政支農(nóng)支出所帶來的沖擊，但兩者對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的沖擊影響整體較小。

表6　農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方差分解結果

五、結論及政策建議

（一）結論

本文基于1985-2013年四川省財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)，通過協(xié)整檢驗、脈沖影響函數(shù)和方差分解等方法，解析了三者之間的動態(tài)關系，并得出了以下結論：首先，從長期來看，四川省財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三者之間存在穩(wěn)定的均衡關系，財政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有正向的拉動作用，并且財政支農(nóng)的拉動效應較高于農(nóng)業(yè)貸款。農(nóng)業(yè)貸款的絕對規(guī)模遠大于財政支農(nóng)，可農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的長期拉動作用卻小于財政支農(nóng)，這說明農(nóng)業(yè)貸款存在著結構不合理，效率較低等問題，限制了農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響效應發(fā)揮。此外，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的核心主體是新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織，但由于缺乏有效的產(chǎn)權抵押物，致使眾多農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織難以獲得金融機構的資金支持，這也說明了農(nóng)業(yè)貸款的規(guī)模中真正用于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的貸款比例較小，難以滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展需求。其次，從短期來看，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與財政支農(nóng)和農(nóng)業(yè)貸款兩兩之間分別具有相互促進的互動關系。并且農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對兩者的促進效應要大于兩者對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進效應。最后，財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的貢獻度較低，并呈現(xiàn)進一步降低的趨勢，而農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的貢獻度雖然逐年增加，但增加速度較為緩慢。這也進一步說明了財政支農(nóng)支出的績效偏低、農(nóng)村金融效率較低以及財政支農(nóng)結構與農(nóng)業(yè)貸款結構不合理等問題。

（二）政策建議

1.調(diào)整財政支農(nóng)結構，提高財政支農(nóng)績效。四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的起點較低，需要大量的資金投入，因此需要政府部門進一步加大財政支農(nóng)的總體規(guī)模，同時還應當提高財政支農(nóng)的配置比例，優(yōu)化財政支農(nóng)的配置結構，充分發(fā)揮財政支農(nóng)的支持效應。此外，還應注重對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化基礎設施建設和農(nóng)業(yè)技術研發(fā)的資金投入，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供必要的保障，逐步建立財政支農(nóng)促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的長效機制。

2.優(yōu)化農(nóng)業(yè)貸款結構，提高資金運行效率。在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中，農(nóng)業(yè)貸款是除財政支農(nóng)之外重要的資金投入渠道，應當確保農(nóng)業(yè)貸款資金能夠更多地投入到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的生產(chǎn)過程中，而不是用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以外的其他用途。此外，農(nóng)業(yè)貸款資金運行效率低將無法形成有效的生產(chǎn)力，同樣不利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。因此，在優(yōu)化農(nóng)業(yè)貸款結構的同時，還應進一步提高農(nóng)業(yè)貸款資金的運行效率，保證現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的資金供給。

3.完善農(nóng)村金融體系，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。四川省作為西部的農(nóng)業(yè)大省，資金缺口仍然較大，農(nóng)村金融的發(fā)展一方面應該提高對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的支持效應，使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展能夠更便捷、更有效的享受農(nóng)村金融的服務。另一方面，提高農(nóng)村金融的創(chuàng)新能力，結合市場的需求以及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展特點，提供與之相適應的金融服務項目，滿足其資金需求，進而加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展進程。

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（責任編輯：車碧云）

田逸飄（1987-），男，四川宜賓人，博士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理；劉明月（1988-），女，四川宜賓人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)村區(qū)域與發(fā)展。