考試數據分布特征量在學風建設中的應用

劉長虹 郝杰 楊晨 陳凱倫

摘 要： 根據教育統計學理論，考試數據的前四階矩，即均值、標準差、偏度、峰度，用于分析學生的學習狀態。通過對不同年級、專業的考試數據所做的前四階矩計算分析，提出考試數據的前四階矩可以分別反映出班級學生的學習情況。因此，可以根據各個班級考試成績數據分布特征量，有針對性地提出改善班風、學風的建議。

關鍵詞： 學風建設 考試數據分布 統計分析 前四階矩

在高校教學過程中，各門課程的考試成績是衡量教學質量、學生知識掌握程度、學習能力、保研出國深造及就業的重要評價指標之一。實際上，教育統計學對于學生考試成績的分析研究早已成為一門專門的學科，在教育學領域中得到了廣泛應用[1，2]。隨著數據挖掘技術的發展和應用，將考試數據挖掘研究應用于對教學質量分析上，取得了很大的進展[3]。但是如何將考試成績的統計分析，應用于指導學生學習和學風建設中，目前還少有論述。下面試著對上述問題進行討論。

1.考試成績數據分布的特征量

考試成績數據分布的特征量，指數據統計中的前四階矩[2，4，5]。由于考試成績數據服從概率分布已是公認的事實，通常各個教學部門都會統計考試數據的前兩階概率矩，即考試成績的均值、標準差。但是從事教學工作的教師都清楚，各門學科的考試成績并不一定服從正態分布。因此，考試成績的前兩階矩無法全面評價學生成績的情況。根據概率統計理論，一般采用前四階概率矩就可以近似逼近任意概率分布函數[6]。……