大數據背景下經管類專業IT支撐課程群教學體系構建

吳修國

（山東財經大學管理科學與工程學院，濟南 250014）

大數據背景下經管類專業IT支撐課程群教學體系構建

吳修國

（山東財經大學管理科學與工程學院，濟南 250014）

大數據背景下，在經管類專業IT支撐課程群教學體系中增加數據分析、處理等內容，對提升學生綜合素質具有重要意義。本文將IT支撐課程群分為低階課程和高階課程兩部分，低階課程為“計算機信息技術基礎”，高階課程包括編程語言類、數據庫類、軟件開發類等，以此構建大數據背景下經管類專業IT支撐課程群，以期提高經管類專業IT支撐課程群教學質量。從學生反饋以及考試結果來看，學生學習興趣以及學習效果均取得了較大提高。

IT支撐課程群；大數據；經管類專業

1　背景

參照國家教育部學科分類辦法，經管類專業指經濟學與管理學兩個大的一級學科下的各專業。在經管類專業教學過程中，為培養學生利用現代信息技術分析、解決問題的能力，相關計算機課程的學習是必不可少的。山東財經大學的大多數專業為經管類專業，在本科一批中的招生人數占全部招生人數的75%以上（數據來源于我校招生信息網）。在前期專家論證和多年教學工作的基礎上，我校目前已建立起能夠貫通經管類專業的相關計算機類課程，作為學科基礎課和專業課的先修課程，它們對各專業的后續課程學習形成有效支撐，稱之為IT支撐課程群，在整個課程體系中的層次如圖1所示。在我校的經管類專業教學中，IT支撐課程群主要包括Visual Foxpro（VF）；Java語言；C++；Visual Basic（VB）；Access等。多年教學實踐表明，通過IT支撐課程的學習，一方面為下一步專業課程學習奠定有力的工具基礎，另一方面為學生自身綜合素質的培養、創新能力的提高提供技術支持。

近年來，云計算、物聯網、社交網絡等新興服務，促使人類社會的數據種類和規模以前所未有的速度增長，從而迎來了大數據時代的到來。在大數據時代，數據成為繼人力、資本后的一種非物質生產要素，“用數據說話，做科學決策”成為企業提高經營管理水平的必然選擇。為提高公民整體素質，提高國家競爭力，培養具備基本的數據分析能力的高素質人才，成為各高等學校的人才培養目標之一。我們要充分認識到，數據分析能力已成為經管類大學畢業生在職場中生存的一項重要技能，在學生的培養定位中要重視“數據意識”的培養，以應對社會對數據分析人才的強勁需求與高等學校經管類專業畢業生就業難并存的局面。

圖1　IT支撐課程在經管類專業教學中的層次關系

2　IT支撐課程群教學體系存在問題與分析

目前，我校經管類專業IT支撐課程可以分為3類，即編程語言類、數據庫類、軟件開發類，如圖2所示。

圖2　IT支撐課程群

經管類專業IT支撐課程群的學習大都安排在入學后第二學期，在教學內容、教學方法上和計算機專業教學基本相同，與培養學生數據分析與處理能力的目標尚有一定差距。究其原因是教學內容設置中，缺少系統的數據收集、存儲、管理等與數據分析相關的一些內容。同時，各門課程的教學資源未能實現有效的整合，比如編程語言僅僅是對編程方法進行講授，缺少如何存儲數據、連接數據庫，實現對數據的分析等環節，數據庫作為數據存儲的主要形式僅以Access為例講述，對目前作為大數據存儲的重要工具，比如SQL Server以及Oracle等未涉及，缺少對數據存儲、分析、處理等內容，因此不能為“統計學”和“市場調查與預測”等課程提供數據分析的工具基礎。

在大數據時代，大規模、自動化收集相關數據成為可能，研究方式從問卷式、抽樣化向自動式、全數據轉變，從而實現更加全面、細致的研究。因此，構建面向數據能力培養的IT支撐課程群教學體系，培養具備基本的大數據收集、存儲、表示、管理與分析等能力的經管類專業人才，是迫切需要解決的問題。

3　大數據背景下經管類專業IT支撐課程的教學體系構建

為提高經管類專業學生信息思維能力、數據分析能力，我們圍繞數據處理構建了IT支撐課程教學體系，將IT支撐課程群分為低階課程和高階課程兩部分。低階課程為“計算機信息技術基礎”，高階課程包括編程語言類、數據庫類、軟件開發類等；低階課程為必修，高階課程為多選一選修模式。如圖3所示。

圖3　大數據背景下經管類專業IT支撐課程的教學體系

具體來說，大數據背景下經管類專業IT支撐課程的教學體系，最底層為全校通識課程“計算機文化基礎”，該課程主要是要求學生掌握基本的計算機操作能力、熟練應用Office軟件等。在此基礎上，將大數據背景下經管類專業IT支持課程分為低階課程和高階課程兩個階段。低階課程為“計算機信息技術基礎”，目的是讓學生了解大數據時代下信息技術的發展現狀和趨勢，特別是結合經管類學生的專業特點，介紹相關的數據分析處理技術及其原理，內容主要包括“信息處理技術基礎”和“大數據時代的數據分析”兩個部分?！靶畔⑻幚砑夹g基礎”主要是以信息作為核心，將信息處理的過程（信息準備、信息傳輸、信息加工處理、信息存儲、信息展示）全面展開，同時介紹大數據時代下特有的技術，例如數據存儲技術、并行處理技術、移動計算技術以及云計算技術等，如圖4所示；“大數據時代的數據分析”部分主要介紹大數據時代的數據處理方法、基于大數據的數據分析以及具體應用等。

圖4　圍繞信息處理組織課程內容

高階課程安排在低階課程之后，主要是強化處理數據的練習，突出數據可視化理念，重點講解不同的數據可視化技術的應用場景，使學生具備自主選擇可視化工具、清晰表達觀點的能力。選取編程語言類、數據庫類與軟件開發類3類，將所有財經類專業按不同大類的專業特點具體安排課程內容與教學計劃，使其與各專業的教學體系有效結合與滲透，對專業基礎課形成有效支撐，達到培養學生數據分析與處理能力的目的。高階課程教學安排見表1。在當前的教學計劃、培養方案不做大的調整情況下，低階課程和高階課程的授課時間仍為一個學期。具體兩者之間的時間分配可以通過實踐教學活動調整。

表1　高階課程內容設置

4　實踐與總結

山東財經大學是一所經管類高等院校，目前擁有56個本科專業，其中絕大多數為會計、工商管理等管理與經濟類專業。在新修訂的本科教學計劃中，要求培養具有專業理論基礎和實踐能力，能夠從事經濟分析、預測、管理等工作的應用型人才。因此，旨在培養具有較高數據分析能力的、大數據背景下經管類專業IT支撐課程群教學體系構建成為必然。為實現這一目標，我們積極探索面向數據處理的教學。每學期末，都要對學生從教學內容、教學效果等方面進行問卷調查，并對學生考試成績進行分析，結果見表2。通過近兩年的教學實踐來看，取得了較好的成果。

表2　各學期教學效果評價調查情況

在探索面向大數據時代的經管類專業IT支撐教學體系構建過程中，還有很多工作要做，在下一步的教學研究中，我們將對大數據背景下經管類專業IT支撐課程教學模式以及考核模式設計等進行探討。

主要參考文獻

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10.3969/j.issn.1673-0194.2015.07.136

G642

A

1673-0194（2015）07-0252-03

2015-01-22

2012年度山東省高等學校精品課程《面向對象程序設計A-Java語言》的研究成果。