□文/劉海瓊 劉峻峰
(1.西南石油大學經濟管理學院;2.中國石油天然氣股份有限公司西南潤滑油銷售分公司四川·成都)
油田分公司原油經濟產量確定方法探討
□文/劉海瓊1劉峻峰2
(1.西南石油大學經濟管理學院;2.中國石油天然氣股份有限公司西南潤滑油銷售分公司四川·成都)
[提要]油田公司的主要產品一般為稀油和稠油,然而稀油和稠油的單位生產成本和油價相差較大,為了保持兩種原油生產的相對穩定和提高公司整體效益,研究油田分公司稀油和稠油的經濟產量規模有著至關重要的意義。本文以效益最大化和公司經營目標利潤來界定經濟產量,以X油田公司為例,基于優化方法,對油田公司的稀油和稠油的經濟產量配比計算進行探討。
油田公司;經濟產量;優化模型
收錄日期:2015年6月24日
石油企業是一個高投入、高風險、高技術的行業,許多石油公司在長期的生產和經營工作中,常常只重視當前產量而忽視長期效益,造成油氣田的不經濟開采,影響公司的整體效益及可持續發展。因此,經濟產量成為油田開發決策過程中需要考慮的一個重要經濟參數。
計算油田經濟產量的方法較多,如邊際分析法、盈虧平衡分析法、現金流量法、最低費用運行法、優化方法等。邊際分析法目前主要用于計算油氣田及區塊的最大經濟產量和各種邊界值,如措施邊界產量、新井邊界產量等。然而在實際應用中,準確地計算邊際成本具有一定的難度。盈虧平衡分析法可以測算出當年生產經營處于不盈不虧時的保本產量,常用來制定扭虧保本目標和剔出非經濟產量。由于盈虧平衡法只能確定經濟產量和非經濟產量的界限范圍,因此常用來判斷產量有無效益和生產與否,不能確定生產多少為經濟效益最好,一般不用于最優產量決策。現金流量法主要用于油田開發方案的經濟評價、未開發儲量的開發可行性評價等,還不能滿足用于已開發的油田經濟產量計算的需要。最低費用運行法是從生產決策的角度出發,以油井為計算單元,通過確定單井的最低運行費用來計算油田的經濟產量。最低費用運行法需要參數少、計算簡便,但是選擇合理的參數是很困難的。優化方法是在總公司下達目標利潤、年產量和目標成本的基礎上建立優化模型,計算出最佳配比產量組合的方法。由于模型中要涉及稀油產量和稠油產量兩個未知數,所以從可靠性、可操作性和低成本以及普遍適用性的角度,筆者認為優化方法更適于油田分公司用于計算原油經濟產量。

表1 優化模型變量列表

表2 2010~2014年X油田分公司原油生產成本及產量(單位:萬噸、萬元)
用優化方法計算經濟產量首先得結合油田總公司和油田分公司的戰略發展規劃,從技術經濟結合的角度分析分公司利潤、原油產量、生產成本之間的定量關系,建立分公司效益優化模型,確定實現效益最大化的經濟產量規模、運營成本目標。在建立優化模型時,可分解為三個具體目標并建立相應的優化模型:
(一)產量既定、生產成本既定下的利潤最大化(MaxZ)


表3 X油田分公司原油生產成本-產量相關性及函數擬合結果

表4 計劃年限優化模型中各變量的確定結果

表5 2015年優化結果(單位:萬噸、萬元)
(三)生產成本既定、目標利潤既定下的經濟產量規模(MaxQ)MaxQ=Q1+Q2

三個模型中,變量主要包括目標變量、決策變量、擬合變量、約束變量和外部變量,具體的變量符號和定義如表1所示。(表1)在表1中,稀稠油產量上下限表示稀稠油的產量范圍,可根據擬合的生產成本函數結合油田生產實際估算;原油產量下限表示原油產量合計的最低限額,最低限額可根據股份公司下達的目標產量估算;成本上限表示油田投入原油生產的最高限額,可根據擬合的生產成本函數結合產量上限進行估算;投資回報率下限表示投資回報率的最低限額,可根據股份公司下達的投資回報率考核指標估算。
筆者以X油田分公司為例,搜集了公司近五年所發生的歷史產量和生產成本數據,基于優化模型,探討了公司稀油和稠油經濟產量規模的確定。(表2)
(一)生產成本-產量關系分析。在優化模型中,涉及到分析效益與成本之間的關系,這就要求首先分析油田分公司生產成本和產量之間的內在關系,即確定優化模型變量中的擬合變量。筆者以X油田分公司2010~2014年的歷史數據為基礎,按照稀油、稠油兩個口徑對公司的生產成本-產量相關性進行了分析,并用擬合分析方法進一步確定了稀油和稠油的生產成本函數,具體分析結果如表3所示。(表3)
(二)基于優化模型的年度計劃應用。筆者以X油田分公司2015年為計劃年,2010~2014年的實際數據為基礎,確定優化模型變量中的約束變量和外部變量值。其中,2015年原油價格按照當前期的國際油價,取70美元/桶;2015年的原油產量、成本以及投資回報率的上下限以2014年實際情況和總公司下達的2015年計劃為參考確定。(表4)
將以上各變量分別帶入三個模型中,用WinQSB軟件求得各種目標下的經濟產量。(表5)
筆者基于優化方法,對油田分公司確定經濟產量的具體方法進行了探討,并以X油田分公司為例,給出了基于優化模型計算經濟產量規模的測算實例,且實例中生產成本和原油產量的相關程度高,保證了優化模型的可靠性和有效性。但是在實際運用中,油田分公司一般會將產量、成本、利潤等指標劃分到各個采油廠,采油廠再將其分到各個區塊,目前由于大多采油廠和區塊無法系統地統計各自的產量、成本與資產等,所以筆者目前只能從油田分公司的角度進行研究,在各采油廠和區塊具備完善的資源和系統條件下,筆者建議未來可以分采油廠或區塊確定各自的原油經濟產量。
主要參考文獻:
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