南充市城鎮(zhèn)居民收支分析

□文/陳 虹 王建龍

（西華師范大學(xué)國土資源學(xué)院 四川·南充）

一、收集數(shù)據(jù)

根據(jù)南充市2008年、2014年統(tǒng)計年鑒及2014年南充市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，收集到1998～2014年南充市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出（Y）和人均可支配收入（X）的數(shù)據(jù)。（表1）

二、建立模型

根據(jù)1998～2014年數(shù)據(jù)，通過Eviews7.2做出城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出（Y）和人均可支配收入（X）關(guān)系的散點(diǎn)圖，以決定建立模型的類別。（圖1）從圖1可以看出，所要建立的模型是一元線性模型，其一般形式為:

對于線性回歸來說，通常使用最小二乘法（OLS）來進(jìn)行線性回歸分析，OLS的四個基本假設(shè)之一就是假設(shè)隨機(jī)擾動項μ是正態(tài)的。然而，實(shí)際誤差μi卻無法直接觀察得到，一般只能用其近似值即殘差ei檢驗(yàn)其正態(tài)性。通常Jarque-Bera檢驗(yàn)是常用的正態(tài)性檢驗(yàn)，簡稱JB檢驗(yàn)。JB統(tǒng)計量給出:

其中，N代表樣本容量，S代表偏度，K代表峰度。JB統(tǒng)計量服從自由度為2的χ2分布，表示為:JBasy～χ2（2），其中，asy表示漸近的。

由（2）式可以看出，如果變量不服從正態(tài)分布，則JB統(tǒng)計量將為一個逐漸增大的值；如果服從正態(tài)分布，則S=0，K=3，JB=0。給定顯著水平 α=0.05，查出 χ2=5.99147，如果（2）式的計算結(jié)果大于臨界值5.99147，則拒絕正態(tài)分布的原假設(shè)；反之則接受原假設(shè)。（表2）

可以看到，偏度系數(shù)S=0.953845，峰度系數(shù)K=2.599777，JB統(tǒng)計量的值為 JB=2.691282，當(dāng)顯著水平 α=0.05，χ2=5.99147，有 JB=2.691282＜χ2=5.99147，故接受原假設(shè)，即殘差 ei服從正態(tài)分布，該模型滿足OLS的基本假設(shè)。用Eviews7.2對數(shù)據(jù)做線性回歸分析，結(jié)果如表3所示。（表3）

由此得到計算結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)格式如下:

三、模型檢驗(yàn)和預(yù)測

（一）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯颖居^測值的擬合程度，可以通過R2來表示。如果R2的值越接近于l，則說明回歸直線對觀測值的擬合程度越高；反之，則越低。在該模型中R2=0.981484，幾乎接近于1，表明南充市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出Yi的98.14%可由人均可支配收入的變化來解釋，此模型的擬合程度比較高。

（二）參數(shù)顯著性檢驗(yàn)。對于參數(shù)β1，t統(tǒng)計量=28.19793，給定α=0.05，查t分布表，在自由度為n-2=15的情況下，得到臨界值t0.025（15）=2.131，由于t=28.19793＞t0.025（15）=2.131，故拒絕原假設(shè)；說明南充市城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入對人均消費(fèi)支出的影響顯著。

（三）預(yù)測。通過Eviews7.2計算出樣本數(shù)據(jù)在1998～2014年內(nèi)被解釋變量的擬合值YF，從圖2和圖3可以看出，偏差百分比=0，偏差系數(shù)=0.023197，方差百分比=0.004672，二者均接近于零，協(xié)方差百分比=0.995328，接近于1，這說明該模型預(yù)測效果比較理想。（圖2、圖3）

圖1 Y與X關(guān)系散點(diǎn)圖

圖2 模型預(yù)測圖

圖3 模型的擬合和殘差圖

如果給出南充市2015年和2016年城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入分別是23，500.00元和26，000.00元，那么就可以通E－views7.2對2015年、2016年城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出進(jìn)行預(yù)測（給定顯著性水平α＝0.05），結(jié)果如表4所示。可以很容易看出，預(yù)測的2015年和2016年的人均消費(fèi)支出則分別為14，943.54元和 16，300.53元。（表 4）

四、總結(jié)

收集1998～2014年南充市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)支出的數(shù)據(jù)，利用Eviews7.2對其進(jìn)行分析并建立一元線性回歸模型，并運(yùn)用Eviews7.2通過擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和參數(shù)顯著性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)該模型的擬合程度較高。進(jìn)而利用Eviews7.2預(yù)測出2015年和2016年南充市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出水平。Eviews軟件操作簡單方便，做圖快捷易懂，預(yù)測值精度較高，是專門對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測的一種簡單有效的方法。

表1 1998～2014年南充市城鎮(zhèn)居民支出與收入情況表（單位:元）

表2 運(yùn)用Eviews7.2分析結(jié)果

表3

表4 模型預(yù)測結(jié)果

［1］于俊年.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件-Eviews的使用［M］.北京:對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2006.

［2］陳敏，周志明.基于Eviews軟件對某地區(qū)的消費(fèi)和支出進(jìn)行分析預(yù)測［J］.咸寧學(xué)院學(xué)報，2008.6.