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區位因素影響下的遼寧省物流業與制造業的協調發展

2015-10-18 02:49:22蔡冬冬沈陽工業大學遼寧沈陽110870
金融經濟 2015年14期
關鍵詞:評價分析模型

蔣 丹 蔡冬冬(沈陽工業大學,遼寧 沈陽 110870)

1. 評價模型選擇

對于系統協調程度及可持續發展的評價方法目前常用的大致有以下幾種:第一類是專家評價法,主要有評分法、優序法等;第二類是經濟分析法,包括指標評價法、一般費效分析法和可能滿意度方法;第三類是運籌學和其他數學方法,如多目標決策方法、AHP方法、模糊總體評價法和數理統計方法等。在這些評價方法中對方案靜態評價的多,時序性評價的少。

數據包絡分析方法是一個交叉學科的研究領域,它匯集了管理學、運籌學、數理經濟學三個學科。根據多項投入和產出指標,并利用線性規劃方法,對具有可比性的同類型單位進行相對性、有效性評價。

2. DEA模型

DEA中并非每一種模型都適合目標DMU的相對性評價,一些模型僅適合特殊項目,還有一些模型具有不同的特點,DEA中的CCR模型可用于計算總效率值,表示該企業的技術創新總體表現,而BCC模型可用于求解規模效率。

具體到本文,采用DEA方法中的基本模型CCR對遼寧省物流業與制造業的協調性進行評價。CCR模型用來評價決策單元是否同時達到技術有效和規模經濟狀態,同時無效單元的改進方案是應用CCR模型在生產前沿面上的投影完成的。

由以上的分析,可得CCR模型如下:

則X0與Y0是調整后滿足DEA技術有效性的新的投入和產出資源數量。

3. 運用DEA 進行具體分析

3.1 指標選擇

在用DEA方法進行評價時一般要求DMU數量不要少于輸入輸出指標總數的2-3倍,本文選取2004-2014年的數據組成11個DMU,故制造業和物流業指標的總數應不超過5個。因此,為了方便分析,物流業和制造業可以各選取兩個指標。為此選取物流業指標為:A貨物周轉量(億噸·公里),B物流業增加值(億元)。選取制造業的指標為:C固定資產投資完成額(億元),D制造業增加值(億元)。

3.2 協調狀況分析

在選擇輸入輸出系統時,本文將物流業與制造業分別取做系統的輸入與輸出,選用DEA模型中的式(2-1)進行評價。

(1)選取物流業的指標作為系統的輸入,制造業的指標作為系統的輸出,得到如下的結果:

從結果可以看出,在以物流業為投入,制造業為產出的情況下,十一個DMU中,有三個是DEA有效的,即2009年,2011年和2013年,說明在這三個年份中物流業基本上能夠滿足制造業的需求,通過對制造業物流投入的增加,制造業可以獲得同等水平的收入增加。

(2)選取制造業的指標作為系統的輸入,物流業的指標作為系統的輸出,得到如下的結果:

從結果可以看出,在以制造業為投入,物流業為產出的情況下,十一個DMU中,有四個是DEA有效的,即所選年份的前四年,也即說明在遼寧省開始發展物流業的早期,對其設備設施等方面的投入都是基本能滿足其技術需求的,且一定的投入規模下,也能獲得同等水平的收入即規模恰當。近七年的七個DEA無效的DMU都是技術無效且規模遞減的,說明現在對于物流業的投入要從技術層面有所提高;規模遞減也告訴我們要改變傳統的粗放式的(如大量基礎設施重復的興建)投資方式,而是應該向著集約式的方向發展,充分利用己有資源,加大科技含量。遼寧省的實際情況也表明,物流業基礎設施并不匱乏,只是缺乏有效的整合、統一的管理。

4. 區位因素影響下的兩業協調發展分析

為了進一步的對遼寧省不同區域內的物流業和制造企業的協調發展進行分析,本文充分搜集了遼寧省的沈陽、大連、鞍山、撫順、本溪、丹東、錦州、營口、阜新、遼陽、盤錦、鐵嶺、朝陽、葫蘆島14個地區或城市,結合2004-2014年的遼寧省的這14個城市的物流業以及制造業的相關數據,按照上述的步驟進行DEA模型的實證分析,最終得出的實證結果如下所示:

(1)選取物流業的指標作為系統的輸入,制造業的指標作為系統的輸出,得到如下的結果:

根據上表的數據分析可知,從整體的趨勢來看,近七年來,除了沈陽之外,其他的城市的DEA模型都是無效的,由此可知近七年,制造業與物流業之間的協調性較差,這可能與遼寧省的近幾年來的物流投入不斷加大有關,另一方面,從2014年的沈陽的DEA模型又回歸有效,說明這幾年的物流投入起到了一定的作用。根據上述的分析可知,不同的城市的DEA有效性檢驗結果不一致,幾個經濟發達的城市,例如沈陽、大連等城市的DEA模型有效性較好,這與當地的經濟發展密不可分,其他的一些城市,由于區位經濟處于不斷發展的形勢下,因此制造業設備設施等方面的投入都是基本能滿足其技術需求的。

表2-6 區位因素影響下的兩業協調發展

(2)選取制造業的指標作為系統的輸入,物流業的指標作為系統的輸出,根據上述的數據分析可知,從2004年到2008年,遼寧省的所有城市的制造企業的發展要優于物流企業的發展,到2009年開始,沈陽的物流業獲得了一定程度的發展,逐漸滿足了制造業的發展,到2014年幾乎全部的城市的物流業都獲得了飛速的發展,逐漸滿足當地的制造企業的發展需求。但是由于不同城市的發展速度不一致以及針對兩個行業的相關政策不同,導致物流業和制造企業的發展速度不一致,從而達到協調狀況的時間也不同。

5. 結論

本章選取DEA分析的方法,從投入產出效率的角度對遼寧省2004-2014年物流業與制造業的協調狀況進行了評價,分析的結果表明到目前為止,兩者的發展還沒有達到一個協調的狀況,最主要的問題就是現代物流業發展落后于現代制造業,制造業物流釋放不足導致供需不暢,以及對物流業投入方式的粗放性。

[1]張艷,蘇秦.中美物流業的產業關聯效應動態比較分析[J].經濟地理.2011(11).

[2]蘇秦,張艷.制造業與物流業聯動現狀分析及國際比較[J].中國軟科學.2011(05).

[3]張江華,李曉晨.我國物流業的投入產出分析研究[J].社會科學輯刊.2010(05).

[4]魏江,周丹.我國生產性服務業與制造業互動需求結構及發展態勢[J].經濟管理.2010(08).

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