大數據時代的圖書館創新服務

張足昌

摘要：文章介紹了大數據的四個特征，及對圖書館信息服務的啟示，闡述了創新服務的要素及圖書館創新服務的方向。

關鍵詞：大數據；圖書館；服務；創新

隨著計算機存儲技術的飛速發展，以及云計算的應用，互聯網中的信息數量正以指數級的速度快速增長，科學技術以及互聯網的協同發展，推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據及數據碎片，數據計量單位已從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至以BB、NB、DB等形式來衡量。也就是說已經進入大數據時代，對于大數據目前尚未給出明確的定義，美國著名的咨詢公司麥肯錫是研究大數據的先驅，對于大數據的定義做出這樣說明：大數據指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集（1）。大數據時代的來臨，給圖書館的工作帶來了良好的發展機遇和挑戰，必將對圖書館的信息服務發生較大的影響，要求圖書館必須以全新的形式進行信息服務，即創新服務來滿足讀者日益增長的信息需求。

一、大數據的特征

大數據（Big Data）是任何超出了一臺計算機處理能力的數據量，是海量的、復雜的數據集合。大數據的特征通常可以用4個V（即Volume、Variety、Value、Velocity）來概括。

一是數據流量大增長速度快（Volume）。數據容量從TB級升級至PB級，甚至還會不斷擴大，傳統數據集中存儲和計算技術已無法處理呈指數級別增長速度的數據信息。現代科學技術的發展，使得數據增長數量和存儲容量成倍增長，據估計，在未來，數據總量每兩年翻一番。

二是數據類型繁多（Variety）。這種數據類型的多樣性可以根據其組織格式被劃分為結構化數據和非結構化或半結構化數據。相對于以往那些便于存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據類型越來越多，這些異構數據因其存在多方面的特征且多隨著時間在演變，變化快，且是信息挖掘、分析的主體。

三是價值密度較低（Value）。在海量的數據里，信息無所不在，針對特定對象有價值的數據分散在其中，只是價值密度較低。數據價值密度的高與低和數據總量的大小成反比。怎樣在海量的信息里快速發現并提純有價值的信息是目前大數據背景下亟待解決的難題。

四是處理速度快（Velocity）。即有較快的處理速度和響應速度，這是大數據區別于傳統數據挖掘的最顯著特征。速度即是效率，而效率是企業的生命。

二、大數據對圖書館信息服務的啟示

1. 數據的深層分析和價值挖掘是大數據時代信息界的主要業務。圖書館是信息的集散地，是搜集、整理、收藏信息、圖書資料供人閱覽、參考并進行知識服務的機構， 具備大數據的特征，數據的分析與挖掘是為學科知識服務的重要內容，圖書館服務創新的發展離不開大數據的應用。服務是圖書館的最基本的職能，圖書館服務的秉承 “讀者第一，用戶至上”的宗旨，及時調整服務方式，由圖書館的常規性業務將向數據分析、數據挖掘方向轉移，在不遠的將來，數據的分析與處理工作將做為圖書館的主要業務，通過數據的挖掘和分析，找出當前的熱點問題和用戶關注的問題，找出隱藏在眾多數據背后的規律，預測未來，為科研人員和科研部門的決策者提供有價值的信息，推動科學研究的發展。

2. 數據的形態具有多樣和富含價值大數據的形態可以劃分為結構性數據和非結構性數據，給圖書館信息的采集、信息組織產生巨大的影響，同時大數據中因其富含有價值的信息，要求圖書館積極思考有關問題，不斷改進工作思路，采取有效措施，提高數據的使用效率。圖書館在收集有關方面的結構性數據的同時，也可以適當收集非結構性數據，并加以整理，為讀者提供一站式、自助式、個性化、人性化的信息服務。

3. 圍繞數據處理將會形成新產業大數據時代，憑借大數據中蘊含的極富價值的信息，必將催生以信息挖掘和分析為主業的新產業，對傳統的信息服務業形成沖擊，圖書館將面臨這些新產業公司的競爭與挑戰。一方面在技術、設備上，圖書館既要集合圖書館內部各業務流程中形成如館藏圖書、期刊等文獻的結構性數據，又要收集圖書館以外的相關數據，包括非結構性數據，對這些數據、信息如何進行動態性管理并加以實時分析，怎樣利用相關技術對這些信息進行挖掘、 分析，并加以有效質量控制等，既需要提供巨大存儲空間，同時需要提供大量的人力、 物力和財力支持。

三、 創新圖書館服務體系，提升服務質量

大數據技術對圖書館界提出了更高的技術要求，面對大數據時代的機遇與挑戰，圖書館在進行信息服務時，不僅需要了解讀者的最新服務需要以及各種類型的結構數據的特點，還要深層次挖掘讀者的需求，圖書館必須進行服務體系的創新，迎接新時代的挑戰。

1. 把握推動服務創新的要素服務讀者是圖書館的最基本的職能，圖書館的創新都是圍繞這一職能進行的。首先，館領導要有創新的意識，領導力是圖書館服務創新的重要要素，能夠激勵員工的干勁，鼓舞員工去攀登新的高峰。其次，制定圖書館發展戰略和發展目標，有了明確的發展戰略和目標，有助于館員勁往一處使，更好地發揮、履行圖書館服務職能。同時，更新服務觀念，圖書館的核心是優化其服務質量，提高其服務水平，圖書館還需要從“以書為本”轉變到“以人為本”，做到“主動服務，創造讀者，提高效率”的新服務理念。

2. 創新服務體系的發展方向 服務的本質是連接，圖書館的最基本的職能是為讀者服務，就是通過圖書館館員在各自的崗位上的勞動，將圖書館收藏的以及在網絡上整合的各種文獻信息資源及相關的其他資源進行整合，向讀者提供知識服務，在圖書館服務的整個過程中，體現館員與讀者、館員與資源、資源與讀者的諸多聯系。創新服務體系可以從以下幾個方面進行，一方面，引進或培養適合的人才和技能，現代科學的進展呈現新的特點，早已突破了傳統的單學科孤軍作戰的科學研究方法，大綜合、全方位和網絡化已經成為必需和必然，要求圖書館員必需是復合型人才，圖書館必須培養和造就一支懂指揮、懂技術、懂管理的專業隊伍，圖書館員既要有圖書館專業知識，又要有其他學科的知識，目前則要求館員加強計算機方面的業務學習，滿足圖書館創新服務需求的高素質的“數據館員”，成為學科信息資源的組織者、傳播者、導航者、教育者。一方面構建數據挖掘與分析平臺，在大數據時代，這些網絡信息依據其構建形式，可劃分為結構化和非結構化或半結構化的數據，其中非結構化、半結構化的數據占多數，是相互孤立的、異構而又分散的，基于這些數據的性質，圖書館應構建數據挖掘與分析平臺，利用相關技術，進行海量數據提取、轉化、 加載，利用、借助數據挖掘技術，組織圖書館優勢專業人員隊伍，發掘網絡大數據中蘊含的豐富的“寶藏”， 對數據進行分析、歸類，發現數據知識并加以整合，提高數據的價值密度，從滿足不同的用戶信息需求為出發點和歸宿來提供圖書館的增值服務。其次，向讀者、用戶提供智慧化、智能化服務，圖書館利用先進的智能代理技術，了解用戶信息檢索中活動軌跡，描述其活動行為，把網絡信息、數字化信息、館藏信息、學術信息等諸多資源整合起來，構建統一的數據信息資源服務平臺，提供無縫隙、一站式知識服務，也可以依據用戶需求提供“私人定制”服務。

四、結語

在大數據背景下，信息服務呈現更多的新特點，創新服務體系，將使圖書館更具活力，利用新技術、有效的途徑和方法，融合相關資源，為用戶提供靈活多變服務形式；通過信息挖掘和分析，揭示隱匿在數據中的規律性的東西，通過用戶的驗證、分析，預測未來事物的發展動態、方向。通過創新圖書館服務體系，轉變圖書館人的服務觀念，不斷地提升圖書館綜合實力和管理水平，才能保證圖書館在激烈競爭環境中，擁有核心競爭力，保證圖書館能夠與時俱進。

參考文獻：

張芳.現代圖書館服務創新研究[J].價值工程，2013（29）.

（作者單位：濱州醫學院圖書館）