大數(shù)據(jù)的思維變革及其對零售業(yè)的推動

王淞

摘 要：信息隨著時間的進程不斷變化、傳遞與膨脹，這些信息相互滲透，組成了龐大繁雜的數(shù)據(jù)集合。在大數(shù)據(jù)時代的背景下，經(jīng)濟世界的每一個行業(yè)都會面對歷史的新機遇——用大數(shù)據(jù)技術(shù)作為發(fā)展戰(zhàn)略性技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是信息時代的新產(chǎn)物，它的出現(xiàn)會讓商業(yè)決策更加智能。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；零售業(yè)；思維變革

一、大數(shù)據(jù)的思維變革和傳統(tǒng)零售業(yè)經(jīng)營

1.大數(shù)據(jù)的思維變革

大數(shù)據(jù)對我們思維的變革體現(xiàn)在以下三個方面：第一，全數(shù)據(jù)思維模式。傳統(tǒng)計量統(tǒng)計是運用一小部分的隨機樣本來推測總體，而全數(shù)據(jù)模式是指用總體來推測總體，即樣本=總體。對整體數(shù)據(jù)進行剖析要比利用部分數(shù)據(jù)進行總體預測更加有力。第二，允許不精準。小數(shù)據(jù)時代的科學縝密性要求我們對研究要精益求精，但在大數(shù)據(jù)時代背景下，我們掌握大量新型數(shù)據(jù)時，就掌握了事情發(fā)展的總體走向，我們也就沒有必要再為無法實現(xiàn)精確而遺憾。第三，由“因果”轉(zhuǎn)為“相關(guān)”當我們發(fā)現(xiàn)一現(xiàn)象時，我們不需要再對其中間環(huán)節(jié)逐一分析，繁雜的中間工作我們交給機器來完成。我們只需要找到良好的相關(guān)關(guān)系，大數(shù)據(jù)分析會幫我們捕捉現(xiàn)在并預測未來。我們的觀念也從“為什么”轉(zhuǎn)換為“是什么”即有“因果”轉(zhuǎn)為“相關(guān)”。

2.傳統(tǒng)零售業(yè)經(jīng)營

零售是指將商品和相關(guān)服務直接銷售給最終消費者，從而實現(xiàn)商品和服務的價值的一種商業(yè)活動。同時，它還是商品分銷過程中的最終環(huán)節(jié)。而零售企業(yè)是指從事零售活動，將商品和服務出售給最終消費者的商業(yè)企業(yè)。零售業(yè)態(tài)是建立在零售企業(yè)的基礎(chǔ)上，是零售企業(yè)為滿足不同的消費需求而形成的不同的經(jīng)營形態(tài)。零售業(yè)態(tài)的分類主要依據(jù)選址、規(guī)模、目標顧客、商品結(jié)構(gòu)、經(jīng)營方式、服務功能等因素。目前有超市、便利店、大型綜合超市、百貨店、折扣店、專賣店等。

傳統(tǒng)的零售企業(yè)制定經(jīng)營戰(zhàn)略時分為以下三個步驟：第一，選擇公司經(jīng)營的形態(tài)。要考慮社會是否需要、商品利潤率的狀況、市場競爭狀況以及本企業(yè)的狀況；第二，確定和調(diào)查潛在的消費者。在企業(yè)選擇完零售業(yè)態(tài)后，必需判斷消費者的特點和需要，并試圖滿足其目標市場（消費者群體）的需要。一家公司取得成功的關(guān)鍵在于它有能力確定自己的顧客，并以獨特的方式迎合他們的需要。第三，制定全面戰(zhàn)略。這種戰(zhàn)略包括兩個方面：一是企業(yè)在經(jīng)營中可以直接施加影響的方面，如營業(yè)時間和銷售服務，這稱為可控因素；二是企業(yè)在經(jīng)營中必須適應的方面，如法律、經(jīng)濟形勢和競爭狀況，這成為不可控因素。

當企業(yè)制定完經(jīng)營戰(zhàn)略后，在特定的環(huán)境中，就按照總體的策劃過程所擬定的行動方案。然而，快速變化的商業(yè)環(huán)境，往往會使企業(yè)制定的目、策略、方案失去作用。因此，在零售戰(zhàn)略實施過程中必須要進行戰(zhàn)略分析。戰(zhàn)略分析必須根據(jù)最新的情況重新評價計劃和進展，因而傳統(tǒng)的零售業(yè)經(jīng)營困難比較大。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)對零售業(yè)的推動

1.銷售規(guī)劃

瑞士零售商Globus使用大數(shù)據(jù)內(nèi)存計算和高級分析來獲取寶貴的銷售績效洞察。目前，他們能夠?qū)崟r處理海量的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，并在幾分鐘內(nèi)分析不同時間范圍、店鋪和區(qū)域內(nèi)數(shù)千種產(chǎn)品的銷售模式與促銷活動。改零售商還像管理人員提供了這些洞察的訪問權(quán)限，一邊他們能夠迅速的相應市場狀況。

此外，對龐大繁雜的數(shù)據(jù)庫進行分析能夠幫助商家改變定價策略，對競爭者實行相應的掠奪式、限制性定價；對消費者，大數(shù)據(jù)能夠?qū)⑾M群體細分，價格歧視的實行就更加方便了。

2.市場營銷

依然是塔吉特百貨公司，他們現(xiàn)在利用預測分析程序，通過搜集每個來過這里消費的顧客的數(shù)據(jù)信息，來推測他是否擁有成為塔吉特制定的某些特定營銷項目客戶的潛質(zhì)。他們還成立客戶營銷分析部門，專注于全方位了解客戶，獲取一手信息資源，超越其他競爭者，獲取穩(wěn)定忠實的消費顧客。

海量的數(shù)據(jù)分析，還能夠幫助企業(yè)提高運營效率，因為它能夠根據(jù)以往的數(shù)據(jù)分析今天的客流量、銷售量等，從而調(diào)整擺貨員、管理人員的數(shù)量，合理配置人力資源，節(jié)約成本。預測出的銷售量，則為今天的生產(chǎn)制定標準，防止產(chǎn)能過剩或庫存積壓。

3.供應鏈

英國零售商樂購（Tesco）引用數(shù)據(jù)分析模型，以歷年來的銷售數(shù)據(jù)模擬配送倉庫工作，進而能夠優(yōu)化庫存。該零售還有專業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)分析團隊，通過回歸測試找尋各個因素之間的良好的相關(guān)關(guān)系，以此為基礎(chǔ)進行大數(shù)據(jù)分析。

大數(shù)據(jù)在供應鏈上的應用最突出的環(huán)節(jié)就是優(yōu)化庫存。建立在大數(shù)據(jù)模型上，找尋相關(guān)因素，如天氣、運輸車輛、往期庫存量、往期銷售量等與優(yōu)化庫存管理的相關(guān)關(guān)系不再是難事。改進了庫存結(jié)構(gòu)，也就改善了供求結(jié)構(gòu)。物理流環(huán)節(jié)在之前面對的交通堵塞、車輛供給有限等問題，也會因數(shù)據(jù)分析提前做好規(guī)劃而改善。除了零售商與消費者的之外，供求還體現(xiàn)在供應商與零售商之間。零售商完全可以將對消費者進行數(shù)據(jù)分析時得到的反饋，作為訂貨量的依據(jù)和價格談判的籌碼。

4.實體零售與網(wǎng)上零售

實體零售在店鋪選址方面可以根據(jù)城市總體數(shù)據(jù)分析進行規(guī)劃，尋找潛質(zhì)消費者的聚集區(qū)域。傳統(tǒng)零售店選址也會分析客戶群體聚集，但是實際上會造成很多偏差，這也就是為什么許多大型百貨商店沒有成功的原因，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的預測是通過海量數(shù)據(jù)分析，因此會更準確。

當實體店選址完畢，大數(shù)據(jù)技術(shù)體現(xiàn)在店鋪設計上的作用是迎合消費者的。室內(nèi)的監(jiān)控攝像會讓我們獲得一手數(shù)據(jù)信息，如根據(jù)顧客在店內(nèi)的路線，某點停留的時間，然后根據(jù)大數(shù)據(jù)分析去預測消費者的購買計劃。此外，現(xiàn)代通訊技術(shù)的發(fā)達，讓我們很容易就能獲取他們的地理位置，一旦他們接近某一商店，就可以自動為他們推薦商品。

網(wǎng)上零售自動記錄消費者的瀏覽路徑、商品等，即時為其更換界面或提供訊息。就像淘寶，他會給我們自動推薦我們最近想要購買的商品，甚至貼出“你還可能想購買”、“附近的人都在買”的字樣。

無論是實體還是網(wǎng)售都要求他們要有無縫隙的渠道鏈接來保證銷售與服務的質(zhì)量，而渠道縫隙的結(jié)合點更需要大數(shù)據(jù)來

焊接。