價值與運用：大數據時代下的體育教育信息管理

王慧琳 雷銀銀

摘 要：大數據已經成為世界各國各行業所高度重視的問題，已經在工業、商業中得到了運用，并且在教育領域也得到了一定的重視。本文針對大數據對體育教育發展的推動作用，指出大數據在體育教育信息管理中的巨大價值以及運用特點，旨在對大數據在體育教育中的運用拋磚引玉，希望有更多的研究者把握時代機遇，共同學習、研究、應用大數據，為體育教育的發展開啟新的未來。

關鍵詞：大數據；學校體育管理；價值；運用

中圖分類號：G633.96 文獻標識碼：A 文章編號：1005-2410（2015）10-0018-03

一、引言

近年來，隨著互聯網的高速發展，人們已經有越來越多的行為在互聯網中發生，這直接導致人們的行為信息在互聯網中呈爆炸式增長，人們已經在不知不覺中進入了“大數據”時代。聯合國在2012年發布的大數據白皮書“Big Data for Development：

Challenge&Opportunities”中指出，大數據時代已經到來，大數據的出現將會對社會上的各個領域產生深刻影響。[1]美國作為世界科技強國，在2012年3月29日正式啟動“Big Data Research and Development Initiative”計劃，提出“通過收集、處理龐大而復雜的數據信息，從中獲得知識和洞見，提升能力，加快科學、工程領域的創新步伐，強化美國國土安全，轉變教育和學習模式”，正式將大數據提高到國家戰略層面，美國為該計劃投資了2億美元。[2]在2013年3月中國電機工程協會電力信息化專委會擬編制發布《中國電力大數據發展白皮書（2013）》，這將是我國首次就電力“大數據”問題發布的白皮書。[3]在教育領域，耶魯大學、哈佛大學、斯坦福大學等世界知名高校也啟動了教育大數據等相關計劃；美國學校管理者協會（AASA）攜手學校網絡聯合會（COSN），以及全球性的信息技術研究和咨詢公司Cartner共同實施了一個名為“Closing the Gap：Turning Data into Action”的項目，旨在促進學校對學生信息系統和學習管理系統中大數據的使用；美國教育部（U.S，Department of Education）也在2012年10月發布了《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》（Enhancing Teaching and Learing through Educational Data Mining and Learing Analytics）報告。[4]世界各國已經對大數據引起高度重視，發達國家已經將大數據提升到國家戰略的層面，并且將大數據作為工商業等各個行業的重要組成部分；在市場領域，20世紀90年代，美國沃爾瑪超市嘗試將一種Apriori算法引入到POS機數據分析中，用以根據商品之間的聯系，找出客戶的購買行為；在工控行業中，在SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）系統，即數據采集與監控系統的實際應用過程中，由于很多應用企業的數據采集點多，同時由于應用方面的實際需要，通常需要把采集的數據保留一段很長的時間，用于查詢、分析和統計；在不改變數據采集周期、不增加硬件設備的情況下，通過優化數據結構和算法，完全可以達到提高數據訪問速度、提高系統運行效率的目的，可具體進行優化。[5]在教育領域，大數據也必將成為世界教育研究者互相爭奪、開發的前沿陣地。而體育教學信息管理作為學校教育管理的重要一環，從整體上保證著學生德智體諸方面全面協調的發展，體育教學信息管理又是學校體育系統中的工作樞紐，它能保證學校各方面工作開展的相互融洽。因此體育教學信息管理的科學化與現代化，對體育教學實現目標有著重要的意義；而大數據時代的來臨，必然會對體育教育管理機制帶來不可估量的價值，并引領體育教育發展到一個新的高度。如何在體育教育管理中實現“大數據”為體育教育的發展服務，如何更好地實現大數據的價值，也將會是學校體育工作者亟待關注的問題。大數據時代的到來必將給體育教學的發展帶來一場新的革命，開創一個新的未來。

二、重視大數據在體育教育信息管理中的重要價值

有研究顯示：大數據本身是一個比較抽象的概念，現在尚無一個公認的定義，比較有代表性的為3V定義：即認為大數據需要滿足三個特點：規模性（volume），多樣性（variety）和高速性（velocity）。雖然對大數據人們有不同的理解，但有一點沒有異議：大數據的時代已經到來，我們必須為此做好準備，迎接它帶來的機遇和挑戰。[6]在這個數據為王的時代，大數據是與人力資源、物力資源一樣重要的戰略資源，它是現有產業的升級與新產業創新的重要推動力量。而學校體育管理使用盡可能少的人力和物力，以最佳的手段和方法，遵循學校體育的基本規律，對學校體育工作進行計劃、實施、檢查、評定的工作過程。[7]體育教育管理本身就是一個較為繁瑣復雜的系統，因為構成體育教學的因素眾多，包括了教師、學生、教學目標、教學內容、教學方法、教學評價等，也為體育教育管理中帶來一定的難度。而大數據時代的到來必將對體育教育管理產生重要的價值，我們如何認識大數據在體育教育管理的重大價值，又如何認識在體育教育管理中運用大數據推進機制的創新，應該是當今學校體育工作者應該關注的問題。

1.為體育教育相關政策制定提供依據

有研究顯示，當前學校體育管理體制改革的一個基本取向就是當前社會熱議的政府與社會結合性的管理體制。政府根據憲法和相關法律的規定在規劃、引導組織、監督以及制定體育發展政策等方面發揮領導作用，并根據社會經濟發展狀況動態調整管和辦的比例，確保國家目的和大眾體育利益的實現。[8]這無疑離不開大量數據資源作為支撐。政府部門作為政策的制定者，必定會對大量的數據進行收集、整理和分析；從而找出隱藏在數據背后的規律性信息，最后將這些規律性的信息結果轉化為政策決策的依據，這樣就可以科學地減少因少數據依據支撐而帶來的偏差，從而提高政策服務的水平及效率。

根據目前大數據在教育領域的應用趨勢，通過對海量數據的挖掘、分析和應用，將成為政府決策的重要手段，大數據為學校體育相關政策的制定提供重要的依據。

2.通過數據追蹤，了解體育教學動態

在2013年8月教育部關于印發的《中小學生學籍管理辦法》通知中指出：“學生學籍號是學籍信息的核心要素，以學生居民身份證號為基礎，從幼兒園入園或小學入學初次采集學籍信息后開始使用，基礎教育、高等教育、職業教育、成人教育有機銜接，終身不變。”[9]全國學生將“一人一號，終身不變”，實現“籍隨人走”。作為國家教育信息系統建設的核心和先導工程，將進行大規模學生基礎數據的采集與聯網，由此可能帶來的“蝴蝶效應”將會給人無限遐想。[10]當跟蹤每一個人、每一個學生、每一個學校的數據成為可能，這也就意味著，我們可以借由大數據來了解每一位學生參加體育運動的真實狀況，也可以了解每一個班級上體育課的狀況，每一個學校開展課外活動的狀況，等等；同時，這些大數據的背后隱藏的都是各個學生、各個學校以及各個地區需求的信息。了解并滿足體育教學動態，使管理水平更為科學，這是體育教育管理的核心理念。

因此，教育管理部門可以借助于互聯網以及其他高科技的豐富體育教學數據資源平臺，來了解各級各類學校體育教學現狀，并依托此平臺來促進教育管理者與參與者之間的聯系，從而更好地了解學校體育發展的需求，提升管理服務能力和水平，為體育教育更好地發展奠定堅實的基礎。

3.全面采集數據，豐富體育教學評價體系

體育教學評價不僅僅是為了區分不同的學業水平，更重要的是了解學生的體質健康狀況，制定個性化的提高方案，以便達到更好的目標；體育教學評價是一種綜合性的、全面性的評價，需要考察學生在整個體育學習過程中表現的評價。在2011年新頒布的《體育與健康課程標準》中也強調學校體育的課程評價要“力求突破注重終結性評價而忽視過程性評價的狀況，強化評價的激勵、發展功能而淡化其甄別、選拔功能，并根據這樣的原則對教學評價提出了相應的建議。”[11]隨著課改的推進，傳統的以教師評價為中心，學生只是被動地接受評價結果的評價方式已經不能適應課程改革的發展，越來越多的學校教師采用多元評價的方式來考察學生的綜合素質。學校體育對學生的評價方式隨著現代化的發展越來越多樣化。在2002年年底頒布的《教育部關于積極推進中小學評價與考試制度改革的通知》明確要求學校和教師要“建立每個學生的成長記錄袋”，并指出“高中錄取標準除考試成績外，可視性參考學生成長記錄袋等其他資料綜合評價進行錄取”。[12]自2004年以來，針對學生進行的體質測試建立學生體質健康檔案，檔案中的記錄主要包括體檢、體質測試、心理檢查等作為評價學生的依據，這樣用“跟隨數據”來評價學生體育學習狀況將會在大數據時代占據主流。

教育研究表明，數據的應用使學生在整個學習過程中產生的不同層面的數據和信息（包括學生個體層面的、行為層面的、內容層面的、環境層面的）都被有效地組織起來。[13]以全面的大數據為基礎依托于相關的體育教學評價模型進行分析，我們可以更多地關注上課學習過程以及課外學生參與體育鍛煉情況，從而更好地完善體育教育評價體系。

4.利用數據預測趨勢，追蹤體育教育動態

在大數據時代，數據的價值是其所有可能用途的總和。[14]數據并不像其他的資源，其價值會隨著使用而減少，相反，它可以不斷地被處理，由最初最基本的用途從而挖掘出潛在的用途。即描述與分析是大數據挖掘的兩個側重點，主要是針對過去，揭示規律；預測性分析，面對未來，預測趨勢。即大數據創新沿著“數據-大數據-分析挖掘-發展和預測”的方向發展。數據是靈魂資產，分析和挖掘是手段，發現和預測才是最終目標。[15]比如，利用大數據對學生參與體育活動行為進行監控，我們可以檢測記錄到學生參與體育活動的狀態及情況，對于體育教育管理和分析產生巨大的價值；同時，我們可以基于歷時和實時的大數據分析，密切掌握參與體育活動學生的觀念或心理趨向，掌握不同年齡階段的學生參與體育活動的心理特征，從而做好引導，這是一個先了解動態，再分析挖掘原因，再到預測行為及發展趨勢的過程。

通過對體育教學關鍵要素數據的收集、提取、整合等，從而掌握體育教學狀況和特征分析與預測，這個由淺入深，由表及里的分析必將給體育教學帶來新的發展。

三、推進大數據在體育教育管理中的運用

1.樹立大數據在體育教育管理中應用的意識

早期的大數據技術主要用于大型互聯網企業中，用于分析網站用戶數據和用戶行為等，現在，傳統企業、公用事業機構等有大量數據需要處理，組織和機構也在越來越多的使用大數據技術完成各種功能的需求。[16]大數據時代的到來，迫切需要我們重視大數據在各個行業、各個領域中的價值，并且積極的運用大數據來推進各個行業的創新，在體育教育管理中則更需要加強意識。但是，學校教育工作者可能存在對大數據認識不足的問題，大數據意識在體育教育中的應用可能也不是很深刻。

為此，體育教育管理人員更要樹立大數據思維，學會運用大數據為體育教學工作服務。一方面，加強大數據的認識、宣傳教育。通過各種方式的推廣學習，讓體育教育管理人員接觸、了解大數據的思維和技術，為大數據在體育教學中的運用奠定良好的基礎。另一方面，重視運用大數據進行體育教學工作決策。通過多方面的學習，使體育教育工作者掌握大數據分析、整合的能力與技術，從而在數據的規律中找到制定體育教育工作政策依據，充分發揮大數據在體育教育管理中的價值。

2.打造大數據體育教育管理平臺

近期，一些學校的體育教育管理改革也開始使用數據。比如，通過“刷卡”采集學生課外體育活動信息，如果一段時間學生不刷卡參加體育活動，學校就會通過數據平臺接到某學生可能不參與課外體育活動的預警報告，學生也會收到相關的信息提示。另外還可以分析學生體育活動的高峰時間、鍛煉內容偏好、場地設施需求情況等，實現大數據在體育教育管理中的應用；除此之外，還可以通過采集學生體質健康測試信息，發揮大數據在學生體質健康管理中的作用。

建立大數據體育教育管理平臺是一項復雜而龐大的工程，它需要從硬件設施、數據的公開、收集、處理分析和運用等各個環節著手。首先，在打造大數據在體育教育管理平臺中，用于收集信息的基礎設施是大數據技術應用的載體。設施的質量直接影響著數據收集的質量，并最終決定著所收集的體育教學信息數據資源的可信度與有效度。因此，要推進大數據在體育教育管理中的應用，收集數據的設施設備到位是建立大數據在學校體育管理平臺的基礎。其次，海量的信息收集與整理是大數據管理的基礎，所以必須建立數據資源的整合和分析的處理中心。大數據時代，信息共享，交流互動不再是最迫切的需求，數據的分析與整合才是最大的挑戰。[17]因為大數據的一個顯著特征就是數據的巨量化和碎片化，如果沒有科學合理的處理數據，就會影響大數據在體育教育管理中充分發揮作用。因此，建立一個完整的處理中心對海量數據進行整合分析就非常有必要。最后，構建大數據在體育教學中的運用機制才能完成整個大數據的“收集-分析整合-運用，才能運用大數據去創新和實踐體育教育發展的核心理念。

3.培養體育教育管理型數據人才

數據的分析與整合在體育教育管理中越來越受到重視，在大數據管理中的重要作用也越來越突出。然而，駕馭數據的能力需要專業的培養，數據分析與整合能力強的人才在學校體育管理部門中是必不可缺的；這將是大數據在學校體育教育管理中所面臨的比較大的挑戰。為此，學校體育管理部門需要制定相關法規政策建設以應對加快在體育教育應用領域的優質數據分析人才培養，為數據分析人才的成長及學習提供可靠地制度保障；為了鼓勵數據分析人才的成長，還需加大資金投入，加強對數據分析人才專業培訓和業務指導，培養一批體育教育管理型數據人才，以實現應用大數據進行體育教育管理。

四、結束語

在大數據時代，如何認識大數據在體育教育管理中的價值，又如何更好地將大數據運用到體育教育管理中，將會是學校體育工作者亟待關注的問題。本文強調在大數據時代要運用大數據為學校體育發展提供政策制定的依據；通過數據追蹤全面了解體育教學狀況；運用數據追蹤，豐富體育教學評價體系；從而更好地為體育教育的發展服務，最終利用數據預測趨勢，追蹤體育教學發展動態，有針對性的解決體育教學的問題。同時，體育教育管理要科學的運用大數據推動體育教育的發展，首先要樹立積極的大數據意識，更多的體育教育工作者應該運用大數據的思維服務于體育教育的發展；其次，打造完善的大數據處理平臺，從硬件設施入手，實現數據的收集、整合以及分析的整個過程；最后，多方面注重培養大數據應用人才，最終實現使用數據的能力。大數據時代不僅僅是體育教育發展的機遇，也是對體育教育信息管理的挑戰。

參考文獻：

[1]Big Data for Development：Challenge&Opportunities[DB/OL].[2012-05-01].http：//www.unglobalpulse.org/sites/default/files/Big-DataforDevelopment-UNGlobalPulseJune2012.pdf.

[2]Big Data Research and Development Initiative[DB/OL].[2012-03-29].http：//www.whitehouse.gov/sited/default/files/microsites/ostp/big_data_press_release_final_2.pdf.

[3]孫柏林.“大數據”技術在工控行業中的應用研究[J].自動化博覽，2013（10）：14-20.

[4]徐鵬，王以寧等.大數據視角分析學習變革——美國《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》報告解讀及啟示[J].遠程教育雜志，2013（06）：11-17.

[5]孫柏林.“大數據”技術在工控行業中的應用研究[J].自動化博覽，2013（10）：14-20.

[6]倪光南.大數據的發展及應用[J].信息技術與標準化，2013（09）：06-09.

[7]李云縣，黃桃林.計算機應用于學校體育管理的分析研究[J].昆明理工大學學報（社會科學版），2006（03）：87-89.

[8]宋秀麗.中國體育管理體制特點的成因及趨向分析[J].山東電大學報，2008（01）：47-48.

[9]《教育部關于印發中小學生學籍管理辦法的通知》（教基一[2013]7號）http：//www.gov.cn/gzdt/2013-08/23/content_2472290.htm

[10]王曉波.破解教育難題的戰略選擇⑤——挖掘大數據時代的教育金礦[J].中小學信息技術教育，2013（10）.

[11]《教育部關于印發義務教育語文等學科課程標準（2011年版）的通知》（教基二[2011]9號）http：//www.moe.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/s8001/201404/xxgk_167340.html

[12]教育部辦公廳.教育部關于積極推進中小學評價與考試制度改革的通知（教基[2002]26號）[Z].2002-12-30.

[13]朱莉.論大數據如何改變教育[J].現代教育科學，2014（03）：5-7.

[14][英]維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger），肯尼斯·庫克耶（Kenneth Cukier）.大數據時代（Big Data）[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[15]金陵.大數據與信息化教學變革[J].中國電化教育，2013（10）：8-13.

[16]倪光南.大數據的發展及應用[J].信息技術與標準化，2013（09）：06-09.

[17]李艷.大數據教育應用且行且思[J].中小學信息技術教育，2014（04）：30-32.