基于SVAR的京津冀產業內溢出效應及優化分析

於玲菲+俞佳偉

摘 要：本文利用SVAR模型研究京津冀農業、工業、零售消費、對外貿易、旅游業五個產業地區間產業內的溢出效應。分析發現，京津冀地區間并沒有形成協同發展的態勢，各個省市地區的產業產值對周邊省市產生負效應。其次，通過方差分析得到地區間的產業優勢所在。最后，依據得出的結果分析產業的遷移與部署。

關鍵詞：溢出效應；產業部署；SVAR模型；方差分解

一、京津冀地區及發展現狀

在經濟發展的過程中，京津冀本應該實現經濟融合促進的情況下，三省市卻出現了競爭的態勢，產業間沒有很好的協調發展。在前幾年，由于河北與天津的發展滯后并且有嚴重依托于北京的原因，導致北京成為了各種產業的集中地，而津冀兩地卻發展遲緩。近幾年，天津在大力改革下，依靠自己的地理與行政優勢，經濟增長速度在全國名列前茅。對于河北來說，近幾年的發展卻遠不如北京與天津那么迅速，作為老工業省有著與北京天津類似的產業結構，無法確立優勢所在，作為一個沿海大省，秦皇島、曹妃甸和黃驊三大海港的功能卻并不非常完善。總的來說，北京處于產業、人口的飽和狀態，又難以將產業合理轉移出去。天津抓住自身優勢發展，但始終處于與北京競爭的狀態。河北的發展較為遲緩，各方面沒辦法與北京天津的產業進行對接。

因此為北京舒緩壓力，帶動周邊地區協同發展，研究經濟轉型需要先研究京津冀三地產業之間是否具有聯動效應，據此分析產業的遷移與部署。

二、文獻綜述

現有的研究地區間經濟關聯度的方法很多，但是是較為集中在以下幾個方面：1.投入產出方法，潘文卿（2006）在文章地區間經濟影響的反饋與溢出效應中利用投入產出方法解釋中國與世界其他區域的各產業溢出效應。黃偉、張阿玲與張曉華（2005）利用投入產出分析我國區域間的GDP增長溢出效應。2.面板數據分析方法，薄文廣（2008）在文章《中國區際增長溢出效應及其差異》中采用面板數據研究發現全國及分區域的樣本范圍內都存在著經濟增長的溢出效應。3.VAR模型方法，包括協整、脈沖響應方法等，李國平，陳安平（2004）在文章《中國地區經濟增長的動態關系研究》運用VAR模型，考察了東中西三大地區經濟增長之間的動態關系及其對地區差距的影響。張偉麗、覃成林（2010）運用協整分析、Granger因果檢驗與脈沖響應函數得到西部與東部及東北地區間均形成了良好的相互促進的經濟增長關聯性。VAR模型較為明確地揭示了數據之間的關系，但是VAR方法沒有反應當期之間的相互關系。

本文利用京津冀三個省市的五個產業——農業、工業、零售消費、對外貿易、旅游業的年度數據，擬分別建立三省市的五個產業的SVAR模型，利用方差分解分析三個省市之間產業的相互作用，分析京津冀地區間產業的產值溢出效應，并利用分析結果確定產業的區域劃分與結構的調整。

三、模型簡介與實證分析

1.SVAR模型

但是VAR模型并沒有給出變量之間當期相關關系的確切形式，而這些當期相關關系隱藏在誤差項的相關結構之中，需要建立SVAR模型。表示為

可以將上式寫成滯后算子形式

根據VAR模型，可以估計參數A（L），從而

建立SVAR模型之后能較為容易的得到因變量之間當期相互影響的程度。

2.實證分析

本文利用京津冀三省市的農業、工業、消費零售、對外貿易、旅游業五產業產值的名義歷年數據作為分析樣本，分別對五個產業建立SVAR模型。同時為防止數據由于量綱的不同產生異方差性，先將各個時間序列數據進行自然對數處理。

由于沒經過差分處理的時間序列并不平穩，其一階差分以后進行單位根檢驗說明各時間序列都為一階單整，序列之間為同階單整。

先建立VAR模型，對于五個截面數據進行滯后階數檢驗得到除旅游業為2外，其余為1。

建立VAR模型，估計參數及平穩性檢驗并得出得出五個模型如下：

農業產業VAR模型如下：常數向量C=（0.731，0.545，0.751），北京農業滯后一階參數lnbjar（-1）=（0.062，-0.396，-0.558），天津lntjar（-1）=（0.037，0.967，0.136），河北lnhbar（-1）=（0.0552， 0.242，1.217）

工業產業VAR模型如下：常數向量c=（0.220，-0.392，-0.756），北京工業滯后一階參數lnbjin（-1）=（1.309，0.746，1.325），天津lntjin（-1）=（-0.048，0.347，-1.042），河北lnhbin（-1）=（-0.255，-0.045，-0.803）

消費零售產業VAR模型如下：常數向量c=（-0.038，-0.159， 0.127），北京消費滯后一階參數lnbjsa（-1）=（1.242，0.449，0.190），天津lntjsa（-1）=（-0.333，0.474，-0.115），河北lnhbsa（-1）=（0.080，0.064，0.917）

對外貿易VAR模型如下：常數向量c=（3.571，1.394，-0.264），北京外貿滯后一階參數lnbjet（-1）=（0.115，-0.240，-0.175），天津lntjet（-1）=（0.531，1.192，0.369），河北lnhbet（-1）=（0.176，-0.022，0.826）

旅游業VAR模型如下：常數向量c=（-0.403，-0.623，-3.827），北京旅游滯后一階參數lnbjto（-1）=（0.949，0.423，0.729），天津lntjto（-1）=（-0.110，0.725，0.100），河北lnhbto（-1）=（-0.121，-0.012，0.232）；北京旅游滯后二階參數lnbjto（-2）=（0.161，-0.275，0.015），天津lntjto（-2）=（0.135，0.239，-0.055），河北lnhbto（-2）=（0.015，-0.018，0.325）

由于本文中的VAR模型都是面板數據，因此施加短期約束為矩陣A是下三角矩陣的約束條件，得到各個SVAR模型的A矩陣如下：

A矩陣表示的就是時間序列當期值之間存在的正向促進或反向干擾，在矩陣1中的-0.84表示北京當期的農業產值對于天津當期的促進作用是反向的，意味著北京農業產值對數值提高一個單位，天津的對數值將會下降0.84。北京市對于河北省、天津市對于河北省的-0.06也是同理。同樣在上述五個A矩陣中，每個矩陣的下三角的值多為負值，僅兩個為正值，一為工業產值矩陣中的北京工業產值對于河北的作用參數為0.35。二為旅游業中，天津的旅游業產值對于河北有著正向的促進作用，但是作用較小。

負值的存在表明三省市的行業產值之間沒有很好的相互促進作用。較為嚴重的有北京和天津。最顯著的是北京的旅游產業對河北的旅游產業在當期的沖擊比較大，參數達到-1.07。

地區之間的不協同，需要在同一產業地區之間進行產業的明確分工。在京津冀一體化的過程中，產業的整合與遷移是必要的過程。而產業的遷移需要考慮對于周邊省市是否存在較高的溢出效應。利用方差分解分析上述SVAR模型。可以直觀的了解變量間的影響關系。方差分解結果如下：

北京的農林漁牧產業由河北方差解釋程度達到60%左右，而天津由河北方差解釋程度僅為30%-40%。北京的農林漁牧產業對河北天津產生的影響較小。北京經濟發展水平較高，其農業產值較小，天津次之。

北京的工業產值對其他兩省市依舊處于較為高的影響水平都達到了60%左右，而河北次之為20%-30%之間，天津最少。北京的工業影響力在長期內處于減小狀態，而河北的工業影響力長期內處于增的狀態。北京雖然有較高的工業發展水平，但是近幾年工業企業轉移，導致北京在工業領導力上下降。

在消費與零售產業，北京市占據了絕對的優勢，北京的消費零售產業對其他地區的影響達到70%，天津次之。北京對于其他地區有著重要的影響力。由于北京與天津有著較高的消費能力，但是由于兩個城市距離較近，會產生消費零售上的競爭關系。河北在該產業增長很難對北京天津產生比較大的影響。

在對外貿易方面，依托于天津的港口，天津在遠期有著比較大的影響力，但是對于河北的影響力較小，因為河北也擁有三個港口。由于北京沒有可用的港口，導致北京在對外貿易方面在遠期的影響力逐漸降低。

在旅游產業方面，依托于北京的龐大的旅游資源與人口資源，并且相較于天津與河北的有著比較方便的交通，北京市有著巨大的影響力。同時北京的周邊交通網絡，能帶動周邊旅游業的發展。

四、結論與建議

1.結論

通過對于地區間產業的分析，數據說明在當期同一產業的地區之間存在著負相關關系。方差分解的分析中得出，綜合來看，北京市在各個產業領域普遍具有領導力與影響力。但是，從細節來看，河北省在農業中占有較大的影響力，工業中也較為明顯。天津市的產業影響力主要集中在對外貿易，在農業與消費零售業中也具有較大的影響力。北京市的影響力較為明顯地體現在工業、消費零售與旅游業上。

2.政策建議

（1）農業產業部署：建設以河北省為主，天津市為輔的農業產業生產結構，利用河北省廣大平原的優勢發展農業，利用天津人才優勢發展農業高新技術。

（2）工業產業部署：建設以北京市為主、河北省為輔的工業產業生產結構。利用北京市人才優勢建立高新工業園區，遷移部分工業企業，利用河北省的地理與自然資源優勢契合河北省發展現狀，承接勞動密集型企業。

（3）消費零售行業部署：以北京為中心，以天津為副中心的消費圈，實現消費零售的服務覆蓋京津冀，帶動工業發展。

（4）對外貿易行業部署：利用天津優良港口的優勢，打造京津冀對外貿易的主要進出口港口。同時，開發河北省三個港口。實現建設以天津港為首，秦皇島、曹妃甸和黃驊三大海港為輔的北方進出口要塞。

（5）旅游行業部署：以北京為主，建設良好的區域交通網，帶動周邊京津冀其他地區的旅游發展。

參考文獻：

[1]潘文卿.地區間經濟影響的反饋與溢出效應[J].系統工程理論與實踐，2006（7）：86-91.

[2]黃偉，張阿玲，張曉華.我國區域間產業GDP增長的溢出效應比較分析[J].經濟科學，2005（3）：15-28.

[3]薄文廣.中國區際增長溢出效應及其差異——基于面板數據的實證研究[J].經濟科學，2008（3）：34-47.

[4]李國平，陳安平.中國地區經濟增長的動態關系研究[J].當代經濟科學，2004，26（2）：1-5.

[5]張偉麗，覃成林.中國區域經濟增長關聯性與協調發展研究[J].經濟地理，2010，30（4）：537-541.

作者簡介：於玲菲，女，漢族，首都經濟貿易大學；俞佳偉（1990- ），男，首都經濟貿易大學數量經濟學專業碩士研究生，研究方向：計量經濟學