運用大數據，從疾病預測開始

除了淘寶，年青一代對于大數據的熟悉要數1月26日“朋友圈”廣告的推廣。有個段子：“如果是運用大數據進行精準投放，收到可樂的是屌絲，收到VIVO的是中產，收到寶馬的是土豪，什么都沒收到的，你被朋友圈拋棄了。”而據小道消息，微信朋友圈的第一批FEED流廣告是在對用戶社交大數據分析的基礎上進行投放的，青少年的朋友圈集中投放可口可樂品牌廣告，城市白領的朋友圈集中投放VIVO品牌廣告，科技新貴和高富帥朋友圈投放BMW品牌廣告，什么都看不到的證明你是屌絲待開發消費用戶群體。段子終歸是段子，但大數據在“最具消費潛力”的群體里首次這么引人關注著實有些意外。

無論如何，大數據的實際運用已經涉及到每個人生活的方方面面。淘寶關心全國各地人民的消費結構，微信更關心朋友圈的消費能力，BAT之一的百度做了什么？百度在與各地衛生機構合作，用大數據預測人們疾病發生的幾率。與消費商品的行為相比，與健康相關的一切信息必須是精確且值得信服的，在這一點上，得益于搜索引擎的先天優勢，百度與Google走在了前面。

但我們也看到，對于疾病預測甚至治療，大數據也有其不容忽視的短板——是人工增加風險刻度不斷修正，用長遠可期的態度獲得科學家們的認可；還是僅將大數據作為臨床的一種參考，更加重視眼前的病癥治療與康復……這需要掌握大數據以及分析大數據人們去好好思考的。