從“治”到“防”大數據是立項之本

今天的醫療產業各個鏈條上對于重大疾病的預防都有著深刻的認知，做好預防能夠有效地減少疾病的發生，對于整個醫療產業以及社會安全穩定都起到了具有非常重要的作用，醫療產業逐步步入了一個從“治”到“預防”的時代。

然而，要想做好疾病預防，大數據就成為了醫療預防時代的立項之本。事實上，大數據“扮演”了重要的角色——它是“先知”，它可以將那些未知的或者已知的疾病的結果提供給醫療機構以及監管等部門，使他們能夠針對疾病做出應對方案，從而為民眾做到更早、更快、更好的疾病預防以及得到治療，控制風險，促進安穩。

大數據推動醫療健康變革

大數據的出現推動了新一代醫療健康變革，它為未來醫療健康的發展帶來巨大的價值。

首先，它能夠增加民眾疾病預防能力。通過大數據可以預測出常見的疾病爆發區域，隨著大數據技術的不斷進步，區域范圍會逐漸縮小，使得民眾可以針對疾病提前做出全面的預防與治理。

其次，它可以助力政府等相關部門更好地洞察疾病爆發時間、區域以及做出應對策略，借助第三方大數據平臺如百度大數據等能夠助力監管部門實現重大疾病預測以及風險的管控。

第三，對于醫院而言，通過對于大數據的應用可以更加快速清楚的預測到疾病發展的趨勢，這樣在大規模爆發疾病的同時能夠提前做好預防措施和醫療治療資源的儲蓄和分配，優化醫院資源。醫院通過采用百度大數據平臺上的百度疾病預測，能夠提前“捕捉”到這些預測數據信息，為民眾提供更好的服務。

推動大數據數據采集及標準是關鍵

對于大數據在醫療機構的應用，國際上部分醫療機構已經開始借助大數據技術來實現民眾的疾病預測。比如美國的部分醫院已經通過大數據技術來預測到哪些人會生病，但國內醫院大數據應用還存在一些問題：首先，數據采集難、量小問題。收集數據是大數據基礎，如果醫院能夠采用語音技術，記錄下醫生與病人之間的問診數據，當日均采集到一萬人的病情或者更多病人的病情包括看病的次數等數據時，通過語音技術將產生成千上萬的數據量，然后面對如此大的數據量借助如百度大數據引擎等第三方大數據平臺能夠產生非常大的價值。

另外，可穿戴設備的發展也將加大數據的采集力度，為醫院提供實時的海量的數據。結合百度大數據引擎的應用，可以更便捷地對可穿戴設備所產生的數據進行采集和分析。據了解，百度大數據引擎包括了百度開放云、數據工廠、百度大腦等組件。其中，百度開放云能夠提供的圖像人臉識別、語音識別等大數據處理技術，為醫院開展大數據提供了有利的技術支撐與分析。同時，通過對于與百度地圖（LBS）的結合應用，可以使得可穿戴設備數據采集更加的全面，進一步提升了醫院駕馭大數據的能力，為更多的民眾提供疾病預防以及治療能力。

其次，從數據本身來講，傳統行業的數據更多是結構化的標準數據，但醫院更多是非結構化數據，因此在開展大數據時要關注數據標準化。

未來醫院會把HIS系統放在云上，醫院將沒有服務器、信息中心，所有的數據、數據分析都可以基于像百度云這樣的平臺上進行操作，對于醫院而言需要的只是網絡架構即可。如果在云端有統一系統，數據能夠通過云來實現共享，那么，醫院開展大數據價值將顯而易見。

尚需完善醫療預警機制

百度商業市場部總經理陳志峰對大數據的挖掘管理做了一個想象的比喻，他說，電影《讓子彈飛》中有一句經典臺詞“別急，讓子彈飛一會兒。”子彈在飛與擊中目標的過程，以及過程中看客心態，射擊者心態，與我們當下的一種環境十分相像：大數據與公共衛生建設。在過去的幾年間，大數據技術之于公共衛生就像一顆高速飛出的子彈，一直飛在空中，無法真正為公共衛生提供成熟可操作的解決方案。

陳志峰坦言，傳統的公共衛生管理中，一般要求醫生在發現新型流感病例時告知疾病控制與預防中心。但這種處理方式有一個致命弊端：流行疾病的傳播性遠遠快于后置傳遞的信息——人們都會在發病多日后才選擇醫院就診，從就診到醫院發出診斷預警信息，這其中約有一至兩周的滯后周期。這也就直接導致，當一場流行疾病真正在公眾中爆發時，可能錯過了最佳預警時期。所以，在公共衛生流行疾病的管理中，如何抓住這往往被忽略的黃金一周成為關鍵。這一時期中，人們在網絡上詢問各種關于病癥的問題，以及自我治療的方法。無論是詢問病癥關鍵詞，還是藥品關鍵詞都可以成為大數據預警的觸發機制。大數據公司可以通過實時監控，發現不同病癥的地域分布、觸及人群廣度，并結合醫療工作者豐富的經驗值來組合判斷流行疾病爆發的可能性。

這種嘗試通過大數據的挖掘管理，分析實現流行疾病預警管理的模式得到了中國疾病預防控制中心副主任、中科院院士高福的認同，他認為，大數據在公共衛生預防控制上的作用很關鍵，通過大數據可以在流感到來之前為人們提供一些解釋性信息，為流感的預防提供緩沖時間。

陳志峰強調，大數據終于不再只是飛，落地中國公共衛生管理也只是一個美好的開始，這個數據庫的模型可以更加豐富，例如：在數據收集端，通過智能移動健康設備實現個人健康數據實時監測，數據即可輸送至公共衛生管理大數據庫，也可以建立個人健康管理電子檔案。在數據利用端，通過個人電子健康檔案，可實現家族疾病以及慢性疾病的實時監控，并對此實現長期對癥治療。

來源：《中國電子報》、中新網