基于TAM的高校網絡課程接受度影響因素研究*

張剛要，安 濤

(1.南京郵電大學 教育科學與技術學院，江蘇 南京 210023；2.江蘇師范大學 教育研究院，江蘇 徐州 221116)

基于TAM的高校網絡課程接受度影響因素研究*

張剛要1，安 濤2

(1.南京郵電大學 教育科學與技術學院，江蘇 南京 210023；2.江蘇師范大學 教育研究院，江蘇 徐州 221116)

網絡課程只有被接受、使用以及持續使用，其價值方能顯現出來。為了引導高校網絡課程設計、開發與應用邁向更高的臺階，該研究試圖了解大學生接受網絡課程的行為模式及影響因素。在技術接受模型的基礎上，結合網絡學習的特點，構建具有7個潛在變量的網絡課程接受行為模型。采用問卷調查的方式，在江蘇省部分高校采集數據。同時，選用結構方程模型作為分析工具，使用SPSS和LISREL兩個分析軟件，運用多變量路徑分析方法，對學習者接受網絡課程的行為意向與其各影響因素間的直接與間接影響效應關系進行詳細分析。研究結果表明：學習者的感知有用性與其接受網絡課程的行為正相關，而感知易用性卻對接受行為的影響不顯著。同時，網絡課程的品牌形象、課程內容、課程功能與設計吸引力均與大學生接受網絡課程的行為正相關。

TAM；網絡課程；接受度；影響因素

一、問題的提出與背景

人類社會在迎來以互聯網為主要特征的知識經濟時代的過程中，教育以其敏銳的視覺和真摯的熱誠積極參與到這場偉大的變革中。隨著網絡技術在教育領域中的廣泛運用與深入發展，將徹底改變人類教育傳統的活動范式和管理體制，進而促使人類的教育觀念發生革命性的變革。傳統的工業社會時代確立的教育觀念，正在逐漸演變成適應網絡化教育要求的全新觀念：開放與共享的觀念、協作與互動的觀念。正是在這些觀念的指導下，教育主體根據面向21世紀人材培養的基本要求、根據網絡環境下學生學習活動的特性、根據網絡的結構和功能，探索互聯網在教育教學中的應用，開啟了網絡課程的建設工程。2012年3月，教育部發布的《教育信息化十年發展規劃(2011-2020年)》以量化的形式提出行動計劃：建設各級各類優質網絡課程及其資源20000門。

Zhang P & Sun H S[1]指出，為支持生產力發展而設計出的信息技術，只有被接受、使用以及持續使用，它們的價值才能顯現出來。Venkatesh[2]也認為，提高生產力的技術，必須被組織中的雇員接受和使用，才能真的提高生產力。可以說，越來越多的學者將研究視角聚焦于信息技術的接受問題，特別是在信息技術接受和使用的研究方面，出現了一系列理論模型。其中，最具影響的當屬技術接受模型(TAM，Technology Acceptance Model)，該模型被廣泛地用于預測各種信息技術的接受問題，對全球范圍的信息技術發展與應用提供了具有重要實踐價值的參考和指導[3]。網絡課程同任何信息系統一樣，其推廣普及不僅僅在于技術本身先進與否，還在于用戶的認知、接受和持續使用等行為問題的解決[4]。基于這樣的背景，本研究以技術接受模型為理論依據，結合網絡學習的特點，探討大學生接受網絡課程的行為模式及其影響因素，試圖引導高校網絡課程設計、開發與應用邁向更高的臺階。

二、研究理論基礎與模型構建

(一)技術接受模型

理性行為理論(TRA，Theory of Reasoned Action)是由美國學者Fishbein和Ajzen最早提出的，已經被證明能夠成功預測并解釋眾多領域的人類行為[5]。理性行為理論模型如下頁圖1所示。TRA模型的基本觀點認為[6]：一個人執行某項行為是由其行為意向所決定，而行為意向則是由個人對所要執行的行為的態度和主觀規范共同決定。其中，行為意向用來衡量個人執行某項行為的意向強弱。態度是指一個人在執行某項行為時的積極的或者消極的感受。主觀規范則反映一個人執行某項行為時所受到的社會影響，即對他而言比較重要的大部分人是否希望他執行某項行為，這是一種主觀對社會規范的感知。

圖1 理性行為理論結構

1989年，Dvasi對TRA作了必要的修正，提出了用于描述信息系統用戶接受的技術接受模型(TAM)[7]，主要目標是為研究外生變量對內在信念的影響提供理論依據。和TRA不同的是，TAM的最終模型刪除了態度變量，以便更好地解釋意向，其模型框架如圖2所示。TAM認為，感知有用性和感知易用性是信息技術接受行為的兩個主要衡量指標。感知有用性是用戶主觀上認為某一特定系統所提升的工作績效程度。感知易用性是用戶主觀上認為使用某一特定系統所付出努力的程度[8]。TAM一經問世，就被充分驗證，廣泛應用。眾多學者認為它是信息技術接受研究領域中影響最大、最優秀、最穩健、精簡和易懂的模型之一。

圖2 技術接受模型的結構

(二)高校網絡課程接受度模型建構

以技術接受模型為理論依據，結合網絡學習的特點與網絡課程的特性，構建如圖3所示的網絡課程接受度研究模型。網絡課程的質量是學習者接受的先行條件，也是影響使用意愿最直接的因素。因此，我們的模型中設置了一個針對網絡課程自身質量的測量模塊，包括網絡課程的品牌、內容、功能、設計吸引力等。在研究中，我們需要知道網絡課程是否對學習者有潛在的價值，所以網絡課程的質量應該站在學習者的角度加以測量。因此，在我們的模型中，網絡課程的質量最終是由學習者方面的因素來決定的，如感知有用性和感知易用性。因此，學習者行為意向的發生(如是否使用網絡課程和使用網絡課程的頻率)是網絡課程和學習者兩個方面的因素相綜合的結果。

圖3 高校網絡課程接受度研究模型

(三)研究問題及假設

問題一：學習者方面的影響因素是否影響網絡課程的接受行為?

假設H1：感知有用性正向影響學習者網絡課程的參與行為；

假設H2：感知易用性正向影響學習者網絡課程的參與行為。

問題二：網絡課程方面的影響因素是否影響網絡課程的接受行為?

假設H3：課程的品牌形象正向影響學習者網絡課程的參與行為；

假設H4：課程的內容正向影響學習者網絡課程的參與行為；

假設H5：課程的功能正向影響學習者網絡課程的參與行為；

假設H6：設計吸引力正向影響學習者網絡課程的參與行為。

三、模型驗證與分析

(一)模型構件的測量指標

在研究模型中存在兩種基本的變量：潛在變量與觀察變量。觀察變量是量表或問卷等測量工具所得到的數據。潛在變量則是觀察變量間所形成的特質或抽象概念，此特質或抽象概念無法直接測量，而要由觀察變量測得的數據資料來反映。通常，潛在變量被稱為構件(Construct)。因此，為了檢驗研究假設并測量模型的擬合情況，首先需要對研究模型的構件進行操作化處理，即需要確定每個構件的測量指標，從而達到對構件的測量。本研究中模型構件的測量項目主要來源于兩種途徑：一是參考相關研究的測量項目，主要有：移動學習的用戶接受度實證研究[9]，電子政務接受度研究[10]以及地方政府門戶網站公眾接受度及推進策略實證研究[11]；二是為了適應本文的研究環境和研究目的，新增設了一些測量項目，并在相關理論的基礎上采用小組討論的方式進行確定。模型構件的測量指標如表1所示。

表1 模型構件的測量指標

(二)問卷發放與數據獲取

為了實證高校網絡課程接受度模型，本研究采用調查問卷的方式進行數據收集。問卷由上面7個潛在變量的 20 個測量項目，加上一些基本的問題和人口統計變量共計26 個問題匯編而成。具體設計采用5級里克特量表的形式要求被調查者對各個項目進行打分。本研究以江蘇省部分高校的在校大學生為施測對象，共發放問卷534 份，回收問卷467 份，回收率為 87.5%；其中有效問卷439 份，有效率為 82.2%。

為了檢驗測量問卷的信度，本研究通過采用SPSS軟件計算克隆巴赫系數(Cronach's Alpha)進行判斷。Cronach′s Alpha系數對模型中每個測量項目的內部一致性與穩定性進行檢驗，該系數只要超過 0.7，其信度就可接受。測量問卷的信度檢驗結果如表2 所示。

表2 問卷信度檢驗結果

(三)研究結果與分析

本研究選用結構方程模型(Structural Equation Modeling，SEM)作為分析工具，使用SPSS和LISREL兩個分析軟件，運用多變量路徑分析方法對學習者接受網絡課程的行為意向與其各影響因素間的直接與間接影響效應關系進行分析，并對整體模型進行驗證與數據分析。按照國際通行標準，本研究采用X2/df、GFI、AGFI、NFI、CFI和RMSEA 6個指標對假設模型進行檢驗。這6個指標的判斷標準如下：卡方自由度比(X2/df)越小，表示模型擬合度越高，其值小于3時，表示模型具有較理想的擬合度；GFI(擬合優度指數)表示假設模型可以解釋觀察數據的方差與協方差的比例，其值越接近1，表示模型擬合度越高；AGFI(調整擬合優度指數)數值介于0至1之間，數值越大表示擬合越佳；CFI(比較適合度指標)反映了假設模型與無任何共變關系的獨立模型差異程度的量數，其值也是越接近1越理想；NFI(正規擬合指數)反映假設模型與一個觀察變量間沒有任何共變假設的獨立模型的差異程度，其值一般都會介于0到1之間，數值越大表示擬合度越佳；RMSEA(均方根誤差近似值)低于0.06可以視為是一個好模型，大于0.10表示模型不理想。經測算，網絡課程接受度研究模型的擬合度指標如表3所示。從表3的驗證結果可以看出，這六個擬合指標都在可接受的范圍內，說明模型的結構總體上是合理的。

表3 高校網絡課程接受度研究模型的擬合度指標

使用LISREL 工具對問卷獲取的數據進行模型檢驗，各潛在變量間的路徑系數及顯著性分析如下頁表4所示。

表4 高校網絡課程接受度研究模型路徑系數

從表4的統計結果來看，除了H2，其他研究假設都得到了實證數據的支持。對這一實證結果，分析如下：

第一，γ1和γ4的路徑系數分別高達0.46和0.44，說明“感知有用性”與“課程內容”對網絡課程接受行為的影響最為顯著，必須予以高度重視。“感知有用性”反映一個人認為使用一個具體的系統對他工作業績提高的程度。具體到網絡學習中則是指，學習者認為基于網絡課程的學習能夠提高其學習效率與效果，能夠解決其學習過程中的諸多問題。20世紀90年代以來，國家實施的一系列重大工程和政策措施，為我國教育信息化發展奠定了堅實基礎。同時，基于信息化的教育創新與變革已深深影響到了這一代學習者，他們從出生到思維成型、人格定型，都直接親臨著這場教育創新與變革，其認知、學習、性格與人際交往均受到潛移默化的嚴重影響。因此，他們樂于接受網絡課程，認為網絡課程能夠促進其學習效率與效果的提升也就不足為奇了。“課程內容”緊跟“感知有用性”之后，表明學習者雖然主觀上感知網絡課程對其有用，但要真正促成他們的接受行為，則必須注重課程內容的設計。比如網絡課程要向學習者提供良好且完整的學習資源，且學習資源力求新穎，更新要及時。

第二，在路徑系數表中，γ3和γ6的路徑系數是比較高的，分別為0.38和0.37，這說明“課程的品牌形象”和“設計吸引力”對網絡課程接受行為的影響較為顯著。“課程的品牌形象”主要用來描述網絡課程的口碑、知名度以及課程所有者及其所在單位的名聲。早在2000年5月，我國教育部就下發了《關于實施新世紀網絡課程建設工程的通知》，開啟了我國網絡課程的建設征程。教育部在2003-2007年教育信息化行動計劃內又啟動了在高等學校教學質量和教學改革工程中實施精品課程建設的項目，即用5年時間建設1500門國家精品課程，并放在網上免費共享。2012年，教育部在公布的《教育信息化十年發展規劃(2011-2020年)》中提出建設各級各類優質網絡課程及其資源20000門。從學習者的接受行為這一角度出發，建議國家應該持續鼓勵和支持精品工程建設，形成一批由知名教授主持建設，口碑良好，知名度較高的網絡課程。另外，網絡課程的界面設計也是不可忽視的一大因素。當我們接觸任何一件有存在價值的事物時，它必定具備合乎邏輯的內容和形式。因此，當學習內容以網絡課程的形式傳播時，視覺元素、畫面布局的設計都必須遵循美學的基本法則，具有賞心悅目的視覺效果，把知識與學習者的審美體驗有機結合，從而幫助和促進學習者將知識、技能內隱和意義建構。

第三，統計結果表明，“課程功能”也在一定程度上影響學習者對網絡課程的接受行為，但其路徑系數僅為0.21。由于技術的日新月異，現有的網絡課程大都提供了展示、交流、互動等功能以及相關的學習工具。另外，網站硬件建設方面不可小覷，應定期進行網站硬件的更新與維護，確保網站服務器的穩定性。

第四，研究假設H2沒有得到實證數據的支持，即感知易用性對網絡課程接受行為的影響不顯著。這一點和TAM模型存在偏差，必須予以合理的解釋。在當今技術時代，學生不僅要在德智體美等方面有所發展，更重要的還要具備適應社會發展的信息素養。2001年5月《國務院關于基礎教育改革與發展的決定》中明確要求“中小學增設信息技術教育課”。因此，當代大學生的信息技術技能和素養普遍較高，而且網絡課程在技術操作方面和普通網站并無二致。我們認為，正是由于當代大學生已經具備較高的信息素養，不存在“技術操作”層面的障礙，因此他們在網絡課程的使用過程中并不關注課程的易用性特點，關注更多的則在于課程的有用性以及課程的審美體驗。

四、討論

(一)研究結論

本文的研究目的主要是探討影響大學生接受網絡課程的因素，在技術接受模型的基礎上構建了高校網絡課程接受模型，并對模型中6個研究假設進行了實證研究。研究結果表明：學習者的感知有用性與其接受網絡課程的行為正相關，而感知易用性卻對接受行為的影響不顯著。同時，網絡課程的品牌形象、課程內容、課程功能與設計吸引力均與大學生接受網絡課程的行為正相關。

(二)研究局限與未來研究方向

研究的局限性主要表現在以下幾個方面：(1)在模型構建時雖然綜合考量了變量的全面性和精簡性，但仍可能有一些重要的影響變量沒有被包含在模型中，如學習者接受網絡課程的心理學因素。(2)現有模型框架下變量之間的相互關系沒有進行更為深入研究。在本研究的基礎上，我們認為還可以在以下幾個方面繼續進行研究：(1)增加模型必要的變量，更為深入地研究各個變量之間的相互關系，并提出更為有效的影響因素分析模型；(2)擴大樣本的學段或年齡選取的范圍，為構建模型提供更為充分的數據支持；(3)選取多樣化的網絡課程類型，如工學類、文學類、理學類、藝術類等，探討不同類型的網絡課程對學習者的接受行為以及心理的影響。

[1] Zhang P, SunH S. The complexity of different types of attitudes in Initial and continued ICT use [J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2009,60(10): 2048-2063.

[2] Venkatesh V, Morris M G, Davis G B.User acceptance of information technology: Toward a unified view[J].MIS Quarterly, 2003,27(3):425-478.

[3][8] 高芙蓉,高雪蓮.國外信息技術接受模型研究述評[J].研究與發展管理,2011,(4):95-105.

[4] 劉魯川,孫凱.M-Learning用戶接受機理:基于TAM的實證研究[J].研究與發展管理,2011,(7):54-59.

[5] Fishbein M,Ajzen I. Belief,Attitude,Intention and Behavior:An Induction to Theory and Research[M].Reading MA:Addison-Wesley,1975.

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[9] 顧小清,付世容.移動學習的用戶接受度實證研究[J].電化教育研究,2011,(6):48-55.

[10] 杜治洲.電子政務接受度研究——基于TAM與TTF整合模型[J].情報雜志究,2010,(5):196-199.

[11] 劉金榮.地方政府門戶網站公眾接受度及推進策略實證研究[J].情報雜志究,2011,(4):182-185.

張剛要：在讀博士，副教授，研究方向為教育技術基礎理論、數字化教育資源建設(zhanggy@njupt.edu.cn)。

安濤：博士，講師，研究方向為教育技術哲學、信息化教育(taoantaoan@126.com)。

2014年12月5日

責任編輯：李馨 趙云建

Research on the Influencing Factors to Accept the College Network Courses based on TAM

Zhang Gangyao1, An Tao2
(1.School of Education Science and Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing Jiangsu 210023; 2. Educational Research Institute, Jiangsu Normal University, Xuzhou Jiangsu 221116)

Network course is accepted, use and continued use by us, its value can appear. In order to guide the design, development and application of network course in universities to a higher level, this study attempted to understand college students’ behavior and its influence factors for accept the network course. With the technology acceptance model as the theoretical basis, this study built acceptance behavior model of the network course with 7 latent variables combined with the characteristics of network learning.The data came from some of the colleges in Jiangsu province by means of questionnaire. At the same time, this study selected the structural equation model as an analytical tool, used these two analysis software as SPSS and LISREL, and used the multivariate method of path analysis to analyze the direct and indirect factors of behavior intention and its influential effect of the acceptance of network course. The research results show that the learners’ perceived usefulness and acceptance of the network course behavior are positively correlated, and perceived ease of use has no significant influence on the acceptance behavior. At the same time, brand image, content, function and design attractive of network course are associated with the college students to accept the network course.

TAM;Network Courses;Acceptance Degree;Influencing Factors

G434

A

1006—9860(2015)05—0073—05

* 本文系江蘇省高校哲學社會科學基金項目“基于TAM的高校網絡課程接受度研究”(項目編號：2013SJB880064)的階段成果。