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MOOC何去何從:基于知識圖譜的國內研究熱點分析*

2015-11-28 07:01:02王佑鎂葉愛敏賴文華
中國電化教育 2015年7期
關鍵詞:分析課程研究

王佑鎂,葉愛敏,賴文華

(溫州大學 教育信息化研究所,浙江 溫州 325035)

MOOC何去何從:基于知識圖譜的國內研究熱點分析*

王佑鎂,葉愛敏,賴文華

(溫州大學 教育信息化研究所,浙江 溫州 325035)

以中國期刊全文數據庫(CNKI)收錄的645篇MOOC主題期刊論文為研究對象,以共詞聚類和多維尺度分析為主要研究方法,采用Bicomb共詞分析軟件和SPSS 20軟件進行內容數據統計和分析,繪制出能直觀反映各個高頻關鍵詞之間關系的樹狀圖和Euclidean距離模型。結果發現:國內MOOC研究主要集中在MOOC的發展研究、對傳統高等教育的影響研究、應用模式研究以及發展的問題與挑戰四個方面。未來需要積極開展“中國式MOOC”應用模式的構建與探索,重視“后MOOC”時期多樣化在線學習樣式的研究與實踐,立足實踐積極探尋MOOC與教育的“融合創新”,并重視MOOC學習中的課程資源、課程平臺和學習分析技術開發。

MOOC;知識圖譜;翻轉課堂;混合教學

一、問題的提出

MOOC(Massive Open Online Course)譯為“大規模在線開放課程”或“慕課”,是指進行大規模學生交互參與和基于網絡的開放式資源獲取的在線課程[1]。2012年,MOOC在全球迅速興起,給傳統高等教育帶來巨大震動。Coursera、Udacity、edX三大課程平臺[2]給更多學生提供了系統學習的可能,全世界近千萬學習者參與了MOOC平臺中各類課程的學習。國內高校密切關注MOOC的發展,各個名校紛紛推出本校的MOOC課程。然而,在一陣看似繁榮的“蜜月期”過后,2013年MOOC又迅速成為批評的對象,各種Anti-MOOC的聲音甚囂塵上,短期內MOOC又似乎進入了一個“反思期”。伴隨MOOC實踐發展熱潮,MOOC也迅速成為國內外高等教育信息化領域一個重要的研究議題。為促進MOOC領域的應用及研究,準確把握MOOC的發展歷程及實踐路徑,描述MOOC研究熱點的知識圖譜是一種可取的途徑。本文運用關鍵詞共現分析技術,結合定量分析和定性分析,梳理國內MOOC研究思路,繪制出國內MOOC研究熱點的知識圖譜,分析國內MOOC研究的熱點和發展趨勢。這將為深入認識MOOC的內涵,認清和把握今后MOOC的發展趨勢提供有力支持。

二、研究方法與數據處理

(一)知識圖譜分析工具與方法

為客觀描繪MOOC領域的研究熱點和發展趨勢,本文采用采用詞頻分析法和共詞分析法來描述MOOC研究知識圖譜。詞頻分析法利用表達文獻核心內容的關鍵詞或主題詞,在某一領域文獻中出現頻次高低確定該領域的研究熱點和發展動向[3];共詞分析是建立在詞頻分析基礎上,利用文獻集中專業術語共同出現的情況,確定文獻集所代表學科中研究主題之間的關聯[4]。本文所用研究工具為Bicomb和SPSS 20.0,研究過程分三個階段,如下頁圖1所示。

(二)數據采集

本文以中國期刊網全文數據庫(CNKI)作為文獻來源。由于MOOC有多種表述詞,分別以“MOOCs”“慕課” “大規模在線開放課程”“大規模開放在線課程”“大規模網絡開放課程”“大規模開放網絡課程”等進行文獻檢索,共檢索出697篇中文期刊論文(截止到2014年),剔除無作者的文獻、會議信息、重復的文獻以及與本研究內容不相關的(如多組光正交碼(MOOC)文獻),最后確定有效研究文獻645篇。為了便于關鍵詞共詞分析,研究中合并含義相同的關鍵詞,按規范標準化處理文本內容。

(三)數據處理

采用Bicomb軟件對選取的645篇文章進行關鍵詞統計,獲取了1249個關鍵詞,關鍵詞累計總出現頻次為3096次,提取出現次數在9次以上的高頻關鍵詞,共顯示38個熱點關鍵詞(如表1所示)。其總的出現頻次為1451次,累積百分比為46.9%,超過知識圖譜中規定的27%,符合分析標準。這38個高頻關鍵詞基本反映了2012年以來我國MOOC研究的熱點,若要進一步掌握該領域的變化規律,需統計高頻關鍵詞之間的關聯,即分別統計這些高頻關鍵詞在同一篇文獻中共同出現的頻次,形成由這些詞組成的共詞矩陣,從而依此為基礎對其進行系統聚類和多維尺度分析以揭示詞與詞之間的親疏關系,歸納該領域的結構與范式[5]。利用Bicomb軟件中的詞篇分析功能,選擇頻次閾值(≥9,≤570)生成詞篇矩陣為Txt格式;然后將詞篇矩陣導入SPSS 20中,采用系統聚類,獲取高頻關鍵詞Ochiai系數相似矩陣和聚類樹狀圖;結合聚類結果,在SPSS中對相似矩陣進行多維尺度(ALSCAL)分析,獲取Euclidean距離模型散點圖,根據聚類情況繪制出MOOC研究熱點知識圖譜。

圖1 知識圖譜獲取與分析流程圖

表1 高頻關鍵詞排序

續表1

三、研究結果與分析

(一)高頻關鍵詞分析

對高頻關鍵詞的詞頻作統計分析,可以初步地了解到我國MOOC研究的熱點和趨勢。從表1可以看出,國內MOOC研究比較熱門的前38個熱點中,除去MOOC(570)本身,排名前10的關鍵詞分別為:高校(91)、在線教育(78)、開放教育(60)、在線課程(57)、高等教育(57)、教學資源(44)、遠程教育(32)、翻轉課堂(31)、教學改革(30)、教學模式(27)。然而僅憑高頻關鍵詞的統計難以發現其內在聯系,需要進一步通過關鍵詞共詞技術來深入挖掘它們之間的聯系。

(二)高頻關鍵詞的Ochiai系數相似矩陣及分析

為了得到符合尺度分析要求的數據結構,將上述38個高頻關鍵詞匯利用Bicomb共詞分析軟件進行共詞分析,生成詞篇矩陣后導入SPSS Statistics 20,選取Ochiia系數并其轉化為一個38*38的共詞相似矩陣,結果如下頁表2所示。

表2相似矩陣中的數字表明數據間的相似性,數字的大小表明了相應的兩個關鍵詞之間的距離遠近,其數值越接近1,表明關鍵詞之間的距離越近,相似度越大;反之,數值越接近0,則表明關鍵詞之間的距離越大,相似度越小[6]。由表2可以看出,與MOOC距離由近至遠的關鍵詞包括:在線教育(0.342)、高等教育(0.290)、高校(0.245)、開放教育(0.243)、教學資源(0.229)、在線課程(0.227)、遠程教育(0.208)。這些高頻關鍵詞之間的相似性值都相對較小,說明這些高頻關鍵詞之間有一定聯系,但相似度相對較少,因而與這些關鍵詞相關的研究領域的發展空間比較大,需要進一步探索。

表2 高頻關鍵詞Ochiai系數相似矩陣(部分)

(三)高頻關鍵詞聚類分析

聚類結果反映了這些關鍵詞之間的親疏關系,從而進一步反映MOOC的研究熱點。關鍵詞聚類分析的原理是,以它們兩兩在同一篇文章中出現的頻次也就是共詞為分析對象,利用聚類的統計學方法,把關聯密切的關鍵詞聚集在一起形成類團。關鍵詞聚類分析時,先以最有影響的關鍵詞生成聚類(種子關鍵詞);再次,由聚類中的種子關鍵詞及相鄰的關鍵詞再形成一個新的聚類[7]。關鍵詞距離越近它們的關鍵詞越相似。根據研究需要,去除核心關鍵詞“MOOC”,將頻次設定為9-91,共顯示37個主要關鍵詞(最高頻次對應關鍵詞為“高?!?,其總頻次為881,累計百分比28.5%,同樣符合規定標準。在Bicomb詞篇矩陣窗口中選擇頻次閾值(≥9,≤91)生成37*37的詞篇矩陣;然后采用SPSS 20對其進行系統聚類分析,得到的聚類結果如右側圖2所示。

圖2 MOOC研究關鍵詞聚類圖

(四)多維尺度分析

多維尺度分析是將觀察數據分配到“概念空間”的特殊位置,“概念空間”一般是二維或三維,數據點間的距離由計算出的不相似性決定,從而可以在低維度中描述相似性和不相似性,以得到對象關系的空間理解[8]。多維尺度分析繪制出的坐標也稱為戰略坐標,它以向心度和密度為參數繪制成二維坐標,可以概括地表現一個領域或亞領域的結構。通常處于第一象限的主題間聯系密切并處于研究網絡的中心地位;第二象限的主題結構比較松散有進一步發展的空間,在整個研究網絡中具有較大的潛在重要性;第三象限的主題內部連接緊密,有研究機構對其進行正規的研究,但是在整個研究網絡中處于邊緣;第四象限的主題處于邊緣地位,重要性較小[9]。在SPSS 20中將37*37相似矩陣進行數據處理,采用SPSS Statistics 20的多維尺度ALSCAL進行分析,再結合聚類分析結果,繪制出MOOC相關的研究熱點知識圖譜,結果如圖3所示。

圖3 我國MOOC研究熱點知識圖譜

四、當前我國MOOC研究的主要熱點

根據圖2顯示的MOOC關鍵詞聚類樹狀圖結構,結合多維尺度(ALSCAL)分析所得的Euclidean距離模型散點圖,將國內MOOC研究熱點概括為四個方面:新技術背景下的MOOC發展研究;開放教育背景下MOOC對傳統高等教育的影響研究;混合教學背景下MOOC的應用模式研究;多學科視野中MOOC發展的問題與挑戰。

(一)新技術背景下MOOC的發展研究

這一主題側重于變革視野中的MOOC發展歷程、MOOC在高校及商業領域的運作、應用等進行一般性描述。作為一個新事物,MOOC根源于開放教育資源(OER)的理念,發端于過去的建設學習管理系統、發布資源并將學習管理系統與更多的開放網絡資源綜合起來的舊的課程開發模式[10]。2008年,在開放教育資源發展的基礎上,強調知識之間的連通和學習者之間連通的關聯主義MOOC隨之誕生,開放教育從教學資源的層面開始向教學過程轉變[11]。2011年之后,行為主義MOOC開始盛行,Coursera、edX、Udacity三大平臺向全球開放。從此,MOOC作為一種新型在線教學模式闖入人們的視野,給互聯網產業及在線學習、高等教育帶來巨大影響。MOOC使高等院校的課程和教學模式變得更加靈活和多樣,并在一定程度上促使高等教育從傳統的教師為中心的模式向學生為中心的模式轉變[12]。2013年北大、清華、上海交大等國內知名高校相繼加入edX和Coursera[13],40余所高校自發聯合成立“東西部高校課程共享聯盟”,將MOOC定位于扮演維持性創新的角色,用于提升高校的教育質量和品質,強化高校已有的學位教育市場。而一些非MOOC提供者的高校,將國際頂尖高校的MOOC積極而靈活地引入到校內本科生和研究生的課程教學中,直接促進本校的課程與國際接軌達到國際水平,又間接促進本校教師教學科研水平以及學校信息化教學的發展[14]。部分高校已采用翻轉課堂、聯合培養和小班化教學等模式開設MOOC課程,實現教學模式創新。在高等教育的改革發展方面,MOOC為高等院校探索新的經費運作、質量保證和學分認證模式提供了機遇[15]。因此,研究者建議,高等院校在制定相應的發展規劃和戰略時,需要首先解決在線學習的戰略定位和自身機構的特色和目標等問題,同時還需要評估自身的實力,仔細分析MOOC運動在發展新的商業和盈利模式方面的利弊并從中吸取經驗[16]。

(二)開放教育背景下MOOC對傳統高等教育的變革與影響研究

MOOC在國際教育界引發了的這場“海嘯”給高等教育帶來強力的沖擊。MOOC之所以受到推崇,在于順應了高等教育變革普及化、國際化、信息化三大趨勢。雖然在課程完成率、有效性、學科差異等問題備受詰難的情況下,不少研究者對MOOC是否能產生預期效果表示懷疑,但MOOC為高校教學帶來挑戰也帶來了發展機遇是達成共識的。哈佛大學商學院Christensen教授提出了破壞性創新(Disruptive Innovations)理論,為分析和探討高等院校如何利用MOOC來探索教與學的新形式,以及在教育市場中如何形成具有競爭優勢的商業模式提供了新的視角[17]。歸納起來,MOOC對傳統高等教育的影響主要體現在以下四方面:一是有助于實現高校教育的國際化、全球化,在一定程度上縮小教育發達國家與不發達中國家的教育鴻溝;二是一方面會造成高校在MOOC運動下強者愈強、弱者愈弱,而另一方面也有助于高校全方位提升課程質量;三是MOOC網絡教育的特點彌補傳統教育方式的不足,便于同傳統教學融合與創新;四是運用大數據分析技術對網絡學習者進行學習特點、需求等分析,更能有針對性地提供教育服務。盡管 MOOC在評分機制、第三方監考和認證證書等方面仍然處在探討和摸索階段,但是教育界普遍認為,MOOC讓優質教育全民共享、全球共享成為可能,是繼班級授課制之后最重要的教育方式變革[18]。

(三)混合教學背景下MOOC的應用模式研究

盡管MOOC發展在國內外顯得風生水起,但其應用模式創新一直是一個短板。目前,MOOC主要有兩種模式:基于關聯主義學習理論的cMOOC模式和基于行為主義學習理論的xMOOC模式[19]。cMOOC課程模式側重知識建構與創造,強調創造、自治和社會網絡學習;xMOOC課程模式是側重知識傳播和復制,強調視頻、作業和測試等學習方式,這構建了一個由技術環境、社會環境和教學環境組成的學習生態系統,為開放教育帶來了革新和新的研究問題[20]?;旌鲜綄W習的探索為MOOC應用提供了新的思路與方法,基于MOOC的混合式學習能將面對面的課堂教學和網絡學習的優勢有機結合起來,實現教學效果的最優化。值得一提的是,MOOC與翻轉課堂的結合似乎有一種天然的默契,翻轉課堂是一種以學生為中心的混合教學模式,通過對課堂內與課堂外師與生的關系、教與學的時間進行重新安排,將知識學習過程的知識傳授與知識內化兩個階段顛倒過來[21],以滿足學生自主學習和個性化學習的需求,增強師生間的交流,促進學生解決問題能力以及創新能力的提高。中小學在高校引領下,很快從翻轉課堂中汲取營養,在MOOC風暴的激情催動下進軍微課與微課程,義無反顧地加入以翻轉課堂、MOOC和微課程為前奏的大數據變革教育的行列中[22]。隨著MOOC在全球的迅速升溫,將MOOC與傳統教學聯系起來的小規模在校網絡課程(SPOC)可以利用網絡技術及其帶來的靈活性、便捷性等優勢直接服務于學校教學質量的提升。目前哈佛大學等全球頂尖學府都在進行SPOC教學試驗。國內清華大學出版社率先打造出SPOC平臺,推出“大學物理”等課程,配套了完整的教學資源,開啟了SPOC模式在中國的應用。

(四)多學科視野中MOOC發展的問題與挑戰

從資源共享角度看,MOOC不是一種簡單的在線學習,更是一種網絡優質資源分享模式,這也為高校圖書館帶來了無法預測的挑戰和機遇。多學科視角的參與與介入為MOOC研究與發展提供了巨大的空間。正因為如此,可以說MOOC正在變革和影響高校的教育生態系統。從圖書館學來看,高校圖書館如何應對MOOC挑戰,如何進行角色定位與服務創新,這些都是高校教育信息化生態系統構建需要關注議題。圖書館如果想發揮自身優勢、參與到塑造未來高等教育的進程,必須從開放內容過渡到在線開放課程,需要做好技術上的準備,做好同MOOC平臺的對接工作,采用新技術來管理并探索新的館藏資源利用模式,并加強圖書館界MOOC方面的交流和合作[23]。高校館員應促進資源向教師與學生的傳遞,要充分利用開放教育資源和學習分析技術為教學服務。

另一方面,從教師發展角度看,MOOCs的發展也帶來教師職能的轉變,教師需要為個性化學習的開展設計更加精細的課程內容和學習活動,密切關注和監控教學過程,在適宜的時機提供必要的干預,力求為每一個參與網絡學習的學習者都提供恰當的實時的學習支持和幫助[24],教師間團體合作和智能技術顯得非常重要。同時,MOOC給教師專業發展提供了契機,它促使老師們不斷改進、不斷適應新的教學模式[25],教師的角色、教學能力、信息素養和教學方式等面臨著一系列變化和挑戰[26]。

而從技術創新角度看,目前MOOC平臺呈現一種多元化快速發展態勢,各國積極針對本國國情促進MOOC的本土化創新及應用,進入了創新務實階段,有效支撐高?;旌辖虒W改革,促進基于大數據學習分析的 e-Learning 研究,推進開放與遠程教育進一步發展。MOOC平臺的多元化發展將會支持混合教學模式的應用,從而促進高校的教育教學改革,從整體上提升所有課程的質量和學生學習成效。一些研發機構正在探索支持更多模式的平臺,如“清華教育在線”U-MOOCS 平臺支持多種類型的課程包括基于視頻講授的步進式課程、 基于活動的研究型課程等,多種教與學的模式如基于案例、項目、問題的教學,探究式學習和合作學習等,以滿足教師實施混合式教學改革的需要[27]。

五、我國MOOC研究的未來取向

當國外MOOC在熱度高漲與深度反思的此消彼長中發展的同時,我國高校的MOOC該何去何從?是人云亦云,跟著別人后面走?還是務實發展,走出一條屬于自己的路?這需要研究與實踐領域以客觀冷靜的思維,把握MOOC發展的價值與趨勢,分析MOOC本身發展的內在規律,理性思考與探索,結合上述分析,未來國內MOOC發展需要關注如下議題。

(一)積極開展“中國式MOOC”應用模式的構建與探索

自2012年以來,MOOC熱潮迅速席卷全球,國內由名校助推,幾乎是不假思索地跟隨著這股大潮,大有通過MOOC實現教育革命,一改所有教育頑疾之勢[28]。雖也有些學者為此起文化侵蝕之憂、數據主權之患,但這正是“技術促進人類文明走向新的臺階”的前奏。國內需要及時轉變觀念,不能停留在吹捧或顛覆教育的觀點上,而要思考如何應對,積極將MOOC中國化、本土化,積極探索基于中國文化視角發揮MOOC的應有價值。為此,研究者需要立足于全球視野和中國國情,結合中國網絡教育的背景與積淀,合理做到洋為中用,積極探討MOOC引發的高等教育理念和教學方法的重大變革,探索MOOC對于推動教學模式創新、提升教育質量的新思路、新方法、新舉措;著力創新研發自主版權的 MOOC 平臺,從而為解決自身的教育教學問題服務[29]。事實證明,探討和創建“中國式MOOC”將促進優質大學的進一步提升,給具有開放思維的大學更大的發展空間。清華大學MOOC研究團隊充分借鑒國內外已經取得的研究成果,研究發布了“清華教育在線”平臺的MOOC版,提出了“泛在式大規模開放在線課程教育系統”,即U-MOOCS (Ubiquitous-Massive Open Online Course System),目前在U-MOOCS的理論研究、技術支持平臺開發、在線課程建設等方面已經取得較大進展[30],這也給今后的建設者、研究者一些啟示,要根據我國教育發展的需要建起我們自主知識產權的MOOCs在線教學體系,建設有中國特色的MOOC,真正為我國信息化環境下的教育改革和在線教育事業的發展貢獻力量。

(二)重視“后MOOC”時期多樣化在線學習樣式的研究與實踐

在歷經一年的MOOC狂熱之后,2013年6月,在Coursera上主講了“數學思維”課程的斯坦福大學教授基思·德夫林,深感MOOC的不足與限制,發表了一篇名為《MOOC不久將亡,而MOOR將永存》[31]的文章,引發了業內諸多反思,也觸發了一些基于MOOC的在線學習新樣式不斷涌現,它們或是受MOOC啟發派生出的新品類,或是針對MOOC存在的某些不足創建出的新模式[32]。德國波茨坦大學克里斯托夫·梅內爾教授曾說:“MOOC是對傳統大學的延伸而不是威脅或者替換,它不能取代現存的以校園為基礎的教育模式,但是它將創造一個傳統的大學過去無法企及的、完全新穎的、更大的市場。”研究者指出,雖然可以繼續欣賞MOOC對教育開放帶來的正能量,但不應一葉障目,不見其他,而是應該開始運用“后MOOC”的思維去審視與推進在線教育[33]。當前比較熱門的是SPOC(Small Private Online Course)、MOOLs(Massive Open Online Labs),還有MOOR(Massive Online Open Research)等的研究??梢灶A見,“后MOOC”時期如何結合區域化、本地化,將移動學習、泛在學習融入MOOC學習,形成多樣化的校本在線學習方式,創建全新的開放教育生態系統,將是一個重要的研究主題。

(三)立足實踐積極探尋MOOC與教育的“融合創新”

研究者指出,MOOC需同傳統教育系統深度融合,才能有恒長的生命力。從在線學習角度看,MOOC并沒有解決網絡時代學習面臨信息超載和知識碎片化兩大挑戰,MOOC的精心制作需要較高的成本,加上MOOC現階段主要靠政府和投資商提供經費,缺乏自己的贏利模式,這些因素都制約了MOOC的可持續發展[34]。在基于教學需求的探索過程當中,應重視與傳統教育方式的“融合創新”。未來在線學習屬于Web3.0時代的學習,是在傳統MOOC的基礎上,引入新建構主義教學法的分享式學習理念,讓學習者在學習MOOC的同時,充分分享自己的網絡學習的過程與成果,互相鼓勵、激發創意,推動網絡學習向縱深方向持續發展,構建個性化的知識體系[35]。在這種新型學習系統中,學習者在分開的時候各自通過網絡開展個別化、碎片式學習,而集中在一起的時候,則通過分享、交流,深化、鞏固知識[36]。這種與現有教育系統的“深度融合”,適應了網絡時代學習的需要,值得探索和實踐應用。

(四)重視MOOC學習中的課程資源、課程平臺和學習分析技術開發

MOOC為學習過程帶來巨大沖擊的同時,也對教育系統中的要素提出了新的要求。當前MOOC正在不斷提升用于教學的數字資源的突出地位,并在向師生提供任何環境下的“全方位的數字資源獲取途徑”方面發揮核心作用。作為學習信息資源的主要空間場所,圖書館需要重新進行創新觀念、角色定位、主動參與,為MOOC教育提供諸如教學支持、課程制作等服務,以提升圖書館的存在價值,延伸圖書館的服務范疇[37]。作為MOOC進程的一部分,圖書館既可以參與MOOC的制作,也可以獨立創建MOOC課程。我國應將MOOC納入圖書館的長遠發展規劃中,創新延伸并加強圖書館服務,努力引導學習者適應MOOC,令圖書館由傳統的紙質媒介服務向未來的紙質與多媒體媒介共同發展的方向邁進,打造成家庭作業、讀寫能力、在線輔導和MOOC學習的支撐中心[38]。學校教育信息中心或者教學支持部門也需要更新技術應用理念,巧妙運用學習分析技術,通過MOOC平臺的數據記錄功能分析數據,使學習者對學習行為進行準確評價,又為教師改進教學提供依據。為了適應MOOC大規模學習群體的自主學習,MOOC技術平臺需要探索解脫教師的學習評價功能,充分利用社交網站支持學習者的廣泛交流,重視基于平臺大數據的學習分析給予師生深度反饋[39]。

六、結束語

面對全球化MOOC大潮沖擊,國內教育機構及研究者應以批判的眼光看待問題,借鑒國外MOOC探索的成功經驗,積極參與,主動迎戰,以學習需求為中心,保證教育教學質量,確保MOOC規范、可持續開展[40]。已經參與其中的高等院校需要抓住這一良好的機遇,結合自身的辦學特色、目標定位統籌規劃未來的發展戰略,建設優質的網絡課程,探索新的教與學方式,實現優質教學資源的廣泛共享,在理論體系、技術體系和組織體系等方面全方位、深度推進包括面向課程層面、專業層面和學校層面的系統化的混合教學改革[41]。尚未參與其中的高校需要未雨綢繆,強化頂層設計,積極鼓勵、支持基于MOOC的教育教學方法和模式的創新,分階段分步驟引入MOOC課程,腳踏實地,為推動大學教育改革、提升人才培養質量與水平大膽實踐。

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王佑鎂:博士,教授,碩士生導師,研究方向為信息化教育、數字化學習(wangyoumei@126.com)。

葉愛敏:實驗師,在讀碩士,研究方向為數字化學習(yam81@wzu.edu.cn)。

2015年4月7日

責任編輯:李馨 宋靈青

Where to Go: Domestic Hotspots Research of MOOC Based on the Knowledge Map Analysis

Wang Youmei, Ye Aimin, Lai Wenhua
(Institute of e-Learning, Wenzhou University, Wenzhou Zhejiang 325035)

In order to visually show domestic research results about MOOC, we take 645 journals about MOOC from CNKI database as the research object, making co-word clustering and multidimensional scaling analysis as the main research method, and use Bicomb co-word analysis software and the software of SPSS 20 to complete content data statistics and analysis. Research discovered that domestic research about MOOC mainly focuses on research about MOOC’s development, the effect on traditional higher education, application mode research and issues and challenges in MOOC development. In future, we should actively carry out the“Chinese-style MOOC” application model construction and exploration, pay attention to research and practice about diverse online learning styles of “after MOOC” period, actively explore the “Integration and Innovation” between MOOC and education based on practice, and attach importance to the development of curriculum resources, curriculum learning platform and learning analysis technology in MOOC learning.

MOOC; Knowledge Map; Flipped Classroom; Blended Learning

G434

A

* 本文系浙江省2013年度高等教育教學改革項目“MOOCs背景下視頻教學資源聚合共享機制及其應用”(項目編號:jg2013152)階段性研究成果。

1006—9860(2015)07—0012—07

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