教育網絡信息生態系統生態化程度測評與優化 *

張喜艷，王美月，高 嵩

(1.吉林大學 高等教育研究所，吉林 長春 130012；2.吉林大學 教育技術中心，吉林 長春 130012)

教育網絡信息生態系統生態化程度測評與優化 *

張喜艷1，王美月1，高 嵩2

(1.吉林大學 高等教育研究所，吉林 長春 130012；2.吉林大學 教育技術中心，吉林 長春 130012)

為構建教育網絡信息生態系統測度指標體系，該文選取MOOCs這一典型的教育網絡信息生態系統作為研究對象，采用問卷法、訪談法、內容分析法和文獻法獲取數據，對其進行生態化程度測評；根據測評結果分析系統的優勢與漏洞；為了提高其生態化程度，提出了信息資源、信息人以及系統教學文化的優化策略。

教育網絡信息生態系統；生態化程度；測度；優化

一、引言

教育網絡信息生態系統是網絡信息生態系統的重要組成部分，教育具有一定的政治、經濟、文化功能，影響并決定著信息人的素質與能力，對其他類型的網絡信息生態系統具有重要影響。在社會科學領域的研究中，“生態化”表達了復雜狀況下的非自然系統在系統要素沖突造成系統低效的情況下，向和諧、互動、高效發展的美好愿景。進行教育網絡信息生態系統測評研究目的在于發現系統構成要素生態化特征的表現程度，以及要素相互作用的協調程度，系統運行的效率和系統的收益，發現系統漏洞，有針對性地提出系統優化和配置策略，提高網絡教育信息的利用效果和效率，提升系統效能。教育網絡信息生態系統是一個專業系統，對于教育網絡信息生態化程度的測評不僅要遵循網絡信息生態信息系統運行的規律，更要遵循教育學自身規律，包括教學的原理、學習的原理以及課程設計的基本原理等。

二、教育網絡信息生態系統的結構

教育網絡信息生態系統是一個開放的系統，它與社會信息生態系統不斷地進行著物質交換、能量交換和信息交換，社會信息生態系統對教育網絡信息生態系統進行人力輸入、物質輸入、價值輸入。教育網絡信息生態系統輸出的是受教育者的學習收獲，收獲體現在受教育者進入系統前后認知、情感、動作技能等方面的變化[1]。同時，教育網絡信息生態系統還承擔著傳播科學技術與文化的職能。

教育網絡信息生態系統各要素可以分成三大類：人、教育信息環境和教育信息，如圖1所示。其中，信息生產者和組織者主要是指學科主講教師、課程輔導教師，信息分解者主要是指專職教育教學管理人員，信息消費者指教育網絡信息生態系統中進行學習的學生，信息傳播者主要是指專業的教學資源開發人員。信息環境是教育網絡信息生態系統中的人進行學習活動的場所和背景，是學習活動賴以開展的支撐條件。信息主要有三種：教育教學信息、教育教學管理信息以及生成信息。生成信息主要指學生在論壇發表的文章、教師的答疑等。教育網絡信息生態系統強調的是在教育信息環境的支持下，教師與學生利用教學信息進行的教育教學實踐活動，在其核心價值是為了促進教師和學生在信息生態中的全面發展[2]。

圖1 教育網絡信息生態系統結構與功能

三、 教育網絡信息生態系統生態化程度測度指標體系

“網絡信息生態系統生態化程度測度指標體系”[3]是普適性的網絡信息生態系統生態化程度測度工具，考慮到教育網絡信息生態系統結構、功能以及運行規律的特殊性，本研究基于專家咨詢法，對“網絡信息生態系統生態化程度測度指標體系”進行調整，在此基礎上形成了適用于教育網絡信息生態系統生態化程度測度的指標體系。

(一)指標的確立

1.剔除“信息健康度”“信息真實度”兩個指標。教育網絡信息生態系統信息內容一般都經過審核和精心制作，基本不存在不健康和不真實的信息，因此剔除該指標。

2.“網絡信息”指標下增加二級指標“生成豐裕信息比例”。教學具有生成性的特征，生成性也是教育網絡信息生態系統生態屬性的主要表現方面，生成信息的數量、質量是信息生態系統生態程度的重要影響因素。

3.剔除二級指標“信息人自然屬性”。教育網絡信息生態系統傳遞的教育信息基本上面向特定用戶，“信息人的自然屬性”指標對于生態化程度影響不大，予以剔除。

4.剔除三級指標“經濟政策支持度”。一般來講，教育網絡信息生態系統不以盈利為目的，經濟政策對其生態化程度影響不大，予以剔除。

5.將二級指標“組織文化先進性”更改為“教學文化先進性”，主要考察系統中教學模式的先進性。

6.在“系統功能”指標下增加三級指標“信息交互效果”。交互是學習效果的重要影響因素，主要觀測學生與教師、學生與學生之間信息交互的效果。

7.剔除三級指標“社會效益”。教育網絡信息生態系統的效益可以分為經濟效益和社會效益兩種。經濟效益是指教育網絡信息生態系統中的人通過教學與學習活動，其知識、技能與情感等方面得到的豐富與提高[4]。社會效益是指個體由于自身素質的提升對于個人、教育以及社會其他領域發展的促進作用，這一部分效益雖然客觀存在，但是很難觀察、測量和分析。因此，剔除“社會效益”指標。只考察其經濟效益，主要觀測系統中的主體，教師和學生的個人發展，將教師和學生的個人發展列為三級指標。

8.剔除二級指標“社會聲譽度”。由于教育網絡信息生態系統的公益性，鮮有對教育網站、網絡課程等信息生態系統的排名，故予以剔除。

(二)權重的確立

確定指標體系的指標項后，需要確定各指標項的權重。利用專家咨詢法和層次分析法對指標體系中有變化的指標項重新賦值，計算權重。為了保證研究的科學性，專家包括9名教育技術專家(其中包括網絡教育專家6名，教育信息生態專家3名)、2名MOOCs系統平臺設計人員、3名進行過網絡教學的學科教師以及學生2名，得到教育網絡信息生態系統生態化程度測度指標體系，如下頁圖2所示。

四、教育網絡信息生態系統生態化程度測度實施——以某高碼校MOOCs為例

(一)測度對象的選取

2012年MOOCs(大規模開放在線課程)的興起，最大化的豐富了教育資源全球共享，MOOCs 作為典型的教育網絡信息生態系統，目前受到教育領域、信息傳播領域和社會公共服務領域的廣泛關注。因此，本研究以某高校“大學生心理健康”MOOCs為測度對象，對其進行生態化程度測評，以期發現系統存在的不足，進而提出優化對策。本門課程是該校大一新生的公共必修課，該學校為綜合性大學，學科門類齊全，涵蓋了13大學科門類中所有學科，并且學生人數眾多，大一學生10969人，用戶數量多且專業背景廣泛，該案例具有一定的典型性。在該校自然科學和人文科學學科中各抽取兩個學院進行測度，發放網絡問卷，總計回收有效問卷309份，樣本容量較大，樣本代表性較好。

(二)研究方法與工具的選取

本研究使用“教育網絡信息生態系統生態化程度測度指標體系”作為測度工具，采用李克特5級量表對獲取的數據進行打分，5=極好；4=好；3=一般；2=差；1=極差。

1.基于學習者學習體驗設計問卷

課程學習體驗直接影響學員在學習過程中的情緒和效率,決定了教學平臺的用戶黏性[5]。依據“教育網絡信息生態系統生態化程度測度指標體系”內容，基于學習者學習體驗設計了調查問卷。每個調查問題都有5個選項備選，采用李克特5級量表給選項賦值，5=非常同意；4=有點同意；3=一般；2=有點不同意；1=非常不同意。在大樣本情況下，通過一定的科學運算，得到各指標項對應的測度值。利用問卷能夠獲取數據的指標項有：D11、D12、D21、D22、D23、D33、D34、D42、E12。

圖2 教育網絡信息生態系統生態化程度測度指標體系

2.對任課教師和平臺管理員進行訪談

由筆者對平臺管理員和任課教師進行訪談，根據訪談結果對其打分。對平臺管理員的訪談主要有以下幾方面內容：系統平臺的軟硬件配置情況、技術配置、平臺功能、平安全措施以及用戶數量等。能夠獲取數據的指標項有：B1指標項下的全部三級指標、C11、C21、C22、D32、D34、E11、E21、E22。

對任課教師的訪談主要包括：教師課程準備情況、教師采用的教學方法、輔導策略、答疑策略以及教師上課的感受收獲等，能獲取數據的指標項有：C23、C24、D41。

3.對課程教學信息進行內容分析

聘請兩名教育技術專家和兩名學科教師對教學信息進行內容分析，根據分析結果對其打分，然后取均值。這部分包括三方面的工作：(1)瀏覽主講教師發布的全部教學信息，以獲取A1、A2、A3、A4指標項的數據；(2)以一個教學周為時間單位，瀏覽全部學習者發布的信息，甄別其中有效的、具有教學價值的信息并統計出數量，獲取A5、D31指標項的數據；(3)統計本課程人均信息發布量，發帖數大于均值的為活躍用戶，小于均值的為圍觀用戶，本課程要求用戶觀看視頻時長達到一定值才能參加考試，無沉睡用戶。然后選取問卷調查學生所在學院作為研究樣本，計算出各類用戶比例，以獲取B2指標項的數據。

4.分析MOOCs相關文獻

利用文獻閱讀法，研究MOOCs的有關文獻，解讀我國各級政府、大專院校關于MOOCs的相關政策等，由筆者根據分析結果，運用李克特量表對其進行賦值，獲取指標項C12的數據。

(三)測度結果分析

1.問卷調查指標項

D11、D12、D21、D22、D23、D33、D34、D42、E12這9個指標的測度值可以通過調查問卷得出，每個指標項測度值為問卷對應問題打分的算數平均值，如表1所示。用M 代表指標，PM為指標M的測度值。M=(D11、D12、D21、D22、D23、D33、D34、D42、E12)，其中，N=309。

表1 學習者對學習體驗的評價

續表1

2.訪談法指標項

(1)對平臺管理員的訪談

a.信息屬性結構B1。本門課程任課教師10人，選課學生10969人，課程管理人員45人，專業教學資源開發人員2人。信息生產者∶信息消費者:信息組織者∶信息分解者∶信息傳播者=1:1097:1:4.5:0.2，從結構上來看，生產者和組織者數量偏少，賦值為2。

b.信息技術政策環境支持度C11。該MOOCs平臺是由某公司提供有償的技術支持，具有良好的信息技術政策環境支持度，賦值為4。

c.硬件環境與軟件環境匹配度C21。該平臺在全國具有數十個CDN加速節點，將內容推送至距離用戶最近的設備。平臺采用虛擬化技術(exsi、VMWare12、hyper-v)，根據實際的用戶量增加(或減少)動態調節硬件性能，提高硬件的使用效率，賦值為4。

d.信息環境安全性C22。服務器采用Linux操作系統、配有硬件防火墻，設置必要的出入站規則，能夠抵御一定量的流量攻擊。所有用戶名和密碼采用加密方式處理和傳輸，系統有詳細的日志記錄，對入侵和訪問均能詳細記載，保證系統穩定運行，賦值為4。

e.信息傳播速率D32。該課程平臺發布課程信息，不需審核，因此信息傳播速率為滿分，賦值為5。

f.月用戶平均增量E11。由于本課程為該校本科生必選課，為了保證課程的連續性，學校規定選課時間固定在學期初始，其他時間則關閉選課功能，故不做進一步測度。

g.服務創新E21。該平臺下一步會構建本地化服務平臺，與云平臺并行。用戶登錄系統時，系統會根據IP地址引導用戶進入不同的入口，以保證課程瀏覽速度。并且教學資源主要存放在校園網內的服務器上，以保證安全，賦值為3。

h.技術創新E22。目前該MOOCs平臺系統檢索只具有“關鍵字”檢索一種方式，不利于用戶對信息的獲取和利用，為了提高信息檢索效果、提升系統功能，平臺下一步將要對系統進行升級，增加“標題”“內容”“發布時間”等檢索方式，對該平臺的技術創新指標項，賦值為3。

(2)對教師的訪談

a.管理制度科學性C23。本系統實行在線約束性學習制度，學習者觀看視頻必須達到一定的時長，并且通過該教學內容的測驗才能進入下一個知識點的學習，并且學生在平臺中的平時表現，例如登陸次數、觀看時長、發言次數等都計入學生的成績考核，體現了該系統管理制度的科學性，賦值4。

b.教學文化的先進性C24。本課程中，教師采用講授制教學模式進行教學，教學模式單一且不能體現以學習者為中心的教學理念，不能發揮MOOCs平臺的個性化優勢，賦值為2。

c.教師發展D41。對本課程的主講教師進行一對一訪談，受訪教師表示經過MOOCs教學實踐，教師在信息化教學設計、教學軟件制作方面有一定的提高，賦值為3。

3.內容分析法指標項測評

(1)信息量A1。“大學生心理健康“這門MOOCs一共有48個知識點，每一個知識點為教科書上的一節內容，每一個知識點都有一個教學視頻MP4、教材文本PDF和教學大綱PPT，教學視頻和教學大綱都是完全基于教材的，無任何有關教學內容的資源或者鏈接提供。由此可見，信息量不夠豐富，賦值為3。

(2)信息多樣性A2。信息以三種格式存在，分別為MP4、PDF和PPT，信息多樣性良好，賦值為4。

(3)信息冗余度A3。瀏覽全部教學內容，發現信息沒有重復，信息冗余度指標賦值為5。

(4)信息豐裕度A4。瀏覽全部教學信息，發現每條信息都具有很高的價值性，對于本知識點的學習不可或缺，賦值為5。

(5)再生豐裕信息比例A5。以一個教學周為時間單位，瀏覽所有學習者在交流討論區發布的信息，一共2700條信息，經過甄別，沒有一條能夠承載有價值的教學信息，因此此項賦值為1。

(6)行為屬性B2。課程所有學習者在交流討論區發布數量為404650條，學生人數設為10969，人均信息發布量為37條。所選取的4個學院的學生總數為796人，信息發布量大于37條的有514人，比例為64.59%，信息發布量少于37條的有282人，比例為35.41%，沒有沉睡用戶，此項賦值為3.5。

(7)信息交互效果D24。隨機選取一個教學周，瀏覽討論區的所有信息，約為2700條信息。其中90%都是灌水信息，有不到10%的關于課程安排、教學內容的咨詢，但是得到有價值回復的帖子比例僅為20%，課程交互效果不理想，賦值為2。

(8)信息發布速率D31。教師不定期上傳制作好的教學資源，由于信息資源量不夠豐富，發布速率賦值為3。

4.文獻法指標項測評：政治文化環境適宜度C12

2012年3月教育部發布《教育信息化十年發展規劃(2010-2020年)》，提出利用教育信息化解決教育的公平與均衡、優質與創新、個性與靈活問題。MOOCs由于其強大的教育功能，迅速得到各高校的青睞。2013年，我國清華、北大、復旦、上海交大等高校先后加入MOOCs，該學校也非常重視MOOCs平臺，在投入900多萬元進行軟硬件及資源的建設后，于2014年6月正式上線MOOCs平臺，目前就開設了68門MOOCs。因此，其具有較好的政治文化適宜度，賦值為4。

四、測度結果及結果分析

(一)測度結果

將各指標項得分與合成權重相乘，然后求和，可以得出系統生態化程度得分，本教育網絡信息生態系統生態化程度測度最后得分3.08，如表2所示，滿分為5分。

表2 測評結果

續表2

(二)結果分析

該門課程系統生態化程度測度得分為3.08分，依據李克特5級量表，系統生態化程度屬于一般水平。通過對測度結果進行分析，發現一些指標項得分較高、表明系統在這幾方面存在優勢：(1)信息指標中的A3、A4得分滿分，系統中沒有重復信息且價值性高；(2)信息環境相對協調，除教學文化先進性C24指標外，信息環境指標下的其他得分都為4，說明信息環境和諧穩定；(3)系統效率較高,信息的傳播速率D32得分為5，分解速率D34指標項得分都為4.9，信息反饋速率D33得分為3.93，信息發布速率D31指標得分3，偏低，是由于受到信息量A1指標得分偏低的影響；(4)系統自我調整能力強，自我凈化能力D11得分4.72，說明系統中的人具有較強的信息識別能力，雖然由于校園網帶寬的原因自我修復能力D12得分3.46，稍低；(5)信息組織效果良好，教學信息組織效果D21得分4.01，說明本系統信息組織有序，便于用戶獲取和利用。

得分較低的指標項有A1、A5、B1、C24、D24，系統在這幾方面發展存在漏洞，也是造成系統測度分值較低的主要原因。

(1)信息相對缺乏。信息量A1指標得分為3，偏低。在本門MOOCs中，對于每一個知識點系統只提供內容完全相同的教學視頻、教學大綱和教材文本三個教學資源，沒有提供任何與教學內容相關的擴展資源下載或鏈接。本門課程提供的資源數量偏少，完全沒有發揮平臺的資源優勢，不能支撐講授方式之外的教學模式的開展，除了知識之外，學生很難獲得探究、協作、交流表達能力的提升，系統收益受到嚴重影響。

(2)生成信息數量稀少。信息的生成性是指系統中的消費者在消費信息的同時又生產出來的信息，信息的生成性是教育網絡信息生態系統重要的生態屬性，也是系統生態程度的重要體現。這個指標通常表征信息人對系統信息活動的關注與投入程度，以及信息活動的有效性等。本課程中，得分為1，表明系統信息人對信息活動關注較少，活動效果勢必不理想。

(3)信息人屬性結構不合理。信息人信息屬性得分為2，偏低。在本系統中，信息生產者為10人、消費者為10969人，比例嚴重不平衡。在教育網絡信息生態系統中，信息生產者即教師不僅承擔著信息生產、信息組織的功能，更重要的是承擔著設計、組織和調控系統中信息人的信息活動的任務，信息生產者的匱乏，勢必造成系統內信息活動稀少，且效果不理想，影響學習者對信息的獲取及內化。

(4)教學文化先進性差。本系統中，教師只采用講授法一種教學模式進行教學，這樣就會產生兩個直接結果，一是學習者缺乏興趣與動機，造成學習中斷。2013年發布的《“慕課”和開放教育：對高等教育的意義》白皮書顯示，斯坦福、麻省理工學院、加州大學伯克利分校三所大學“慕課”的輟學率高達85%-90%；二是系統效益低，影響學習者的個人發展，學生探究、合作、交流等能力的提高很難通過講授達成，必須通過設計良好的活動來實現。

(5)信息交互效果不理想。信息交互效果得分為1，很低。在本系統內，信息資源相對缺乏，信息活動不夠豐富，勢必導致學習者與教師、學習者之間信息交互數量少、質量低。如果以上問題得到改進解決的話，此項指標會得到相應提高與改善。

五、教育網絡信息生態系統優化策略——以某高校MOOCs為例

對本系統存在的5個問題與漏洞進行分析，我們發現教學信息的缺乏、信息人屬性結構的不合理以及教學文化先進性差，必然會造成系統中生成信息數量稀少、信息交互效果的不理想，前三個指標是后者得以實現的前提和基礎，也是必要條件。為了解決“大學生心理健康”MOOCS課程在生態化方面存在的問題，提高本系統的生態化程度，主要針對信息、信息人以及教學先進性這幾個指標提出優化策略。

(一)信息資源的優化策略

教育網絡信息生態系統中的學習者在遇到學習困難的時候，不可能隨時隨地的向教師與同伴尋求幫助，學習活動順利、有效的發生與持續更需要系統提供必要的學習支持，最有效的學習支持就是為學習者提供豐富的信息資源。優化信息資源的主要策略有：(1)教師和助教團隊能夠提供盡可能完備、與教學內容緊密相關的參考材料和配套資源，需要注意的是，過多的教學資源也會造成學習者選擇障礙，為學生的學習增加認知負荷，教育網絡信息生態系統追求的是信息鏈的供需平衡[6]；(2)對教學資源進行系統化、規范化地整理和命名；(3)要按一定的分類方法和順序將資源進行有序的組織；(4)資源的設計要符合學習者的自學模式；(5)根據用戶需求對資源進行更新。

(二)信息人的優化策略

在本系統中，各類信息人比例不協調，與消費者相比，生產者數量明顯偏少，影響了系統生態化程度。并且，教育網絡信息生態系統中對教師提出了新的要求，教師必須具備在網絡系統中設計實施教學活動的能力。對信息人進行優化，主要策略有：(1)在客觀條件允許之下，盡可能增加主講教師的數量；(2)根據學習者的行為表現、能力與水平，挑選一定數量的學習者作為助教；(3)對教師進行培訓，培養其信息化教學設計能力、對大規模課程的監控能力等。

(三)教學文化先進性的優化策略

在本系統中，信息環境存在的主要問題就是教學文化先進性的問題，為了解決這個問題，就要變革教師教學模式，變純講授為講授、合作、探究相結合的教學模式，在對信息人進行優化的基礎上提出以下策略：(1)繼續完善管理制度，將用戶在系統中的活動表現納入考評系統，形成活動激勵機制；(2)教師依據一定規則對學生進行分組，形成學習共同體；(3)教師在必要的知識點講授后，設計活動，學習者們以學習共同體為單位，討論合作的方式完成，并且教師和助教要經常監控這些活動；(4)作業在學習共同體內互評，為了保證評價效果，教師要事先給出規則；(5)教師對交流討論區的使用和學生的發言作出指導和引領；(6)注重對學生在討論版發言的及時回饋,回饋時間宜控制在24小時以內。

六、結語

教育網絡信息生態系統的生態化程度對于網絡信息生態系統的和諧發展具有重要作用。本文在“網絡信息生態系統生態化程度測度指標體系”這一普適性的生態化程度測度工具的基礎上，遵循教育規律，形成了“教育網絡信息生態系統生態化程度測度指標體系”。以MOOCs這一典型的教育網絡信息生態系統作為測度對象，選取某高校“大學生心理健康”MOOCs對其進行生態化程度測評。依據指標體系設計了學生調查問卷、訪談提綱，結合內容分析法和文獻法搜集數據，采用李克特5級量表為各指標項賦值，最后計算出本課程系統生態化程度得分為3.08分，依據李克特5級量表，生態化程度屬于一般水平。并且根據測度結果分析了系統存在的優勢與漏洞，發現本生態系統信息沒有重復性且價值高、信息環境協調穩定、系統效率較高、系統自我調整能力較強，并且信息組織效果良好，系統的主要漏洞有信息量少、信息人結構屬性不合理以及教學文化先進性差等，最后針對這些漏洞提出了具體的優化策略。

[1]張喜艷.網絡教學信息生態系統構建與優化[J].中國電化教育,2010,(6):26-29.

[2]沈欣憶等.基于生態觀的遠程教育質量保證體系構建[J].中國電化教育,2014,(7):82-87.

[3]馬捷,魏傲希,王艷東.網絡信息生態系統生態化程度測度模型研究[J].圖書情報工作,2014,58,(15):6-13.

[4]張喜艷,解月光.教育信息化績效特征結構解析[J].中國電化教育,2011,(8):24-27.

[5]Barnes C.MOOCs: The Challenges for Academic Librarians[J].Australian Academic & Research Libraries,2013,(ahead-of-print):1-13.

[6]范逸洲,王宇.MOOCS課程學習與評價調查[J].開放教育研究,2014,(6):27-35.

張喜艷：在讀博士，副教授，研究方向為信息技術教育應用(okellen@sina.com)。

王美月：在讀碩士，研究方向為信息技術教育應用(wangmeiyue@126.com)。

高嵩：本科，高級工程師，研究方向為教育信息化(gaosong@126.com)。

2015年6月21日

責任編輯：李馨 宋靈青

The Ecosystem Measurement and Optimization of the Educational Network Information Ecosystem

Zhang Xiyan1,Wang Meiyue1,Gao Song2
(1.Institute of Higher Education,Jinlin University,Changchun Jinlin 130012; 2.Educational Technology Center of Jinlin University,Changchun Jinlin 130012)

s:The paper has established the index system of the ecological degree of ecosystem of educational network information.Selecting the typical online educational information ecosystem “MOOCs” as researching subject,All data has been collected by using questionnaires,interviews,content analysis and literature for testing the ecological degree.The paper analyses existing issues in the system according to the test result,proposes the optimizing strategies for improvement.

Ecosystem of Educational Network Information; Ecological Degree; Measurement; Optimization

G434

A

1006—9860(2015)10—0068—07

* 本文系國家社會科學基金項目“基于生態化程度測評的網絡信息生態系統研究”(項目編號：13BTQ007)研究成果之一。