“互聯網+”模式分析在噪聲污染控制教學中的應用

侯永平

摘要：由于現代化進程的加快，農業工業機械化已經完全改變了我們的生活；但是另一方面這種改變也在一定程度上破壞了我們原本安靜的生活環境，機械化的出現也給我們帶來了“噪聲污染”的困擾。噪聲污染也被認為是21世紀僅次于大氣污染、水污染以及廢棄物污染之后的第四大污染。為了進一步的對噪聲污染進行控制，學校有義務加強對噪聲污染控制人才的培養，這種培養效果很大程度上在于教學環節的控制方面。互聯網時代下的噪聲污染控制教學的分析是本文的重點。其中本文的核心內容就是“互聯網+”思維如何在噪聲污染控制的理論與實踐教學環節得以有效的利用，以期利用這種新的思維方式對現有的教學進行改善，提高教學的效果。

關鍵詞：互聯網+；噪聲；污染控制；教學

中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）51-0226-02

一、引言

我們生活的環境時刻充斥著許多污染，有些是有形的，人們很容易觀察到；有些是無形的，只能感覺到。污染問題已經嚴重影響了我們的生活、工作和學習，它所產生的一系列的后果已經引起了很大的關注。噪聲作為環境污染的一種，是僅次于大氣污染、水污染以及廢棄物污染第四大危害。它如“幽靈”一般，時刻彌漫在人們的生活中，已經被世界衛生組織定義為“隱形殺手”。世衛組織還指出，噪聲污染既能影響到人們的聽力，還會影響到人的心臟、大腦，嚴重者會出現高血壓、心臟病、記憶力衰退等癥狀。隨著機械車輛的盛行以及人們生活空間的縮小，噪聲污染已將延伸到了社會的方方面面。因此噪聲污染控制也成為目前環境控制方面的一大課題，而噪聲污染控制教學擔負著培養相關人才的重任，其作用不言而喻。

二、噪聲的種類

噪聲污染的種類依地域的不同而有所區別，比如地處大都市繁華地段的居民區，噪聲污染的主要來源就是機動車發動機的聲響以及喇叭發出的非常刺耳的雜音；機械生產車間的噪音主要來自于機器轟鳴帶來的響聲；校園內的噪音主要來自于校園內的車輛以及喇叭等；宿舍內噪音的構成主要由于同一宿舍或者同一樓層間學生的生活作息不同造成，比如看電影、聽音樂放外音，休息比較晚的同學洗刷產生聲音的對于其他同學來說都可能是噪音。總之，典型的噪聲主要是由某些機械在不恰當的時間內產生的不能被大多數人所接受的聲音。

三、噪聲污染的防治以及噪聲污染教學的必要性

噪聲污染的危害已經逐漸受到了人們的重視，如何防止這種噪聲污染是我們人類所要面臨的一個緊要課題。我想可以從以下幾個方面進行探討。

1.噪聲產生的因素。噪聲產生的因素包括噪聲源、噪聲的傳播以及噪聲的接收，三步缺一不可。上述我們分析了噪聲產生的原因，并指出噪聲源主要是某些機械。去除噪聲源本身，就相當于不讓我們人類使用大型機械或者車輛，顯然是不可取的；因此只能從改進現代機械、限制噪聲的傳播以及限制噪聲的接受方面對噪聲對產生的危害進行控制。

2.噪聲污染防治人才的培養。噪聲的防治專業是新興的一門實踐性很強的學科，人才培養問題關系到噪聲污染防治隊伍的建設，關系到人們未來生活質量的提高；高素質的研究隊伍對于噪聲污染防治措施的創新具有非常重要的作用。基于本專業的特點，可以考慮在理論、實踐以及創新環節加強該團隊的建設。

四、“互聯網+”在促進噪聲污染防治教學方面的應用

隨著互聯網的迅速發展，“互聯網+”已經從最初的純粹技術發展為了一種理念。它正在慢慢改變我們的思維模式，改變我們的行為方式。噪聲污染的防治在新生代下也應該加入互聯網因素，最大程度的利用互聯網帶來的便利，為實際防治措施的制定發揮作用。

1.噪聲防治課程的特點。噪聲防治是一門理論與實踐結合比較多的學科，側重于利用已有的理論知識對實際問題解決的一門學科。因此設置課程時，我們既要考慮理論知識的難易程度，還要考慮學生的實踐環節。尤其是實踐環節的開展，對于學生掌握已學理論知識異常重要。學生畢業后從事工程技術的比例會非常大，如何去解決錯綜復雜的實際問題將是考察員工是否適合本崗位的一項重要指標，也是學校對教學質量評判的一項重要參考。

2.“互聯網+”在課程設置方面的應用。“互聯網+”的一項重要功能就是大數據的分析能力，它能夠在已有的數據庫的基礎上，按照某種算法對其中的數據進行一定程度的整合，找出具有相關性的兩類或者更多的對象。然后人們再基于這種相關性的認識制定相應的措施。一門學科課程設置的好壞嚴重影響到學生的培養質量上。尤其對于噪聲污染防治這種新興的學科，課程設置實際經驗小，按照傳統的課程設置的模式不能夠有效的對該課程進行有效的設置。這時我們可以利用“互聯網+”強大的數據收集以及數據分析能力解決這類問題。

主要步驟為：（1）設立網上調查問卷，并且細分為高校教師組以及以企業組；問卷內容會考慮到接收調查的背景有些詫異。教師組的問卷內容主要以理論內容的設置相關聯，企業組主要以實際的問題為主；問卷的目的主要是征集不同背景的專業人士的意見。教師可以根據自身的學習背景以及實際教學體驗為主，對相應的問題進行選擇；企業組只要立身與實踐，從一個過來人的角度，提出對理論與實際結合的方案。網上調查問卷的范圍應該盡可能的廣，為后續的數據分析提供盡可能多的樣本。（2）電話或者網絡訪談。這一步主要是為了彌補調查問卷設置的局限性。因為調查問卷選擇項目的設置不可能面面俱到，并且很多問題本身也不是使用簡單話語就能解釋清楚的，所以開設了訪談這一項。訪談的對象主要是富有經驗的教師以及新時代的青年教師、企業兼具管理和技術的相關負責人以及新入職的畢業生。（3）網絡收索國外教學效果突出院校的課程設置。（4）數據庫的建立。將上述三類方式獲得的數據首先進行數據化處理，然后存入數據庫；該數據庫是動態的數據庫，會不斷的進行知識的跟新；（5）數據的分析。這是解決課程設置難的問題的關鍵步驟，應該從數據結構的分析、算法的設置以及數據的表達形式方面對數據庫內的數據進行處理，得出與噪聲污染防治實際項目的開展關系最為密切的積累課程，用于指導高校內課程的開設。

3.“互聯網+”在教學過程的應用。“互聯網+”在理論教學方面的應用主要體現在以下兩個方面：（1）數據化課堂在收集教學資料以及理論知識的展示方面具有很好的效果。首先噪聲污染控制是一門兼具理論與實踐的課程，它所涉及到的理論主要包括聲學基礎、大學學物理、高等數學等，所有這些課程都是比較枯燥的，如果添加現代化的“數據化”技術，不僅可以將許多枯燥的概念以栩栩如生的形式加以展示，更可以增加學生對理論知識的認識，從而促進其在實際問題中的有效利用。其次“互聯網+”也是一種強大的數據收集工具，可以隨時收集噪聲污染控制相關的及時信息以及相關的研究進展，以此保證學生隨時可以擴充自己對噪聲污染控制的認識。（2）“互聯網+”技術可以有效的提升噪聲污染控制實踐環節的教學效果。噪聲污染控制的關鍵環節在于噪聲的時時監測以及噪聲數據的及時分析。一定區域內噪聲的時時監測可以幫助我們收集該地區噪聲產生的原始數據，這種數據的疊加有助于幫助我們分析獲得噪聲產生的原因、發生規律等，這種數據收集的能力在“互聯網+”之前的時代是存在很大局限的，因此互聯網關于數據收集能力的提升有助于學生加強對噪聲污染產生的原因以及發展規律的感性認識；其次“互聯網+”還有助于噪聲污染波動函數的建立。大數據分析就是“互聯網+”在實際中的有效應用，它可以在收集到的大數據基礎上，得出某一地區噪聲變化的波動函數，這種函數不僅可以有效的對之前噪聲產生的過程進行“公式化”描述，更可以對該地區噪聲的發展趨勢進行一定程度的預測。這種工具的應用可以有效的解決噪聲污染控制教學實踐環節“實踐性”確實的問題。

4.“互聯網+”在教學評價中的作用。“互聯網+”在教學評價中的應用的主要特點就是：（1）及時性。智能化終端設備的普及對于教學的互動提出了很好的模式，這種模式也是“互聯網+”時代下常規模式。學校可以根據本課程的需要，開發相應的APP平臺，學生通過掃描二維碼的方式進入該平臺，然后利用這種平臺提供的效能與老師可以在線進行交流；教師還可以通過該平臺展示噪聲污染控制方面的最新研究成果，學生還可以利用該平臺對老師的教學效果進行有效的評價，這種評價的時效性特別好，老師可以以這種評價作為自己改善教學效果的依據。（2）客觀性。上述的APP平臺中除了具有在線交流的功能外，另外一個就是數據的收集與分析能力。老師與學生之間的在線交流信息可以隨時被其進行分析整理，并且進行進一步的“數字化”處理，通過后臺的數據分析獲得學生對老師的總體效果的評價。由于這種評價數據的獲得是在分析二者交流過程中關鍵詞基礎上獲得，并且由于數據量的龐大，因此這種分析的客觀性更加明顯。

噪聲污染的危害已經得以重視，它的特點就是污染的規律很難把握，污染的發生很難控制，這種實際的困難對于噪聲污染控制的教學環節也提出了嚴重的挑戰，如何改善教學效果是一個大的課題。“互聯網+”模式的出現一定程度上就可以有效的解決這類問題。該思維的最大特點就是可以將原本模糊的噪聲污染數據加以收集并且借助其強大的分析能力進行數據的整合，挖掘出某一地區噪聲污染的規律，并且可以對未來的發展趨勢進行一定程度的預測。這種思維分析的另一方面的應用就是用于改善噪聲污染控制的教學環節，理論教學以及實踐教學環節加入這種思維可以有效的改善教學質量，并且還能更好的升級教學內容。

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