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智能化圖像識別技術在計算機中的突破

2015-12-19 21:00:10張永學
卷宗 2015年11期
關鍵詞:智能化計算機發展

張永學

摘 要:我國的經濟起步的水平相較于西方的發展國家就稍微落后一步,在計算機技術中的水平也較低,因此智能化圖像識別的技術也受到了一定的影響。但是近年來我國電子、工業等技術的飛速發展,其中獲得的成就也是有了很大的進步,計算機也被廣泛的應用到我國的社會當中來。本文就討論智能化圖像識別技術的突破對我國發展以及掌握國際動態局勢提供的重大幫助。

關鍵字:計算機;智能化;圖像識別技術;突破

現下,中國的智能信息技術的快速發展,圖像識別技術也跟著有了一定的進步,各方取得的成績也是較好的。計算機等廣泛應用于社會各界當中,但是其中也存在著一些不容忽視的問題,由于智能圖像識別的技術發展的時間較為短暫,雖有智能軟件的出現但是卻并沒有得到很好的普及,但是自身的特點還是吸引了各方對其的關注,圖像識別技術也需要有待改進與完善,進而能被社會各界廣泛應用,為生活的便利與社會的發展帶來有利的因素。

1 智能化圖像識別技術的概念

人工智能中圖形識別技術是其中的一個重要領域,為了編制模擬人類圖像識別活動的計算機程序,人們提出了不同的圖像識別模型。圖像識別技術興起的時間并不長,是近年才逐漸發展起來的一門學科。攝像頭、監控等相關設備設施的良好發展,為圖像識別技術奠定了一個良好的基礎。圖像在計算機剛出現的時候,是以模擬信號的方式存在的,那時候對圖像的處理都比較困難。要分辨一個事物認識它、分辨它,對于人而言是非常輕松的,但是對一個沒有感官的計算機來說,這就是一個難題。對圖像中一個特征進行分析,能夠分辨出圖像中的一些內容并進行理解這就是圖像識別技術。其實就是通過傳感器,將光或聲音等信息轉化為電信息。信息可以是二維的圖像如文字,圖像可以是一維的波形如聲波,心電圖,腦電圖;也可以是物理量與邏輯值。結構、統計和神經網絡法分別是圖像識別軟件技術的三種方法,這三種方法都有自身的特點,在圖像識別技術實際的運用當中,根據自身所需來選擇相對應的方法。圖像識別在計算機中的過程非常的復雜,目標與整個圖像要被識別的時候計算機很難進行區分,這個時候就可以選擇統計法,利用統計法建立起一個模型,對圖像中出現的元素進行統計,并分析其中的規律來分辨識別圖像上的內容,但是統計法還是有一定的局限性,所以就延伸的發展出了結構法,完善了圖像的識別技術,使得此技術能更為廣泛的運用。在近年來又發展出了一種新的方法就是神經網絡法,基于模擬人體神經的特點,能夠識別非常困難復雜的圖像,因為基于人腦的特點,該種方法由一定的智能性,目前圖像識別采取的主要方法就是神經網絡法。

2 智能圖像識別技術的現狀

雖然近年智能化圖像識別技術有了一定的進步,在各方專家的與工作人員的努力研究下也有了一定的發展,但是在圖像的識別技術與處理還是存在著一些有待解決的問題。數字處理、文字識別與物體識別這三個階段是圖像識別技術所經歷的傳統基礎的識別方法。20世紀50年代的時候字母、數字和符號是文字識別的主要對象;到了60年代中期的時候圖像的識別和處理就開始應用數字處理了,該方法相較于文字識別具有儲量大、壓縮、方便傳輸的優勢,讓圖像的識別技術的發展更上了一個臺階。對物體中的三維數據與圖片進行感知并認識這是數字處理對物體的主要表現形式。人工智能化的特點運用在前兩個基礎的階段上,將其特點發揮出來,讓各行各業都能廣泛的應用到該種技術。智能化圖像識別的技術在目前還有待提高,不同類別空間的映射要充分的運用到圖像的傳輸中。現下計算機的圖像識別還是基于一些簡單的圖像,識別技術的本身也還存在著一些局限性的問題,識別效果好的都是一些特定的照片,但是一些范圍大且復雜的圖像,還要通過很大且復雜的計算量,計算機的性能也會讓這些方法受到一定的限制,在實際的運用當中也會出現很多的困難,因此圖像識別技術的發展也會被這些因素而影響到。現在智能化的圖像識別技術雖然小有成就,但是還是處在不斷的發展與研究當中,許多的設施設備都是由國外開發我國買進,我國應該抓住這個機遇努力發展也前進,開發屬于自己的軟件識別技術,讓各類圖像的特征能與之匹配,讓清晰度與識別度能在圖像處理之后也能提高。

3 智能化圖像識別技術在我國中的突破

隨著圖像識別技術的發展,被應用的范圍也是越來越廣泛,在醫藥工程中染色體以及紅細胞等都要依賴于圖像識別技術來識別,智能化的識別能讓醫生準確清晰的了解到病患的病情程度,對患者更有把握的進一步實施手術或治療,在一定程度上增加了手術的成功機率。醫學上圖像識別技術應用的時間并不長,想要游刃有余的使用還需進一步的把技術進行調整。在我們生活中其實圖像識別技術也已經是很常見的了,例如電視節目的制作等,影響電視畫面效果的關鍵因素就是圖像技術處理的高低決定的。這對智能化的要求就要有一定的要求才能避免人工操作當中的不足,在智能化的基礎上圖像處理技術才能不斷的提高。還有建筑工程中智能化圖像也是得到了廣泛的應用,尤其是在設備零件的檢測上起到了至關重要的作用,能有效的檢測設備的故障,讓建筑施工的過程中保障了工程的完整與進度。圖像識別的技術無論在生活還是在科學中的運用都會有著和重大的影響,在不斷發展中對這一項技術就提出了更高的要求,而且計算機也相較于以前有了飛一般的進步,所以也大大提高了圖像的采集與處理,存儲也在不停的更新,圖像識別也從二維到三維甚至多維的角度開始進行了轉變,就更精準的要求圖像處理技術的提高,隨著各方面的發展,圖像的識別已經越來越廣泛也越來越成熟,在細節方面也做到了周全的考慮,側重對識別對象的信息進行詳細的分析與分類整理,再經計算機系統轉化為清晰度高的圖像。

4 結束語

圖像識別技術現在已是我們生活中不可缺少的一部分,也被廣泛的運用到了社會中,但是在成熟的技術上還要不斷的進步發展,與發達國家的識別技術還是存在著較大的差距。許多的發展基礎都是在軟件上面實現,而且大部分的設備還需在國外引進,識別技術水平的提高對我國的發展有著不可忽視的重要意義,希望我國識別技術勇于創新,勇于實踐,在不久的將來也能像發達國家的技術一樣越來越成熟。

參考文獻

[1]孫亮. 計算機智能化圖像識別技術的理論性突破[J]. 數字技術與應用,2013,06:106-107.

[2]陳波光,劉姝姝,蔡揚亞. 計算機的智能化圖像識別技術的理論性突破[J]. 電子制作,2013,15:69.

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