基于灰關聯分析的區域物流經濟影響因素研究

江蘇經貿職業技術學院貿易金融學院 祝井亮

基于灰關聯分析的區域物流經濟影響因素研究

江蘇經貿職業技術學院貿易金融學院 祝井亮

本文應用灰關聯分析法，以江蘇沿海地區為例，對區域物流經濟影響因素進行定量分析。選用全社會貨運量來表征物流需求，分析七個經濟因素，再對結果進行排序，分析各個因素對江蘇沿海地區物流需求的影響并提出建議，以期能夠為區域物流經濟發展提供新的思路。

灰關聯分析 區域物流經濟 影響因素

近些年來，隨著我國對物流產業支持力度的加強，物流經濟對社會經濟的作用也逐漸加大，特別是區域物流在區域經濟發展中發揮了重要作用。物流系統實際上具有明顯的不確定性與隨機性特征。因此，本文選取江蘇沿海地區的區域物流發展情況為例展開研究，通過借鑒《中國統計年鑒》中的相關數據，采用灰色關聯分析方法分析區域物流經濟影響因素。

1　研究設計

1.1指標的選取

用于評價區域物流水平的指標較多，但是常用的一般為貨運量與貨運周轉量，其數據具有易獲得性、合理性等特征。因此，本文在研究中則首先根據灰色關聯模型，找出貨運量與貨運周轉量中與江蘇沿海地區經濟關聯性更大的因素，然后在將其與該地區的地區生產總值、社會消費品零售總額、第三產業、工業、固定資產投資額、進出口總額七個經濟影響因素指標進行灰關聯分析，從而指出各經濟因素對江蘇沿海地區物流需求的影響。

1.2樣本選擇

本研究結合江蘇沿海地區及全國其他地區物流發展情況，選擇以2009～2013年的各項數據為研究依據，數據均來源于《中國統計年鑒》與《江蘇省統計年鑒》。

2　研究方法

2.1灰關聯分析法理論及模型

著名學者鄧聚龍教授首先提出灰色系統理論，它是一種系統科學理論，是由Grey Theory首創的，其中的灰關聯分析是根據各因素變化曲線幾何形狀的相似程度，來判斷因素之間關聯程度的方法。

其計算步驟共包含五步：

第二步，變量的無量綱化：

第四步，計算關聯度：

第五步，關聯度排序：關聯度大小排序，γ值越大，則參考數列與γ所對應的比較數列更相似。

2.2數據收集與分析

設X0為地區生產總值(億元)，X1為貨運量(萬噸)，X2為貨運周轉量(億噸公里)，根據《中國統計年鑒》中的相關數據，可得到表1。

利用公式：

進行變量的無量綱化處理，再根據公式：

表1　江蘇沿海地區經濟與物流數據

求得差序列為：

根據公式：

求極差，得到：

因此，設Y0為貨運量(萬噸)，Y1為地區生產總值(億元)，Y2為工業(億元)，Y3為第三產業(億元)，Y4為社會消費品零售總額(億元)，Y5為固定資產投資總額(億元)，Y6進口總額(億美元)，Y7出口總額(億美元)。結合《中國統計年鑒》得到表2。

表2　江蘇沿海地區貨運量與經濟數據

利用公式進行變量的無量綱化處理，再根據公式得到差序列，如表3所示。

表3　差序列結果

表4　關聯度結果

由表4知，γ04>γ03>γ01>γ05>γ02>γ07>γ06，因此，影響江蘇沿海地區物流貨運量的經濟因素依次為社會消費品零售總額＞第三產業＞地區生產總值＞固定資產投資額＞工業＞出口總額＞進口總額。

2.3結果分析

第一，社會消費品零售總額在衡量地區消費能力中占據重要地位，說明江蘇沿海地區區域物流服務在消費和流通領域的社會化程度較高；第二，第三產業和地區生產總值指標的關聯度結果較高，物流業有很大一部分屬于第三產業，說明物流在區域經濟發展及地區生產總值提升中發揮了重要作用，若想推動物流業的進步，政府應進一步加快第三產業在區域經濟中的比重；第三，固定資產投資額和工業兩項指標的關聯度結果相對較低，說明固定資產投資并未在物流產業及區域經濟發展中充分發揮其應有的作用，應進一步提升固定資產投資轉化效率；第四，進口額和出口額兩項指標排名最后，說明進出口在對該區域物流的影響還有繼續挖掘的潛力。

3　結語

綜上所述，物流業作為21世紀加強區域及國際交流的重要行業，受到了國家及各地區的廣泛重視。但是，目前我國物流業發展依舊較為緩慢，尤其是落后國家與發達國家物流費用在經濟中所占比重。因此，我們應準確把握各種物流經濟影響因素，不斷提高物流水平與社會經濟水平，這對我國區域經濟發展及社會經濟水平的提升都將具有重要意義。

[1] 李青峻.基于灰色關聯分析的重慶市物流產業影響因素研究[D].重慶工商大學,2011.

[2] 宋新平.區域經濟視角下區域物流發展研究——基于灰色關聯分析[J].經濟與管理,2014(05).

[3] 程成.東三省區域貨運量影響因素篩選及預測研究[D].吉林大學,2013.

F252

A

2096-0298(2015)10(c)-148-03