華東沿海五省市金融集聚與生態效率耦合關系研究

■ 周德才 副教授 王耀宇 周依仿（南昌大學經濟管理學院 南昌 330031）

問題的提出

伴隨著經濟和金融的全球化趨勢的不斷深化，分布在華東沿海的山東、江蘇、上海、浙江、福建五省市作為我國的經濟發達城市，金融產業集聚趨勢日益明顯。然而，在金融集聚的過程中，不得不考慮其生態效率的變化。過去我國經濟粗放的發展模式使得生態問題嚴峻。隨著經濟的不斷發展，生態環境越來越受到重視，而生態效率正是強調了經濟效率和環境效益的統一，對生態效率的研究能有效地解決經濟發展與環境保護的矛盾。因此，研究金融集聚與生態效率的相互作用關系對于實現經濟價值和環境效益的統一具有重要意義。

國內外對于金融產業集聚的研究主要是從集聚的動因、機制、影響因素、評價體系及其對區域經濟增長的影響等幾個方面展開。Pryke等（1995）提出金融產業集群的競爭力主要來自金融中心的各廠商本地能力的綜合。Pandit（2001）則進一步證明，金融流動和集聚的結果是金融服務產業以集群的形式出現并形成金融中心。國內研究中，劉紅（2008）運用LS模型發現金融集聚會對本地區經濟產生增長效應。任淑霞（2011）則較為全面地總結前人的研究，指出金融集聚效應對城市經濟增長的綜合作用在兩方面：金融集聚效應的發揮導致了成本降低和報酬遞增。對于生態的研究，德國學者Schaltegger和Sturm（1990）首次提出的生態效率認為經濟增長同時必須關注對環境產生的不良影響。但是探究金融集聚與生態效率之間的耦合關系的文獻卻很少出現，因此，本文基于以上研究，以分布在我國華東沿海的山東、江蘇、上海、浙江、福建五省市為考察背景，構建出衡量金融要素和生態效率指標，以研究金融集聚與生態效率之間的相互作用關系，揭示二者之間的耦合度及耦合協調程度。

模型建立

耦合關聯度模型。本文借鑒物理學中的耦合關聯理論來分析我國華東沿海五省市金融集聚與生態效率的耦合關聯度。而耦合關聯度模型是建立在功效函數的基礎之上。功效函數具體形式如下：

其中，xj為第j個子系統的標準化值，j=1，2，…，n。故本文中的金融集聚系統中的n為13，生態效率系統中的n為6。指數U越高，則說明系統的發展狀況越好。本文用U1（x）和U2（x）分別表示金融集聚系統與生態效率系統。

基于功效函數，采用耦合關聯度模型來表示金融集聚與生態效率的耦合度。具體如下：

其中，k為協調系數，該模型反映了金融集聚與生態效率的耦合協調的數量程度。U1（x）和U2（x）分別表示金融集聚系統與生態效率系統的功效。經過查閱相關文獻，決定用k=5。

耦合協調度模型。由于耦合關聯度在有些情況下很難反映出金融集聚與生態效率的整體“功效”和“協同”效應，因此，構建一個金融集聚與生態效率的耦合協調度模型，公式如下：

其中，R為耦合協調度，C為耦合關聯度，P為金融集聚與生態效率的綜合調和指數，它反映金融集聚與生態效率的整體協同效應，α為金融集聚水平的權重，β為生態效率的水平的權重。由于金融集聚與生態效率同等重要，故本文中的α=β=0.5。

數據選擇和處理

指標選擇與數據來源。為保證數據的客觀與準確，本文從這兩方面出發，將金融集聚系統劃分為3個一級指標和13個二級指標，將生態效率系統劃分為3個一級指標和6個二級指標，指標劃分的具體情況如表1所示。數據來源于2004-2011年的山東、江蘇、上海、浙江、福建五省市的相關統計年鑒。

表1 金融集聚與生態效率耦合關系的評價指標體系

表2 耦合關聯度的評價標準

表3 金融集聚與生態效率耦合關聯度

表4 耦合協調度的評價標準

表5 金融集聚與生態效率的耦合協調度情況

數據的標準化處理。為全面反映金融集聚與生態效率耦合的關系，消除變量在水平和量綱上的影響，需要對原始數據進行標準化處理，本文采取極差標準化法對數據進行處理，標準化后的數據介于0-1之間。極差標準化法的公式如下：

其中，i=1，2，…，m；j=1，2，…，n。i表示評價樣本，一共有m個樣本。j表示指標數，一共有n個評價指標。maxxij，minxij分別表示給系統中第j項指標在所有樣本中的最大值與最小值。對金融集聚系統與生態效率系統的各項指標的標準化處理均按照此公式進行標準化處理，得到兩個系統中各種指標的標準化值xij。

數據無量綱化后的Pij值處理。在對各項數據進行無量綱化處理后，就要求算無量綱化后的數據的Pij值，無量綱化后的數據的Pij值的求值公式如下：

其中，j=1，2，…，n；i=1，2，…，m。n表示系統中的指標數，m表示評價樣本數。因此，在本文中金融集聚系統中的n=13，m=8。生態效率系統中n=6，m=8。

各指標權重的確定。在充分保證個變量權重的客觀性的前提下，本文采用熵權法對各項指標計算權重。它們的計算公式分別如下：

實證分析

本文根據上述耦合關聯度模型和耦合協調度模型，通過數據的統計與計算，得到了2004-2011年的華東沿海五省市的金融集聚與生態效率的耦合關聯度和耦合協調度。

耦合關聯度實證分析。本文將標準化和無量綱化后的數據和求取的權重代入功效函數中，計算金融要素系統和生態效率系統兩個子系統的功效值U1和U2，將U1和U2代入耦合關聯度模型，最終得到了五省市金融集聚和生態系統耦合關聯度發展情況。根據表2的耦合關聯度的評價標準，對我國華東沿海五省市金融集聚和生態系統耦合關聯度進行了分析，具體結果見表3。從表3可知，華東沿海五省市的金融集聚與生態效率的耦合關聯度隨著時間增長有顯著的變化。根據2004年的統計結果知，除福建省外，其余各省市都是低度耦合，福建也只是中度耦合。各省市都在2005、2006年的耦合度都有一些變化，但是所有省市的的金融集聚與生態效率關系發展都進入高度耦合階段，這說明華東沿海的金融集聚與生態效率關系發展處于磨合發展階段。從2007年開始，本文研究的華東沿海五省市的關系發展已經開始處于較為均衡的狀態，也表明華東沿海的金融集聚對生態效率的促進作用是明顯的，金融集聚很好地服務于生態效率的增長。

耦合協調度實證分析。本文將上文計算得到的耦合關聯度C的值，代入耦合協調度模型，最終得到了華東沿海五省市金融集聚和生態系統耦合協調度發展情況。根據表4的耦合協調度的評價標準，對我國華東沿海五省市金融集聚和生態系統耦合協調度進行了分析，具體結果見表5。從表5可知，與耦合關聯度相比，華東沿海五省市的金融集聚與生態效率的耦合協調度的發展就要滯后一些。2004年，除福建省外，其余各省市的金融集聚與生態效率都處于超級嚴重失調衰退狀態。2005年，所有省市的金融集聚與生態效率處于失調狀態，只有上海的狀況稍微樂觀一點。2006年，除上海外，其余四省的金融集聚與生態效率都是還處于失調狀態，這一階段數據表明了當時華東沿海五省市的金融集聚程度低，金融業發展滯緩。2007-2009年，華東沿海地區五省市的金融集聚與生態效率都幾乎處于協調發展狀態，沒有處于優質協調發展的省市。從2011年開始，華東沿海五省市的金融集聚與生態效率全都處于優質協調發展狀態。這是金融業在華東沿海活躍發展的結果，金融集聚已成為推動生態效率提升的主要動力之一。

結論和建議

本文通過對沿海五省市的耦合關聯度和耦合協調度進行述分析，得出了以下結論：第一，華東沿海的金融集聚與生態效率的耦合關聯度與耦合協調度都很高，表明了金融集聚對生態效率的提升起到了促進作用。第二，華東金融業的興盛帶動了地區其他產業的發展，金融集聚使得華東沿海的資金活躍度明顯增強，提升了華東沿海的整體經濟實力。第三，華東沿海作為中國經濟的發動機，金融產業的不斷發展，對改善投資環境，吸引國外融資有重要的推動作用。金融集聚的正效應還體現在其對于生態效率的提升方面，這將有利于我國資源利用效率的提高，生態環境的改善。

基于上述結論，本文提出了三點建議：第一，華東沿海的各省市應該鞏固其金融優勢地位，積極推動該區域內的金融要素流動和金融產業合作，進一步提高金融集聚與生態效率的耦合度。第二，華東沿海各省市應該發揮其金融優勢，積極帶動周邊的省份發展，提高周邊省份的金融集聚與生態效率的耦合度。第三，華東沿海各省市更應該積極融入全國的經濟發展，并且結合全國各地區的生態效率狀況，加快金融要素在全國范圍內的優化配置程度，全面、協調、可持續地進行金融產業的發展。

1.劉紅.金融集聚對區域經濟的增長效應和輻射效應[J].上海金融，2008（6）

2.任淑霞.金融集聚與城市經濟增長研究[D].北京郵電大學碩士論文，2011

3.和瑞亞，張玉喜.區域科技創新系統與公共金融系統耦合協調評價研究[J].科技進步與對策，2014（7）