新常態下內蒙古服務業創新能力評價及提升路徑

■ 梅 蕾 教授 崔林影（內蒙古科技大學經濟管理學院 內蒙古包頭 014010）

問題的提出

2014年，習總書記提出了“新常態”重大戰略部署，揭示了我國經濟發展階段的新思路。新常態下，傳統產業帶動貢獻下降，新興產業、服務業雙輪驅動將成為經濟增長新動力。作為經濟欠發達和經濟結構不合理地區，內蒙古需要主動適應經濟發展新常態，大力發展服務業、提升服務業創新能力。

我國許多學者對服務業創新能力評價進行了探討與研究。如張華平（2011）從創新投入與產出、創新環境及成長等方面構建了現代服務業創新能力評價體系，建立了基于BP神經網絡的創新能力評價模型。周德發等（2012）根據創新的內涵和服務業特點，以技術和制度相結合的角度構建了服務業創新能力評價指標體系，以廣東省為例對該指標體系進行了檢驗。周峰（2014）、申靜等（2014）分別運用相關評價指標對高科技服務業創新能力做出了評價。以上研究雖然進行了部分省份的實證研究，研究方法可為本研究所借鑒；但其研究多局限于發達地區，欠發達地區的服務創新能力研究幾乎空白。

服務業創新能力評價指標體系構建

（一）評價對象的選取

為了更好的評價內蒙古服務業創新能力，本文依據全國人大六次會議通過的“七五”計劃對經濟帶的劃分，選取了包括內蒙古在內的中部地區9省份進行服務業創新能力評價，以此分析得出影響內蒙古服務業創新能力因素，進而有針對性提出改進措施。

（二）評價指標體系

根據9省服務業發展特點，參考國內外學者研究成果，基于可操作性、可比性、系統性的原則，篩選合理的評價指標，從服務業創新發展基礎、發展規模、知識轉化、發展環境和創新績效5方面共18個指標建立服務業創新能力評價體系（見表1）。

（三）評價方法

本研究過程分為兩階段。首先，選用因子分析法對9省服務業創新能力進行地區間橫向比較與評價；其次，以9省比較分析出的影響因子為自變量，內蒙古服務業創新能力為因變量，對內蒙古近10年數據進行回歸分析，得出各因子對內蒙古服務業創新能力的影響強度。

內蒙古服務業創新能力的地區間比較

（一）數據來源

本文選取了表1中5個一級指標、18個二級指標2013年的數據作為原始變量，9省份數據分別來源于2014年中國第三產業統計年鑒以及9省份的2014年統計年鑒。

（二）指標因子分析

通過運用SPSS19.0軟件，對文中選取的18個指標數據進行因子分析。首先，為了消除量綱和數量級的影響，對指標原始數據進行標準化處理。其次，進行因子分析得到相關系數矩陣。從初始變量相關系數矩陣看，多個變量間相關系數較大，說明變量間存在較顯著的相關性，大部分相關系數大于0.3，通過檢驗，證明選取的18個變量可以進行因子分析。

根據標準化的相關系數矩陣，得到9省18個指標數據的特征值、累計貢獻率以及因子載荷矩陣，見表2、表3。本文分析中提取特征值大于1且累計貢獻率達90.466%的因子（4個），基本上包含了18個指標的全部信息，能夠代表服務業創新能力的水平。

表1 服務業創新能力評價指標體系

表2 相關因子的特征值和累計貢獻率

因為旋轉后的因子載荷矩陣中各個指標的分配更加清晰，所以采用方差最大正交旋轉變換，經過系統自動旋轉在6次迭代后收斂，見表3。

4個因子分別記為F1、F2、F3、F4。結合表3做出如下分析：

F1的方差貢獻率為46.181%，是比例最高的因子，影響力最大。其中A16、A15、A14、A9、A1、A13、A11、A10、A12在F1上載荷較高，說明一個地區的基礎環境對服務業創新能力具有很大的影響力，因此把F1命名為發展環境因子。

F2方差貢獻率為23.329%，占比第二。其中A7、A6、A8、A17在F2上表現出較高的載荷，4個指標全部與科技知識創造力有關，F2確定為知識轉換因子。

F3的方差貢獻率為12.018%，其中A5、A4、A18載荷較大，因此F3為發展規模因子。

F4的方差貢獻率為8.983%，A3、A2載荷較大，故F4命名為發展基礎因子。

由上述分析，對表1中指標的劃分做出了修正得出9省服務業創新能力驅動因子模型，如圖1所示。

為了度量每個指標變量對4個因子的重要程度，進行綜合分析，本文采用回歸法得出F1-F4各因子的得分系數矩陣。根據因子得分系數矩陣可以得出各因子得分，公式如下：

然后以因子旋轉后特征值的貢獻率作為因子權重進行服務業創新能力綜合得分的計算，公式為：

綜合公式（1）和（2）及9省指標原始數據，得出9省服務業創新能力綜合得分及排序，如表4所示。

表3 旋轉后的因子載荷矩陣

表4 中部9省各因子得分及排名

表5 內蒙古服務業創新能力評價指標體系

（三）地區間比較結果

從表4可見內蒙古F1得分為-0.49，位列第七，說明內蒙古作為能源大省，資源型產業路徑依賴嚴重，戰略性產業比重偏低、增長較緩慢，很難為服務業創新發展創造有利環境。F2得分為-1.10，位列最后，說明內蒙古知識轉換能力最弱。其中A7、A8等各項指標值遠低于全國平均水平，導致科技研發缺乏必要的資金支持與動力，直接導致服務業專利授權量（A17）較少，所以內蒙古需要進一步提高知識轉換效率。F3得分是0.05，排名第4，說明2013年內蒙古服務業發展迅速，服務業增加值占GDP比重提高；但地區技術市場成交額（A18）在9省中僅高于吉林省，說明不能有效利用自身和引進的科技成果帶動地區經濟發展。F4得分是2.05，說明內蒙古服務業創新基礎條件居于首位。其中服務業人均產值（A2）和城鎮居民可支配收入（A3）兩個指標在9省中是較高的。但是其貢獻率很低，所以對內蒙古服務業創新能力的拉動力很小。

通過對9省服務業的創新能力分析得出，F1和F2對地區服務業創新能力具有重要作用，但內蒙古在F1上排名第七，F2上排名第九，說明內蒙古在影響服務業創新發展的核心環節無論與全國平均水平還是與中部9省相比較，均處于劣勢。

內蒙古服務業創新能力的時間序列分析

為進一步剖析4個因子在提升內蒙古服務業創新能力中的作用，本文再次對內蒙古服務業創新能力指標近10年的數據進行時間序列分析。利用因子分析法評價出近10年內蒙古服務業創新能力綜合得分，并且分別評價4個因子得分。以服務業創新能力得分為因變量，4因子得分為自變量，建立回歸模型，得出4個因子對內蒙古服務業創新能力的影響強度。

（一）創新指標體系的構建

參照圖1的因子驅動模型4因子，對評價體系中18個指標進行重新整理與歸納，將各指標劃入對應的因子中，為了更加科學合理的利用因子分析法對內蒙古4因子進行得分評價，根據內蒙古服務業發展特點及數據的可獲性，在表1中18個指標值的基礎上，增加了教育經費占地區GDP比重（A19）、服務業獲得自治區科技進步獎（A20）、服務業就業人數占全部就業人數比重（A21）3個指標，并將其按照屬性進行微調，歸入各因子如表5所示。

（二）指標數據處理

運用因子分析法對內蒙古2004-2013年間的指標數據進行分析，得出近10年服務業創新能力綜合得分，根據得分生成折線趨勢圖，如圖2所示。

為了得出4因子對內蒙古服務業創新能力的影響程度，需進行多元回歸分析。首先對發展環境能力（F1）、知識轉換能力（F2）、發展規模能力（F3）、發展基礎能力（F4）進行評價，同樣利用因子分析法，按累計貢獻率達85%以上的要求，對F1提取3個因子，對F2、F3、F4各提取2個因子，4次提取的因子累計貢獻率均達到85%以上；并結合提取的因子得分表，得出4個因子分別的得分。

以內蒙古服務業創新能力（F）為因變量，以F1、F2、F3、F4為自變量，進行多元回歸分析。

通過回歸分析，得知R2=0.991，具有很好的擬合度，不被解釋的變量較少，通過檢驗。sig=0.000<0.05，說明該模型非常顯著可信，可以建立線性方程。

由表6可以看出4個因子的顯著性水平分別為0.002、0.000、0.001和0.000，均在p<0.005的水平上通過顯著性檢驗。從而得出回歸方程：F=0.001+F1*0.778+F2*0.424+F3*0.431+F4*0.210

從回歸分析結果可以得出，對內蒙古服務業創新能力影響因子排序依次為F1（0.778）、F3（0.431）、F2（0.424）、F4（0.210），見圖3。

（三）時序分析結果

對2004-2013年服務業創新能力評價指標進行回歸分析，可見內蒙古發展環境能力（F1）對服務業創新能力的貢獻最大，發展基礎能力（F4）貢獻最小，這與中部9省分析結果一致。不同的是，發展規模能力（F3）與知識轉換能力（F2）對內蒙古服務業創新能力的影響力相當，與中部9省的分析結果有明顯差異。所以對內蒙古而言，要結合中部9省和自身的分析結果，繼續保持發展環境能力（F1）對創新能力的高貢獻率下，把增強自治區發展規模能力（F3）和知識轉換能力（F2）放在同等重要的位置。

新常態下內蒙古服務業創新能力提升路徑

通過對9省橫向對比分析以及內蒙古服務業相關指標分析發現，發展基礎能力（F4）的影響力均較小，故只針對實證研究結果的前3個因素提出改進策略。

（一）從創新發展環境進行改進

首先，應更加注重服務業信息化建設。內蒙古應優先發展信息技術、檢測檢驗、電子商務等服務產業，以信息化服務業帶動傳統服務業改造升級。其次，實現投資重心向服務業轉移。無論是工業還是服務業，固定資產投資都是其發展的有力支撐，隨著經濟發展重心的轉移，自治區固定資產投資也必須傾向服務業。同時，有效利用外商直接投資，也可為服務業創新提供有力的資金支持。

（二）從創新發展規模進行改進

一方面，完善創新財政資金補貼機制，消除服務業發展的制度性障礙，改善服務業競爭環境，降低準入門檻，促進服務業企業從數量上到規模上實現質的飛躍。另一方面，依托內蒙古在“絲綢之路經濟帶”建設中具有的重要戰略位置，構建對外開放新格局，通過促進對外貿易服務發展，為內蒙古服務業創新發展創造新的機會。

（三）從知識轉換能力進行改進

首先，提升科技支出比重、研究與試驗經費以及教育經費的投入，增強科技創新能力的貢獻率。只有加大科研投入力度，發展科技服務業，充分發揮科技先導作用，才能夠加快知識創新效率，加快科技成果轉化和推廣應用，使服務業創新能力不斷提升。其次，實施“人才強區”戰略。新常態下，內蒙古應更加注重服務業研發與創新人才的培養，構建多元化的人才培養模式，加大力度完善“人才強區工程”。最后，提倡自主創新，實施品牌戰略。尤其是加大力度支持能夠參與到自治區外其他省份競爭，甚至是國際競爭的實力雄厚的外向型服務業企業。

表6 模型系數分析

圖1 中部9省服務業創新能力驅動因子模型

圖2 內蒙古2004-2013年服務業創新能力得分折線圖

圖3 內蒙古服務業創新能力驅動因子模型

1.周德發，張翊.服務業創新能力評價—基于廣東數據的經驗分析[J].經濟問題，2012（1）

2.周峰.基于市場的科技服務業創新能力評價模式探討[J].廣西社會科學，2014（4）

3.申靜，孟越，楊保珠.中國高技術服務業服務創新能力評價[J].技術經濟，2014（1）

4.高先務，程慧英.八大高技術服務業發展水平評估[J].科技進步與對策，2015（1）

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