■ 程穎慧 副教授 段 鑄 副教授(、河北金融學院經濟貿易系、河北金融學院保險系 河北保定 0705)
目前既有的生產性服務業集聚的研究成果,主要集中于集聚的影響因素及測度上:Kolko(2007)從多個服務業共同集聚的角度指出服務業共同集聚的動力在于產業間的知識外溢和互相貿易。曾國寧(2006)認為形成生產性服務業集群的基本因素主要有生產要素、需求條件、相關和支持性產業、制度和環境。李文秀、胡繼明(2008)通過實證分析得出,雖然我國服務業的集聚程度整體攀升,但在行業區域集聚程度和行業內企業集聚程度上都遠低于發達國家。Shearmur(2002)利用蒙特利爾市服務業就業數據實證分析發現,中央商務區的集聚程度相對有所下降,而城市次中心區域的集聚程度相對有所上升。而針對產業集聚與國際競爭力之間關系的研究并不多,即使有也僅基于制造業領域而較少關注生產性服務業領域:克魯格曼(1991)將新貿易理論與傳統的區位理論結合起來研究,產業集聚即產業地方化直接影響一國某產業國際競爭力高低。楊丹萍(2009)基于浙江省紡織產業1988-2007年的相關數據,實證分析了產業集聚現象與出口貿易之間的相互正向影響和促進作用。
因此,本文將在對我國生產性服務業地區、行業比較的基礎上構建面板數據,分析生產性服務業集聚與國際競爭力之間的關聯性,對我國在國際分工體系中占據有利地位起到一定的指導作用。
如表1所示,2005年到2012年間從增長率上來看,金融業增長313%,增速最快。從行業構成比重上看,雖然構成比重順序相同,但構成比重大小卻發生了變化,金融業構成比重增加了6.46%,而交運倉郵業比重則下降了7.19%。2012年,交運倉郵業增加值是信息軟件業的2.55倍。這些都說明我國目前仍以傳統生產性服務業為主,而新興生產性服務業發展較慢。
從表2可以看出,我國東、中、西部三大地區生產性服務業的發展存在一定的差距,與其地區經濟發展水平相同呈階梯狀分布。2005年和2012年,東部生產性服務業產值占全國的62.91%和65.08%,中部地區為23.17%和21.3%,西部地區為13.92%和13.61%。此差距還體現在區域內各個城市之間,東部地區的新興生產性服務業相對發達,上海、南京、蘇州等金融業的發展己經達到國內一流水平;中部地區交運倉郵業對國內生產總值的貢獻比重最高,鄭州市是全國鐵路樞紐,以其為中心帶動了中部地區部分區域鐵路貨運運輸相對快速的發展;而西部地區科研技術業則發展速度較快。
本文選用了空間基尼系數(GI)來衡量我國生產性服務業產業集聚程度,選取了除西藏以外的我國30個省份的面板數據資料。在計算GI時,由于2003年前生產性服務業不包括信息服務業和商務服務業,因此本文未計算此部分數值。

表1 我國生產性服務業各行業增加值及所占比重 單位:百億元,%

表2 2005年和2012年我國生產性服務業各地區各行業增加值 單位:億元

表3 1997—2012年我國生產性服務業空間基尼系數(GI)和貿易競爭優勢指數(TC)
本文測算生產性服務業的國際競爭力是選用了貿易競爭優勢指數(TC)。其結果取值范圍為[-1,1],當TC越接近于1,競爭力越強;反之,競爭力越弱。本文對生產性服務業集聚度和國際競爭力相關分析的時間跨度均為1997-2012年。
從表3的測算結果可以看到,1997-2012年知識密集程度較高的科學研究業、信息軟件業、商務服務業區域集聚程度較高。而交通運輸業和金融業集聚程度相對較低。這一數據充分說明我國的生產性服務業得到了較快的發展,人民生活水平進一步提升。而貿易競爭優勢指數的變化反映出在我國生產性服務業各部門中,信息軟件業和房地產業是生產性服務貿易中最有優勢、最具競爭力的。而交運倉郵業、金融業的競爭優勢略小,我國在科研技術業、商務服務業這兩個行業上處于比較劣勢的地位。
本文采用單位根檢驗、協整檢驗、Granger因果關系檢驗、脈沖響應函數來分析我國生產性服務業產業集聚(GI)和國際競爭力(TC)之間的相關性,其中因變量為TC,自變量為GI,建立回歸方程為:LNTC=α+β*LNGI。本文對原始數據進行了對數化處理,以便消除變量可能存在的異方差。

表4 LNTC和LNGI的ADF檢驗結果

表5 殘差序列的ADF檢驗結果

表6 格蘭杰因果關系檢驗結果

圖1 LNTC和LNGI脈沖響應圖
首先采用ADF方法進行單位根檢驗,確定相關變量的同階單整關系,因為變量LNTC和LNGI是非平穩序列,所以進行一階差分使之成為平穩序列,變量LNTC與LNGI為一階單整,由此可進一步進行協整關系檢驗(見表4)。
本文采用協整檢驗中EG法來檢驗生產性服務業產業集聚與國際競爭力之間的協整關系。首先采用最小二乘法(OLS)對LNTC與LNGI進行回歸分析,得到以下回歸方程:

從回歸方程的結果可以看出。方程估計的參數都很明顯,R2接近于1,表明模型的擬合優度較高。接著對方程式(1)的殘差序列進行單位根檢驗,結果如表5所示。
殘差序列E為平穩序列,其ADF檢驗統計量明顯小于顯著水平為5%、10%的臨界值,這表明國際競爭力(LNTC)和產業集聚度(LNGI)之間存在長期協整關系。
生產性服務業產業集聚(LNGI)和國際競爭力(LNTC)之間存在協整關系,下文還將進一步采用Granger因果關系檢驗它們之間存在的因果關系,檢驗結果如表6所示。
由表6結果可以看出,在5%的顯著性水平下,從1997-2012年期間,我國生產性服務業國際競爭力提升不是產業集聚的Granger原因,而產業集聚對提升國際競爭力擴大出口具有顯著的Granger影響。
本文采用脈沖響應函數來分析產業集聚與國際競爭力的動態影響。圖1是根據VAR(1)模型得到的脈沖響應圖,響應的時間長度設定為10年,計算的響應函數值以實線表示,響應函數值加或減標準差的置信區間以虛線表示。從圖1可以看出,產業集聚度對國際競爭力的沖擊,在第1期達到0.001715,隨后迅速下降,于第2年達到了反向沖擊的最大值,之后沖擊力度再次回升。國際競爭力對產業集聚度的沖擊在第一期沒有反應,一直到第3期增至0.014936,達到沖擊最大值,之后趨向平穩遞增態勢。從脈沖響應路徑可以看出生產性服務業產業聚集程度與國際競爭力提升互為正向影響。
第一,1997-2012年我國生產性服務業整體產業集聚傾向明顯。從行業角度分析,信息軟件業、科研技術業、房地產業的空間基尼系數要明顯高于金融業、商務服務業和交運倉郵業,說明前者的集聚程度高于后者。
第二,生產性服務業的國際競爭力指數逐年提升,說明這個產業的市場外向型程度提高,較高的外向型市場與其產業集群的快速發展是分不開的。
第三,從長期來看,生產性服務業集聚規模與國際競爭力之間存在著長期均衡的協整關系,產業集聚是國際競爭力提升的Granger原因,即產業集聚使出口規模不斷擴大,國際競爭力進一步提升。LNTC和LNGI的相關系數達到0.62944,即LNGI增長1%,將帶動LNTC增長0.62944%。
第四,根據脈沖響應函數的分析結果,可以看出生產性服務業產業聚集度反應比較敏感,對國際競爭力的提升呈現波動性影響,但從整體上來看,可以保證國際競爭力在一定期間內的穩步增強。我國生產性服務業國際競爭力的提升對產業集聚程度有顯著的正向效應。
第五,當前,我國生產性服務業整體出口優勢并不明顯,尤其是在附加值高的行業甚至出現比較劣勢。鑒于產業集聚對國際競爭力提升有顯著的正向效應,故生產性服務業可以通過提升產業集聚程度來推動出口貿易的可持續增長,增強國際競爭力。
1.曾國寧.生產性服務業集群:現象、機理和模式[J].經濟學動態,2006(12)
2.李文秀,胡繼明.中國服務業集聚實證研究及國際比較[J].武漢大學學報,2008.61(2)
3.楊丹萍.產業集聚與出口貿易互動關系之研究[J].國際貿易問題,2009(6)