知識密集型產業對中國經濟貢獻探討

■ 楊喻淇 毛 俊（、中國石油大學（華東）經濟管理學院 山東青島66000 、長沙商貿旅游職業技術學院 長沙 4006）

近兩年，我國知識密集型產業發展迅速，但仍處于起步階段，在產業整體的組織形態等方面不太成熟，技術創新體系仍不太完善，與發達國家有一定的差距。由于知識密集型產業在競爭力方面具有重要的作用，因此，我國也在積極探索提高知識密集型產業在世界的競爭力及其對我國經濟貢獻的途徑。

知識密集型制造業和知識密集型服務業是知識密集型產業的兩種類型，知識密集型制造業目前已成為我國國民經濟的支柱產業，主要包括計算機、電子通信、生物醫藥等行業；知識密集型服務業發展迅速，是國民經濟重要組成部分，包含文化、教育和咨詢等行業。由于知識密集型產業是高增值產業，具有高產出、高效能等特點，因此大力發展知識密集型產業不僅可以提高其國民經濟的比重，而且可以提高我國傳統產業的生產率，并帶動其他行業的穩定發展。

知識密集型產業對經濟貢獻的作用機理

（一）直接貢獻作用機理

1.知識密集型產業的規模經濟效益顯著。規模經濟效益指隨著企業規模的擴大，其產品生產成本和經營費用就會降低，產品的利潤就會上升。知識產業在特定的區域內形成集群，形成密集型產業，可提高知識產業群的競爭力，進而降低區域內全行業的成本，進而實現產業規模經濟。近年來我國各地出現的知識密集型產業印證了顯著的規模經濟效應。此外，知識密集型產業也可通過全球一體化和專業化進而縮減成本實現規模經濟，例如微軟系統不斷升級，提供的功能越來越多，但價格越來越低，這種效果主要由規模經濟帶來。

2.知識密集型產業能夠促進邊際收益遞增。在經濟學理論中，邊際報酬遞減規律（見圖1）指在其他技術水平不變的條件下，當可變生產要素的投入量小于某一特定的值（X2值）時，增加該要素投入所帶來的邊際產量是遞增的（第一階段和第二階段）；當這種可變要素的投入量連續增加并超過這個特定值時，增加該要素投入所帶來的邊際產量是遞減（第三階段）。而知識密集型產業具有知識主導型、高技術性特征，因此，它可克服經濟學中的邊際遞減規律現象，實現邊際收益遞增。由于知識密集型產業是非物質化密集型產業，具有可再生性，可經過開發、利用、再開發循環往復使用，而且可不斷降低成本，實現邊際收益遞增。

（二）間接貢獻作用機理

知識密集型產業對農業、工業和服務業具有很強的滲透性。對農業，首先，知識密集型產業能夠實現農林牧設備的電氣化和自動化，減少手工操作，進而提高農業的生產效率。其次，知識密集型產業將先進的農業科學技術運用到生產過程中，提高農產品的產出，擴大經濟效益。最后，知識密集型產業能夠提高農業從業人員的知識和技能水平，通過科學的管理培訓，提高從業人員的生產效益。對工業，首先，知識密集型產業通過改造工業生產設備從而達到提高生產率和降低勞動成本的目的。其次，知識密集型產業能夠促進工業技術的更新，促進工業節能降耗，提高生產利潤。最后，知識密集型產業能夠改變工業的外部環境，為工業提供最新的技術產品和服務，改變工業生產經營和管理方式，提高工業的經濟效益。對服務業，首先，知識密集型產業能夠為服務業提供先進技術和服務，為服務業開拓新的領域。其次，知識密集型產業改善傳統服務業的經營方法，提高服務業的工作效率和經濟效益。最后，知識密集型產業能夠促使服務業進行內部充足，提高各部門的工作效能。

知識密集型產業對經濟貢獻的實證研究

圖1 邊際報酬遞減規律

本文基于我國26個省市2001-2013年的面板數據，并采用菲德模型來衡量知識密集型產業對經濟增長作用的滯后效應。圖注：Q：單位面積產量，X：某一生產要素在單位面積上的投入量，TP：該生產要素的總產量曲線，AP：該生產要素的平均產量曲線，MP：該生產要素的邊際產量曲線。

圖2 知識密集型產業占GDP比重

表1 2001-2013年知識密集型產業對經濟增長的貢獻率

表2 面板數據單位根檢驗結果

表3 面板數據回歸結果

表4 26個省市的個體固定效應表（IFE）

（一）指標說明與數據來源

本文T采用GDP指標，L采用年度從業人員數量指標，K采用全國固定資產投資額指標。由于知識密集型產業沒有單獨統計，本文采用教育，科學研究、技術服務和地質勘查業，金融業，信息傳輸、計算機服務和軟件業的產值代替知識密集型產業的產值。非知識密集型產業的產值（N）為總產值（T）扣除知識密集型產業的產值（M）得出。本文數據主要來自中國統計年鑒和各省的統計年鑒，范圍涉及全國26個省市。

（二）實證分析結果

1.知識密集型產業對中國經濟的直接貢獻分析結果。衡量知識密集型產業對中國經濟的直接貢獻有兩個指標：知識密集型產業產值占GDP比重、知識密集型產業貢獻率。隨著經濟的快速發展，知識密集型產業對我國經濟的貢獻愈加凸顯，其產值占我國國內總值的比重也越來越大，重要性凸顯。

由圖2可以看出，知識密集型產業占國內生產總值的比重逐年上升，2012年已突破30%的比例。隨著知識密集型產業規模的擴大，知識密集型產業逐漸成為國民經濟支柱產業和新的經濟增長點。

知識密集型產業貢獻率指知識密集型產業可比價增加值報告期與基期之差與GDP報告期與基期之差的比值。公式為得出貢獻率見表1。

知識密集型產業是一種集約型產業，能夠為我國帶來巨大的經濟效益，對我國的經濟增長具有強大的促進作用。由表1 可以看出，2001年以來，知識密集型產業對經濟增長的貢獻率一直超出10%，2013年首次突破30%，達到32.4%，接近2010年美國的水平，可見知識密集型產業對經濟增長的貢獻具有重大作用。

2.知識密集型產業對中國經濟的間接貢獻分析結果。面板單位根檢驗。為了避免非平穩時間序列的不平穩造成偽回歸的問題，需對實證面板數據進行平穩性檢驗。本文采LLC檢驗方法得到面板數據單位根檢驗結果如表2。從表2可以看出，變量D（dT）、dL、D（dK）、dM的水平值在5%的顯著水平下拒絕存在單位根的原假設，的水平值在10%的顯著水平下拒絕存在單位根的原假設。表明除dT外其他變量均為平穩的。

面板菲德模型的實證回歸分析。本文采用Eviews對混合菲德模型、個體固定效應和隨機效應菲德模型分別為我國26個省市的2001-2013年的差分數據進行回歸，得到結果如表3所示。

回歸方程為：

由表3可知，三個模型的回歸結果都顯著為正，其中個體固定效應菲德模型的擬合優度最高，R2為0.9045，表明該模型的解釋能力最強，高達90%以上。另外兩個模型擬合優度也較好，R2均大于0.8，即解釋度均在80%以上。采用個體固定效應菲德模型回歸得到26個省市的個體固定效應結果如表4。由表4可以看出，總體來看，東部地區個體固定效應大于中西部地區的個體固定效應，中部地區的個體固定效應大于西部地區的個體固定效應，這主要與我國東中西部地區的教育素質、經濟水平、技術水平等條件息息相關。

結論

本文通過實證分析結果可以發現知識密集型產業對促進我國經濟增長具有顯著作用，主要體現在：

知識密集型產業迅速發展，對經濟增長作用顯著。2001年以來，知識密集型產業的產值占GDP的比重平均每年上漲2%，對經濟增長的直接貢獻作用越來越明顯，2012年突破30%的大關，2013年仍保持著高于30%的貢獻率。從貢獻率來看，2001年以來，知識密集型產業對經濟增長的貢獻率一直超出10%，2013年上升至30%以上。這主要由于隨著經濟社會的發展，“知識創造財富”效應愈發明顯，高新技術產業愈發得到人們的認可，也運用到各個行業，這使得知識密集型產業對經濟增長的貢獻率大幅上升。

知識密集型產業對經濟增長的間接促進作用明顯。本文通過面板數據菲德模型實證發現：

知識密集型產業對經濟增長間接貢獻較高（0.9874），高于非知識密集型產業生產力的3.6倍。知識密集型產業對經濟增長的溢出作用顯著，在5%的水平下顯著為正。即為在其他條件不變情況下，通過對非知識密集型產業的滲透作用間接提高經濟增長為0.3022%。且通過實證分析發現，東部地區個體固定效應大于中部地區，同時中部地區大于西部地區，即為知識密集型產業對東部地區的貢獻率高于中西部地區。

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