■ 趙麗炯(中州大學經濟貿易學院 鄭州 450044)
近年來,我國學者運用不同的評價指標和計量模型對物流業和經濟發展關系進行了廣泛的實證研究。趙立波(2012)以社會物流總費用代表物流發展變量和國內生產總值代表經濟增長變量,采用 1991-2010年時間序列數據對我國物流業與經濟增長之間的協整關系和 Granger 因果關系進行了分析。高學賢等(2014)選取貨運量、貨運周轉量、鐵路通車里程、公路通車里程和交通運輸郵政從業人數五個指標作為衡量區域經濟發展水平的指標,選取GDP、第三產業占GDP比重、社會消費品零售總額作為反映區域經濟發展水平指標,運用灰色關聯分析法,對山東省區域物流與經濟發展協調性進行了評價分析。付愛玉等(2015)運用時間序列中的協整分析、誤差修正模型和格蘭杰因果關系檢驗,對河北省1990-2012年物流業(貨物周轉量)與經濟增長(GDP)的統計數據進行了實證分析。這些研究為本文提供了很好的參考,但由于選取的評價指標、計量模型和方法的不同,以及不同地區物流業與經濟發展存在差異性和不平衡性,所得結論也不盡相同。本文在前人研究的基礎上,通過構建現代物流業與經濟發展評價指標體系,運用VAR模型,對1990-2013年河南省現代物流業與經濟發展的動態關系進行實證分析,以期為河南省現代物流業與經濟良性互動發展提供理論參考。
現代物流業與經濟發展都是一個復雜的系統活動過程,單個指標無法全面、客觀的反映一個國家或地區的物流業及經濟發展狀況,因此,本文在研究相關參考文獻的基礎上,選擇多個指標來反映現代物流業與經濟發展水平,并構建了評價指標體系,如表1所示。本文研究原始數據來源于1990-2014《河南省統計年鑒》和河南省統計局網站,由于目前我國沒有對物流行業進行獨立核算和統計,所以參照多數學者的做法,物流業增加值由交通運輸、倉儲和郵政業增加值代替。
設在時間i點現代物流業T1、經濟發展T2的綜合評價函數分別為F1(i,x)和F2(i,y),其中x、y分別為T1、T2的特征向量。采用線性加權法對現代物流業和經濟發展的各自綜合發展水平進行計算,結果見圖1。公式如下:

式(1)中,ωj為指標的權重,uij為評價指標的無量綱化值。
利用熵值法對指標權重ωj進行計算,結果見表1。熵值法是一種客觀賦權法,其根據各項指標觀測值所提供的信息的大小來確定指標權重。
根據以上分析,本文選擇現代物流業發展水平綜合評價值(WL)和經濟發展水平綜合評價值(JJ)來衡量現代物流業水平和經濟發展水平,為了消除數據可能存在的異方差性,分別取對數,即LNWL、LNJJ。
為了避免出現“偽回歸”現象,需要對數據平穩性進行檢驗。本文利用Eviews 7.0計量軟件,運用ADF單位根檢驗法對變量LNWL、LNJJ進行平穩性檢驗,檢驗結果如表2所示。從中可知,在10%的顯示水平下,原始序列LNWL、LNJJ均為非平穩序列。經過一階差分后,△LNWL、LNJJ在1%顯著水平下同時達到平穩,表明LNWL、LNJJ是一階單整I(1),滿足建模要求。

表1 河南省現代物流業與經濟發展綜合評價指標權重

表2 ADF單位根檢驗結果

表3 Johansen協整檢驗結果

圖1 河南省1990-2013年現代物流業與經濟發展綜合評價值

圖2 經濟發展對現代物流業沖擊的脈沖響應

圖3 現代物流業對經濟發展沖擊的脈沖響應
VAR模型被廣泛應用于對經濟系統的動態分析,本文采用VAR模型研究現代物流業與經濟發展的動態關系,建立VAR模型前需要確定最優滯后期。依據LR、AIC、SC、FPE和HQ等檢驗結果,最優滯后階數為3,則確定建立VAR(3)模型。在Eviews 7.0中,運用OLS進行參數估計,兩個回歸函數的調整擬合優度分別為0.9763、0.9780,說明VAR(3)模型可反映序列的經濟意義。為判斷建立的VAR(3)模型的穩定性,采用AR根圖進行檢驗,VAR(3)模型有4個單位根,AR根倒數均落于單位圓內,所以可確定所建立的VAR(3)模型是穩定的。
由單位根檢驗可知,LNWL和LNJJ序列為一階單整序列,因此可以通過協整分析來判斷變量間是否存在長期均衡關系。本文在VAR(3)模型基礎上進行Johansen協整檢驗,由于前面確定的VAR模型的最優滯后期為3,所以協整檢驗的滯后期為2。對LNWL、LNJJ進行Johansen協整檢驗,結果如表3所示。
從表3可以看出,“特征根跡檢驗”和“最大特征值檢驗”在5%的顯著水平下均拒絕不存在協整關系的原假設,接受存在一個協整向量的備擇假設,即說明1990-2013年間,河南省現代物流業與經濟發展水平之間存在一種長期穩定的均衡關系。其協整方程為:

從協整方程可以看出,經濟發展與現代物流業之間存在正向的變動關系:當現代物流業發展水平每上升1%,經濟發展就上升0.7394%。說明現代物流業的發展,促進了河南省經濟發展水平的提高。
脈沖響應函數可以用來描述VAR模型內生變量對由誤差項所帶來的沖擊反應,筆者利用脈沖響應函數分析LNWL、LNJJ中某個內生變量的隨機誤差項上施加一個標準差對另外一個內生變量當期值和未來值所產生的影響程度。分析結果如圖2和圖3所示。
從圖2可以看出,在本期給現代物流業一個標準差的沖擊后,經濟發展在初期的反應為負,在第3期達到最低谷(-0.0574),之后開始反彈并在第8期達到最大的正響應點(0.1609),之后趨于平穩。也就是說,現代物流業每提高1個百分點,經濟發展水平就提高0.1609個百分點。這說明,現代物流業在拉動河南經濟增長方面具有雙重性,即現代物流業在前期可能會對經濟發展產生消極影響,但隨著時間推移,這種消極影響會逐漸扭轉,從而進一步發揮對經濟發展的帶動作用。
從圖3中現代物流業對經濟發展一個標準差沖擊產生的脈沖響應可以看出,在本期給經濟發展一個標準差的正向沖擊后,現代物流業迅速下降,在第3期降到最低值(0.0692),然后逐期上升,雖然出現一些小波動,但總體趨勢呈現上升狀態。從沖擊反應來看,現代物流業對經濟發展的響應存在長期顯著的正向積極效應。
本文通過單位根檢驗、協整檢驗、脈沖響應函數等方法,實證分析了河南現代物流業與經濟發展的動態關系,主要得到以下結論:Johansen協整檢驗結果表明:河南省現代物流業與經濟發展之間具有長期穩定的均衡關系,現代物流業的發展促進經濟的增長,這與現代物流業在現實社會中的作用相吻合。脈沖響應函數分析發現,現代物流業與經濟發展是相互促進的,從長期經濟發展來看,也符合未來發展趨勢,但分析顯示經濟發展對現代物流業的沖擊反應存在一定的滯后性。現代物流業對經濟發展前期產生消極影響,后期發揮積極的正向效應。經濟發展對現代物流業存在長期的積極促進作用。
基于以上研究結果,本文提出以下建議:一方面,不斷推進河南省產業結構調整和升級,堅持走新型工業化、城鎮化和農業現代化道路,促進河南經濟平穩較快發展;另一方面,河南省要充分利用國家“一帶一路”和“絲綢之路經濟帶”戰略布局的契機,充分發揮交通區位優勢,特別是省會鄭州作為中歐國際鐵路物流中心城市和絲綢之路經濟帶主要支點,以及絲綢之路經濟帶和21世紀海上絲綢之路相銜接的重要節點,為河南省發展物流業迎來重大機遇。河南省要加大物流用地保障力度,出臺相關政策,引導物流企業向集約化、規模化方向發展,提升物流設備質量,加強對物流業發展的資金支持,加快物流基礎設施、物流園區建設,引入高素質物流技術和管理人才,保障物流業快速健康發展,從而促進現代物流業與經濟增長的協調互動發展。
1.趙立波.物流產業發展與經濟增長關系實證分析[J].中國流通經濟,2012(10)
2.高學賢,馬月麗.基于灰色關聯分析的山東區域物流與經濟發展協調性評價[J].河南科學,2014,32(12)
3.付愛玉,張麗麗.基于時間序列的河北省物流與經濟增長[J].河北聯合大學學報(社會科學版),2015(1)
4.高鐵梅.計量經濟分析方法與建模[M].清華大學出版社,2010