物資管理中預測物資補充策略

謝秀波

摘要：如何在維持對客戶服務水平不變下，改善供貨商內(nèi)部不當決策對于存貨的沖擊，以降低供貨商于倉存貨壓力，將能有助于供貨商具有更大意愿配合導入供貨商管理存貨的營運模式。因此本研究使用考慮前置時間的有效率的補充物資策略，此補充物資策略特別考慮并充分應用買方給予的滾動式預測信息，以未來需求預測信息進行補充物資決策。最后本研究以真實歷史需求數(shù)據(jù)驗證，并證明使用預測向前補充物資策略能比現(xiàn)況 ROP 所表現(xiàn)的績效更好。

關(guān)鍵詞：預測、補充物資、管理存貨、績效

中圖分類號 ： F426 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）08（B）-0000-00

全球供應鏈管理已成為熱門研究議題，其中有關(guān)上下游間的預測與補充物資議題愈來愈重要[1]。制造業(yè)大多身為供應鏈上游零組件供貨商（簡稱賣方）的角色，在下游系統(tǒng)組裝廠（簡稱買方）面臨品牌廠商給予成本壓力與同構(gòu)型制造商替代性高的壓力下，迫使買方需將上游賣方納入供應鏈行列，有效的快速反應供應鏈能力與降低供應鏈庫存，以建立買賣雙方良好的伙伴關(guān)系，增進雙方的企業(yè)競爭力。買方提供滾動式需求預測給賣方，其滾動式預測代表著買方每期（可能是天、周、月）會因時間軸的滾動而更新需求預測信息。賣方將依照買方所給予的滾動式預測、存貨水平，預先對買方所需的產(chǎn)品進行生產(chǎn)或運輸?shù)?HUB 倉暫存，此即所謂“補充物資”。特別留意的是，在補充物資時有一補充物資前置時間，此前置時間可能為一隨機變量，增加了 HUB 倉存貨的變異性與復雜度。買方可以快速由鄰近的 HUB 倉供貨滿足需求，因此買賣雙方藉由此 VMI 管理模式能加強雙方合作關(guān)系。

1預測補充物資簡介

預測是對未知事項的一種預期或說明，其主要目的在于推算并預估某些未來事件或現(xiàn)象發(fā)生的相關(guān)資料，并作出因應策略，以減少不確定性的風險。在供應鏈上，賣方根據(jù)買方的貨品需求，生產(chǎn)相關(guān)產(chǎn)品并配送至買方要求地點，此為“補充物資”。但生產(chǎn)與配送是需要時間，當賣方根據(jù)買方真實需求下達后才進行生產(chǎn)與配送的動作，往往耗時以久，甚至失去當時確切需求。因此賣方必須藉由預測考慮生產(chǎn)與配送的前置時間，提早進行備料、生產(chǎn)甚至配送的動作。但是真實需求是瞬息萬變、捉摸不清，其預測與需求很少有一致性出現(xiàn)，若預測低于真實需求，會導致補充物資無法實時滿足當時需求，造成需求流失；若預測高于需求而使補充物資量過多，會造成過量存貨，資金積壓。影響預測補充物資的因素來源很多，本研究將以一現(xiàn)況案例進行分析，并歸納相關(guān)問題因素，后續(xù)并提供解決問題的方法。

2 情境現(xiàn)況分析

2.1預測補充物資問題描述

根據(jù)前面所描述現(xiàn)況分析，E 公司身為供應鏈上游的 LED 制造商，為了因應下游客戶急需快速補充物資需求，需事先與客戶協(xié)調(diào)好將產(chǎn)品送至鄰近客戶的HUB 倉，客戶會按照內(nèi)部生產(chǎn)計劃對 HUB 倉內(nèi)產(chǎn)品進行實體拉貨作業(yè)。客戶尚未拉貨之前，其 HUB 倉內(nèi)物權(quán)歸屬于 E 公司所有，當客戶進行提貨時，物權(quán)才轉(zhuǎn)移至客戶手上，E 公司此刻可向客戶請款。

同時，客戶也會分享未來需求預測信息以及期望庫存水平給 E 公司參考作為 HUB 倉備貨依據(jù)。E 公司無法得知需求預測產(chǎn)生準則，且此需求預測往往與實際提貨量有落差的存在，加上客戶與 E 公司所協(xié)議的庫存水平是以預測日均量乘上雙方協(xié)同的庫存天數(shù)（庫存水平= 預測日均量×庫存天數(shù)） 可能導致預測需求量與庫存天數(shù)皆各有加入自定義安全庫存量，造成重復安全存貨的現(xiàn)象，令HUB 倉的庫存過高。

E 公司期望 HUB 倉存貨量能達成客戶要求的服務水平，同時期望降低存貨積壓。故本研究將著眼 E 公司鄰近客戶的 HUB 倉存貨控制系統(tǒng)，在運作上每經(jīng)過 t 時間，E 公司（賣方）會對 HUB 倉進行補充物資，客戶（買方）則根據(jù)需求（Dt）對 HUB 倉進行拉料。而 HUB 倉的存貨（It）控制取決于補充物資量（Qt）的制定，補充物資量也需考慮 HUB倉安全庫存的設定，安全庫存的決定可為一個量或是前置時間（避免某時間內(nèi)缺貨）來呈現(xiàn)，過高會造成存貨過多，太少又會導致服務水平太低。而且根據(jù)買方所給予的滾動式預測、規(guī)劃時間、凍結(jié)時間、賣方補充物資前置時間等等因素影響，皆會對補充物資量有所改變。實務上的需求是帶有變異性，而這變異會導致實際需求與原先規(guī)劃的補充物資量有所出入，此時就會發(fā)生存貨堆積或是缺貨產(chǎn)生以及服務水平達標率高低問題產(chǎn)生。

2.2預測補充物資影響因子

對前述考慮的問題描述與 FFR 補充物資策略[2]計算，發(fā)覺使用 FFR 產(chǎn)生計劃訂單時，計劃訂單量會受到安全庫存、前置時間長短、規(guī)劃期間與凍結(jié)期間所影響。其計劃訂單若與真實需求相差則會產(chǎn)生多余存貨或是缺貨情形。在此節(jié)將詳述定義個別影響系統(tǒng)績效的問題因子，用以呈現(xiàn)各因子的表達，以作為后續(xù)模擬實驗使用。各因子分別包含為：需求不確定性、安全庫存的設置、前置時間的控制、規(guī)劃期間與需求預測凍結(jié)期間。

3模擬模式界面建構(gòu)

根據(jù)案例公司的績效評定是以 HUB 倉平均存貨以及 HUB 倉對客戶服務水準為主。服務水平可定義為在前置時間內(nèi)需求不超過供給的機率，也就是不發(fā)生缺貨的機率。利用存貨與服務水平兩指標同時衡量供應鏈的優(yōu)劣是合適的方法，并且可將服務水平視為限制式，在滿足特定服務水平限制之下，達到存貨最低的方法。故本研究仿真績效同時考慮 HUB 倉平均存貨與服務水平，定義 HUB 倉平均存貨（I）[3]如下所示：

I =

su 代表記錄仿真績效時間的上限，POH 則是第 t 期期末 HUB 存貨量。服務水平（SL）定義如下所示：

SL==1-=1-模擬時間內(nèi)缺貨幾率

=

ADt 代表第 t 期真實發(fā)生需求，SOt 代表第 t 期缺貨量，GITt 代表第 t 期將獲得的在途量，當?shù)?t 期真實需求大于期初庫存與在途量總和時，則會記錄下缺貨量，當期期末庫存量則會為 0，反之，第 t 期真實需求小于期初庫存與在途量總和時，記錄當期缺貨量為 0。而服務水平則是記錄每期是否能達到滿足需求，也就是在模擬績效時間內(nèi)，不發(fā)生缺貨的機率。

4模擬實驗結(jié)果分析

本研究以“Level-LV”（需求變異低）與“Tendency-DN”（未來需求趨勢下降）兩者的存貨績效為例，詳細說明分析結(jié)果。

（1）需求型態(tài)為 Level-LV

分析結(jié)果看出，除了（D）凍結(jié)期間因子外，其他主因子所對應的 p-value 皆小于 0.05，因此拒絕第一個虛無假設 H0，也就是除了（D）凍結(jié)期間因子外，（A）安全庫存因子、（B）前置時間因子與（C）規(guī)劃期間因子皆對存貨績效有顯著主效應。

當供貨前置時間較長時，其存貨績效表現(xiàn)比較好（存貨較少），但須注意到，供貨前置時間長可能會導致供貨前置時間內(nèi)的存貨無法應付實際需求，因此需要同時參考服務水平的績效，才能決定適當?shù)墓┴洉r間。

從規(guī)劃期間的水平去分析，顯示在考慮較低的規(guī)劃期間可讓存貨量較低，這也意味著只考慮較短的需求預測轉(zhuǎn)換計劃訂單發(fā)放，規(guī)劃期間越長代表考慮的補充物資量較多，使得存貨較高，相對的也要同時觀察服務水平績效表現(xiàn)，若存貨量低但是服務水平也低落，則代表這是一個不好的因子水平。更進一步可發(fā)現(xiàn)到，當規(guī)劃期間與供貨前置時間比例越相同，則所得到的存貨績效越好（存貨較少），甚至服務水平也能維持較好的表現(xiàn)，這意味著可以藉由控制規(guī)劃期間與前置時間的比例來獲取滿足特定服務水平量之下存貨最小化。

（2）需求型態(tài)為 Tendency-DN

此分析是在需求型態(tài)為 Tendency-DN 之下進行，凍結(jié)預測期間水平越小，其存貨表現(xiàn)越差。其原因來自于本研究模擬需求預測以三期移動法產(chǎn)生，移動平均法乃有對真實需求反應延遲的特性，故預測趨勢皆會高于真實需求。若使用較高水平凍結(jié)期間，會導致當真實需求下降時，預測的反應太慢，來不及調(diào)整預測值，因此當面臨未來需求是有趨勢性之下，建議使用最低水平的凍結(jié)期間。

接著觀察到（B）前置時間與（C）規(guī)劃期間兩者因子交互作用非常明顯，高規(guī)劃期間依舊導致高存貨產(chǎn)生，但是不同的前置時間之下，若搭配好對應的規(guī)劃期間，能有迅速有效降低存貨量，但兩者水平比例上無法觀察到，需再進一步藉由數(shù)學分析的方式，找到適當?shù)谋壤刂脐P(guān)系。

5 結(jié)論

（1）供貨前置時間越長，存貨量越低，但若未搭配好適當規(guī)劃期間很有可能導致服務水平低落。

（2）高水平規(guī)劃期間會產(chǎn)生大量計劃訂單發(fā)放，易導致高存貨產(chǎn)生，因此需搭配對應的前置時間挑選適當?shù)囊?guī)劃期間。

（3）凍結(jié)期間在大多需求型態(tài)下沒有任何影響，但是面臨趨勢性需求型態(tài)，會因預測方法的延遲，使得高凍結(jié)期間水平造成反應太慢，無法迅速因為需求改變作出適當?shù)恼{(diào)整。

（4）若想獲得更佳的服務水平績效，且不想增加過多存貨，可先設定與前置時間相同的規(guī)劃期間，再逐步增加規(guī)劃期間，觀察對應的服務水平績效，直到服務水平績效達到設定目標，此時存貨為特定服務水平限定的最小化。

（5）提供一個能同時考慮存貨績效與服務水平績效方式，讓賣方能滿足買方特定服務水平下，使本身的存貨量最小化，提高賣方導入供貨商管理存貨的模式。

參考文獻

[1] 李慧. 制造業(yè)中的采購與供應鏈管理[D]. 復旦大學 2009：3-7.

[2] 束霞. XX公司供應鏈環(huán)境下的庫存管理研究[D]. 南京理工大學 2007：9-13.

[3] 華國紅. H公司庫存管理優(yōu)化[D]. 電子科技大學 2005：18-21.